Opleiding: Claude API en agents bouwen
Code-zware training waarin je zelf AI-agents bouwt op de Anthropic API met tool-use, MCP en agent-patterns als ReAct en plan-and-execute.
In deze training leer je als backend-developer zelf AI-applicaties bouwen met de Anthropic API. Je werkt code-zwaar en praktisch en schrijft tijdens de cursus minstens drie werkende agents in Python of TypeScript.
Je begint bij de Anthropic API zelf: authenticatie, modelkeuze tussen Opus, Sonnet en Haiku, de Messages-API, streaming, vision, tool-use, document grounding en prompt-caching. Je bouwt een eigen Q&A-bot over je eigen documenten met citations. Daarna ga je aan de slag met agent-patterns zoals ReAct en plan-and-execute, schrijf je een eigen MCP-server (Model Context Protocol), werk je met sub-agents en delegatie, en leer je hoe je agents evalueert met eval-sets en scoring.
Productie-zorgen komen uitgebreid aan bod: rate-limits, fallbacks, error-handling, logging, kostenbewaking en veiligheid tegen prompt-injection. Je sluit af met een meertraps-agent die echte taken uitvoert in jouw context en die je in je eigen stack kunt deployen.
Anthropic API, Messages-API, streaming, vision, tool-use, document grounding, prompt-caching, MCP, agent-patterns (ReAct, plan-and-execute), sub-agents, evaluation, rate-limits, fallbacks, logging, kostenbewaking, prompt-injection.Anthropic API, Messages-API, streaming, vision, tool-use, document grounding, prompt-caching, MCP, agent-patterns (ReAct, plan-and-execute), sub-agents, evaluation, rate-limits, fallbacks, logging, kostenbewaking, prompt-injection.
Klassikale training, hands-on en code-zwaar. Werken in eigen IDE met Python of TypeScript. Maximaal acht deelnemers per groep. Live demo's, oefenrepository, code-review en sparren met de docent.Klassikale training, hands-on en code-zwaar. Werken in eigen IDE met Python of TypeScript. Maximaal acht deelnemers per groep. Live demo's, oefenrepository, code-review en sparren met de docent.
Backend-developers, AI- en ML-engineers, tech leads en solution architects die AI-functionaliteit willen integreren in eigen applicaties. Minimaal twee jaar ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of vergelijkbaar. Voorkennis van AI of LLM's is niet vereist.Backend-developers, AI- en ML-engineers, tech leads en solution architects die AI-functionaliteit willen integreren in eigen applicaties. Minimaal twee jaar ervaring met backend-ontwikkeling in Python, TypeScript of vergelijkbaar. Voorkennis van AI of LLM's is niet vereist.
