Opleiding: AI Data Science & Machine Learning Bootcamp

Word in 3 of 6 maanden een AI-gedreven Data Scientist of Machine Learning Engineer! Wil je leren hoe je voorspellende modellen bouwt die organisaties helpen slimmer te beslissen? Werk jij liever met algoritmes die echt iets veranderen dan dat je tabellen bijhoudt? In deze intensieve parttime bootcamp leer je werken met Python, SQL, statistiek, supervised & unsupervised machine learning, deep learning en MLOps, met tools zoals Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch en Pandas. Met persoonlijke instructeur-begeleiding, hands-on projecten en een internationaal erkend Ironhack-certificaat.

Bij Ironhack leer je door te doen. Geen droge wiskunde-colleges. Je werkt aan echte datasets, traint eigen modellen, evalueert hun prestaties en deployt ze voor productie-gebruik. Je leert hoe data scientists écht werken in een AI-tijdperk.

Cursusinhoud

• Python & SQL fundamentals (variabelen, control flow, functies, data structures, queries, joins).
• Data manipulation & EDA (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, data cleaning).
• Statistiek & kansrekening (descriptive en inferential statistics, distributies, hypothesetoetsing).
• Machine Learning fundamentals (regressie, classificatie, clustering, dimensionality reduction, feature engineering, model evaluation, hyperparameter tuning).
• Supervised learning (linear/logistic regression, decision trees, random forest, gradient boosting, XGBoost).
• Unsupervised learning (k-means, hierarchical clustering, PCA).
• Time series analysis.
• Deep Learning intro (neural networks, TensorFlow & PyTorch basics).
• MLOps & deployment (modellen in productie, monitoring).
• AI ethics en responsible ML.
• Capstone Project: je bouwt een end-to-end ML-oplossing voor een echte business-case en presenteert je werk aan een paneel.

AI & data

Data science staat aan de basis van élk AI-systeem. Je leert hoe LLMs werken, hoe je AI-tools inzet voor sneller exploratory work en feature-engineering, en hoe je verantwoord omgaat met bias en fairness. Je begrijpt waarom een model wel of niet werkt en kunt dat uitleggen aan stakeholders.

Lesmethodiek

Online live klassikaal onderwijs, naast je werk: weekdagen 18:30–21:30 en zaterdagen 10:00–18:00. Hands-on labs met Jupyter notebooks, team-projecten met echte datasets, kaggle-stijl competitions en directe feedback van senior data scientists.

Verder inbegrepen

• Toegang tot het Ironhack online leerplatform (24/7)
• Prework-module (40+ uur) Python & wiskunde refresh
• Live klassikaal onderwijs door senior data scientists
• Persoonlijke instructeur en TA-begeleiding
• Hands-on labs en team-Capstone met echte data
• Career Services (Levels 0–3): portfolio, cv, mock interviews
• Toegang tot het TAP (Tech Alumni Program) na afronden
• Internationaal erkend Ironhack-certificaat

Doelgroep

Voor analisten, developers en STEM-professionals die de stap willen maken naar data science/ML, en voor nieuwsgierige carrièreswitchers met affiniteit voor wiskunde en logica.

Voorkennis / Toelating

Basiskennis Python en wiskunde (lineaire algebra, statistiek-basics) sterk aanbevolen. Toelating via gesprek + technische assessment. Prework-module (40+ uur) brengt iedereen op gelijk niveau.

Certificaat

Na afronden ontvang je het officiële Ironhack-certificaat, internationaal erkend door 18.000+ alumni en hiring partners.

Praktische informatie

• Duur: 6 maanden parttime (400+ contacturen)
• Taal: Engels (NL ondersteuning)
• 100% online live klassikaal
• Lesrooster: weekdagen 18:30–21:30 + zaterdagen 10:00–18:00
• Max. ca. 25 deelnemers per cohort
• Prijs: €5.900 | Betaling in 3, 6 of 10 termijnen mogelijk
• Financieringsopties: UWV-vergoeding tot € 5.000, STAP-opvolger en RMT, TechMeUp-leningen, Quotanda rentevrij, Finance4Learning tot 100% over 72 maanden | Veel deelnemers worden door hun werkgever gefinancierd — fiscaal aftrekbaar als scholingskosten.