Opleiding: Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750)

Over Data engineering solutions - Databricks

De training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) is gericht op het ontwerpen en realiseren van schaalbare dataoplossingen binnen Microsoft Azure. In de DP-750 training leer je hoe jij Azure Databricks in kunt zetten als krachtig platform voor data engineering, waarbij je werkt met grote datasets en hedendaagse analysetechnieken.

Verder zul je in de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) inzicht krijgen in het verwerken, opschonen en transformeren van data, zodat deze geschikt wordt voor analyse en rapportage. Tijdens de DP-750 training ga je praktisch aan de slag met het bouwen van data pipelines, het toepassen van Apache Spark en het werken met notebooks binnen Azure Databricks.

Daarnaast leer je in de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) hoe jij dataoplossingen kunt optimaliseren voor prestaties en schaalbaarheid, evenals hoe jij betrouwbare en efficiënte dataprocessen kunt ontwikkelen. Hierdoor zul je niet alleen theoretische kennis opdoen, maar ook praktische inzichten om complexe data-uitdagingen aan te pakken en waardevolle inzichten uit data te halen.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750). Bij ons kun je echter eenvoudig een DP-750 examenvoucher aanschaffen.

Voor wie is de DP-750?

Wil jij als dataprofessional leren hoe jij data engineering-oplossingen kunt ontwikkelen met Azure Databricks? Dan is de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) een uitstekende keuze. De DP-750 training is gericht op ICT-professionals die met data werken en hun expertise uit willen breiden op het gebied van cloudgebaseerde dataoplossingen en big data-verwerking.

De training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Data Engineers (data-ingenieurs) die met grote datasets en cloudplatformen werken.
• Data-analisten die zich willen verdiepen in data engineering en Azure Databricks.
• Business intelligence (BI)-specialisten die met data pipelines en transformaties werken.
• ICT-professionals die betrokken zijn bij data-architectuur en data-integratie.
• Cloud Engineers die dataoplossingen ontwikkelen binnen Microsoft Azure.
• Softwareontwikkelaars die met data-intensieve applicaties werken.
• Dataprofessionals die met Apache Spark en Azure Databricks willen werken.

Leerdoelen van de DP-750

In de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) leer je schaalbare en efficiënte dataoplossingen te ontwikkelen door middel van Azure Databricks.

Door de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) te volgen, zul je de volgende dingen leren:

• Werken met Azure Databricks en het opzetten van een data engineering-omgeving.
• Ontwikkelen en beheren van data pipelines voor het verwerken van grote datasets.
• Data transformeren en opschonen met behulp van Apache Spark.
• Werken met notebooks voor data-analyse en -ontwikkeling.
• Optimaliseren van prestaties en schaalbaarheid van dataoplossingen.
• Integreren van verschillende databronnen binnen Microsoft Azure.
• Beheren en monitoren van dataprocessen binnen een cloudomgeving.

Aanbevolen voorkennis DP-750

Voordat je deelneemt aan de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750), is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:

• Basiskennis van de principes van data-analyse.
• Algemene kennis van cloudopslag.
• Bekendheid met de principes van SQL en het organiseren van data.
• Programmeerervaring met Python, met inbegrip van notebooks voor data engineering-taken.
• Gedegen kennis van Azure Databricks-werkruimten en Unity Catalog.
• Bekendheid met datatoegangspatronen en de basisprincipes van data engineering en datawarehouses.
• Basiskennis van Azure-beveiliging, met inbegrip van Microsoft Entra ID.
• Bekendheid met de basisprincipes van Git-versiebeheer.

Onderwerpen van de DP-750

In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die in de Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) training aan bod komen. De DP-750 training is speciaal ontwikkeld om jou de theoretische kennis en praktische inzichten bij te brengen voor het ontwerpen en implementeren van data engineering-oplossingen binnen Microsoft Azure. Tijdens de training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) leer je hoe jij met Azure Databricks schaalbare en efficiënte dataoplossingen kunt ontwikkelen, waarbij je data verwerkt, transformeert en optimaliseert voor krachtige analyses en betrouwbare inzichten.

DP-750 | Leertraject 1: Een Azure Databricks-omgeving instellen en configureren

In het eerste leertraject leer je de basis van Azure Databricks en ontdek je hoe jij dit platform in kunt zetten voor data engineering, data-analyses en AI-oplossingen in de cloud. Je krijgt inzicht in de architectuur, integraties en rekenopties en leert hoe jij werkruimten en data effectief kunt organiseren met onder andere Unity Catalog. Daarnaast ontdek je hoe jij Azure Databricks kunt koppelen aan software, zoals Power BI en Microsoft Fabric.

Modules:

• Azure Databricks verkennen.
• Inzicht in Azure Databricks-architectuur.
• Inzicht in Azure Databricks-integraties.
• Selecteren en configureren van compute in Azure Databricks.
• Objecten maken en organiseren in Unity Catalog.

DP-750 | Leertraject 2: Unity Catalog-objecten beveiligen en beheren in Azure Databricks

Ontdek in het tweede leertraject hoe jij met Unity Catalog een veilige en goed beheerde dataomgeving op kunt zetten binnen Azure Databricks. Je krijgt inzicht in toegangsbeheer, machtigingen en het beschermen van data met technieken, zoals rijfiltering en kolommaskering. Daarnaast ontdek je hoe jij referenties veilig kunt beheren en hoe jij governance toe kunt passen met auditlogs en dataherkomst.

Modules:

• Beveilig Unity Catalog-objecten.
• Unity Catalog-objecten beheren.

DP-750 | Leertraject 3: Gegevens voorbereiden en verwerken met Azure Databricks

In het derde leertraject leer je hoe jij met Azure Databricks en Unity Catalog schaalbare en betrouwbare data engineering-oplossingen kunt ontwikkelen. Je ontdekt hoe jij datamodellen kunt ontwerpen, hoe jij data uit verschillende bronnen kunt verzamelen en hoe jij deze kunt transformeren naar bruikbare informatie voor analyses. Daarnaast leer je hoe jij data op kunt schonen en hoe jij de kwaliteit van jouw data kunt waarborgen binnen een lakehouse-architectuur.

Modules:

• Gegevensmodellering ontwerpen en implementeren met Azure Databricks.
• Gegevens opnemen in Unity Catalog.
• Gegevens opschonen, transformeren en laden in Unity Catalog.
• Beperkingen voor gegevenskwaliteit implementeren en beheren met Azure Databricks.

DP-750 | Leertraject 4: Gegevenspijplijnen en -werklasten implementeren en onderhouden met Azure Databricks

Verkrijg in het vierde leertraject praktische inzichten in de volledige levenscyclus van het ontwikkelen, implementeren en beheren van productieklare gegevenspijplijnen binnen Azure Databricks. Je ontdekt hoe data-oplossingen worden ontworpen en gestructureerd, evenals hoe deze vervolgens efficiënt worden ingericht, aangestuurd en onderhouden binnen een hedendaagse dataomgeving.

Daarbij leer je hoe processen worden georganiseerd, hoe versiebeheer een rol speelt binnen ontwikkeltrajecten en hoe jij prestaties en betrouwbaarheid continu kunt bewaken en optimaliseren. Hierdoor krijg je een goede indruk van hoe robuuste en schaalbare datapijplijnen in de praktijk functioneren.

Modules:

• Gegevenspijplijnen ontwerpen en implementeren met Azure Databricks.
• Lakeflow-taken implementeren met Azure Databricks.
• Ontwikkelingslevenscyclusprocessen implementeren in Azure Databricks.
• Werklasten bewaken, oplossen en optimaliseren in Azure Databricks.