Opleidingen

Algemene omschrijving Na aanschaf van een Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. Het AI-901 examen - Microsoft Azure AI Fundamentals is gericht op het toetsen van jouw basiskennis van AI-principes en de toepassing daarvan binnen Microsoft Azure. In het Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901) examen wordt getoetst in hoeverre jij inzicht hebt in AI-toepassingen, zoals machine learning (ML), computer vision, natural language processing en generative AI. Daarnaast wordt jouw kennis getoetst van Azure AI-services en hoe deze ingezet worden om intelligente oplossingen te ondersteunen. Het AI-901 examen vereist geen diepgaande technische kennis en is daardoor toegankelijk voor een brede doelgroep. Doelgroep Het AI-901 examen - Microsoft Azure AI Fundamentals is geschikt voor iedereen die zijn/haar basiskennis van kunstmatige intelligentie (AI) in combinatie met Microsoft Azure aan wil tonen. Het AI-901 examen - Microsoft Azure AI Fundamentals is met name geschikt voor de volgende mensen: Beginners in kunstmatige intelligentie (AI) en cloudtechnologie. ICT-professionals die zich verder willen ontwikkelen in AI en Microsoft Azure. Zakelijke professionals die hun kennis van AI-oplossingen aan willen tonen. Iedereen met interesse in Microsoft Azure en AI-toepassingen. Certificering Als je slaagt voor het AI-901 examen - Microsoft Azure AI Fundamentals, dan zul je de AI-901 certificering Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals ontvangen. Hiermee kun jij jouw basiskennis aantonen van kunstmatige intelligentie (AI) en hoe AI-oplossingen worden toegepast binnen Microsoft Azure. Bovendien vormt het AI-901 certificaat Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals een stevige basis voor verdere specialisatie binnen kunstmatige intelligentie (AI), data en cloudtechnologie. Examenvoorbereiding Voor een goede voorbereiding op het AI-901 examen - Microsoft Azure AI Fundamentals kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Introduction to AI in Azure (AI-901) te volgen. Daarnaast kun je oefenen met een sandbox-omgeving van Microsoft. Tevens zou je de AI-901 studiegids kunnen raadplegen. Examenonderwerpen In het AI-901 examen - Microsoft Azure AI Fundamentals worden de volgende onderwerpen getoetst: Domein 1: AI-concepten en -mogelijkheden identificeren (40-45%) Principes van verantwoorde AI beschrijven. Onderdelen en configuraties van AI-modellen identificeren. AI-workloads identificeren. Domein 2: AI-oplossingen implementeren met behulp van Microsoft Foundry (55-60%) Generatieve AI-apps en -agents implementeren met Foundry. AI-oplossingen implementeren voor tekst en spraak met behulp van Foundry. AI-oplossingen implementeren met mogelijkheden voor computer vision en het genereren van afbeeldingen met behulp van Foundry. AI-oplossingen implementeren voor gegevensextractie met behulp van Foundry. Examenopzet Het Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-901) examen bestaat uit een variabel aantal vragen waarmee jouw kennis van AI-principes en Azure AI-diensten worden getoetst. Je krijgt ongeveer 60 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het AI-901 examen af te leggen. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger (op een schaal van 1000) te hebben behaald. Het AI-901 examen - Microsoft Azure AI Fundamentals is af te leggen in de volgende talen: Engels. Duits. Frans. Spaans. Portugees (Brazilië). Italiaans. Russisch. Arabisch (Saoedi-Arabië). Indonesisch (Indonesië). Japans. Chinees (Traditioneel). Chinees (Vereenvoudigd). Koreaans.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. Het AI-103 examen - Developing AI Apps and Agents on Azure is gericht op het ontwikkelen, implementeren en beheren van AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. In het Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) examen wordt jouw expertise getoetst in het ontwerpen en ontwikkelen van AI-applicaties en agents met behulp van Azure AI-services. Bijvoorbeeld het integreren van AI-modellen, het ontwikkelen van intelligente oplossingen en het toepassen van de beste werkwijzen rondom informatiebeveiliging, schaalbaarheid en betrouwbaarheid. Tevens wordt jouw kennis getoetst van het werken met generatieve AI en het ontwikkelen van AI-gestuurde applicaties. Doelgroep Het AI-103 examen - Developing AI Apps and Agents on Azure is voornamelijk bedoeld voor ICT-professionals die AI-oplossingen (willen) ontwikkelen en hun expertise in het ontwikkelen van AI-applicaties en agents willen bevestigen. Het AI-103 examen - Developing AI Apps and Agents on Azure is met name geschikt voor de volgende mensen: Softwareontwikkelaars en AI-ontwikkelaars. Cloud-ontwikkelaars en Solution Engineers. Data Engineers en AI Engineers. DevOps Engineers die zich willen specialiseren in kunstmatige intelligentie (AI). ICT-professionals die met Microsoft Azure en kunstmatige intelligentie (AI) werken. Certificering Als je slaagt voor het AI-103 examen - Developing AI Apps and Agents on Azure, dan zul je de AI-103 certificering Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate ontvangen. Met de AI-103 certificering kun je aantonen dat jij in staat bent om AI-applicaties en agents te ontwikkelen, te implementeren en te optimaliseren binnen Microsoft Azure. Dit maakt jou een waardevolle specialist in hedendaagse softwareontwikkeling en AI-projecten. Examenvoorbereiding Voor een goede voorbereiding op het AI-103 examen - Developing AI Apps and Agents on Azure kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) te volgen. Daarnaast kun je oefenen met een sandbox-omgeving van Microsoft. Tevens zou je de AI-103 studiegids kunnen raadplegen. Examenonderwerpen In het AI-103 examen - Developing AI Apps and Agents on Azure worden de volgende onderwerpen getoetst: Domein 1: Een Azure AI-oplossing plannen en beheren (25-30%) Kies de juiste Foundry-services voor generatieve AI en agents. AI-oplossingen instellen in Foundry. AI-systemen beheren, bewaken en beveiligen. Verantwoorde AI implementeren in generatieve AI- en agentische systemen. Domein 2: Generatieve AI- en agentische oplossingen implementeren (30-35%) Generatieve toepassingen bouwen met Behulp van Foundry. Agents bouwen met Foundry. Generatieve AI-systemen optimaliseren en operationeel maken. Domein 3: Computer Vision-oplossingen implementeren (10-15%) Oplossingen voor het genereren van afbeeldingen en video's ontwerpen en implementeren. Ontwerpen en implementeren van multimodale werkstromen. Verantwoorde AI implementeren voor multimodale inhoud. Domein 4: Oplossingen voor tekstanalyse implementeren (10-15%) Tekstanalyse van taalmodel toepassen. Spraakoplossingen implementeren. Domein 5: Oplossingen voor gegevensextractie implementeren (10-15%) Pijpleidingen bouwen voor ophalen en gronding. Inhoud extraheren uit documenten. Examenopzet Het Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) examen bestaat uit meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario’s waarin jouw expertise wordt getoetst in het ontwikkelen, implementeren en beheren van AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Je krijgt 100 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het AI-103 examen af te leggen. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger (op een schaal van 1000) te hebben behaald. Het AI-103 examen - Developing AI Apps and Agents on Azure is alleen in het Engels af te leggen.

Algemene omschrijving Na aanschaf van een Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks (DP-750) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig. Het DP-750 examen - Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks van Microsoft is gericht op het toetsen van jouw expertise in het implementeren van data-engineeringoplossingen met Azure Databricks binnen Microsoft Azure. Verder wordt in het Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks (DP-750) examen beoordeeld in hoeverre jij in staat bent om schaalbare data pipelines te ontwerpen en te ontwikkelen, data te transformeren en te verwerken, evenals om betrouwbare dataoplossingen te implementeren. Hierbij speelt jouw kennis van Apache Spark, Delta Lake en dataverwerking binnen een cloudomgeving een belangrijke rol. Daarnaast wordt in het DP-750 examen jouw inzicht getoetst in het optimaliseren van prestaties, monitoring en beveiliging van dataoplossingen. Doelgroep Het DP-750 examen - Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks is bedoeld voor professionals die met data engineering en cloudgebaseerde dataoplossingen werken. Het DP-750 examen - Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks is met name geschikt voor de volgende mensen: Data Engineers. Data platform Engineers. Big Data-specialisten. Cloud Engineers die zich willen specialiseren in data. ICT-professionals die met Microsoft Azure en data-analyse werken. Certificering Als je slaagt voor het DP-750 examen - Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks, dan zul je de DP-750 certificering Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate ontvangen. Met het DP-750 certificaat kun je aantonen dat jij beschikt over de expertise in het implementeren en beheren van data-engineeringoplossingen met Azure Databricks. Deze bekwaamheid maakt jou een waardevolle specialist binnen data- en cloudprojecten. Examenvoorbereiding Voor een goede voorbereiding op het DP-750 examen - Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Implement data engineering solutions using Azure Databricks (DP-750) te volgen. Daarnaast kun je gebruikmaken van een sandbox-omgeving van Microsoft om te wennen aan de examenomgeving. Tevens zou je de DP-750 studiegids kunnen raadplegen en praktijkervaring op kunnen doen met Azure Databricks. Examenonderwerpen In het DP-750 examen - Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks worden de volgende onderwerpen getoetst: Domein 1: Een Azure Databricks-omgeving instellen en configureren (15-20%) Rekenkracht selecteren en configureren in een werkruimte. Objecten maken en organiseren in Unity Catalog. Domein 2: Unity Catalog-objecten beveiligen en beheren (15-20%) Secure Unity Catalog-objecten. Unity Catalog-objecten beheren. Domein 3: Gegevens voorbereiden en verwerken (30-35%) Gegevensmodellering ontwerpen en implementeren in Unity Catalog. Gegevens opnemen in Unity Catalog. Gegevens opschonen, transformeren en laden in Unity Catalog. Beperkingen voor gegevenskwaliteit implementeren en beheren in Unity Catalog. Domein 4: Gegevenspijplijnen en -workloads implementeren en onderhouden (30-35%) Gegevenspijplijnen ontwerpen en implementeren. Lakeflow-taken implementeren. Ontwikkelingslevenscyclusprocessen implementeren in Azure Databricks. Workloads bewaken, oplossen en optimaliseren in Azure Databricks. Examenopzet Het Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks (DP-750) examen bestaat uit een variabel aantal meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario’s waarin jouw expertise wordt getoetst in data engineering met Azure Databricks. Je krijgt 100 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het DP-750 examen af te leggen. Slaagcriteria Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger (op een schaal van 1000) te hebben behaald. Het DP-750 examen - Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks is alleen in het Engels af te leggen.

Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate (1Z0-1122-25). Step into the world of AI with the Oracle Cloud Infrastructure 2025 AI Foundations Associate (1Z0-1122-25) Training—your gateway to understanding and applying artificial intelligence in the cloud. This beginner-friendly course is designed for professionals who want to explore AI and machine learning without needing a deep technical background. You’ll build a strong foundation in key AI concepts while discovering how these technologies are transforming modern businesses through Oracle Cloud Infrastructure (OCI). The journey begins with essential AI and ML fundamentals, helping you clearly understand the differences between artificial intelligence, machine learning, and deep learning. From there, you’ll dive into machine learning techniques such as supervised and unsupervised learning, and explore powerful deep learning models like CNNs, RNNs, and LSTMs. You will also gain practical knowledge of OCI’s AI ecosystem, learning how to use its tools and services to build intelligent solutions. The course highlights the impact of generative AI and large language models, showing how they can streamline workflows and drive innovation. Additionally, you’ll explore OCI AI solutions, including Machine Learning services and Generative AI capabilities, along with Oracle 23ai features like Select AI. By the end of the training, you’ll be equipped to apply AI-driven solutions to real-world business scenarios and take your first step toward AI certification. Cursusinhoud Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Certification Overview Course: 34 Minutes Course Overview The OCI AI Foundations Associate Exam Why OCI Certifications Matter The Oracle Database and Autonomous DB (ADB) Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Understanding AI and ML Course: 38 Minutes Course Overview Introduction to Artificial Intelligence AI, ML, Deep Learning, and GenAI Structured and Unstructured Data Applications of AI Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Machine Learning Course: 1 Hour, 41 Minutes Course Overview What Is Machine Learning? Email Spam and Ham Choosing the Right Machine Learning Problem Based on Data Supervised and Unsupervised Learning Linear Regression and Logistic Regression Decision Trees and Ensemble Learning Numeric and Categorical Data Types Numeric Data Representing Numeric Data Categorical Data Representing Categorical Data Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Working with Classification Models Course: 1 Hour, 4 Minutes Course Overview Evaluating Classification Models Type of Classification Logistic Regression Support Vector Classifiers (SVC) Nearest Neighbors Classifiers SGD for Classification Decision Trees for Classification Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Working with Regression Models Course: 1 Hour, 1 Minute Course Overview Regression Evaluating Regression Models Support Vector Regression (SVR) Nearest Neighbors Regression SGD for Regression Decision Trees for Regression Polynomial Regression Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations: Ensemble & Reinforcement Learning Course: 1 Hour, 14 Minutes Course Overview Ensemble Learning Ensemble Learning Base Learners Ensemble Learning Training Strategies Ensemble Learning Prediction Combinations Clustering Evaluating Clustering Models Reinforcement Learning Policy Search in Reinforcement Learning Reinforcement Learning Use Cases Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations: ML Workflow & Recommendation Systems Course: 1 Hour, 13 Minutes Course Overview Machine Learning Data Preparation Machine Learning Algorithms and Feature Engineering Machine Learning Training and Validation Machine Learning Deployment, Training, and Retraining Hyperparameter Tuning Introducing Recommendation Systems Collaborative Filtering and Content-Based Filtering Deep Learning Systems, Matrix Factorization, and Hybrid Systems Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Deep Learning Course: 37 Minutes Course Overview Deep Learning Models Neurons for Linear and Non-Linear Learning Neural Network Training Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Using CNNs for Image Processing Course: 42 Minutes Course Overview Image Recognition The Need for Image Pre-Processing Convolutional Neural Networks (CNNs) Convolutional Layers in CNNs Pooling Layers in CNNs Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Using RNNs for Natural Language Processing Course: 49 Minutes Course Overview Recurrent Neural Networks Recurrent Neurons and Memory Cells Long Short-Term Memory (LSTM) Natural Language Processing RNN Architectures for Text Data Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Autoencoders and Transfer Learning Course: 55 Minutes Course Overview Autoencoders for Representation Learning Autoencoder Architectures Transfer Learning Deep Learning Models for Images, Videos, Sequences Deep Learning Models for Generating Text, Audio, and Video Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: The Capabilities and Evolution of LLMs Course: 1 Hour, 27 Minutes Course Overview Large Language Models (LLMs) Transformers The Timeline of Important LLMs The Evolution of LLMs and Their Capabilities Modern LLMs Features Modalities in Generative AI Applications of Generative AI Prompt Engineering Techniques Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Autoencoders and GANs Course: 43 Minutes Course Overview What Is Generative AI? Autoencoders for Representation Learning Variational Autoencoders (VAEs) Generative Adversarial Networks (GANs) GAN Training Techniques Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: GPTs and Foundation Models Course: 58 Minutes Course Overview What Is a Generative Pre-Trained Transformer (GPT)? Foundation Models Strategies for Using Foundation Models Foundation Model Pre-Training Foundation Model Supervised Fine-Tuning Foundation Model Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Fine-Tuning, RAGs, and LLM Parameters Course: 1 Hour, 15 Minutes Course Overview Prompt Engineering Techniques Model Settings to Configure LLM Responses Model Settings to Control Creativity and Predictability Generative AI Model Parameters of High Importance Generative AI Model Parameters of Moderate and Low Importance Retrieval-Augmented Generation (RAG) Fine-Tuning Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Transformers and Their Architecture Course: 1 Hour, 6 Minutes Course Overview A Quick Recap of RNNs RNN Vanishing and Exploding Gradients RNN Dependency, Parallelization, and Information Bottleneck Issues Attention in Language Models Transformer Structure and Inputs Transformer Multi-Head Self-Attention Layers Transformer Add & Norm and Masked Multi-Head Attention Layers Types of Transformer Models Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: The OCI AI Portfolio Course: 59 Minutes Course Overview The OCI AI Portfolio The Oracle AI Stack OCI Generative AI Types of Foundation Models Dedicated AI Clusters Features of OCI Generative AI Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Oracle 23ai for Vector Search and RAG Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview Vector Search RAG and NL2SQL RAG and NL2SQL Architecture Important OCI Services for RAG RAG with Oracle Database 23ai and Select AI Select AI RAG with OCI OpenSearch The OCI Generative AI Agents Service Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: OCI Language, Vision, and Speech Services Course: 1 Hour, 6 Minutes Course Overview OCI Language OCI Language Prebuilt Models OCI Language Custom Models OCI Speech OCI Speech Speech-to-Text OCI Speech Text-to-Speech OCI Vision OCI Vision Advanced Capabilities OCI Document Understanding Document Classification Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: OCI Pretrained Models for Language, Speech, and Vision Course: 59 Minutes Course Overview Using Pretrained Natural Language Processing (NLP) Models Exploring Pretrained Models for Image Classification Applying Pretrained Models for Object, Face, and Text Detection Exploring OCI Generative AI in the Playground Configuring Generative AI Model Parameters Tuning Generative AI Model Parameters Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: OCI Select AI, Vector Search, and AI Agents Course: 1 Hour, 43 Minutes Course Overview Creating an Autonomous Database for Select AI Creating Credentials and an AI Profile for Select AI Executing Natural Language Queries with Select AI Integrating Gemini with Select AI Queries Importing Embedding Models into Autonomous DB Generating Embeddings and Performing Vector Search Creating and Using Vector Indexes for Search Exploring RAG Architecture with OCI Generative AI Agents Setting Up Knowledge Base and Deploying AI Agent Creating an AI Agent with RAG Tool Integration Testing AI Agent Endpoint and Query Responses Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: Oracle Digital Assistant and OCI Data Science Course: 1 Hour, 40 Minutes Course Overview Developing a Digital Assistant Training a Digital Assistant Forecasting on Oracle Cloud OCI Data Science Compute Options and Shapes OCI Data Science and the Machine Learning Workflow Oracle Machine Learning (OML) Machine Learning Workflow with OML Configuring Network Setups for OCI Data Science Creating Policies and Notebook Sessions in OCI Building and Training Models with Oracle ADS SDK Training and Saving a Regression Model to the OCI Model Catalog Course Summary Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations Associate: HeatWave AutoML and OCI AI Infrastructure Course: 1 Hour, 10 Minutes Course Overview HeatWave AutoML OCI AI Infrastructure Bare Metal GPU Instances RDMA Cluster Networking OCI Supercluster OCI Accelerated Notebooks OCI Data Flow Responsible AI on OCI Course Summary Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 21:53 uur Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Omschrijving: Omschrijving: Besluiten lopen niet vast door gebrek aan inzet, maar door hoe je kijkt. Sommige besluiten neem je moeiteloos. Andere verdwijnen in eindeloze discussies of worden te laat genomen. Dat leidt tot nieuwe problemen, oplossingen die minder opleveren dan gehoopt, of gemiste kansen. En hoewel de meeste organisaties hard werken, blijven dezelfde vraagstukken toch terugkomen. Niet omdat mensen het niet kunnen, maar omdat er wordt gekeken naar losse gebeurtenissen in plaats van naar het systeem erachter. Daardoor reageer je op incidenten, zie je niet wat het probleem in stand houdt en blijven oplossingen tijdelijk of ineffectief. Systeemdenken helpt je om dat patroon te doorbreken. Je ziet hoe onderdelen met elkaar samenhangen, welke dynamiek gedrag veroorzaakt en waar je moet ingrijpen om echt effect te hebben. Daardoor neem je sneller besluiten die wél beweging brengen. Ook als niet alles zeker is. In deze 2-daagse training Snellere Besluitvorming met Systeemdenken leer je anders kijken, sneller schakelen en met meer vertrouwen toekomstbestendige besluiten nemen. Doel: Na deze training: - Zie je sneller waarom vraagstukken vastlopen of blijven terugkomen, - Herken je patronen in gedrag en besluitvorming, - Breng je complexe situaties overzichtelijk in beeld, - Kies je ingrepen die structureel effect hebben, - Neem je besluiten met meer rust, scherpte en vertrouwen. Doelgroep: Je neemt regelmatig besluiten die impact hebben op je team, organisatie of project. Je merkt dat: - vraagstukken complex zijn en meerdere perspectieven kennen , - besluiten blijven schuiven of vertragen, - oplossingen niet altijd het gewenste effect hebben. Je wilt sneller helderheid, betere keuzes en meer grip op wat er écht speelt. Vooropleiding: Voor deze training gaan we uit van minimaal een hbo-denkniveau.

Medewerkers welke werkzaamheden verrichten aan of in de nabijheid van elektrotechnische installaties. De werkzaamheden kunnen bestaan uit: metingen, bediening of onderhoud plegen aan onder spanning staande elektrotechnische installaties.    Vooropleiding Er is voor deze training geen specifieke vooropleiding nodig.   Cursusdoel In deze training van Rijnmond Opleidingen leer je bewust te worden van de risico’s met het werken aan elektrische installaties en het gebruiken van elektrische arbeidsmiddelen met betrekking tot aanrakingsgevaar en kortsluiting. Tijdens de training zal de deelnemer worden geïnstrueerd over de specifieke veiligheidseisen, werkzaamheden, werkmethoden en voorschriften die worden toegepast bij het werken aan elektrische installaties en met elektrische arbeidsmiddelen.   Cursusduur 1 Lesdag   Cursusplaats Locatie Vierpolders   Cursusinhoud Theorie en Praktijk: Kennis van de wetgeving ARBO omstandighedenbesluit; Bedrijfsvoering elektrotechnische installatie; Aanwijsbeleid; Gevaren van elektriciteit; Spanningsloos maken van elektrotechnische installatie(s); Persoonlijke beschermingsmiddelen.

Medewerkers welke werkzaamheden verrichten aan of in de nabijheid van elektrotechnische installaties. De werkzaamheden kunnen bestaan uit: metingen, bediening of onderhoud plegen aan onder spanning staande elektrotechnische installaties.    Vooropleiding Er is voor deze training geen specifieke vooropleiding nodig.   Cursusdoel In deze training van Rijnmond Opleidingen leer je bewust te worden van de risico’s met het werken aan elektrische installaties en het gebruiken van elektrische arbeidsmiddelen met betrekking tot aanrakingsgevaar en kortsluiting. Tijdens de training zal de deelnemer worden geïnstrueerd over de specifieke veiligheidseisen, werkzaamheden, werkmethoden en voorschriften die worden toegepast bij het werken aan elektrische installaties en met elektrische arbeidsmiddelen.   Cursusduur 1 Lesdag   Cursusplaats Locatie Vierpolders   Cursusinhoud Theorie en Praktijk: Kennis van de wetgeving ARBO omstandighedenbesluit; Bedrijfsvoering elektrotechnische installatie; Aanwijsbeleid; Gevaren van elektriciteit; Spanningsloos maken van elektrotechnische installatie(s); Persoonlijke beschermingsmiddelen.

Deze training is onderdeel van de ICM Summer School (woensdag 19 aug t/m vrijdag 21 aug 2026). Gedurende drie opeenvolgende dagen volg je in een inspirerende omgeving op het strand de training. Wil jij in drie dagen kennismaken met de principes van systemisch leiderschap en een eerste stap zetten in het ontwikkelen van een systemisch perspectief? Systemisch leiderschap stelt je in staat om de prestaties van je medewerkers en team te plaatsen in de context van het grotere geheel. Kijken naar het systeem geeft jou waardevolle informatie over de dynamiek en de onderliggende relaties binnen jouw team. Systemisch kijken helpt je als leidinggevende diepere oorzaken van problemen te doorzien en effectiever op te lossen. Dit leidt tot een betere samenwerking en een gezondere werkomgeving. Na deze training heb je inzicht in de voordelen die systemisch kijken jou kan bieden. Deze training is onderdeel van de ICM Summer School (woensdag 19 aug t/m vrijdag 21 aug 2026) Gedurende drie opeenvolgende dagen volg je in een inspirerende omgeving op het strand de training. Daarnaast kun je optioneel deelnemen aan ontspannende, gezellige en rustgevende activiteiten. Klik hier voor meer informatie. Heb je interesse? Schrijf je op tijd in! Er zijn maximaal 12 plekken beschikbaar. De training Introductie Systemisch Leiderschap is bedoeld voor leidinggevenden, HR-professionals en verandermanagers die op een systemische manier willen leren kijken naar hun team en/of organisatie. Je ervaart de meerwaarde van het systemisch gedachtegoed Je herkent hoe systeemdynamieken invloed kunnen hebben op een groep Je weet hoe je met systemisch denken onderliggende oorzaken naar boven haalt die problemen in stand houden Je weet hoe systemisch waarnemen patronen blootlegt Je ervaart dat systemisch kijken naar een team waardevolle informatie oplevert Systemisch bewustzijn en waarnemen Wat is een systeem? Wat is systemisch leiderschap? Je leert fenomenologisch waarnemen: zonder oordeel, met aandacht. Jouw rol in systemen Wat is jouw plek en beweging in het systeem? We verkennen hoe je gevormd bent door je familiesysteem en hoe dat doorwerkt in organisaties. Bewegen vanuit het geheel De organisatie vanuit systemisch perspectief Je leert patronen herkennen, denkt circulair in plaats van lineair, en onderzoekt de oorsprong en eindigheid van organisaties. Jouw systemisch leiderschap Wat vraagt het systeem van jou? Je sluit af met een persoonlijke stap die past bij jouw leiderschap en context. Voorafgaand aan de training vul je een schriftelijk intakeformulier in waarin je een aantal vragen beantwoordt gericht op jouw persoonlijke situatie. Deze vragen helpen je om jouw ontwikkeldoel helder te omschrijven en maken het voor de trainer helder wat de leerwensen van de groep zijn. Onder inspirerende begeleiding van een ervaren trainer vergroot je jouw leiderschapscompetenties. Tijdens de bijeenkomsten staan jouw leerdoelen centraal. Je legt aan de hand van diverse oefeningen, opdrachten en cases de relatie tussen de theorie en je eigen werksituatie. Bij ICM geloven we in blended leren, waarbij online leren het klassikaal leren versterkt. Doordat je vooraf kennis opdoet blijft er tijdens een klassikale bijeenkomst meer tijd over om te leren van elkaar. Na de training houd je onbeperkt toegang tot de rijke online leeromgeving ter verdieping en naslagwerk.. De maximale groepsgrootte van 12 deelnemers draagt bij aan een veilige sfeer en biedt veel ruimte om ervaringen uit te wisselen en waardevolle discussies te voeren. Na afronding van de gehele training ontvangt je het ICM-certificaat.

Wil je rapportages en analyses uit Google Analytics gebruiken om uw website te optimaliseren? Tijdens deze praktische en intensieve training raak je thuis in de wereld van Google Analytics. Wil je zeker weten dat je website optimaal functioneert? Wil je Google Analytics gebruiken om de bezoekers van je website te begrijpen? Wil je rapportages en analyses uit Google Analytics begrijpen? Wil je rapportages en analyses uit Google Analytics gebruiken om je website te optimaliseren? Tijdens deze praktische en intensieve training raak je thuis in de wereld van Google Analytics. Je leert keuzes maken binnen de uitgebreide mogelijkheden van het Analytics pakket. Je weet zinvolle rapporten te maken en die van anderen op waarde te schatten. Na afloop ken je je klanten beter om zo een maximaal rendement uit je website te halen. *Google Analytics heeft een update gekregen: Google Analytics 4 (GA4). Omdat veel gebruikers historie hebben opgebouwd en nog werken in Google Analytics Universal, blijven we in deze training (voorlopig) werken met deze versie. Unieke voordelen • Vliegensvlug wegwijs in de wereld van Google Analytics • Een doorgewinterde Google Analytics-specialist als trainer • Versterk jezelf als marketing professional Wil je de basisbeginselen van Google Analytics 4 leren, bijvoorbeeld om inzicht te krijgen in wie je websitebezoekers zijn en hoe zij navigeren? Dan is deze training iets voor jou. Zeker weten of dit bij je past? Doe een persoonlijke intake. - Je weet hoe je Google Analytics optimaal inricht voor je doelen - Je kunt zinvolle rapportages maken en interpreteren - Je kent de belangrijkste mogelijkheden van het werken met Google Analytics - Je bent in staat mogelijkheden tot verbetering te signaleren aan de hand van analyses - De belangrijkste terminologie en introductie - Google Analytics Google - Analytics Accountstructuur beheren - Kennis van de diverse functionaliteiten - Doelen formuleren en instellen - Inzicht in klikpaden en bezoekersstromen - De valkuilen van webstatistieken - Formuleren van verbeterkansen - Rapportages maken - Filters instellen en aparte profielen maken - Dashboards maken - Conversieoptimalisatie - Het koppelen van Google Adwords en Google Analytics Voorafgaand aan de bijeenkomst krijg je toegang tot de online ICM-leeromgeving. Hier vind je informatie over de training en de startopdracht. Ook lees je over de achtergrond van Google Analytics. Tijdens de bijeenkomst breng je door middel van cases en opdrachten de theorie in de praktijk. Onder begeleiding van een ervaren trainer ga je aan de slag met je eigen account, waardoor je aan het einde van de dag de deur uitloopt met een aantal concrete acties. Zo pluk je de volgende dag op je werk al de vruchten van de training. Heb je de gehele training gevolgd, dan ontvang je het ICM- certificaat.

Na afloop van deze praktische training weet je hoe je meer resultaat haalt uit jouw campagnes op Facebook en Instagram. Adverteren via Facebook en Instagram is een krachtige manier om jouw organisatie onder de aandacht te brengen bij je doelgroep en om nieuwe klanten te werven. Maar hoe adverteer je op effectieve wijze? Tijdens deze training ga je direct aan de slag met het vormgeven van een sterke, betaalde Facebook en/of Instagram campagne gericht op jouw praktijk. Je leert hoe je een effectieve salesfunnel inricht, hoe je je campagne meetbaar maakt en hoe je je resultaten analyseert. Na afloop van de training weet je hoe je meer resultaat haalt uit jouw campagnes op Facebook en Instagram. Ook online via Virtual Classroom beschikbaar Unieke voordelen Direct resultaat met je eigen campagne op Facebook en/of Instagram Blended leertraject: zowel online als op locatie leren Persoonlijke begeleiding door een social media expert Deze training is bedoeld voor iedereen die wil leren adverteren op Facebook en/of Instagram of meer resultaat wil halen uit huidige advertentiecampagnes. Denk aan online marketeers, communicatieprofessionals, social media specialisten en zelfstandig ondernemers. Om deel te kunnen nemen aan deze training heb je een eigen laptop en toegang tot een Facebook advertentieaccount nodig. - Je zet een effectieve advertentiecampagne op in Facebook Ads Manager - Je vertaalt je marketingdoelstellingen naar het juiste type campagne - Je richt een effectieve salesfunnel in en bepaalt je targetingstrategie - Je maakt campagnes meetbaar met behulp van Facebook Pixel en Google Analytics - Je zorgt met de juiste bodstrategie voor optimaal gebruik van je budget - Je weet hoe je de resultaten van je campagne analyseert - Je vergroot je resultaat door je campagnes te optimaliseren Start (individueel) - Online voorbereiding op je eerste bijeenkomst - Online kennismaking met je groep en je docent via het forum - Kennismaking met het programma Bijeenkomst 1 (op locatie): Het opzetten van je campagne - Facebook Ads Manager - Doelstellingen - Facebook Pixel - Salesfunnel & Targetingstrategie - Facebook Pixel - Vorm en inhoud advertenties - Afrekenmodellen, budget en planning - Starten met je eigen campagne Tussentijds (individueel): Aan de slag met je campagne - Eén-op-één online contact met je trainer over je campagne - Online voorbereiding voor bijeenkomst 2 Bijeenkomst 2 (online): Je campagne analyseren & optimaliseren - Rapporteren en analyseren - Beïnvloedingsprincipes inzetten - Campagneoptimalisatie en A/B testen - Presentatie van jouw campagne - Reflectie en volgende stappen Blended learning | Bij ICM geloven we in blended leren, waarbij zelfstandig online leren het gezamenlijk, klassikaal leren versterkt. Doordat je vooraf kennis opdoet blijft er tijdens een klassikale bijeenkomst meer tijd over om te leren van elkaar. Ook online kun je samen veel leren, daarom wordt deze training één dag op locatie en een halve dag online verzorgd. Bijeenkomsten | De bijeenkomsten zijn gericht op interactie met de trainer en medecursisten. Met afwisselende werkvormen doe je kennis en inzichten op en oefen je met vaardigheden. Er is veel ruimte voor de inbreng van eigen praktijksituaties en -voorbeelden. Dit geldt voor zowel de fysieke bijeenkomst als de online bijeenkomst. Online leeromgeving | Naast de interactieve klassikale dagen werk je met de rijke online leeromgeving die je ondersteunt in het leerproces. Tevens is dit jouw persoonlijke leerportfolio: een logboek van jouw leertraject. Na de training houd je onbeperkt toegang tot al het online materiaal ter verdieping en naslagwerk. Persoonlijke coaching | Je trainer is je persoonlijke coach die je helpt jouw vervolgstappen te identificeren en je hierbij adviseert.