Opleiding: Implement data engineering solutions using Azure Databricks: DP-750
Lesmethode :
Klassikaal
Algemeen :
In deze cursus leer je hoe je met Azure Databricks moderne data engineering-oplossingen ontwikkelt binnen Microsoft Azure. Je werkt met schaalbare data workloads en ontdekt hoe je gegevens efficiënt verwerkt, opslaat en beheert. Daarmee leg je een stevige basis voor het bouwen van data platformen die organisaties helpen om beter onderbouwde beslissingen te nemen.
De cursus behandelt de belangrijkste mogelijkheden van Azure Databricks voor data engineering. Je leert werken met Databricks-workspaces, notebooks en Apache Spark voor grootschalige dataverwerking. Ook komen Delta Lake, data-ingestie, data transformaties en het bouwen van betrouwbare data pipelines aan bod. Daarnaast besteed je aandacht aan het beheren van data, het optimaliseren van prestaties, het toepassen van beveiligingsmaatregelen en het verwerken van zowel batch- als streamingdata. Zo krijg je inzicht in de complete levenscyclus van moderne data-oplossingen binnen Azure.
Tijdens praktische labs werk je met realistische scenario's waarin je data verwerkt, pipelines ontwikkelt en datasets beschikbaar maakt voor verdere analyse. Je past de geleerde technieken direct toe in Azure Databricks en doet ervaring op met oplossingen die veel worden gebruikt in professionele data- en AI-projecten. Hierdoor kun je de kennis na afloop direct inzetten binnen je eigen organisatie.
Bij deze cursus ontvang je een gratis Microsoft-examenvoucher.
Doel :
Na deze cursus kun je data engineering-oplossingen ontwerpen, bouwen en beheren met Azure Databricks. Daarnaast ben je goed voorbereid op het examen DP-750: Implement data engineering solutions using Azure Databricks voor de certificering Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate.
Doelgroep :
Data engineers, analytics engineers, BI-specialisten, data architects en IT-professionals die werken met data-oplossingen op Microsoft Azure.
Voorkennis :
Basiskennis van Azure, SQL, relationele databases en data engineering-concepten is gewenst. Ervaring met data-analyse of cloudtechnologie is een pré.
Onderwerpen :
- Azure Databricks
- Data Engineering
- ApacheSpark
- DeltaLake
- Data Pipelines
- Streaming Data
- Microsoft Azure
