Opleiding: Microsoft Power BI Certification Training (Afgestemd op de PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst-certificering)

Zet gegevens om in inzichten met de Microsoft Power BI-training

In de huidige datagestuurde wereld is het essentieel om complexe gegevens snel om te zetten in bruikbare bedrijfsinformatie. De PL-300 Microsoft Power BI-certificeringstraining biedt je de volledige expertise die nodig is om gegevens te extraheren, op te schonen, te modelleren en te visualiseren met behulp van Microsoft Power BI.

Deze cursus sluit volledig aan bij de officiële examendoelstellingen van Microsoft's PL-300: Power BI Data Analyst en gaat verder dan theoretische concepten om u praktische ervaring te bieden met het bouwen van interactieve dashboards, het optimaliseren van datamodellen, het schrijven van geavanceerde Data Analysis Expressions (DAX) en het publiceren van beveiligde bedrijfsrapporten. Of u nu de bedrijfsrapportage wilt stroomlijnen of uw carrière in data-analyse een impuls wilt geven, deze door de branche erkende training overbrugt de kloof tussen ruwe data en besluitvorming op leidinggevend niveau.

Doelgroep

• Aankomende en huidige data-analisten: Die hun vaardigheden willen valideren met de officiële PL-300 Microsoft-certificering.
• Business Intelligence (BI)- en rapportageprofessionals: Die hun expertise willen uitbreiden van traditionele BI-tools of verouderde rapportages naar Power BI.
• Data-engineers en datawetenschappers: Die complexe analytische modellen en pijplijnuitkomsten moeten presenteren in intuïtieve visuele formaten.
• Bedrijfsanalisten en projectmanagers: Die realtime monitoringdashboards willen bouwen om teamactiviteiten en KPI-tracking te stroomlijnen.
• Ervaren Excel-gebruikers en financiële professionals: Klaar om de overstap te maken van complexe spreadsheets naar dynamische, geautomatiseerde, interactieve dashboards.

Vereisten

• Een basisniveau van computervaardigheden, een algemeen begrip van dataconcepten en vaardigheid in het Engels worden aanbevolen.
• Deelnemers moeten ook Power BI Desktop op een Windows-computer hebben geïnstalleerd voordat de cursus begint.

Leerdoelen

• Gegevens voorbereiden en opschonen: Importeer, transformeer en verfijn naadloos gegevens uit meerdere heterogene bronnen met behulp van Power Query.
• Robuuste gegevensmodellen bouwen: Ontwerp efficiënte relationele gegevensmodellen, stel schaalbare schema’s op en optimaliseer de modelprestaties voor snelle query’s.
• DAX-expressies onder de knie krijgen: Gebruik Data Analysis Expressions (DAX) – van basis tot gevorderd – om aangepaste maatstaven, berekende kolommen en tijdgebaseerde statistieken te maken.
• Interactieve dashboards ontwerpen: Maak boeiende visuele rapporten en voor mobiel geoptimaliseerde dashboards op maat voor diverse zakelijke belanghebbenden.
• Geavanceerde analyses implementeren: Pas ingebouwde visuele AI-functies, trendanalyses en aangepaste aggregaties toe om diepgaande zakelijke inzichten te verkrijgen.
• Rapporten beheren en beveiligen: Publiceer rapporten naar de Power BI-service, configureer beveiliging op rijniveau (RLS) en stel geplande gegevensvernieuwingen in voor samenwerking binnen de onderneming.
• Slaag voor het PL-300-examen: Beheers de examenonderwerpen met oefentoetsen en praktijkgerichte projecten die zijn afgestemd op de officiële certificeringseisen van Microsoft.

Cursusinhoud

Les 01: Inleiding tot de cursus

• Overzicht van de cursus en de behandelde vaardigheden
• Inleiding tot Business Intelligence (BI) en data-analyse
• Basisprincipes van Power BI en het productaanbod
• Power BI Desktop installeren

Les 02: Gegevens uit verschillende bronnen ophalen

• Verbinding maken met gegevensbronnen en broninstellingen beheren
• Gedeelde datasets en Microsoft Dataverse gebruiken
• Opslagmodi begrijpen en kiezen
• Query-typen selecteren, parameters gebruiken en werken met PBIDS-bestanden

Les 03: Gegevens profileren

• Gegevensstructuren onderzoeken
• Kolomeigenschappen bekijken
• Gegevensstatistieken analyseren

Les 04: Gegevens opschonen, transformeren en laden

• Inleiding tot technieken voor gegevenstransformatie
• Problemen met gegevenskwaliteit, null-waarden en inconsistenties oplossen
• Gebruiksvriendelijke waardevervangingen en naamgevingsconventies toepassen
• Gegevenstypen van kolommen wijzigen en tabellen herstructureren
• Query’s combineren en Power Query M-code aanpassen in de geavanceerde editor

Les 05: Een gegevensmodel ontwerpen

• Tabellen definiëren en tabel-/kolomeigenschappen configureren
• Ouder-kind-hiërarchieën afvlakken en rolspel-dimensies definiëren
• Algemene datumtabellen maken
• De cardinaliteit van relaties en de richtingen van kruisfilters instellen

Les 06: Een gegevensmodel ontwikkelen

• Inleiding tot DAX (Data Analysis Expressions)
• Inzicht in rijcontext, filtercontext en kruisfiltering
• Berekende tabellen, berekende kolommen en maatstaven maken
• Rijbeveiliging (RLS) en de Q&A-functie instellen

Les 07: Modelprestaties optimaliseren

• Overbodige rijen en kolommen verwijderen
• Trage maatstaven, relaties en visualisaties identificeren en verhelpen
• Kardinaliteit verbeteren en aggregaties maken
• DirectQuery-modellen optimaliseren en Query Diagnostics gebruiken

Les 08: Rapporten maken

• Rapportvisualisaties selecteren, toevoegen, opmaken en configureren
• Slicing- en filtertechnieken toepassen
• Aangepaste visualisaties in R en Python toevoegen

Les 09: Dashboards maken

• Dashboards ontwerpen en mobiele lay-outs optimaliseren
• Dashboardtegels en thema’s beheren en live-rapportpagina’s vastzetten
• Gegevenswaarschuwingen en Q&A-functies in natuurlijke taal instellen

Les 10: Rapporten verbeteren voor betere inzichten

• Top-N-analyses uitvoeren en statistische samenvattingen verkennen
• Gebruikmaken van Q&A-visualisaties en Quick Insights
• Visualisaties animeren met de afspeelas en gepersonaliseerde visualisaties inschakelen

Les 11: Geavanceerde analyses uitvoeren

• Gegevensafwijkingen en uitschieters detecteren
• Tijdreeksanalyses, groepering en binning uitvoeren
• Gebruikmaken van Key Influencers, decompositieboompjes en AI-inzichten om variaties in gegevens te verklaren

Les 12: Semantische modellen beheren

• Geplande verversingen en incrementele verversingen instellen
• Groepslidmaatschappen voor Row-Level Security (RLS) beheren
• Power BI-datasets promoten en certificeren

FAQ

Waar gaat de Power BI-cursus over?

Microsoft Power BI is een toonaangevend platform voor bedrijfsanalyses van Microsoft, dat door meer dan 97% van de Fortune 500-bedrijven op grote schaal wordt gebruikt om rapporten te maken, gegevens te visualiseren en inzichten binnen organisaties te delen.

De Power BI-cursus is een certificeringsprogramma dat is ontworpen om je te helpen datavisualisatie onder de knie te krijgen via een praktische, projectgebaseerde aanpak. Het curriculum sluit aan bij de Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)-certificering, waardoor je vaardigheden voldoen aan de huidige industrienormen. Met slechts 24 uur gericht leren rust deze beginnersvriendelijke, praktijkgerichte cursus je uit met de essentiële vaardigheden die nodig zijn om je te ontwikkelen als Power BI-professional.

Hoe ziet de online klaservaring eruit?

In het online klaslokaal neem je op het geplande tijdstip deel aan live sessies onder leiding van een docent. Je kunt communiceren, vragen stellen, presentaties bekijken, samenwerken in groepsactiviteiten en toegang krijgen tot leermiddelen – allemaal in een virtuele omgeving. Onze docenten maken gebruik van geavanceerde samenwerkingstools om je online leerervaring boeiend en interactief te maken.

Is Power BI moeilijk te leren?
Het leren van Microsoft Power BI kan variëren van vrij eenvoudig tot uitdagender, afhankelijk van je achtergrond en leervermogen.

De Power BI-cursus is zo opgezet dat je stap voor stap wordt begeleid – van de basisprincipes van gegevensanalyse en BI-tools tot meer geavanceerde onderwerpen zoals gegevensmodellering, visualisatie, integratie en analysestrategieën. Hoewel de cursus geschikt is voor beginners, hangt de moeilijkheidsgraad af van je bekendheid met deze concepten. Met ondersteuning van ervaren docenten en door consequent te oefenen, kun je een gedegen begrip van Power BI opbouwen en de cursus met vertrouwen voltooien.

Is Power BI gratis te gebruiken?

Power BI Desktop is gratis te downloaden en te gebruiken voor leerdoeleinden en verkenning. Met een Microsoft Fabric-account kun je ook kosteloos online rapporten bekijken.

Om rapporten via de Power BI-service te publiceren of te delen, is echter een betaalde licentie vereist. Met andere woorden: je kunt Power BI gratis gebruiken, maar de toegang tot premiumfuncties is beperkt. Als je organisatie een betaald account heeft, kun je profiteren van extra premiumfuncties om je kennis uit te breiden.

Wat zijn de belangrijkste onderdelen van Power BI?
Om je voor te bereiden op het PL-300-examen en de Microsoft Power BI Data Analyst Associate-certificering te behalen, is het belangrijk om de belangrijkste onderdelen van Power BI te begrijpen:

• Power Query – Een tool voor het extraheren en transformeren van gegevens in Power BI Desktop of Excel. Hiermee kun je verbinding maken met databases zoals Oracle, SQL Server of MySQL, en gegevens importeren uit tekst-, CSV- of Excel-bestanden met behulp van de Power Query M-taal.
• Power Pivot – De engine voor datamodellering en berekeningen. Hiermee kun je relaties tussen tabellen leggen en modellen voor draaitabellen bouwen met behulp van Data Analysis Expressions (DAX).
• Power View – De kerncomponent van Power BI voor datavisualisatie. Deze communiceert met gegevensbronnen om informatie in rapporten te filteren, analyseren en te markeren.
• Power Map – Een 3D-tool voor geospatiale visualisatie die gebruikmaakt van Bing Maps, ideaal voor het in kaart brengen van gegevens met heatmaps of kolomgebaseerde visualisaties.
• Power Q&A – Hiermee kunnen gebruikers vragen stellen in natuurlijke taal en antwoorden krijgen uit uw gegevensmodel, vaak gevisualiseerd via Power View.
• Power BI Desktop – Een geïntegreerde ontwikkelomgeving voor het maken van geavanceerde query’s, gegevensmodellen en interactieve rapporten met behulp van Power Query, Power Pivot en Power View.
• Power BI Service (website) – Maakt het mogelijk om online rapporten te maken, te publiceren en te delen. Gebruikers kunnen gegevens en rapporten ook rechtstreeks via een webbrowser bewerken.
• Power BI-apps voor mobiel – Deze apps zijn beschikbaar voor Android, iOS en Windows en bieden onderweg interactieve toegang tot rapporten en dashboards.

Is programmeren vereist voor Power BI?
Nee, je hebt geen programmeervaardigheden nodig om Power BI effectief te gebruiken. De drag-and-drop-interface in Power BI Desktop maakt eenvoudige datamodellering en visualisatie mogelijk. Het leren van Data Analysis Expressions (DAX) en Power Query (M) kan echter nuttig zijn voor geavanceerde analyses, aangepaste berekeningen, het automatiseren van rapporten en het verbeteren van datatransformatieprocessen

In welk opzicht is Power BI beter dan Excel?

Power BI biedt verschillende voordelen ten opzichte van Excel:

• Schaalbaarheid: Het verwerkt grote datasets efficiënter.
• Geavanceerde visualisaties: Interactieve dashboards en moderne opties voor datavisualisatie gaan verder dan de mogelijkheden van Excel.
• Automatisering: Ondersteunt realtime updates en ETL-processen voor geautomatiseerde rapportage.
• Samenwerking: Power BI Service en mobiele apps maken delen en samenwerken eenvoudiger dan in Excel.
• Ingebouwde analyses: Maakt het mogelijk om rapporten en analyses rechtstreeks in applicaties in te bedden.

Belangrijkste kenmerken

• Cursus en materiaal in het Engels
• Beginners- tot gemiddeld niveau
• 24 uur online training onder leiding van een docent
• 2+ uur e-learningmateriaal
• 1 jaar toegang tot het leerplatform. Elke maand een nieuwe groep met flexibele inschrijving
• 60+ uur aanbevolen studietijd
• Afgestemd op de PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst-certificering
• Oefentoetsen voor het PL-300-examen
• Praktijkgerichte projecten
• Certificaat bij voltooiing van het programma inbegrepen. Geen examen inbegrepen