Opleiding: Master Power BI - Werken met Copilot

Wil je Copilot binnen Power BI gecontroleerd kunnen inzetten en doorgronden wat AI werkelijk afleidt uit jouw bestaande modellen en data? In deze training leer je hoe Copilot redeneert op basis van het semantisch model, hoe relaties, definities en beveiliging doorwerken in de antwoorden, en waar de grenzen liggen. Hierdoor ben je in staat om Copilot-uitkomsten professioneel te beoordelen, te onderbouwen en verantwoord toe te passen in je organisatie.

Algemene omschrijving

Power BI en Copilot komen in veel organisaties snel samen, niet omdat de modellen perfect zijn ingericht, maar omdat Copilot beschikbaar is op bestaande rapporten en datasets. Sinds Copilot toegankelijk is vanaf Fabric F2, en dus niet langer alleen bij grote Premium-capaciteit, speelt die vraag breder dan ooit. Tijdens deze training begin je niet bij wat Copilot belooft, maar bij wat er in de praktijk gebeurt: antwoorden die logisch lijken maar verrassen, informatie die zichtbaar wordt terwijl ze niet in het rapport staat, en interpretaties die per gebruiker verschillen.

Je werkt met bestaande rapporten en dashboards en ziet hoe Copilot redeneert op basis van het semantisch model. Zo ervaar je hoe impliciete aannames, onduidelijke definities en ontbrekende beveiliging direct doorwerken in de antwoorden. De training bouwt voort op PL-300-niveau en richt zich op bestaande, vaak imperfect ingerichte modellen, niet op het opbouwen van nieuwe modellen of DAX vanaf de basis.

Onze trainers zijn dagelijks werkzaam op dit expertisegebied en vertalen elk vraagstuk naar de context waarin jij werkt. Je mag rekenen op een training waarin we theorie en praktijk afwisselen, met veel ruimte voor de vraagstukken die in jouw werkpraktijk spelen. Hierdoor ben je in staat om Copilot in te zetten als hulpmiddel binnen je vak, met oog voor waar menselijke interpretatie onmisbaar blijft.

Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?

Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.

Programma

Tijdens de training Master Power BI - Werken met Copilot komen onderstaande onderwerpen aan bod.

NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Positionering en architectuur van Copilot
• • Copilot positioneren als assistent die analyse en interpretatie ondersteunt, niet als vervanging van modellering, DAX of professioneel oordeel
  • Het onderscheid tussen Power BI Desktop, Service en Apps doorgronden
  • Rapporten leren zien als presentatielaag en datasets als de feitelijke bron voor Copilot
  • De grenzen van Copilot in analytische en organisatorische context afbakenen
• Copilot en het semantisch model
• • Herkennen dat Copilot werkt op het semantisch model en niet op de visuals
  • Bepalen welke tabellen, kolommen en relaties Copilot kan benaderen
  • Het effect van relaties, cardinaliteit en granulariteit op de antwoorden doorgronden
  • Verklaren waarom Copilot andere antwoorden kan geven dan verwacht
  • Copilot inzetten op bestaande rapporten en het verschil tussen zichtbare en toegankelijke data beoordelen
• Impliciete en expliciete semantiek
• • Onderscheiden wat expliciet is vastgelegd in het model en wat alleen impliciet in namen, structuren en relaties zit
  • Herkennen hoe Copilot impliciete aannames maakt bij ontbrekende definities
  • De gevolgen van onduidelijke betekenis voor Copilot-antwoorden inschatten
  • Kennismaken met het concept AI-ready semantisch model, met expliciete AI-instructies, synoniemen en veldbeschrijvingen
• Betrouwbaarheid en hallucinatie
• • Doorgronden wat hallucineren betekent binnen Power BI Copilot
  • Herkennen wanneer Copilot plausibele maar onjuiste antwoorden geeft, en dit verklaren vanuit ontbrekende semantiek
  • Copilot-antwoorden systematisch controleren en valideren
• Datatoegang en beveiliging
• • Het verschil tussen datatoegang en datavisualisatie doorgronden
  • Herkennen waarom een rapport geen beveiligingsmechanisme is en Copilot data buiten de rapportcontext kan benaderen
  • Row-level security toepassen en het effect ervan op Copilot beoordelen
  • Column-level security inzetten om gevoelige attributen te beschermen
  • De beperkingen van beveiliging in bestaande modellen in kaart brengen
• Professioneel gebruik, Ontwerpintelligentie en praktijkcasussen
• • Het spanningsveld tussen self-service en controle herkennen en bewust omgaan met Copilot in gedeelde omgevingen
  • Copilot-uitkomsten valideren en interpretatie als menselijke verantwoordelijkheid behouden
  • De nadruk op ontwerpintelligentie leggen: waarom impliciet ontwerp niet schaalbaar is
  • Bestaande rapporten en dashboards analyseren met Copilot op hun semantische modellen
  • Impliciete aannames, onduidelijke definities en onverwachte Copilot-antwoorden in praktijkcasussen herkennen

De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je Copilot-antwoorden beoordeelt en onderbouwt vanuit het semantisch model.

Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.

Doelen

Na deze training ben je in staat om:

• Copilot doelgericht in te zetten op bestaande Power BI-rapporten en semantische modellen
• Antwoorden van Copilot inhoudelijk te beoordelen en te onderbouwen op basis van het model
• Hallucinaties en impliciete aannames in Copilot-antwoorden te herkennen en te verklaren vanuit ontbrekende semantiek
• Modellering, semantiek en beveiliging aan te passen zodat Copilot betrouwbare uitkomsten geeft
• RLS en column-level security expliciet toe te passen in relatie tot Copilot