Opleiding: Agentic AI - Workflow Design
Lesmethode :
Klassikaal
Algemeen :
Losse opdrachten aan AI lopen vast zodra een werkproces afwijkt of tussenstappen menselijke keuzes vereisen. Tijdens deze eendaagse ontwerpdag leer je de overstap maken naar agentic AI: slimme workflows waarin AI-systemen zelfstandig processtappen doorlopen, gegevens opvragen en reageren op tussenresultaten. Je ontwerpt betrouwbare ketens waarin AI routinewerk versnelt binnen duidelijke grenzen, terwijl menselijke controle en besluitvorming precies op het juiste moment geborgd blijven.
Aan de hand van een overzichtelijk 6-stappenmodel ontwerp je de volledige proceslogica. Je verdeelt taken helder tussen mens, AI en IT-systemen en legt via een besluitmatrix vast wat de AI wel én pertinent niet zelfstandig mag beslissen. Je ontwerpt dynamische routes voor uitzonderingen en zorgt dat alleen strikt noodzakelijke gegevens worden doorgegeven per stap. Daarnaast richt je automatische kwaliteitscontroles en herstelroutes in, zodat de workflow bij ontbrekende data of haperingen zelfstandig bijstuurt of tijdig escaleert naar een medewerker.
Gedurende de dag breng je stap voor stap een doorlopende casus tot leven op het Agentic Workflow Design Canvas. Dit ontwerpkader is universeel en vertaalbaar naar processen binnen Finance, IT, zakelijke dienstverlening en bedrijfsvoering. Je toetst de betrouwbaarheid van het ontwerp met een praktijkgerichte simulatie op papier, waarin je onderzoekt hoe een keten reageert op procesfouten en privacygevoelige gegevens. Aan het einde van de dag beheers je de complete ontwerpmethode, zodat je zelfstandig betrouwbare Agentic AI procesblauwdrukken kunt ontwerpen voor de eigen organisatie en deze helder kunt overdragen aan IT-bouwers.
Doel :
Na afloop van deze cursus kun je met beheerste autonomie, kwaliteitscontroles en herstelmechanismen zelfstandig betrouwbare agentic AI-workflows ontwerpen, toetsen en specificeren. Je levert getoetste procesblauwdrukken op die direct gerealiseerd kunnen worden, door jezelf of door een ontwikkelaar.
Doelgroep :
Iedereen die werkprocessen slimmer en betrouwbaarder wil inrichten of automatiseren met behulp van agentic AI. Dit varieert van professionals in HR, Finance, IT en zakelijke dienstverlening tot procesontwerpers, product owners en ontwikkelaars die concrete workflows gaan of laten realiseren.
Voorkennis :
#Basiskennis van prompting en contextsturing op het niveau van Context Engineering - Verdieping.
#Affiniteit met procesontwerp en proceslogica (geen programmeer- of technische kennis vereist).
Onderwerpen :
- Van statisch naar agentic
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Agent loops en de Think-Act cyclus
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Autonomie, tools en observaties
- Ontwerpanker en stappenkaart
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Trigger, eindpunt en niet-doelen afbakenen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Discrete AI-handelingen en meetbare observaties
- Rollen en autonomiegrenzen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Besluitmatrix: mens versus systeem
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Harde grensregels en verbodsbepalingen
- Beslismomenten en routes
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Dynamische procespaden en condities
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Doorgaan, terugkeren of escaleren
- Selectieve contextoverdracht
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Dataminimalisatie per workflowstap
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Voorkomen van contextvervuiling en datalekken
- Evaluatie en herstelroutes
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Binaire kwaliteitscontroles inrichten
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Zelfcorrigerende herstellussen en foutafhandeling
- Stresstest en integratie
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Simulatietest op praktijkstoringen
+nbsp;+nbsp;+nbsp;- Reductie tot Minimal Viable Workflow (MVW)
