Opleiding: Data Science & Business Analytics - Skill Up Plus-pakket (bootcamp; live lessen en meer dan 80 cursussen)

Zet data om in slimmere beslissingen, sterkere strategieën en meetbare zakelijke impact

Het Data Science & Business Analytics Skill Up Plus-pakket biedt een uitgebreid leertraject voor professionals die data willen omzetten in bruikbare inzichten en zakelijke waarde. Dit pakket combineert bedrijfsanalyse, data-analyse, business intelligence, datavisualisatie, SQL, Python, statistiek, machine learning en moderne dataplatforms, en omvat alle vaardigheden die nodig zijn om zelfverzekerd te werken in de hedendaagse datagestuurde bedrijfsomgeving.

Dit pakket combineert 1 intensieve bootcamp, 6 live lessen, 6 leertrajecten en meer dan 80 e-learningcursussen om praktische expertise op te bouwen in Power BI, Microsoft Fabric, Tableau, SQL, PostgreSQL, Python, Apache Spark, PySpark, Power Query, DAX, statistiek, datavisualisatie, prognoses en data science. Het pakket biedt ook een inleiding tot geavanceerde onderwerpen zoals deep learning, NLP, big data-analyse en data-engineering.

In plaats van slechts 3-5 cursussen te volgen, kun je alles wat je nodig hebt vinden in onze ‘Cloud Computing & DevOps Skill Up Plus’-cursuscatalogus. Leer meer, bespaar meer!

Doelgroep

• Bedrijfs- en data-analisten: professionals die hun vaardigheden op het gebied van data-analyse, rapportage, business intelligence en datagestuurde besluitvorming willen versterken.
• Business Intelligence-professionals: BI-analisten en -ontwikkelaars die hun expertise willen uitbreiden op het gebied van Power BI, Tableau, DAX, Microsoft Fabric, dashboards en datavisualisatie.
• Aankomende datawetenschappers en data-engineers: Cursisten die op zoek zijn naar praktische ervaring met Python, SQL, statistiek, datawetenschap, Spark, PySpark en moderne gegevensverwerking.
• Bedrijfsleiders en besluitvormers: managers en bedrijfsprofessionals die data, analyses en visualisatie willen inzetten om strategische planning en bedrijfsprestaties te verbeteren.
• Studenten en mensen die van loopbaan willen veranderen: personen die werkgerichte datavaardigheden willen opbouwen en de overstap willen maken naar een carrière in data-analyse, business intelligence, bedrijfsanalyse of datawetenschap.

Vereisten

Er zijn geen algemene vereisten voor het pakket, omdat het leertrajecten omvat die variëren van beginners- tot gevorderd niveau.

Deelnemers kunnen beginnen met basiscursussen zoals Basisprincipes van data-analyse, Inleiding tot datawetenschap, Inleiding tot data-analyse, Basisprincipes van Microsoft Excel, Basisprincipes van SQL of Basisprincipes van Python, voordat ze doorgaan naar meer geavanceerde onderwerpen.

Voor cursussen op gemiddeld en gevorderd niveau kunnen deelnemers baat hebben bij:

• Basisvaardigheden op het gebied van computers en spreadsheets
• Bekendheid met elementaire wiskunde en statistiek
• Basisbegrip van databases en dataconcepten
• Eerdere ervaring met Excel, SQL, Python, R, Power BI of Tableau, afhankelijk van de gekozen cursus
• Basiskennis van programmeren voor gevorderde cursussen in Python, Spark of datawetenschap

Specifieke certificeringsprogramma’s kunnen hun eigen aanbevolen toelatingseisen of ervaringseisen hebben.

Leerresultaten

Door het voltooien van relevante cursussen binnen dit pakket zullen cursisten in staat zijn om:

• Bedrijfsgegevens te analyseren om trends, patronen, kansen en inzichten te identificeren die onderbouwde besluitvorming ondersteunen.
• Professionele business intelligence-oplossingen te bouwen met behulp van Power BI, Tableau, Excel en Microsoft Fabric.
• Interactieve dashboards en datavisualisaties te maken die complexe informatie duidelijk overbrengen aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden.
• SQL en PostgreSQL toe te passen voor het opvragen, transformeren, aggregeren, samenvoegen en analyseren van gestructureerde datasets.
• Python en R gebruiken voor data-analyse, inclusief datamanipulatie, -verkenning, -analyse en -visualisatie.
• Gegevens voorbereiden en transformeren met behulp van tools en technieken zoals Power Query, gegevensopschoning, gegevensvalidatie en gegevenstransformatie.
• Geavanceerde Power BI-mogelijkheden ontwikkelen met behulp van DAX, datamodellering, prestatieoptimalisatie, beveiliging, governance en geavanceerde rapportagetechnieken.
• Statistische en wiskundige technieken toepassen ter ondersteuning van data-analyse, prognoses, voorspellende modellering en datagestuurde besluitvorming.
• Werk met moderne data-engineering- en big data-technologieën, waaronder Apache Spark en PySpark, om grotere datasets te verwerken en te analyseren.
• Pas concepten uit de datawetenschap en geavanceerde analyse toe, waaronder tijdreeksvoorspellingen, machine learning, deep learning en NLP, om steeds complexere bedrijfsproblemen op te lossen.

Inhoud

Volgorde:

Excel → SQL → Power BI/Tableau → Python → Statistiek → Data Science → Big Data & geavanceerde analyse

Aanbevolen programma's:

• AI-aangedreven bedrijfsanalist
• PL-300 Microsoft Power BI-certificeringstraining
• Tableau Desktop Specialist-certificering
• SQL-certificeringstraining
• Programmeerbasis en data-analyse met Python
• Data-analyse met R
• Bedrijfsanalyse met Excel

Meer dan 90 e-learningonderwerpen, zoals:

• Power Automate – Het complete automatiseringstraject (van beginner tot professional)
• Data-analyse onder de knie krijgen met Microsoft Fabric en Power BI
• End-to-end webdata-extractie met Python – Requests, Scrapy en Selenium
• Power BI-basisprincipes en data-ontdekking
• Power BI onder de knie krijgen: Datamodellering, DAX-berekeningen, prestatieoptimalisatie en datavisualisatie
• Power BI in Microsoft Fabric – Geavanceerde concepten en workflowoptimalisatie
• Geavanceerde Power BI – Beveiliging, governance en prestaties
• Datavoorbereiding en rapportage met Power BI in Microsoft Fabric
• Microsoft Fabric: basisprincipes en Power BI-workflow
• DAX in Power BI
• Power BI – Datamodellering en Data Analysis Expressions (DAX)
• Power BI-visualisaties en rapportontwerp
• Aan de slag met Microsoft Fabric en Power BI-basisprincipes
• Verkoopdashboard in Microsoft Power BI
• Geavanceerde SQL
• PostgreSQL: Word een SQL-ontwikkelaar
• PostgreSQL-aggregaten, groepering en joins onder de knie krijgen
• SQL-basisprincipes en gegevensbewerkingen in PostgreSQL
• Subquery in SQL
• Apache Spark 3 voor data-engineering en -analyse met Python
• Inleiding tot PySpark voor beginners
• Python voor datawetenschap door IBM
• Python-bibliotheken voor datawetenschap
• Data-analyse met Python
• Data Science – Tijdreeksvoorspellingen met Facebook Prophet in Python
• Python voor financiën: basisprincipes van beleggen en data-analyse
• Gegevensstructuren met Python
• Basisprincipes van Python-data – Ingebouwde collecties onder de knie krijgen
• Word een datawetenschapper: statistiek voor data science
• Statistiek: basisbegrippen voor data science
• Basisbegrippen wiskunde en statistiek
• Lineaire algebra voor data science en machine learning
• Deep learning & NLP
• Deep learning-frameworks
• Business Intelligence-tool - Tableau
• Dashboards en projecten in Tableau
• Datavisualisatie - Tableau
• Data-analyse met Tableau-berekeningen
• Tutorial: basisprincipes van datavisualisatie in Tableau
• Datascraping en datamining: van beginner tot professional met Python
• Geavanceerde webscraping en automatisering met Selenium en echte projecten
• Beheersing van technieken voor bedrijfsanalisten

En nog veel meer...

FAQ

Hoe navigeer je door de volledige cursuscatalogus op het leerplatform?

Je krijgt 1 jaar toegang tot het leerplatform, waar je de flexibiliteit hebt om uit alle cursussen in het pakket te kiezen en deze zelf toe te wijzen, zodat cursisten zich kunnen richten op cursussen die aansluiten bij hun huidige vaardigheden, interesses en carrièredoelen.

We raden je aan om eerst prioriteit te geven aan de uitgelichte programma’s, zoals de bootcamps en live lessen (indien beschikbaar), die altijd elke 1-2 maanden een nieuwe groep starten. Terwijl je wacht op de live lessen, kun je de e-learningcursussen volgen om je kennis over de onderwerpen te verdiepen.

Is dit pakket geschikt voor beginners?

Ja. Het pakket bevat beginnersvriendelijke cursussen over Excel, SQL, Python, data-analyse, datawetenschap, Power BI en Tableau. Cursisten kunnen beginnen met de basis en zich geleidelijk verdiepen in geavanceerde analyse, data-engineering en datawetenschap.

Heb ik programmeerervaring nodig?

Nee. Programmeerervaring is niet vereist om met het pakket te beginnen. Programmeerkennis wordt echter steeds nuttiger voor cursussen over data-analyse met Python, PySpark, Apache Spark, webscraping, machine learning en geavanceerde datawetenschap.

Richt het pakket zich meer op data-analyse of datawetenschap?

Het behandelt beide, maar legt een bijzonder sterke nadruk op praktische data-analyse en business intelligence. De opbouw kan als volgt verlopen:

Excel → SQL → Power BI/Tableau → Python → Statistiek → Datawetenschap → Big Data & Geavanceerde Analyse

Hierdoor is het pakket geschikt voor zowel bedrijfsgerichte analisten als cursisten die een meer technische rol in de datawetenschap ambiëren.

Kan dit pakket mij helpen om datawetenschapper te worden?

Ja. Cursisten kunnen zich ontwikkelen in de richting van datawetenschap via Python, statistiek, wiskunde, basisbeginselen van datawetenschap, prognoses, concepten van machine learning, deep learning, NLP en geavanceerde gegevensverwerking. Voor een specifiek carrièrepad als datawetenschapper moeten cursisten prioriteit geven aan de meer geavanceerde cursussen in Python, statistiek, machine learning en datawetenschap.

Kunnen zakelijke professionals hier baat bij hebben zonder technisch te worden?

Absoluut. Cursussen in Excel, Power BI, Tableau, bedrijfsanalyse, datavisualisatie, Power Query en business intelligence zijn bijzonder relevant voor professionals die met data moeten werken zonder fulltime programmeur te worden.

Welke functies kan dit pakket ondersteunen?

Afhankelijk van het gekozen leertraject kan het pakket de ontwikkeling van vaardigheden ondersteunen voor functies zoals:

• Data-analist
• Bedrijfsanalist
• Business Intelligence-analist
• BI-ontwikkelaar
• Datawetenschapper
• Specialist in datavisualisatie
• Rapportageanalist
• SQL-ontwikkelaar
• Analytics-engineer
• Data-engineer
• Business Intelligence-ontwikkelaar
• Financieel analist
• Marketinganalist
• Operations-analist

Belangrijkste kenmerken

• Cursussen en lesmateriaal in het Engels
• 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen
• Meer dan 350 uur e-learningcontent en meer dan 300 uur live lessen
• Zelf live-lessen en cursussen toewijzen
• Dynamische en automatisch bijgewerkte toekomstige cursussen zonder dat je ze opnieuw hoeft aan te schaffen
• Inclusief oefenprojecten, virtuele labs en beoordelingstests
• Certificaat bij voltooiing van elke cursus
• Examencoupon niet inbegrepen

Ontdek en bespaar nog meer met de AVC Skill Up-catalogi!

• Kunstmatige intelligentie (2 bootcamps, meer dan 50 cursussen)
• Generatieve AI (3 bootcamps, meer dan 180 cursussen)
• Cloud Computing & DevOps (5 bootcamps, meer dan 160 cursussen)
• Softwareontwikkeling (2 bootcamps, meer dan 90 cursussen)
• Datawetenschap & Bedrijfsanalyse (1 bootcamp, meer dan 90 cursussen)
• Cyberbeveiliging (3 live lessen, meer dan 60 cursussen)
• Data-engineering (meer dan 35 cursussen)
• Kwaliteitsmanagement (1 bootcamp, meer dan 10 cursussen)
• Agile & Scrum (meer dan 20 cursussen)
• Digitale marketing (meer dan 40 cursussen)
• Bedrijfsvoering & Leiderschap (meer dan 30 cursussen)
• Digitale geletterdheid (meer dan 30 cursussen)
• Big data (4 cursussen)
• Productontwikkeling en ontwerp (meer dan 10 cursussen)
• Persoonlijke ontwikkeling (meer dan 20 cursussen)

Neem contact met ons op voor meer informatie en om meer cursussen aan het aanbod toe te voegen.

Prijzen AVC SkillUp Plus*

• 1 categorie: 1.350 EUR per gebruiker per jaar.
• 2 categorieën: 1.850 EUR per gebruiker per jaar
• Alle 15 categorieën: 2.450 EUR per gebruiker per jaar.

De prijzen zijn ‘introductieprijzen’. Geldig in 2026. De prijzen zullen hoogstwaarschijnlijk vanaf 2027 stijgen. Er zijn volumekortingen beschikbaar.