Opleiding: Introduction to Python and Data Analysis – 4 dagen online klassikaal

Leg een stevige basis in Python-programmeren en data-analyse met deze praktische, hands-on cursus.

De cursus ‘Inleiding tot Python en data-analyse’ biedt je de essentiële vaardigheden om met data te werken met behulp van de populairste bibliotheken en tools van Python.

Je leert hoe je Python-scripts schrijft, datasets bewerkt, eenvoudige statistische analyses uitvoert en zinvolle inzichten uit ruwe data haalt. De cursus behandelt ook technieken voor het omgaan met data in gestructureerde formaten zoals CSV en Excel, zodat je data efficiënt kunt voorbereiden, opschonen en analyseren.

Aan de hand van praktijkvoorbeelden en begeleide oefeningen ontwikkel je het zelfvertrouwen om Python te gebruiken voor dagelijkse datataken, rapportages en ondersteuning bij besluitvorming in zakelijke en technische omgevingen.

Doelgroep

• Beginners in Python-programmeren
• Aankomende data-analisten
• Bedrijfsanalisten die met data werken
• IT-professionals die overstappen naar datafuncties
• Professionals in financiën, marketing en bedrijfsvoering die data gebruiken
• Iedereen die een carrière in data-analyse wil beginnen

Vereisten

• Basisvaardigheden op computergebied
• Geen eerdere ervaring met Python vereist
• Bekendheid met spreadsheets (bijv. Excel) is nuttig, maar niet essentieel
• Een basiskennis van dataconcepten is een pluspunt

Leerdoelen

• Aan de slag met Python: Leer de basisprincipes van Python met behulp van interactieve en scriptgebaseerde methoden, waarbij de nadruk ligt op zuivere syntaxis, codestructuur en leesbaarheid.
• Werken met DataFrames: Gebruik Pandas DataFrames om datasets te laden, op te schonen, te transformeren en te beheren, inclusief het omgaan met ontbrekende gegevens en het aanpassen van structuren.
• Gegevens groeperen en aggregeren: Pas de ‘split-apply-combine’-aanpak in Pandas toe om gegevens te groeperen en zinvolle samenvattingen en inzichten te genereren.
• Gegevensvisualisatie met Matplotlib: Maak grafieken en diagrammen, zoals staafdiagrammen, histogrammen en lijngrafieken, om gegevensinzichten duidelijk over te brengen.

Cursusinhoud

Dag 1

Sessie 1: Inleiding

• Basisbegrippen van Python en uitvoeringsmodi
• Stellingen, opmerkingen en regels voor inspringing

Sessie 2: Variabelen en scalaire typen

• Getallen, tekst en booleaanse waarden
• Variabelen en de functie type()

Sessie 3: Operatoren en uitdrukkingen

• Rekenkundige, vergelijkings- en logische operatoren
• Toewijzings- en lidmaatschapsoperatoren

Sessie 4: Containers

• Lijsten, tuples, sets en dictionaries

Dag 2

Sessie 5: Voorwaarden en lussen

• If/else-instructies
• For- en while-lussen
• De functie range() en iteratie
• break en continue

Sessie 6: Functies

• Ingebouwde functies (len, sum, min, max, sorted)
• Functies definiëren
• Positie-, benoemde en standaardargumenten

Sessie 7: Objecten

• Inleiding tot klassen
• Attributen en methoden
• Werken met ingebouwde containermethoden

Dag 3

Sessie 8: Inleiding tot DataFrames

• Inzicht in DataFrames en belangrijke attributen
• Gegevens laden, schrijven en verkennen
• Subsets en voorwaardelijk filteren
• Kolommen toevoegen/verwijderen
• Aggregaties en omgaan met ontbrekende waarden

Dag 4

Sessie 9: Groupby en aggregatie (Split-Apply-Combine)

• Gegevens groeperen op basis van één of meer kolommen
• Toepassen van één of meerdere aggregatiefuncties
• Samenvattende inzichten genereren uit datasets

Sessie 10: Grafieken maken met Matplotlib

• Staafdiagrammen, histogrammen en lijngrafieken maken
• Gegevenspatronen en trends visualiseren
• Analyseresultaten duidelijk en effectief presenteren

FAQ

Wanneer vindt de cursus plaats?

Het grootste deel van de cursus bestaat uit een online cursus van een volledige dag, van 's ochtends tot 's middags CET, met 8 uur per dag aaneengesloten. Neem echter contact met ons op om de definitieve gedetailleerde schema's te bevestigen.

Wat leer ik in deze cursus?

Je leert de basisbeginselen van Python en hoe je Python kunt gebruiken voor eenvoudige gegevensanalyse, waaronder het bewerken en opschonen van gegevens en eenvoudige statistische analyse.

Is deze cursus geschikt voor beginners?

Ja. Deze cursus is speciaal ontworpen voor beginners zonder eerdere ervaring met Python.

Leer ik tools voor gegevensanalyse?

Ja. Je maakt gebruik van Python-bibliotheken die vaak worden gebruikt voor gegevensanalyse en leert werken met gestructureerde datasets.

Leer ik tools voor gegevensanalyse?

Ja. Je maakt gebruik van Python-bibliotheken die vaak worden gebruikt voor gegevensanalyse en leert werken met gestructureerde datasets.

Bevat de cursus praktische oefeningen?

Ja. De cursus bevat praktische oefeningen en voorbeelden met gegevens uit de praktijk.

Met wat voor soort gegevens ga ik werken?

Je gaat werken met eenvoudige, gestructureerde datasets, zoals CSV- en Excel-bestanden.

Welke vaardigheden ga ik opdoen?

Je leert Python-scripts schrijven, gegevens opschonen en analyseren, en basisinzichten genereren voor rapportage en besluitvorming.

Voor welke functies is deze cursus geschikt?

Deze cursus is geschikt voor aspirant-data-analisten, bedrijfsanalisten en professionals die met Python met gegevens moeten werken.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en lesmateriaal in het Engels
• Beginnersniveau
• 4 dagen live virtuele training onder leiding van een instructeur (8 uur per dag)
• Praktische programmeeroefeningen gedurende de hele cursus
• Gebruik van live labomgevingen met begeleidende feedback
• Branche-experts die praktijkgerichte inzichten bieden
• Uitgebreide cursusinhoud en voorbeelddatasets
• 50+ aanbevolen studie-uren
• Inclusief certificaat

Neem eerst contact met ons op om de data en het schema te bevestigen voordat u boekt