Opleiding: Developing in Agentic AI Systems (GH-600)
Wil jij AI-agents integreren in softwaredevelopment? Leer hoe je agentic AI-systemen ontwikkelt, beheert en veilig inzet binnen GitHub en de volledige SDLC.
De training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) leert je hoe je AI-agents
ontwikkelt, implementeert en beheert binnen GitHub-gebaseerde
developmentprocessen. Je ontdekt hoe je agents integreert in de software
development lifecycle en veilig inzet in productie.
Je werkt met agentarchitecturen, tools, geheugen en multi-agentoplossingen en
leert prestaties evalueren en optimaliseren.
Tijdens de training komen onder andere de volgende onderwerpen aan bod:
• Basisprincipes van Agentic AI binnen GitHub
• Agentarchitecturen ontwerpen en integreren in de SDLC
• Werken met tools, MCP en execution environments
• Multi-agentoplossingen ontwikkelen en orchestreren
• Memory en state van agents beheren
• Agentprestaties evalueren en optimaliseren
• Governance en guardrails toepassen
Deze training is geschikt voor ervaren IT-professionals die AI-agents binnen
developmentomgevingen inzetten. Het lesmateriaal is Engelstalig en de training
wordt verzorgd door een Nederlandstalige trainer. Tijdens en na de training
ondersteunt Buddy, onze AI-Tutor, je bij vragen en toepassing in de praktijk.
Learners work closely with architects, platform engineers, DevOps engineers,
application developers, product managers, and security engineers to develop,
deploy, operate, and manage agents that operate within the GitHub platform.
Developing in Agentic AI Systems Part 1 of 2
Foundations of Agentic AI in GitHub
Designing Agent Architecture and SDLC Integration
Tooling, MCP, and Agent Execution Environments
Developing in agentic AI systems part 2 of 2
Multi-Agent systems and orchestration
Memory, State, and Evaluation
Governance, guardrails, and operations
Examen GH-600
