Opleidingen

For English scroll down Werken jullie met agile teams en worstelen analisten of andere stakeholders met hun rol daarin? Of wil je de kwaliteit van jullie requirements, user stories of backlog refinement naar een hoger niveau tillen? Deze praktijktraining stemmen we volledig af op de situatie en leerdoelen van jouw organisatie. Samen bepalen we de inhoud, zodat de training direct aansluit bij het kennis- en ervaringsniveau van de deelnemers en bij de uitdagingen die jullie dagelijks tegenkomen. Mogelijke onderwerpen zijn onder meer: Agile requirements: wat zijn ze, en hoe werk je er effectief mee? De rol van de business/requirements analist in een agile omgeving Samenwerken met een agile team: wat heeft het team van jou nodig? User stories schrijven, verfijnen en prioriteren Backlog management en refinement in de praktijk Deelnemers mogen hun eigen praktijkcases inbrengen, waardoor de training direct toepasbaar is op de werkvloer. De training is sterk interactief, met veel oefeningen, voorbeelden en concrete handvatten. English Are your analysts or stakeholders struggling to find their footing in an agile environment? Or do you want to raise the quality of your requirements, user stories, or backlog refinement to the next level? This practical training is tailored entirely to the situation and learning goals of your organisation. Together, we determine the content, ensuring the training closely matches the knowledge and experience level of your participants and the challenges they face day to day. Possible topics include: Agile requirements: what are they, and how do you work with them effectively? The role of the business/requirements analyst in an agile environment Collaborating with an agile team: what does the team need from you? Writing, refining, and prioritising user stories Backlog management and refinement in practice Participants are encouraged to bring their own real-world cases, making the training immediately applicable back in the workplace. The training is highly interactive, with plenty of exercises, practical examples, and concrete takeaways.

Practical AI Techniques to Strengthen Scrum Master Capabilities and Empower their Teams AI has become a core capability in product delivery and is transforming every role. Scrum Masters and Agile Coaches have a key part to play in the use of AI and introducing AI to teams, products and organizations, acting as a catalyst for change. Through the proper use of AI tools, Scrum Masters, their teams and organization become more effective. Professional Scrum Master-AI Essentials (PSM-AI Essentials) is an interactive, hands-on course designed to empower Scrum Masters and Agile Coaches to understand, leverage and apply Artificial Intelligence (AI) to support their job, teams and organization. The course also includes a free attempt at the globally recognized Professional Scrum Master™ - AI Essentials (PSM-AI Essentials) certification exam. Course Overview In this one-day* course, students engage in discussions and exercises to explore practical uses of AI tools and techniques to help them as a Scrum Master and to learn how to enable their Scrum Teams and organization to effectively use AI. The Professional Scrum Master – AI  Essentials (PSM - AI Essentials) course continues the journey into Scrum by diving deeper into: What AI means for Scrum Masters How Scrum Masters use AI to improve their capabilities and support the Scrum Team How AI can be applied by the members of a Scrum Team How AI influences the organization, including essential guidance on adopting AI responsibly and securely Throughout this course, participants gain the skills and confidence to harness AI effectively, ensuring they enable high-performing Scrum Teams in an ever-evolving digital landscape. Ultimately, an effective Scrum Master should understand AI, its impact and how to apply it. This training prepares students with a greater understanding of AI and how it can be applied for use by Scrum Teams. Course Learning Outcomes Explain key AI concepts, including machine learning, deep learning, generative AI and agentic AI Describe how AI supports effective Scrum Team facilitation and collaboration Discuss how AI tools can enhance the Scrum Master accountability through real-world use cases Demonstrate practical uses of generative AI tools to support the Scrum Team and Scrum events Demonstrate effective AI prompt engineering to get the desired results Integrate AI tools in day-to-day work Implement AI-informed behaviors in day-to-day work Apply ethical and responsible practices when adopting and working with AI Who Should Attend This Class? This course is appropriate for Scrum Masters and Agile Coaches with a solid understanding of the Scrum framework and experience working on a Scrum Team in any industry, as they learn how to integrate AI into their roles. This includes: Scrum Masters Agile Coaches Agile leaders Team facilitators Other related professionals This course is designed for professionals who want to work with AI tools in practice. It is not intended for those seeking advanced machine learning or data science content. Scrum Master training and certification is recommended. Course Learning Objectives Students will be able to apply core AI concepts and leverage generative AI through effective prompting to improve Scrum Team collaboration, support Scrum Events and ultimately strengthen their ability as a Scrum Master while responsibly and ethically embedding AI-informed behaviors into day-to-day work. Professional Scrum Certification All participants completing the Professional Scrum Master-AI Essentials course receive a password to take the  Professional Scrum Master Essentials (PSM-AI Essentials) certification exam. The industry-recognized PSM-AI Essentials certification requires a minimum passing score of 85%. Class participants of official Scrum.org classes who attempt the PSM-AI Essentials certification exam within 14 days of receiving their free password and do not score at least 85% will be granted a second attempt at no additional cost.

Do you struggle to create a steady flow of strong, original ideas – or to convince colleagues of their value? Do your concepts often feel vague, or difficult to put into action? If you’re interested in working with generative AI, but don’t know where to start or feel frustrated by the generic, superficial ideas it produces then this programme from RSM Executive Education will help you to develop richer and more creative ideas, gain buy-in, turn concepts into concrete outcomes, and use generative AI as a powerful, practical tool rather than a source of noise. This programme gives you a methodology and tools to develop and visualize creative ideas using generative AI.  In five live sessions, and with self-study, you will learn how you can use it to facilitate innovation in your organisation.  You will learn how you can leverage the potential of generative AI to frame your creative problem from a range of standpoints that represent every stakeholder and generate a range of ideas. Discover the best way to prototype and visualise your ideas in an engaging way, and present them so you get rich feedback and ultimately, buy-in. 

CloudOps Engineer. Deze praktijkgerichte training helpt je om CloudOps-oplossingen te ontwerpen, implementeren en beheren binnen moderne IT-omgevingen. Onderwerpen: Ontwerpen van CloudOps automation en workflows Beheren van cloud deployments en infrastructuur Performance tuning en optimalisatie Ondersteunen van cloudservices en applicaties Monitoring en logging strategieën Security en governance in de cloud Werken met multi-cloud en hybride omgevingen CloudOps explainability en analyse Inclusief hands-on labs, interactieve lessen, een online mentor en 24/7 toegang voor 1 jaar. This LearningKit with more than 25 hours of learning is divided into three tracks: Cursusinhoud The Skilled CloudOps Engineer: Roles & Responsibilities Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview Traditional DevOps vs. CloudOps Essential Elements of a CloudOps Practice The CloudOps Process and Its Outcomes Cloud Architectures and Practices IT Process Automation Techniques A CloudOps Engineer's Responsibilities The Project Management Role of a CloudOps Engineer Cloud Infrastructure Components and Technologies Software Re-architecting and Reengineering Methods CloudOps Adoption Security and Compliance Challenges Course Summary The Skilled CloudOps Engineer: Transforming to a CloudOps Engineer Course: 1 Hour, 6 Minutes Course Overview Continuous Application Optimization Techniques Designing a Technology Upgrade Path Cloud Management Skills for CloudOps Engineers Collaboration Skills for CloudOps Engineers Architecting Skills for CloudOps Engineers Modernization Practices for CloudOps Engineers Establishing a Cloud Reference Architecture A CloudOps Engineer's Strategic Advisor Role Cloud Platform and Tool Selection Criteria CloudOps Security Assessment and Defense Techniques Course Summary CloudOps Automation: Designing & Prototyping Solutions Course: 2 Hours, 16 Minutes Course Overview Adopting Design Thinking Design Thinking Methods and Tools Building CloudOps Solutions Transitioning to CloudOps Solutions Visualizing CloudOps Solutions CloudOps Managed Strategy Benefits The Challenges of Designing CloudOps Solutions Prototyping Tools Creating Visual Drafts of CloudOps Solutions CloudOps Prototyping Tool High-level Architecture The Features and Benefits of Visual Paradigm Creating Multi-cloud Visual Architectures Presenting Architectural Diagrams with AWS and Azure Creating CI/CD Task Boards The Five Forces Model Using a Five Forces Analysis with Visual Paradigm Patterns for CloudOps Solutions Managing Hosted Cloud Services Health Endpoint Monitoring Patterns Types of Routing Requests Designing CloudOps Solutions Course Summary CloudOps Automation: Continuous Automation Implementation Course: 2 Hours, 7 Minutes Course Overview Continuous Automation Technology Shifts for Continuous Automation Benefits of Automated Deployment Accelerating Continuous Product Delivery Advantages and Disadvantages of Automation Challenges of Infrastructure Provisioning Components of Automation Cloud-enabled Automation Tools Application Deployment Tools Configuring Terraform for Automated Workflow Configuring CI with Jenkins and Terraform Zero Code Multi-cloud Automation and Features Disposable and Repeatable Infrastructure Setting up Environments with Ansible and Terraform Qualities of Multi-cloud Management Tools The Role of Automation in Moving Cloud Workloads The Role of Multi-cloud Orchestration Configuring Cloudify to Use Single CI/CD Plugins Automation at the Network's Edge Course Summary Redundant CloudOps Solution Design: Redundancy Principles Course: 1 Hour, 14 Minutes Course Overview The Causes of Downtime within Infrastructure Layers Redundancy and Its Major Forms Hierarchical Network Design Redundancy Architectures to Manage Reliability Non-redundant and Redundant Architectures Differences among Redundancy Management Approaches Similarities between Redundancy Management Network Redundancy Factors Redundancy in Data Centers Site Redundancy and Geo-redundancy Data Replication for Redundancy The Concept of Availability A Conceptual Aggregated Work Path for Redundancy Course Summary Redundant CloudOps Solution Design: Managing Multi-cloud Redundancy Course: 1 Hour, 32 Minutes Course Overview Novel PaaS Frameworks Architecture Design Tools Designing Redundant Multi-region Cloud Architectures Cloud Redundancy Design Principles Principles and Steps to Provision Backup and DR Disaster Recovery Best Practices Replicating AWS Environments to Alternate Regions Design Principles for Multi-cloud Management Disaster Recovery Steps and Checklist Replication in AWS Geo-redundancy in Azure Data Replication in Google Cloud Storage Setting up Redundant Environments Open-source Tools to Manage Multi-cloud Redundancy SaaS-based Tools to Manage Multi-cloud Redundancy Course Summary Cloud Solutions: Supporting Cloud Operations Course: 1 Hour, 20 Minutes Course Overview Elements of DevOps and Automation Mindset Support Architecture Problem Management and Incident Management Significance of Knowledge Base Challenges of Managing Multi-cloud Network Performance and Infrastructure Configuration Critical Issue and Troubleshooting Approach Identifying Root Cause Role of Monitoring and Alerting System Multi-cloud Discovery SLA Challenge Critical Application and Business KPIs Course Summary CloudOps Performance Tuning: Applying Performance Principles Course: 1 Hour, 15 Minutes Course Overview Common CloudOps Deployment Performance Problems The Performance Engineering Approach A Performance Tuning Roadmap Post-deployment Performance Diagnostic Techniques Checklists to Optimize Application Performance Functional and Non-functional Layers and Components Performance Testing Configuration Steps Cloud Computing KPIs and Metrics Service Performance Measurement Research Methodology The Cloud Service Metric Ecosystem Private and Hybrid Cloud Performance Measurement Performance Management Challenges Course Summary CloudOps Performance Tuning: Tuning Cloud Performance for Deployment Course: 1 Hour, 56 Minutes Course Overview Performance Management Challenges Cloud Monitoring and Performance Management Tools Cloud Infrastructure Parameters for Performance Differentiating Performance from Scalability The Impact of Virtualization on Performance The Five Pillars of the AWS Framework Collecting Memory Utilization with CloudWatch Agent Setting Up Amazon QuickSight Evaluating AWS Compute Options Performance Diagnosis Cloud Application Scenarios Design Principles for Application Scalability Using Azure Monitor to Depict Performance Setting Up Application Insight Best Practices to Improve GCP Performance IBM Cloud Application Performance Management Usage Preventing Trouble in the Cloud Troubleshooting Unreachability and Connectivity Course Summary CloudOps Performance Tuning: Managing Multi-cloud Performance Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview The Scope and Challenges of Multi-cloud Design Desired Characteristics for Hybrid and Multi-cloud A Multi-cloud Performance Optimization Strategy Monitoring Hybrid and Multi-cloud Environments Multi-cloud Performance Challenges and Solutions Use Cases for Multi-cloud Networking Multi-cloud Non-functional Tests Performance Tuning Tasks Tuning Multi-cloud Integrator Components Course Summary Assessment:      •  Final Exam: CloudOps Engineer Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 14:56 uur Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering. Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training. Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit. Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

CloudOps Apprentice. Deze praktijkgerichte e-learning helpt je om de eerste stappen te zetten als CloudOps Engineer. Je leert hoe je cloudoplossingen implementeert en optimaliseert met moderne tools en technieken. Onderwerpen: Basisprincipes van CloudOps en automatisering DevOps pipelines ontwerpen en implementeren Werken met containers en clustertechnologie Cloud deployments en beheerprocessen Multi-cloud en hybride cloudstrategieën Monitoring, logging en analyse (incl. Splunk) Continuous Integration en Continuous Deployment (CI/CD) Optimalisatie van cloudprestaties en betrouwbaarheid Inclusief hands-on labs, interactieve lessen en 24/7 toegang gedurende 12 maanden. Cursusinhoud Adopting DevOps: Principles & Practices Course: 58 Minutes Course Overview The Core DevOps Principles That Guide Implementation DevOps Practices for Innovation Eliminating Problems Using DevOps Principles Setting Solution Deployment Targets with DevOps DevOps Methods and Toolchains Achieving DevOps Transformation DevOps and Cloud Cloud-ready Apps with DevOps Core Principles The IT Operational Model and Self-service CloudOps Mature DevOps Practices DevOps as a Service Modernize Apps with DevOps and an Automation Mindset The Challenges of Documenting DevOps Course Summary Adopting DevOps: Applying DevOps Principles to Build Delivery Solutions Course: 1 Hour, 20 Minutes Course Overview Defining an Appropriate DevOps Strategy Formulating a Strategy for End-to-end Delivery Release Management Approaches Automation Principles and Solutioning Incorporating New Practices with Old The Role of Agile and Lean Principles in DevOps Implementing DevOps for Transformation Metrics to Track Effectiveness Process Automation Tools Setting Up Agile Delivery Practices Setting Up Tools for Continuous Delivery Using Tools to Achieve CI and CD Monitoring Critical Metrics in DevOps Implementation Course Summary Hybrid Environment Pipelines: Hybrid Cloud Transformation Course: 59 Minutes Course Overview Key Components of a Hybrid Cloud Business Reasons for Adopting Hybrid Cloud Solutions Hybrid Cloud Use Cases Pillars of Hybrid Cloud Applications Hybrid vs. On-premises vs. Single Cloud Deployment Hybrid Cloud Solution Implementation Roadmaps Hybrid Cloud Architectures Hybrid Cloud Solution Implementation Considerations Cloud Migration Strategies Hybrid Cloud Migration Steps Hybrid Cloud Solution Providers The Hybrid Cloud Integration Reference Architecture A Comparison of Hybrid Cloud Solutions and Providers Course Summary Hybrid Environment Pipelines: DevOps Practices for Hybrid Environments Course: 54 Minutes Course Overview DevOps in Hybrid Environments The Challenges of DevOps in Hybrid Environments Containerization and DevOps for Hybrid Environments CI/CD Implementation Process for Hybrid Environments CloudOps and Continuous Monitoring Benefits The Challenges of Monitoring Hybrid Environments Workloads in Hybrid Environments Configuring Hybrid Cloud Connectivity Conceptual Architecture Design for CI/CD Hybrid CI/CD Benefits Implementing CI/CD in Hybrid Environments Setting up Hybrid Environment Monitoring Course Summary Advanced CloudOps Deployments: Hybrid & Multi-cloud Scenarios Course: 55 Minutes Course Overview Hybrid/Multi-cloud Benefits and Challenges Hybrid Environment Deployment Scenarios Multi-cloud Deployment Scenarios Multi-cloud Architectures A Multi-cloud DevOps Framework Example Best Practices for Multi-cloud Deployment Design Principles and Drivers of Hybrid/Multi-cloud Hybrid/Multi-cloud Deployment/Architectural Patterns Network Topologies Multi-cloud Adoption Approaches A Multi-cloud Operating Model Troubleshooting Multi-cloud Operation Issues Course Summary Advanced CloudOps Deployments: Deploying Multi-cloud Environments Course: 1 Hour, 11 Minutes Course Overview AWS Services for Multi-cloud Running AWS Services On-premises with AWS Outpost Tools to Setup, Configure, and Deploy in Multi-cloud Connecting AWS to Other Cloud Platforms Connecting Azure to Other Cloud Platforms Connecting GCP to Other Cloud Platforms Setting up Dual Cloud Deployments Configuring Aviatrix for Multi-cloud Networks Multi-cloud Backup Process Multi-cloud Disaster Recovery Use Cases Configuring LiveData for Backup Using Terraform to Connect GCP and AWS Building Hybrid Deployment Environments in Azure Arc Course Summary CloudOps Container Clustering: Clustering Containers Course: 1 Hour Course Overview Clustering and Cluster Architectures Features of Clustering Topologies Physical vs. Virtual Clusters Virtual Machines and the Virtualization of Clusters Setting Up High-performance Compute Node Clusters Container Clusters and Topologies Application Containerizations and Solutions Docker Clustering and Orchestration Architecture Setting up Docker Swarm Clusters Kubernetes Clusters and Their Components Creating Single Control-plane Kubernetes Clusters Hybrid Cloud Cluster Architecture Course Summary CloudOps Container Clustering: Implementing Container Orchestration in DevOps Course: 58 Minutes Course Overview Cloud Application-level Orchestration Orchestration Layer Components Cloud and Container Orchestration Tools Cloud Orchestration Reference Architecture Implementing Docker Hosts in Single Virtual Servers Working with Amazon Elastic Container Service Deploying Azure Kubernetes Service Enabling and Managing Cluster Autoscaler Multi-cloud and Multi-cluster Environments Orchestration and Multi-cloud Environments Creating a Multi-cloud Cluster with Docker Container Orchestration and DevOps Course Summary High-availability Cloud Deployments: Designing High-availability Solutions Course: 1 Hour, 28 Minutes Course Overview High Availability and IT Considerations Types of Outages Addressed by HA Solutions HA Design Components Comparing HA Architectures The Principles of Failover HA Implementation for Distributed Servers High-availability Deployment Benefits Traditional and Virtualized HA Solutions High Availability Strategies Metrics to Evaluate HA and Features of Cloud HA Cloud Architecture Patterns for HA Cloud Service Management Guidelines for HA Migration from Traditional to Cloud HA Traditional vs. Cloud HA Course Summary High-availability Cloud Deployments: Implementing High-availability Solutions Course: 1 Hour, 27 Minutes Course Overview Strategies for High Availability Implementation Usage and Classification of Availability Frameworks High Availability Cloud Design Steps and Factors Elasticity and Scalability in Cloud Cloud Services for High Availability AWS Services to Design AWS High Availability Implementing Auto Scaling Using EC Deploying in HA Using AWS CodePipeline Azure and High Availability Creating and Deploying HA VMs Using Azure HA Instance Configuration for GCP Public Cloud Provider HA Capability Comparison Course Summary Building Multi-cloud Deployments: Managing Environments Course: 1 Hour, 29 Minutes Course Overview Cloud Deployment Strategies Multi-cloud Architecture Patterns Multi-cloud Reference Architecture Multi-cloud Use Cases Secure Multi-cloud Peering Multi-cloud Management System Services Configuring Azure for Multi-cloud Configuring AWS for Multi-cloud Federated Multi-cloud PaaS Challenges The Role of Orchestration in Multi-cloud The Challenges of Monitoring Hybrid/Multi-cloud CI/CD Processes to Manage Multi-cloud Cloud Orchestration vs. Automation Multi-cloud Disaster Recovery Design Considerations Course Summary Building Multi-cloud Deployments: Deploying Environments Course: 1 Hour, 18 Minutes Course Overview Multi-cloud Deployment Challenges The Benefits of Multi-cloud Deployments Cloud Routing and Cloud Network as Code Multi-cloud and Multi-region Transit Routing Multi-cloud Deployment Tools Cloudify for Multi-cloud Deployment Deploying Node.js Web Server Kubernetes and Multi-cloud Deployment Challenges Creating Multi-cloud Applications CI/CD Pipeline Conceptual Architecture and Benefits Configuring Spinnaker for Multi-cloud Using Jenkins for Multi-cloud Pipeline Management Creating a Simulated Hybrid Environment Course Summary CloudOps Machine Data Analytics: Splunk for CloudOps Course: 1 Hour, 19 Minutes Course Overview Splunk Features Splunk and Operational Intelligence Splunk Core Products and Tools Splunk Flavors and CloudOps Splunk Interface for Data Management Data Sources and Datasets in Splunk Splunk Clouds Admin Interface Splunk Data Ingestion Essentials Ingesting Data in Splunk Improving App Delivery with Splunk VictorOps and Splunk Integrating VictorOps and Splunk Multi-cloud Monitoring Using Splunk Infrastructure Monitoring Using Splunk App Course Summary CloudOps Machine Data Analytics: Working with Splunk Components Course: 1 Hour, 8 Minutes Course Overview Splunk's Data Model and Hierarchy Creating Data Models in Splunk Splunk SPL Core Components Using Commands in Splunk to Transform Results Creating Charts and Reports in Splunk Creating Dashboards in Splunk Best Practices for Designing Data Models in Splunk Creating Pivot Tables in Splunk The Lookup Technique in Splunk Creating and Using Lookup Files in Splunk Scheduling Report Run Triggers in Splunk Working with Alerts in Splunk Creating and Using the Splunk Search Macro Course Summary Advanced CloudOps Deployments: CI/CD in CloudOps Course: 1 Hour, 31 Minutes Course Overview CI/CD in Non-Multi/Hybrid Cloud Environments The Disadvantages of Single Cloud Deployments The Challenges of CI/CD in Multi-cloud The 12-Factor Process and Multi/Hybrid Cloud CI/CD Integrated Solution Design Patterns of CI/CD Pipelines in Multi/Hybrid Cloud Requirements for Setting up Multi-cloud Environments Transitioning to Multi/Hybrid Cloud Environments Use Cases for Migrating to Multi/Hybrid CI/CD Enterprise CI/CD Patterns for Multi/Hybrid Cloud Building Multi/Hybrid Cloud DevOps Pipelines The Hybridization Process Multi-cloud CI/CD Tools Deriving Productivity from CI/CD Processes Course Summary Assessment:      •  Final Exam: CloudOps Apprentice Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 17:55 uur Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering. Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training. Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit. Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

In de post-hbo module AI in de zorg leg je het fundament voor verantwoord gebruik van AI binnen de zorg. ]]> AI krijgt snel een plek in de zorg. Van verslaglegging en triage, tot besluitondersteuning en monitoring. Dat biedt kansen voor kwaliteit en werkdruk, maar stelt ook hoge eisen aan veiligheid, ethiek en professionele regie. In deze post-hbo module AI in de zorg leg je het fundament voor verantwoord gebruik van AI binnen de zorg. Je krijgt inzicht in hoe AI-systemen werken, waar de grenzen liggen en wat dit betekent voor zorgprocessen en besluitvorming. Daarnaast verken en test je zorgspecifieke trends en toepassingen, weeg je kansen en risico’s en werk je toe naar een concrete toepassing binnen jouw eigen werkpraktijk. Je leert risico’s herkennen rond privacy, bias en transparantie, binnen de kaders van de EU AI Act. Deze module maakt deel uit van het AI-opleidingsaanbod van Inholland Academy. Je kunt de module los volgen of combineren met andere modules binnen de post-hbo opleiding Zorgtechnologie.   In deze module leg je het fundament voor verantwoord gebruik van generatieve AI in de zorg. Je leert wat AI is, hoe de technologie werkt en wat dit betekent voor zorgprocessen en professionele besluitvorming. Je ontwikkelt inzicht in kansen en beperkingen van AI en leert risico’s herkennen rond privacy, bias en transparantie in je dagelijkse werk. De inhoud sluit aan bij de kernprincipes van de Europese AI Act, waarin AI-geletterdheid een basisvoorwaarde vormt. Wat leer je? •    Wat AI en generatieve AI zijn en hoe ze worden toegepast in de zorg •    Professionele verplichtingen vanuit de EU AI Act •    Verantwoord gebruik: privacy, bias, transparantie, duurzaamheid en herleidbaarheid •    Toepassing van AI in herkenbare zorgprocessen •    Basisprincipes van effectief en veilig prompten •    Actuele AI-toepassingen en trends in de zorg •    Experimenteren met AI-tools binnen de zorg Deze module bestaat uit twee online zelfstudie en vijf fysieke bijeenkomsten waarin je oefent en reflecteert op je eigen praktijk. De kracht van deze module zit ook in de groepsdynamiek. Je werkt samen met andere zorgprofessionals aan herkenbare vraagstukken en leert van elkaars ervaringen. Wat maakt de module AI in de zorg uniek? •    Helder begrip van AI en GenAI in de zorg •    In lijn met de vereisten vanuit de EU AI Act •    Veel herkenning door casuïstiek en deelnemers uit de zorg •    Ontwikkeld en gegeven door experts met actuele ervaring in AI •    Onderdeel van het CEDEO-erkende aanbod van Inholland Academy (beoordeeld met een 9+)   In deze module AI in de zorg leg je het fundament voor verantwoord gebruik van AI binnen de zorg. Je ontwikkelt begrip van hoe (generatieve) AI werkt, waar de grenzen liggen en welke risico’s dit oplevert voor jouw werk en organisatie. Daarmee voldoe je aan de vereisten voor AI-geletterdheid zoals vastgelegd in de EU AI Act en creëer je een stevige basis voor professioneel gebruik van AI in de zorg. Na afronding kun je: •    AI uitleggen in technisch kloppende, begrijpelijke taal •    AI-output beoordelen op kwaliteit en betrouwbaarheid •    Bewuste keuzes maken over wanneer en waarvoor je AI wel en niet inzet •    Risico’s herkennen rond privacy, bias en transparantie •    Werken in lijn met de EU AI Act •    Kansen, risico’s en trends in de zorg herkennen en afwegen •    AI-toepassingen vertalen naar de eigen werkpraktijk •    Professionele regie behouden bij inzet van AI Toetsing Je sluit de module af met een persoonlijk AI-gebruiksplan voor een zorgproces binnen jouw werkpraktijk. Waardepapier Na succesvolle afronding ontvang je het post-hbo certificaat AI in de zorg van Inholland Academy. Doorstroommogelijkheden Deze module is los te volgen of te volgen als onderdeel van de post-hbo opleiding Zorgtechnologie en biedt een stevige basis voor verdere verdieping binnen het AI-opleidingsaanbod van Inholland Academy.   Deze module is bedoeld voor zorgprofessionals die AI willen begrijpen en verantwoord willen toepassen. De module is geschikt voor wie start met AI in de zorg of de basis wil verdiepen, met aandacht voor kwaliteit, veiligheid en professionele regie. De opzet is compact en goed te combineren met een volle werkagenda. De module past bij je als: •    je werkt in de zorg en te maken krijgt met AI in processen, systemen of besluitvorming •    je wilt begrijpen wat AI is, hoe het werkt en wat dit betekent voor jouw werk •    je bewuste keuzes wilt maken over wanneer en waarvoor je AI inzet •    je wilt werken in lijn met de vereisten voor AI-geletterdheid uit de EU AI Act •    je wilt leren van en met andere zorgprofessionals aan herkenbare vraagstukken Extra waardevol is deelname samen met collega’s. Zo ontwikkel je een gedeeld referentiekader en versterk je de manier waarop AI binnen je team of organisatie wordt toegepast. Toelatingseisen Om deel te nemen heb je: •    een hbo-diploma •    aantoonbare werkervaring op vergelijkbaar niveau

In deze driedaagse training onderzoek je jouw invloed in de boven- en onderstroom van het team en leer je hoe je je team vanuit een optimale samenwerking naar een hoger niveau tilt. Je kunt als leidinggevende het gevoel krijgen dat er iets speelt in je team. Iets wat niet wordt uitgesproken, maar wel van invloed is op de energie, de resultaten en het werkplezier van het team. Dit ongrijpbare noemen we de onderstroom. Hoe maak je als leidinggevende de onderstroom bespreekbaar? Hoe ondersteun je medewerkers als de spanning oploopt? Wat is er nodig voor een positieve, veilige werksfeer en wat vraagt dat van jou? In deze driedaagse training onderzoek je jouw invloed in de boven- en onderstroom van het team en leer je hoe je je team vanuit een optimale samenwerking naar een hoger niveau tilt. Unieke voordelen • Je trainer is een ervaren teambegeleider • Waardevolle combinatie van kennis, vaardigheden en zelfinzicht • Jouw vraagstuk staat centraal Deze training is voor iedereen die leidinggeeft aan een team en ervaart dat er in het team zaken niet worden uitgesproken waar het team wel last van heeft. Je twijfelt over hoe je dat bespreekbaar maakt en wilt graag leren werken met de onderstroom om de resultaten te verbeteren en je team te versterken. Zeker weten of dit bij je past? Doe een persoonlijke intake. • Je schept de juiste condities voor het optimaal functioneren van je team • Je bent je bewust van je eigen invloed op de onderstroom • Je neemt onrust in de onderstroom waar • Je intervenieert waar nodig en maakt de onderstroom op een constructieve manier bespreekbaar • Je investeert in relaties met je medewerkers • Je ondersteunt je medewerkers in het reguleren van hun spanning • Je creëert een sterk, verbindend team Dag 1 | Verkennen: de stromen en jouw rol Stap 1: schep de juiste kaders en condities - Wat is de bovenstroom? - Wat is de onderstroom? - De samenhang tussen de boven- en de onderstroom - Jouw invloed op de boven- en onderstroom in het team Dag 2 | Verdiepen: signalen en patronen opzoeken Stap 2: creëer een veilige bedding - Neem de onderstroom waar: wat gebeurt er? Wat hoor, zie en voel je? - Versterken van veiligheid en vertrouwen - Jouw reactie op de onderstroom: hoe ga je om met je eigen triggers? - Patronen in je team Dag 3 | Beweging: teamontwikkeling Stap 3: zoek de spanning op - Jouw team in beweging zetten - Oefenen met verschillende interventies voor verkennende, openhartige en verdiepende gesprekken - Omgaan met dilemma’s en lastige situaties - Jouw eigen interventieplan Trainers | We zorgen dat er een toptrainer voor de groep staat die zeer bedreven is in het werken met teams. De trainer is niet alleen een bron van kennis en ervaring, maar vooral jouw persoonlijk coach die je begeleidt en spiegelt in je ontwikkeling als leidinggevende. Leerdoelen | Door de online intake helpen we je je leerdoelen te formuleren. Wat zijn je wensen en je verwachtingen van de training? Je maakt zo vooraf helder wat je wilt bereiken, voor jezelf en voor de trainer. Jouw leerdoelen vormen jouw rode draad tijdens de training. Bijeenkomsten | In de bijeenkomsten staat de combinatie van theorie, praktijk en oefenen centraal. We maken de koppeling naar jouw praktijk en zorgen voor veel ruimte voor interactie met je trainer en de medecursisten. Online leeromgeving | Naast de interactieve klassikale dagen werk je met de rijke online leeromgeving die je ondersteunt in je leerproces. Na de training houd je onbeperkt toegang tot het online materiaal ter verdieping en naslagwerk en kun je contact houden met je medecursisten. ICM-certificaat | Heb je de de gehele training gevolgd, dan ontvang je het ICM-certificaat. Maximale groepsgrootte: 12 personen

Certified Kubernetes Application Developer (CKAD). Ontwikkel praktische vaardigheden voor het werken met Kubernetes en leer hoe je applicaties efficiënt bouwt, test en implementeert in containeromgevingen. Onderwerpen: Basisprincipes van Kubernetes en containerisatie Pods, ReplicaSets en Deployments beheren Networking, services en load balancing ConfigMaps, Secrets en environment variables Opslagopties en persistent volumes CI/CD integratie met Kubernetes Troubleshooting en performance optimalisatie Voorbereiding op het CKAD-examen Inclusief hands-on labs, interactieve video’s en 24/7 toegang voor 1 jaar. Cursusinhoud Kubernetes Application Developer: Workload and Container Image Fundamentals Course: 1 Hour, 7 Minutes Course Overview OCI‑Compliant Images Using Dockerfile Best Practices Creating Multistage Builds and Slimming Images Pushing and Scanning Images in a Registry Choose the Right Workload Resources Implementing Rolling Updates with Deployments Multicontainer Pod Patterns Deploying a Sidecar Logging Pattern Volumes in Pods Creating a PVC and Mounting It in a Deployment Course Summary Kubernetes Application Developer: Application Configuration and Security Fundamentals Course: 58 Minutes Course Overview ConfigMap and Environment Variable Management Creating and Mounting ConfigMaps Secret Management Encrypting Secrets at Rest SecurityContexts and Pod Security Standards Configuring ServiceAccounts and RBAC for Applications The Downward API and Dynamic Config Implementing a Live Config Reload Pattern Course Summary Kubernetes Application Developer: Observability, Logging, and Probes Course: 58 Minutes Course Overview Kubernetes Probes Implementing Readiness and Liveness Probes Using Startup Probes for Slow Boot Apps Container Logging in Kubernetes Using kubectl logs and Events to Debug Apps Deploying and Using the metrics-server Prometheus Basics for Kubernetes Instrumenting Custom Application Metrics for Prometheus Course Summary Kubernetes Application Developer: Resource Limits, Scheduling, and Autoscaling Course: 1 Hour, 3 Minutes Course Overview Understanding Resource Requests and Limits Setting Requests and Limits in Pods Resource Quotas and Limit Ranges Scheduling with Node Selectors and Affinity Node Selector and Affinity Rules in Action Taints and Tolerations Explained Tainting Nodes and Applying Tolerations Horizontal Pod Autoscaling (HPA) Basics Implementing HPA in a Live App Course Summary Kubernetes Application Developer: Services, Ingress, and Networking Fundamentals Course: 1 Hour, 11 Minutes Course Overview Service Types Explained Creating ClusterIP and NodePort Services LoadBalancer Services and ExternalTrafficPolicy Headless Services and StatefulSets Ingress Controllers and Resources Deploying NGINX Ingress and Basic Routing Advanced Ingress: TLS, Host, and Path Rules Network Policies Overview Restricting Traffic with Network Policies Service Discovery Via DNS & Env Vars Course Summary Kubernetes Application Developer: Deployment Strategies and Package Management Course: 1 Hour, 13 Minutes Course Overview Blue/Green Deployment Pattern Implementing Blue/Green with Service Selector Switch Canary Deployments and Progressive Delivery Implementing Canary Rollout with Percentage-Based Traffic Managing Rollbacks and Rollout History Performing a Rollback After Failed Rollout Helm Basics and Chart Structure Installing and Upgrading an App with Helm Kustomize for Overlay Management Implementing Kustomize Overlays for Dev and Prod Environments Course Summary Kubernetes Application Developer: Stateful Applications and Data Persistence Course: 57 Minutes Course Overview StatefulSet Fundamentals & Ordinals Deploying a MySQL StatefulSet with volumeClaimTemplates Resizing Persistent Volumes & File Systems Expanding a PVC for a Stateful Workload Jobs & CronJobs for Batch Processing Automating Nightly Backups with CronJob Pod Disruption Budgets (PDB) for Stateful Apps Readiness & Startup Probes for Databases Course Summary Kubernetes Application Developer: APIs, Custom Resources, and Operator Patterns Course: 1 Hour, 4 Minutes Course Overview Power-User kubectl: JSONPath & Patching Efficient Debugging with kubectl & jq Accessing the Kubernetes API with client-go Creating Pods Programmatically in Go Custom Resource Definitions (CRDs) Defining & Applying a CRD Operator Pattern Fundamentals Scaffolding an Operator with Kubebuilder Managing API Versions & Deprecations Course Summary Kubernetes Application Developer: Monitoring, Alerting, and Performance Optimization Course: 1 Hour, 6 Minutes Course Overview Prometheus Operator & kube-prometheus-stack Installing kube-prometheus-stack via Helm Grafana Dashboards for CKAD Metrics Building a Custom Grafana Dashboard Alertmanager Routing & Notification Best Practices Sending Alerts to Slack via Webhook Profiling with kubectl top, cAdvisor & kube-state-metrics Distributed Tracing with OpenTelemetry & Jaeger Course Summary Kubernetes Application Developer: Batch and Event-Driven Workloads Course: 1 Hour, 5 Minutes Course Overview Job Basics and Retry Strategy Creating a Single-Run Job with Retries Parallel and Indexed Jobs Implementing an Indexed Parallel Job CronJob Features and Concurrency Policy Managing CronJob Suspension and History Limits Cleaning Up with TTLSecondsAfterFinished Event-Driven Autoscaling with KEDA Triggering Jobs from Queue Depth via KEDA Course Summary Kubernetes Application Developer: Debugging and Troubleshooting Applications Course: 55 Minutes Course Overview Pod Lifecycle & Failure States Diagnosing CrashLoopBackOff with Logs & Events ImagePull Errors & Registry Auth Fixing ImagePullBackOff via ImagePullSecret Ephemeral Containers & kubectl debug Attaching an Ephemeral Container to Inspect Environment Port-forwarding & Local Debugging Techniques Live Debug of Service via Port-forward and cURL Course Summary Kubernetes Application Developer: Advanced Security Hardening and Pod Security Admission Course: 1 Hour Course Overview Pod Security Admission & Standards Enforcing Restricted Policy in a Namespace Seccomp & AppArmor Profiles Applying a Localhost seccomp Profile to a Pod Image Signing & Verification with Cosign Verifying Image Signatures via ImagePolicyWebhook Advanced RBAC Aggregation & Impersonation Creating Aggregated Roles & Scoped SA Course Summary Kubernetes Application Developer: Advanced Scheduling and Scalability Patterns Course: 1 Hour, 43 Minutes Course Overview PriorityClasses and Preemption Explained Creating PriorityClasses and Observing Preemption Topology Spread Constraints Zone-Aware Distribution with Spread Constraints Horizontal vs. Vertical Pod Autoscalers Installing and Testing the Vertical Pod Autoscaler Cluster Autoscaler Concepts Descheduler for Post-Deployment Rebalancing Running Descheduler as a CronJob Course Summary Kubernetes Application Developer: GitOps & Continuous Delivery on Kubernetes Course: 1 Hour, 36 Minutes Course Overview GitOps Principles and Workflow Overview Installing Argo CD on a Cluster Syncing a Sample App with Argo CD Health Checks and Automated Rollbacks Git Revert Triggering Automatic Rollback Introducing Flux and Reconciliation Loops Bootstrap Flux and Deploy via Kustomize Multi-Environment Promotion Strategies Image Update Automation and PR‑Based Approval Course Summary Kubernetes Application Developer: Policy-Driven Governance and Admission Control Course: 1 Hour, 6 Minutes Course Overview Admission Controller Fundamentals Creating a Simple Mutating Webhook OPA Gatekeeper Architecture and Constraints Enforcing Resource Limits with Gatekeeper Kyverno Policy Language and Capabilities Blocking Privileged Pods with Kyverno Rego Policy and Unit Test Writing Validating Manifests Locally with Conftest Continuous Compliance Reporting and Auditing Course Summary Kubernetes Application Developer: Local Development, Testing, and Continuous Integration Course: 1 Hour, 25 Minutes Course Overview Creating a Disposable Cluster with kind Choose the Right Local Cluster in Minikube and Kind Enabling Add‑Ons in minikube Live Coding with Skaffold Dev Loop Configuring Skaffold Hot‑Reload with Kaniko Build Tilt for Local Microservice Stacks Performing Multi‑Service Dev with Tilt and Live Updates Integration Test Writing with kube-test-harness Running Go Integration Tests Against kind in CI Helm Chart Testing and Linting Building Images, Linting Helm, and Deploying to kind in the CI Pipeline Cleanup and Resource Optimization in CI Clusters Course Summary Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 17:07 uur Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.

Ontwikkel vaardigheden om programma’s op het gebied van informatiebeveiliging te leiden en te beheren, met aandacht voor risico’s, governance, naleving en beveiligingsstrategie. De PECB-training voor Chief Information Security Officers biedt u waardevolle inzichten en stelt u in staat een uitgebreid begrip te ontwikkelen van de rol van een CISO en de stappen die nodig zijn voor een effectief beheer van informatiebeveiliging binnen een organisatie. De training behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder beveiligingskaders, risicobeoordeling, naleving van regelgeving en governance. Door deze opleiding te volgen, verwerft u kennis over opkomende beveiligingstrends en best practices. Daarnaast leert u over de technologieën die essentieel zijn voor informatiebeveiliging, waaronder netwerkbeveiliging, applicatiebeveiliging en cloudbeveiliging. * Dag 1: Grondbeginselen van informatiebeveiliging en de rol van een CISO * Dag 2: Nalevingsprogramma voor informatiebeveiliging, risicobeheer, en beveiligingsarchitectuur en -ontwerp * Dag 3: Beveiligingsmaatregelen, incidentbeheer en verandermanagement * Dag 4: Bewustwording van informatiebeveiliging, monitoring en meting, en continue verbetering * Dag 5: Certificeringsexamen * De kosten voor certificering en examens zijn bij de prijs van de opleiding inbegrepen * Deelnemers ontvangen het cursusmateriaal met meer dan 450 pagina's aan toelichtingen, voorbeelden, best practices, oefeningen en quizzen. * Deelnemers die de opleiding hebben gevolgd, ontvangen een certificaat van voltooiing ter waarde van 31 CPD-punten (Continuing Professional Development). * Indien kandidaten niet slagen voor het examen, kunnen zij dit binnen 12 maanden na de eerste poging kosteloos overdoen.

NIS2 Directive. Deze praktijkgerichte training helpt je om een solide cybersecuritystrategie te ontwikkelen volgens de NIS2-richtlijn. Onderwerpen: Basisprincipes en structuur van de NIS2 Directive Regelgeving en verplichtingen voor organisaties Risicomanagement en beveiligingsbeleid Technische controles en organisatorische maatregelen Detectie, reactie en rapportage van incidenten Supply chain security en samenwerking Handhaving, aansprakelijkheid en sancties Roadmap voor implementatie en compliance Inclusief interactieve lessen, oefeningen, voortgangsmonitoring en certificaat. Cursusinhoud Introduction to NIS 2: Foundation and Strategic Objectives Course: 30 Minutes Course Overview Historical Context of the Original NIS Directive Key Differences Between NIS 1 and NIS Strategic Objectives and Policy Background Relationship to Broader EU Cybersecurity Strategy Timeline for Implementation Across Member States Course Summary Scope and Applicability: Understanding Essential and Important Entities Course: 30 Minutes Course Overview Expanded Sectoral Scope Compared to NIS Definition and Criteria for Essential Entities Definition and Criteria for Important Entities Size Thresholds and Exemptions New Sectors and Services Covered Course Summary Governance and Risk Management Requirements Under NIS2 Course: 30 Minutes Course Overview Board-Level Responsibilities and Accountability Risk Assessment Methodologies of NIS Documentation and Policy Requirements of NIS Management Approval Processes of NIS Internal Audit Requirements of NIS Course Summary NIS2 Directive: Technical and Organizational Measures for Cybersecurity Compliance Course: 33 Minutes Course Overview Minimum Security Requirements for NIS Security by Design and NIS Organizational Measures for Compliance with NIS Developing a Technical Compliance Roadmap for NIS Integrating Technical and Organizational Measures for NIS Overcoming Implementation Challenges with NIS Course Summary NIS 2 Directive: Incident Reporting Mechanisms and Requirements Course: 31 Minutes Course Overview Understanding Reportable Incidents Categorizing Cybersecurity Incidents by Severity and Impact Cybersecurity Incident Documentation Processess Organizational Protocols for Cybersecurity Incident Reporting Cybersecurity Incident Response Procedures and Timeframes Course Summary Supply Chain Security in the NIS2 Framework Course: 29 Minutes Course Overview Supplier Due Diligence Supplier Security Assessment Contractual Security Requirements and Clauses Third-Party Monitoring Practices Responsibility Models in Multi-Tier Supply Chains Course Summary NIS2 Directive: Supervisory Bodies and Enforcement Mechanisms Course: 26 Minutes Course Overview National Competent Authorities and Their Powers Relevant Supervisory Bodies for Different Sectors The Role of CSIRTs (Computer Security Incident Response Teams) Overview of Enforcement Powers and Procedures Cooperation Group Structure and Function Course Summary NIS2 Directive: Cross-Border Cooperation and Information Sharing Course: 29 Minutes Course Overview EU-Wide Information Sharing Mechanisms Public-Private Partnerships for Cybersecurity International Cooperation Frameworks Threat Intelligence Sharing Requirements Coordinated Vulnerability Disclosure Course Summary Penalties and Liability Under NIS2 Course: 29 Minutes Course Overview Administrative Fine Structure and Financial Impact Personal Liability for Management Penalty Determination Factors Enforcement Case Studies Post-Violation Remediation Requirements Course Summary NIS2 Implementation Roadmap: Practical Steps Toward Compliance Course: 24 Minutes Course Overview Gap Analysis for NIS Practical Compliance Roadmap Resource Allocation for NIS Risk-Based Prioritization of Compliance Activities Timeline Planning for NIS2 Compliance Course Summary Implementing an NIS2 Cyber Security Program Course: 37 Minutes Course Overview Developing a NIS2-Specific Cybersecurity Strategy Building an Implementation Team with Clear Roles and Responsibilities Creating a Comprehensive Security Control Framework Establishing Metrics and KPIs for Program Effectiveness Integration with Existing Security Programs Documentation and Evidence Collection Systems Change Management and Organizational Adoption Strategies Resource planning and budgeting for compliance Course Summary Assessment:      •  Final Exam: NIS2 Directive Specificaties Taal: Engels Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen Lesduur: 5:28 uur Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering. Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training. Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit. Voortgangsbewaking: Ja Toegang tot Materiaal: 365 dagen Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge. Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7 Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie Award Winning E-learning: Ja Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.