Opleiding: De Delta Data Architectuur door Rick van der Lans
De nieuwe Delta data-architectuur biedt een vernieuwende, praktijkgerichte en bewezen aanpak. Delta is gebaseerd op jarenlange ervaring bij zowel private als publieke organisaties.
Wat Delta uniek maakt is dat waar andere data-architecturen stoppen, gaat Delta verder. In tegenstelling tot veel andere architecturen, zoals degene gebaseerd op datawarehouses, datalakes en datalakehouses, bestrijkt de Delta-architectuur het volledige datatraject van bron tot inzicht: van bronsystemen, via transformatorsystemen waar data bewerkt wordt, tot rapportages, analyses, datascience en AI-toepassingen.
Als enterprise-, federatieve, modulaire en referentie architectuur maakt Delta het mogelijk om bestaande omgevingen stapsgewijs te verbeteren, zonder ingrijpende big-bangtransities. Het versnelt de ontwikkeling van systeem- en organisatie-overstijgende analysesystemen, vereenvoudigt procesreconstructie, versterkt datahistorie, maakt data AI-ready en vervangt data-uitwisseling door data bij de bron te houden.
Het seminar laat zien toe hoe de kernonderdelen, de Delta-modules, de Delta-blender, het Delta-Rulebook en de Delta-Shop, samenwerken om data vindbaar, beheersbaar, gebruiksklaar, herbruikbaar en toegankelijk te maken. Daarnaast wordt uitvoerig ingegaan op de wijze waarop deze vier onderdelen helpen bij de typische uitdagingen waar veel organisaties mee worstelen, zoals:
- Versnellen realisatie van systeemoverstijgende analysesystemen
- Versnellen realisatie van organisatie-overstijgende analysesystemen
- Vereenvoudigen van het beschikbaar stellen van brondata aan andere bronsystemen
- Verhogen van de transparantie van dataverwerking ten behoeve van procesreconstructie
- Verhogen van de vindbaarheid en inzichtelijkheid van data
- Verbeteren van de wendbaarheid
- Verbeteren van de datakwaliteit
- Verstevigen van de databeveiliging en privacybescherming
- Versterken van de datahistorie
- Actualiseren van resultaten
- Verbeteren van het inzetten van ongestructureerde data, zoals video, tekst en beelden
- Vereenvoudigen van het dataverwerkingslandschap
- Slimmer inzetten van nieuwe technologie
Tijdens het seminar wordt besproken hoe de Delta data-architectuur invulling geeft aan onderwerpen zoals datahistorie, reconstructie van processen en beslissingen, ondersteuning van analyses, dataopslagminimalisatie, datafederatie, abstractie, transformatoren, data-autorisatie, enterprise datamodellen, metadata, masterdata, AI, data lineage, synchronisatie van brondata, en het loggen van datagebruik.
Het boek De Delta Data-Architectuur door Rick van der Lans zit bij de cursus inbegrepen.
Leerdoelen
- Wat zijn de vier hoofdonderdelen van de Delta data-architectuur? Wat zijn hun taken en hoe werken zij onderling samen?
- Hoe lost Delta synchronisatieproblemen van bronsystemen op en hoe draagt het bij aan het loskoppelen van softwarepakketten?
- Hoe kan Delta een gestructureerde aanpak bieden voor data-uitwisseling en datadeling tussen organisaties?
- Vergelijking van de Delta data-architectuur met andere architectuurmodellen, zoals datawarehouses, datalakes, datalakehouses en datamesh. Wat zijn de belangrijkste verschillen?
- Hoe kan een bestaande data-architectuur stapsgewijs naar de Delta data-architectuur worden gemigreerd?
- Inzicht in waarom de manier waarop de Delta-shop metadata beschikbaar stelt essentieel is voor AI-toepassingen, in het bijzonder voor Agentic AI.
- Hoe kunnen afzonderlijke onderdelen van de Delta data-architectuur worden geïntegreerd in bestaande data-architecturen?
- Wat is het belang van een holistische benadering bij het ontwerpen en implementeren van een data-architectuur?
- Inzicht in de belangrijkste uitgangspunten van de Delta data-architectuur, waaronder dataopslagminimalisatie, abstractie, vindbare en gebruiksklare data en introspectie.
Bestemd voor ú
Dit seminar is bedoeld voor iedereen die vanuit zijn of haar functie betrokken is bij de ontwikkeling van nieuwe of het aanpassen van bestaande data-architecturen, waaronder data-architecten, solutions architecten, enterprise architecten, business-analisten, datawarehouse- en databaseontwerpers, database-experts, consultants, technology planners, projectleiders, CTO’s en CDO’s. Het seminar biedt waardevolle inzichten voor architecten, ontwikkelaars en dataprofessionals die grip willen krijgen op complexe datalandschappen, integratievraagstukken en informatievoorziening.
PROGRAMMA
Deel 1: Inleiding
- De evolutie van het dataverwerkingslandschap
- Bekende data gerelateerde uitdagingen voor organisaties
- Obstakels bij het realiseren van nieuwe oplossingen
- Tekortkomingen van bekende data-architecturen, zoals datawarehouse, datalake, datalakehouse en Datafabric
Deel 2: Algemene concepten en begrippen
- Verschillen tussen bron-, transformator- en analysesystemen
- Het enterprise datamodel
- Reconstructie van processen en beslissingen
- Datatrajecten en verticale, horizontale en operationele lineage-specificaties
- Metadata is meer dan datamodellen
- Bedrijfslogica-, datakwaliteits- en eventregels
- Data-on-demand versus data-by-copy; de nadelen van datakopieën
- Datahistorie; wijzigingen versus correcties
- Doelbinding en wettelijke grondslag
Deel 3: Delta in een notendop
- Uitgangspunten van de Delta-architectuur
- Algemene eigenschappen en de globale architectuur van Delta
- De datastromen tussen de vier onderdelen van de Delta-architectuur
- Korte inleiding tot de hoofdonderdelen: de Delta-functies, de Delta-modules, de Delta-blender, de Delta-shop en het Delta-rulebook
- Wat betekent dat Delta een enterprise, referentie, federatieve en modulaire data-architectuur is?
- Achtergrond van Delta
Deel 4: De Delta-modules
- CRUD-modules en transformatorsystemen
- CRUD- en Query-modules voor koppelingen en synchronisatie tussen bronsystemen
- Datakopieën alleen zo dicht mogelijk bij het bronsysteem
- De interfaces van Delta-functies
- De Delta-modules en de nieuwbouw van bronsystemen
- Generieke oplossingen voor Delta-modules
- De zes modules in detail uitgelegd: CRUD, Query, Databeveiliging, Log, Metadata en Berichten
- Delta-modules voor de analysesystemen
- De Delta-modules en masterdata en de data-centrische aanpak
Deel 5: De Delta-blender
- De componenten van de Delta-blender
- De Delta-blender en het gebruiksklaar maken van data
- De Delta-blender en dataopslagminimalisatie
- De datasegmenten van de Dataopslagcomponent
- Ophalen van brondata door de Delta-blender
- De Delta-blender en databeveiliging
- Van data-uitwisseling naar datadeling
- Federatieve architecturen met de Delta-blender
Deel 6: Het Delta-rulebook
- De relatie tussen het Delta-rulebook en de andere onderdelen
- De componenten van het Delta-rulebook
- Drie soorten regels: bedrijfslogicaregels, datakwaliteitsregels en event-regels
Deel 7: De Delta-shop
- De huidige status van metadata
- Het belang van metadata voor datagedreven werken en AI-gebaseerde toepassingen
- Vindbaar en inzichtelijk maken van metadata-objecten
- Overzicht van de componenten van de Delta-shop
- De Delta-shop en de FAIR-principes
- Overzicht van de gewenste clustersoorten, metadata-objecten en metadata-eigenschappen
Deel 8: Realiseren van de Delta data-architectuur
- Het belang van een stappenplan
- Opbouwen van CRUD-modules
- De Delta-blender of de Query-modules eerst?
- Loggen van datagebruik
- Ontwikkelen van nieuwe bronsystemen
- Opbouwen van de Delta-shop
TRAINER
Rick van der Lans is een gerespecteerd en onafhankelijk analist, adviseur, auteur en internationaal bekende spreker. Hij is gespecialiseerd in datawarehousing, business intelligence, big data en databasetechnologie.
Hij heeft vele seminars en webinars gepresenteerd en keynotes bij industry-leading conferenties. Hij weet als geen ander een goede balans te vinden tussen op de praktijk toegesneden technologische en strategische zaken. Al meer dan tien jaar is hij de voorzitter van de jaarlijkse European Enterprise Data and Business Intelligence Conference in Londen en de jaarlijkse Data Warehousing en Business Intelligence Summit in Nederland.
Rick helpt cliënten wereldwijd met het ontwerpen van hun data warehouse, big data en business intelligence architecturen en begeleid hen bij het selecteren van de geschikte producten. Hij is invloedrijk geweest bij het wereldwijd introduceren van de nieuwe logische datawarehouse architectuur waarmee organisaties meer flexibele business intelligence systemen kunnen ontwikkelen.
Rick heeft honderden artikelen en blogs geschreven voor toonaangevende vakbladen en websites en van zijn hand zijn vele educatieve en populaire whitepapers verschenen voor een groot aantal leveranciers. Hij was de auteur van het eerste beschikbare boek over SQL, getiteld Introduction to SQL, dat in vele talen gepubliceerd is en waarvan meer dan 100.000 exemplaren verkocht zijn. Zijn laatst verschenen boek is De Delta Data-Architectuur. Rick is in 2018 op de bekende Onalytica Influencer List geklommen tot de zesde meest invloedrijke BI analist wereldwijd.
