Opleiding: Hyper-personalisatie & Predictive Segmentation

Omschrijving:

Omschrijving: Consumenten verwachten steeds relevantere en persoonlijkere interacties. Traditionele persona’s en segmentaties schieten daarbij vaak tekort. Met hyper-personalisatie speel je in op gedrag, context en intent in realtime.  Tijdens demasterclass Hyper-personalisatie & Predictive Segmentationleer je hoe je met AI, data en generatieve content de stap maakt van generieke campagnes naar écht relevante 1-op-1 interacties.  Je ontdekt hoe je data, content en technologie samenbrengt in één geïntegreerde aanpak. Daarbij werk je met bewezen frameworks en praktijkcases en leer je hoe je personalisatie toepast zonder dat het ongemakkelijk voelt voor de klant. De training is praktisch en direct toepasbaar: je vertaalt inzichten naar jouw eigen marketingaanpak en ontwikkelt een gepersonaliseerde klantreis voor jouw organisatie. 

Na de training: Begrijp je hoe je van persona’s naar realtime personalisatie gaatKun je predictive segmentation toepassen in campagnesWeet je welke data nodig is voor effectieve personalisatieKun je AI inzetten voor dynamische content en klantinteractiesBegrijp je hoe je personalisatie toepast zonder vertrouwen te verliezenHeb je een concreet plan voor hyper-personalisatie in jouw organisatie

Doelgroep: Deze masterclass is bedoeld voormarketingprofessionals, digital marketeers, CRM-specialisten en data-gedreven marketeersdie hun campagnes relevanter en effectiever willen maken.  De training is vooral geschikt als je werkt met data en personalisatie en de stap wilt maken naar realtime, AI-gedreven klantinteracties die daadwerkelijk impact maken. 

Meer...
€900
ex. BTW
Aangeboden door
NIMA Academy
Onderwerp
Niveau
Duur
8 uren
Looptijd
8 dagen
Taal
nl
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Aantal deelnemers
Min: 6
Max: 12
Tijdstip
Overdag, Avond
Tijden en locaties
Diemen
wo 7 okt. 2026
Eindhoven
wo 7 okt. 2026
Leusden
wo 7 okt. 2026
Rotterdam
wo 7 okt. 2026
Utrecht
wo 7 okt. 2026
Diemen
vr 11 dec. 2026
Eindhoven
vr 11 dec. 2026
Leusden
vr 11 dec. 2026
Rotterdam
vr 11 dec. 2026
Utrecht
vr 11 dec. 2026
Amsterdam
ma 8 feb. 2027
Eindhoven
ma 8 feb. 2027
Leusden
ma 8 feb. 2027
Rotterdam
ma 8 feb. 2027
Utrecht
ma 8 feb. 2027
Amsterdam
wo 14 apr. 2027
Eindhoven
wo 14 apr. 2027
Leusden
wo 14 apr. 2027
Rotterdam
wo 14 apr. 2027
Utrecht
wo 14 apr. 2027
Amsterdam
vr 18 jun. 2027
Eindhoven
vr 18 jun. 2027
Leusden
vr 18 jun. 2027
Rotterdam
vr 18 jun. 2027
Utrecht
vr 18 jun. 2027