Opleidingen
68.908
resultaten
Requirements Engineering for Agile Teams
For English scroll down
Werken jullie met agile teams en worstelen analisten of andere stakeholders met hun rol daarin? Of wil je de kwaliteit van jullie requirements, user stories of backlog refinement naar een hoger niveau tillen?
Deze praktijktraining stemmen we volledig af op de situatie en leerdoelen van jouw organisatie. Samen bepalen we de inhoud, zodat de training direct aansluit bij het kennis- en ervaringsniveau van de deelnemers en bij de uitdagingen die jullie dagelijks tegenkomen.
Mogelijke onderwerpen zijn onder meer:
Agile requirements: wat zijn ze, en hoe werk je er effectief mee?
De rol van de business/requirements analist in een agile omgeving
Samenwerken met een agile team: wat heeft het team van jou nodig?
User stories schrijven, verfijnen en prioriteren
Backlog management en refinement in de praktijk
Deelnemers mogen hun eigen praktijkcases inbrengen, waardoor de training direct toepasbaar is op de werkvloer. De training is sterk interactief, met veel oefeningen, voorbeelden en concrete handvatten.
English
Are your analysts or stakeholders struggling to find their footing in an agile environment? Or do you want to raise the quality of your requirements, user stories, or backlog refinement to the next level?
This practical training is tailored entirely to the situation and learning goals of your organisation. Together, we determine the content, ensuring the training closely matches the knowledge and experience level of your participants and the challenges they face day to day.
Possible topics include:
Agile requirements: what are they, and how do you work with them effectively?
The role of the business/requirements analyst in an agile environment
Collaborating with an agile team: what does the team need from you?
Writing, refining, and prioritising user stories
Backlog management and refinement in practice
Participants are encouraged to bring their own real-world cases, making the training immediately applicable back in the workplace. The training is highly interactive, with plenty of exercises, practical examples, and concrete takeaways.
In-company / Maatwerk
Professional Scrum Master AI Essentials (PSM-AIE)
Practical AI Techniques to Strengthen Scrum Master Capabilities and Empower their Teams
AI has become a core capability in product delivery and is transforming every role. Scrum Masters and Agile Coaches have a key part to play in the use of AI and introducing AI to teams, products and organizations, acting as a catalyst for change. Through the proper use of AI tools, Scrum Masters, their teams and organization become more effective.
Professional Scrum Master-AI Essentials (PSM-AI Essentials) is an interactive, hands-on course designed to empower Scrum Masters and Agile Coaches to understand, leverage and apply Artificial Intelligence (AI) to support their job, teams and organization.
The course also includes a free attempt at the globally recognized Professional Scrum Master™ - AI Essentials (PSM-AI Essentials) certification exam.
Course Overview
In this one-day* course, students engage in discussions and exercises to explore practical uses of AI tools and techniques to help them as a Scrum Master and to learn how to enable their Scrum Teams and organization to effectively use AI. The Professional Scrum Master – AI Essentials (PSM - AI Essentials) course continues the journey into Scrum by diving deeper into:
What AI means for Scrum Masters
How Scrum Masters use AI to improve their capabilities and support the Scrum Team
How AI can be applied by the members of a Scrum Team
How AI influences the organization, including essential guidance on adopting AI responsibly and securely
Throughout this course, participants gain the skills and confidence to harness AI effectively, ensuring they enable high-performing Scrum Teams in an ever-evolving digital landscape.
Ultimately, an effective Scrum Master should understand AI, its impact and how to apply it.
This training prepares students with a greater understanding of AI and how it can be applied for use by Scrum Teams.
Course Learning Outcomes
Explain key AI concepts, including machine learning, deep learning, generative AI and agentic AI
Describe how AI supports effective Scrum Team facilitation and collaboration
Discuss how AI tools can enhance the Scrum Master accountability through real-world use cases
Demonstrate practical uses of generative AI tools to support the Scrum Team and Scrum events
Demonstrate effective AI prompt engineering to get the desired results
Integrate AI tools in day-to-day work
Implement AI-informed behaviors in day-to-day work
Apply ethical and responsible practices when adopting and working with AI
Who Should Attend This Class?
This course is appropriate for Scrum Masters and Agile Coaches with a solid understanding of the Scrum framework and experience working on a Scrum Team in any industry, as they learn how to integrate AI into their roles. This includes:
Scrum Masters
Agile Coaches
Agile leaders
Team facilitators
Other related professionals
This course is designed for professionals who want to work with AI tools in practice. It is not intended for those seeking advanced machine learning or data science content. Scrum Master training and certification is recommended.
Course Learning Objectives
Students will be able to apply core AI concepts and leverage generative AI through effective prompting to improve Scrum Team collaboration, support Scrum Events and ultimately strengthen their ability as a Scrum Master while responsibly and ethically embedding AI-informed behaviors into day-to-day work.
Professional Scrum Certification
All participants completing the Professional Scrum Master-AI Essentials course receive a password to take the Professional Scrum Master Essentials (PSM-AI Essentials) certification exam. The industry-recognized PSM-AI Essentials certification requires a minimum passing score of 85%. Class participants of official Scrum.org classes who attempt the PSM-AI Essentials certification exam within 14 days of receiving their free password and do not score at least 85% will be granted a second attempt at no additional cost.
€695
Klassikaal
max 16
AI for Creative Thinking
Rotterdam
vr 11 sep. 2026
en 1 andere data
Do you struggle to create a steady flow of strong, original ideas – or to convince colleagues of their value? Do your concepts often feel vague, or difficult to put into action? If you’re interested in working with generative AI, but don’t know where to start or feel frustrated by the generic, superficial ideas it produces then this programme from RSM Executive Education will help you to develop richer and more creative ideas, gain buy-in, turn concepts into concrete outcomes, and use generative AI as a powerful, practical tool rather than a source of noise. This programme gives you a methodology and tools to develop and visualize creative ideas using generative AI.
In five live sessions, and with self-study, you will learn how you can use it to facilitate innovation in your organisation.
You will learn how you can leverage the potential of generative AI to frame your creative problem from a range of standpoints that represent every stakeholder and generate a range of ideas. Discover the best way to prototype and visualise your ideas in an engaging way, and present them so you get rich feedback and ultimately, buy-in.
€1.350
Klassikaal
max 25
CloudOps Engineer
CloudOps Engineer.
Deze praktijkgerichte training helpt je om CloudOps-oplossingen te ontwerpen, implementeren en beheren binnen moderne IT-omgevingen.
Onderwerpen:
Ontwerpen van CloudOps automation en workflows
Beheren van cloud deployments en infrastructuur
Performance tuning en optimalisatie
Ondersteunen van cloudservices en applicaties
Monitoring en logging strategieën
Security en governance in de cloud
Werken met multi-cloud en hybride omgevingen
CloudOps explainability en analyse
Inclusief hands-on labs, interactieve lessen, een online mentor en 24/7 toegang voor 1 jaar.
This LearningKit with more than 25 hours of learning is divided into three tracks:
Cursusinhoud
The Skilled CloudOps Engineer: Roles & Responsibilities
Course: 1 Hour, 5 Minutes
Course Overview
Traditional DevOps vs. CloudOps
Essential Elements of a CloudOps Practice
The CloudOps Process and Its Outcomes
Cloud Architectures and Practices
IT Process Automation Techniques
A CloudOps Engineer's Responsibilities
The Project Management Role of a CloudOps Engineer
Cloud Infrastructure Components and Technologies
Software Re-architecting and Reengineering Methods
CloudOps Adoption Security and Compliance Challenges
Course Summary
The Skilled CloudOps Engineer: Transforming to a CloudOps Engineer
Course: 1 Hour, 6 Minutes
Course Overview
Continuous Application Optimization Techniques
Designing a Technology Upgrade Path
Cloud Management Skills for CloudOps Engineers
Collaboration Skills for CloudOps Engineers
Architecting Skills for CloudOps Engineers
Modernization Practices for CloudOps Engineers
Establishing a Cloud Reference Architecture
A CloudOps Engineer's Strategic Advisor Role
Cloud Platform and Tool Selection Criteria
CloudOps Security Assessment and Defense Techniques
Course Summary
CloudOps Automation: Designing & Prototyping Solutions
Course: 2 Hours, 16 Minutes
Course Overview
Adopting Design Thinking
Design Thinking Methods and Tools
Building CloudOps Solutions
Transitioning to CloudOps Solutions
Visualizing CloudOps Solutions
CloudOps Managed Strategy Benefits
The Challenges of Designing CloudOps Solutions
Prototyping Tools
Creating Visual Drafts of CloudOps Solutions
CloudOps Prototyping Tool High-level Architecture
The Features and Benefits of Visual Paradigm
Creating Multi-cloud Visual Architectures
Presenting Architectural Diagrams with AWS and Azure
Creating CI/CD Task Boards
The Five Forces Model
Using a Five Forces Analysis with Visual Paradigm
Patterns for CloudOps Solutions
Managing Hosted Cloud Services
Health Endpoint Monitoring Patterns
Types of Routing Requests
Designing CloudOps Solutions
Course Summary
CloudOps Automation: Continuous Automation Implementation
Course: 2 Hours, 7 Minutes
Course Overview
Continuous Automation
Technology Shifts for Continuous Automation
Benefits of Automated Deployment
Accelerating Continuous Product Delivery
Advantages and Disadvantages of Automation
Challenges of Infrastructure Provisioning
Components of Automation
Cloud-enabled Automation Tools
Application Deployment Tools
Configuring Terraform for Automated Workflow
Configuring CI with Jenkins and Terraform
Zero Code Multi-cloud Automation and Features
Disposable and Repeatable Infrastructure
Setting up Environments with Ansible and Terraform
Qualities of Multi-cloud Management Tools
The Role of Automation in Moving Cloud Workloads
The Role of Multi-cloud Orchestration
Configuring Cloudify to Use Single CI/CD Plugins
Automation at the Network's Edge
Course Summary
Redundant CloudOps Solution Design: Redundancy Principles
Course: 1 Hour, 14 Minutes
Course Overview
The Causes of Downtime within Infrastructure Layers
Redundancy and Its Major Forms
Hierarchical Network Design
Redundancy Architectures to Manage Reliability
Non-redundant and Redundant Architectures
Differences among Redundancy Management Approaches
Similarities between Redundancy Management
Network Redundancy Factors
Redundancy in Data Centers
Site Redundancy and Geo-redundancy
Data Replication for Redundancy
The Concept of Availability
A Conceptual Aggregated Work Path for Redundancy
Course Summary
Redundant CloudOps Solution Design: Managing Multi-cloud Redundancy
Course: 1 Hour, 32 Minutes
Course Overview
Novel PaaS Frameworks
Architecture Design Tools
Designing Redundant Multi-region Cloud Architectures
Cloud Redundancy Design Principles
Principles and Steps to Provision Backup and DR
Disaster Recovery Best Practices
Replicating AWS Environments to Alternate Regions
Design Principles for Multi-cloud Management
Disaster Recovery Steps and Checklist
Replication in AWS
Geo-redundancy in Azure
Data Replication in Google Cloud Storage
Setting up Redundant Environments
Open-source Tools to Manage Multi-cloud Redundancy
SaaS-based Tools to Manage Multi-cloud Redundancy
Course Summary
Cloud Solutions: Supporting Cloud Operations
Course: 1 Hour, 20 Minutes
Course Overview
Elements of DevOps and Automation Mindset
Support Architecture
Problem Management and Incident Management
Significance of Knowledge Base
Challenges of Managing Multi-cloud
Network Performance and Infrastructure Configuration
Critical Issue and Troubleshooting Approach
Identifying Root Cause
Role of Monitoring and Alerting System
Multi-cloud Discovery
SLA Challenge
Critical Application and Business KPIs
Course Summary
CloudOps Performance Tuning: Applying Performance Principles
Course: 1 Hour, 15 Minutes
Course Overview
Common CloudOps Deployment Performance Problems
The Performance Engineering Approach
A Performance Tuning Roadmap
Post-deployment Performance Diagnostic Techniques
Checklists to Optimize Application Performance
Functional and Non-functional Layers and Components
Performance Testing Configuration Steps
Cloud Computing KPIs and Metrics
Service Performance Measurement Research Methodology
The Cloud Service Metric Ecosystem
Private and Hybrid Cloud Performance Measurement
Performance Management Challenges
Course Summary
CloudOps Performance Tuning: Tuning Cloud Performance for Deployment
Course: 1 Hour, 56 Minutes
Course Overview
Performance Management Challenges
Cloud Monitoring and Performance Management Tools
Cloud Infrastructure Parameters for Performance
Differentiating Performance from Scalability
The Impact of Virtualization on Performance
The Five Pillars of the AWS Framework
Collecting Memory Utilization with CloudWatch Agent
Setting Up Amazon QuickSight
Evaluating AWS Compute Options
Performance Diagnosis Cloud Application Scenarios
Design Principles for Application Scalability
Using Azure Monitor to Depict Performance
Setting Up Application Insight
Best Practices to Improve GCP Performance
IBM Cloud Application Performance Management Usage
Preventing Trouble in the Cloud
Troubleshooting Unreachability and Connectivity
Course Summary
CloudOps Performance Tuning: Managing Multi-cloud Performance
Course: 1 Hour, 5 Minutes
Course Overview
The Scope and Challenges of Multi-cloud Design
Desired Characteristics for Hybrid and Multi-cloud
A Multi-cloud Performance Optimization Strategy
Monitoring Hybrid and Multi-cloud Environments
Multi-cloud Performance Challenges and Solutions
Use Cases for Multi-cloud Networking
Multi-cloud Non-functional Tests
Performance Tuning Tasks
Tuning Multi-cloud Integrator Components
Course Summary
Assessment:
• Final Exam: CloudOps Engineer
Specificaties
Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 14:56 uur
Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering.
Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training.
Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit.
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.
€241
E-Learning
CloudOps Apprentice
CloudOps Apprentice.
Deze praktijkgerichte e-learning helpt je om de eerste stappen te zetten als CloudOps Engineer. Je leert hoe je cloudoplossingen implementeert en optimaliseert met moderne tools en technieken.
Onderwerpen:
Basisprincipes van CloudOps en automatisering
DevOps pipelines ontwerpen en implementeren
Werken met containers en clustertechnologie
Cloud deployments en beheerprocessen
Multi-cloud en hybride cloudstrategieën
Monitoring, logging en analyse (incl. Splunk)
Continuous Integration en Continuous Deployment (CI/CD)
Optimalisatie van cloudprestaties en betrouwbaarheid
Inclusief hands-on labs, interactieve lessen en 24/7 toegang gedurende 12 maanden.
Cursusinhoud
Adopting DevOps: Principles & Practices
Course: 58 Minutes
Course Overview
The Core DevOps Principles That Guide Implementation
DevOps Practices for Innovation
Eliminating Problems Using DevOps Principles
Setting Solution Deployment Targets with DevOps
DevOps Methods and Toolchains
Achieving DevOps Transformation
DevOps and Cloud
Cloud-ready Apps with DevOps Core Principles
The IT Operational Model and Self-service CloudOps
Mature DevOps Practices
DevOps as a Service
Modernize Apps with DevOps and an Automation Mindset
The Challenges of Documenting DevOps
Course Summary
Adopting DevOps: Applying DevOps Principles to Build Delivery Solutions
Course: 1 Hour, 20 Minutes
Course Overview
Defining an Appropriate DevOps Strategy
Formulating a Strategy for End-to-end Delivery
Release Management Approaches
Automation Principles and Solutioning
Incorporating New Practices with Old
The Role of Agile and Lean Principles in DevOps
Implementing DevOps for Transformation
Metrics to Track Effectiveness
Process Automation Tools
Setting Up Agile Delivery Practices
Setting Up Tools for Continuous Delivery
Using Tools to Achieve CI and CD
Monitoring Critical Metrics in DevOps Implementation
Course Summary
Hybrid Environment Pipelines: Hybrid Cloud Transformation
Course: 59 Minutes
Course Overview
Key Components of a Hybrid Cloud
Business Reasons for Adopting Hybrid Cloud Solutions
Hybrid Cloud Use Cases
Pillars of Hybrid Cloud Applications
Hybrid vs. On-premises vs. Single Cloud Deployment
Hybrid Cloud Solution Implementation Roadmaps
Hybrid Cloud Architectures
Hybrid Cloud Solution Implementation Considerations
Cloud Migration Strategies
Hybrid Cloud Migration Steps
Hybrid Cloud Solution Providers
The Hybrid Cloud Integration Reference Architecture
A Comparison of Hybrid Cloud Solutions and Providers
Course Summary
Hybrid Environment Pipelines: DevOps Practices for Hybrid Environments
Course: 54 Minutes
Course Overview
DevOps in Hybrid Environments
The Challenges of DevOps in Hybrid Environments
Containerization and DevOps for Hybrid Environments
CI/CD Implementation Process for Hybrid Environments
CloudOps and Continuous Monitoring Benefits
The Challenges of Monitoring Hybrid Environments
Workloads in Hybrid Environments
Configuring Hybrid Cloud Connectivity
Conceptual Architecture Design for CI/CD
Hybrid CI/CD Benefits
Implementing CI/CD in Hybrid Environments
Setting up Hybrid Environment Monitoring
Course Summary
Advanced CloudOps Deployments: Hybrid & Multi-cloud Scenarios
Course: 55 Minutes
Course Overview
Hybrid/Multi-cloud Benefits and Challenges
Hybrid Environment Deployment Scenarios
Multi-cloud Deployment Scenarios
Multi-cloud Architectures
A Multi-cloud DevOps Framework Example
Best Practices for Multi-cloud Deployment
Design Principles and Drivers of Hybrid/Multi-cloud
Hybrid/Multi-cloud Deployment/Architectural Patterns
Network Topologies
Multi-cloud Adoption Approaches
A Multi-cloud Operating Model
Troubleshooting Multi-cloud Operation Issues
Course Summary
Advanced CloudOps Deployments: Deploying Multi-cloud Environments
Course: 1 Hour, 11 Minutes
Course Overview
AWS Services for Multi-cloud
Running AWS Services On-premises with AWS Outpost
Tools to Setup, Configure, and Deploy in Multi-cloud
Connecting AWS to Other Cloud Platforms
Connecting Azure to Other Cloud Platforms
Connecting GCP to Other Cloud Platforms
Setting up Dual Cloud Deployments
Configuring Aviatrix for Multi-cloud Networks
Multi-cloud Backup Process
Multi-cloud Disaster Recovery Use Cases
Configuring LiveData for Backup
Using Terraform to Connect GCP and AWS
Building Hybrid Deployment Environments in Azure Arc
Course Summary
CloudOps Container Clustering: Clustering Containers
Course: 1 Hour
Course Overview
Clustering and Cluster Architectures
Features of Clustering Topologies
Physical vs. Virtual Clusters
Virtual Machines and the Virtualization of Clusters
Setting Up High-performance Compute Node Clusters
Container Clusters and Topologies
Application Containerizations and Solutions
Docker Clustering and Orchestration Architecture
Setting up Docker Swarm Clusters
Kubernetes Clusters and Their Components
Creating Single Control-plane Kubernetes Clusters
Hybrid Cloud Cluster Architecture
Course Summary
CloudOps Container Clustering: Implementing Container Orchestration in DevOps
Course: 58 Minutes
Course Overview
Cloud Application-level Orchestration
Orchestration Layer Components
Cloud and Container Orchestration Tools
Cloud Orchestration Reference Architecture
Implementing Docker Hosts in Single Virtual Servers
Working with Amazon Elastic Container Service
Deploying Azure Kubernetes Service
Enabling and Managing Cluster Autoscaler
Multi-cloud and Multi-cluster Environments
Orchestration and Multi-cloud Environments
Creating a Multi-cloud Cluster with Docker
Container Orchestration and DevOps
Course Summary
High-availability Cloud Deployments: Designing High-availability Solutions
Course: 1 Hour, 28 Minutes
Course Overview
High Availability and IT Considerations
Types of Outages Addressed by HA Solutions
HA Design Components
Comparing HA Architectures
The Principles of Failover
HA Implementation for Distributed Servers
High-availability Deployment Benefits
Traditional and Virtualized HA Solutions
High Availability Strategies
Metrics to Evaluate HA and Features of Cloud HA
Cloud Architecture Patterns for HA
Cloud Service Management Guidelines for HA
Migration from Traditional to Cloud HA
Traditional vs. Cloud HA
Course Summary
High-availability Cloud Deployments: Implementing High-availability Solutions
Course: 1 Hour, 27 Minutes
Course Overview
Strategies for High Availability Implementation
Usage and Classification of Availability Frameworks
High Availability Cloud Design Steps and Factors
Elasticity and Scalability in Cloud
Cloud Services for High Availability
AWS Services to Design AWS High Availability
Implementing Auto Scaling Using EC
Deploying in HA Using AWS CodePipeline
Azure and High Availability
Creating and Deploying HA VMs Using Azure
HA Instance Configuration for GCP
Public Cloud Provider HA Capability Comparison
Course Summary
Building Multi-cloud Deployments: Managing Environments
Course: 1 Hour, 29 Minutes
Course Overview
Cloud Deployment Strategies
Multi-cloud Architecture Patterns
Multi-cloud Reference Architecture
Multi-cloud Use Cases
Secure Multi-cloud Peering
Multi-cloud Management System Services
Configuring Azure for Multi-cloud
Configuring AWS for Multi-cloud
Federated Multi-cloud PaaS Challenges
The Role of Orchestration in Multi-cloud
The Challenges of Monitoring Hybrid/Multi-cloud
CI/CD Processes to Manage Multi-cloud
Cloud Orchestration vs. Automation
Multi-cloud Disaster Recovery Design Considerations
Course Summary
Building Multi-cloud Deployments: Deploying Environments
Course: 1 Hour, 18 Minutes
Course Overview
Multi-cloud Deployment Challenges
The Benefits of Multi-cloud Deployments
Cloud Routing and Cloud Network as Code
Multi-cloud and Multi-region Transit Routing
Multi-cloud Deployment Tools
Cloudify for Multi-cloud Deployment
Deploying Node.js Web Server
Kubernetes and Multi-cloud Deployment Challenges
Creating Multi-cloud Applications
CI/CD Pipeline Conceptual Architecture and Benefits
Configuring Spinnaker for Multi-cloud
Using Jenkins for Multi-cloud Pipeline Management
Creating a Simulated Hybrid Environment
Course Summary
CloudOps Machine Data Analytics: Splunk for CloudOps
Course: 1 Hour, 19 Minutes
Course Overview
Splunk Features
Splunk and Operational Intelligence
Splunk Core Products and Tools
Splunk Flavors and CloudOps
Splunk Interface for Data Management
Data Sources and Datasets in Splunk
Splunk Clouds Admin Interface
Splunk Data Ingestion Essentials
Ingesting Data in Splunk
Improving App Delivery with Splunk
VictorOps and Splunk
Integrating VictorOps and Splunk
Multi-cloud Monitoring Using Splunk
Infrastructure Monitoring Using Splunk App
Course Summary
CloudOps Machine Data Analytics: Working with Splunk Components
Course: 1 Hour, 8 Minutes
Course Overview
Splunk's Data Model and Hierarchy
Creating Data Models in Splunk
Splunk SPL Core Components
Using Commands in Splunk to Transform Results
Creating Charts and Reports in Splunk
Creating Dashboards in Splunk
Best Practices for Designing Data Models in Splunk
Creating Pivot Tables in Splunk
The Lookup Technique in Splunk
Creating and Using Lookup Files in Splunk
Scheduling Report Run Triggers in Splunk
Working with Alerts in Splunk
Creating and Using the Splunk Search Macro
Course Summary
Advanced CloudOps Deployments: CI/CD in CloudOps
Course: 1 Hour, 31 Minutes
Course Overview
CI/CD in Non-Multi/Hybrid Cloud Environments
The Disadvantages of Single Cloud Deployments
The Challenges of CI/CD in Multi-cloud
The 12-Factor Process and Multi/Hybrid Cloud CI/CD
Integrated Solution Design
Patterns of CI/CD Pipelines in Multi/Hybrid Cloud
Requirements for Setting up Multi-cloud Environments
Transitioning to Multi/Hybrid Cloud Environments
Use Cases for Migrating to Multi/Hybrid CI/CD
Enterprise CI/CD Patterns for Multi/Hybrid Cloud
Building Multi/Hybrid Cloud DevOps Pipelines
The Hybridization Process
Multi-cloud CI/CD Tools
Deriving Productivity from CI/CD Processes
Course Summary
Assessment:
• Final Exam: CloudOps Apprentice
Specificaties
Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 17:55 uur
Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering.
Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training.
Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit.
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.
€241
E-Learning
AI in de zorg
In de post-hbo module AI in de zorg leg je het fundament voor verantwoord gebruik van AI binnen de zorg. ]]>
AI krijgt snel een plek in de zorg. Van verslaglegging en triage, tot besluitondersteuning en monitoring. Dat biedt kansen voor kwaliteit en werkdruk, maar stelt ook hoge eisen aan veiligheid, ethiek en professionele regie.
In deze post-hbo module AI in de zorg leg je het fundament voor verantwoord gebruik van AI binnen de zorg. Je krijgt inzicht in hoe AI-systemen werken, waar de grenzen liggen en wat dit betekent voor zorgprocessen en besluitvorming.
Daarnaast verken en test je zorgspecifieke trends en toepassingen, weeg je kansen en risico’s en werk je toe naar een concrete toepassing binnen jouw eigen werkpraktijk. Je leert risico’s herkennen rond privacy, bias en transparantie, binnen de kaders van de EU AI Act.
Deze module maakt deel uit van het AI-opleidingsaanbod van Inholland Academy. Je kunt de module los volgen of combineren met andere modules binnen de post-hbo opleiding Zorgtechnologie.
In deze module leg je het fundament voor verantwoord gebruik van generatieve AI in de zorg. Je leert wat AI is, hoe de technologie werkt en wat dit betekent voor zorgprocessen en professionele besluitvorming. Je ontwikkelt inzicht in kansen en beperkingen van AI en leert risico’s herkennen rond privacy, bias en transparantie in je dagelijkse werk. De inhoud sluit aan bij de kernprincipes van de Europese AI Act, waarin AI-geletterdheid een basisvoorwaarde vormt.
Wat leer je?
• Wat AI en generatieve AI zijn en hoe ze worden toegepast in de zorg
• Professionele verplichtingen vanuit de EU AI Act
• Verantwoord gebruik: privacy, bias, transparantie, duurzaamheid en herleidbaarheid
• Toepassing van AI in herkenbare zorgprocessen
• Basisprincipes van effectief en veilig prompten
• Actuele AI-toepassingen en trends in de zorg
• Experimenteren met AI-tools binnen de zorg
Deze module bestaat uit twee online zelfstudie en vijf fysieke bijeenkomsten waarin je oefent en reflecteert op je eigen praktijk. De kracht van deze module zit ook in de groepsdynamiek. Je werkt samen met andere zorgprofessionals aan herkenbare vraagstukken en leert van elkaars ervaringen.
Wat maakt de module AI in de zorg uniek?
• Helder begrip van AI en GenAI in de zorg
• In lijn met de vereisten vanuit de EU AI Act
• Veel herkenning door casuïstiek en deelnemers uit de zorg
• Ontwikkeld en gegeven door experts met actuele ervaring in AI
• Onderdeel van het CEDEO-erkende aanbod van Inholland Academy (beoordeeld met een 9+)
In deze module AI in de zorg leg je het fundament voor verantwoord gebruik van AI binnen de zorg. Je ontwikkelt begrip van hoe (generatieve) AI werkt, waar de grenzen liggen en welke risico’s dit oplevert voor jouw werk en organisatie. Daarmee voldoe je aan de vereisten voor AI-geletterdheid zoals vastgelegd in de EU AI Act en creëer je een stevige basis voor professioneel gebruik van AI in de zorg.
Na afronding kun je:
• AI uitleggen in technisch kloppende, begrijpelijke taal
• AI-output beoordelen op kwaliteit en betrouwbaarheid
• Bewuste keuzes maken over wanneer en waarvoor je AI wel en niet inzet
• Risico’s herkennen rond privacy, bias en transparantie
• Werken in lijn met de EU AI Act
• Kansen, risico’s en trends in de zorg herkennen en afwegen
• AI-toepassingen vertalen naar de eigen werkpraktijk
• Professionele regie behouden bij inzet van AI
Toetsing
Je sluit de module af met een persoonlijk AI-gebruiksplan voor een zorgproces binnen jouw werkpraktijk.
Waardepapier
Na succesvolle afronding ontvang je het post-hbo certificaat AI in de zorg van Inholland Academy.
Doorstroommogelijkheden
Deze module is los te volgen of te volgen als onderdeel van de post-hbo opleiding Zorgtechnologie en biedt een stevige basis voor verdere verdieping binnen het AI-opleidingsaanbod van Inholland Academy.
Deze module is bedoeld voor zorgprofessionals die AI willen begrijpen en verantwoord willen toepassen. De module is geschikt voor wie start met AI in de zorg of de basis wil verdiepen, met aandacht voor kwaliteit, veiligheid en professionele regie. De opzet is compact en goed te combineren met een volle werkagenda.
De module past bij je als:
• je werkt in de zorg en te maken krijgt met AI in processen, systemen of besluitvorming
• je wilt begrijpen wat AI is, hoe het werkt en wat dit betekent voor jouw werk
• je bewuste keuzes wilt maken over wanneer en waarvoor je AI inzet
• je wilt werken in lijn met de vereisten voor AI-geletterdheid uit de EU AI Act
• je wilt leren van en met andere zorgprofessionals aan herkenbare vraagstukken
Extra waardevol is deelname samen met collega’s. Zo ontwikkel je een gedeeld referentiekader en versterk je de manier waarop AI binnen je team of organisatie wordt toegepast.
Toelatingseisen
Om deel te nemen heb je:
• een hbo-diploma
• aantoonbare werkervaring op vergelijkbaar niveau
€1.810
Klassikaal
max 16
2 maanden
Teamontwikkeling: Werken met de onderstroom (online virtual classroom)
Online
wo 13 jan. 2027
en 3 andere data
In deze driedaagse training onderzoek je jouw invloed in de boven- en onderstroom van het team en leer je hoe je je team vanuit een optimale samenwerking naar een hoger niveau tilt.
Je kunt als leidinggevende het gevoel krijgen dat er iets speelt in je team. Iets wat niet wordt uitgesproken, maar wel van invloed is op de energie, de resultaten en het werkplezier van het team. Dit ongrijpbare noemen we de onderstroom. Hoe maak je als leidinggevende de onderstroom bespreekbaar? Hoe ondersteun je medewerkers als de spanning oploopt? Wat is er nodig voor een positieve, veilige werksfeer en wat vraagt dat van jou? In deze driedaagse training onderzoek je jouw invloed in de boven- en onderstroom van het team en leer je hoe je je team vanuit een optimale samenwerking naar een hoger niveau tilt.
Unieke voordelen
• Je trainer is een ervaren teambegeleider
• Waardevolle combinatie van kennis, vaardigheden en zelfinzicht
• Jouw vraagstuk staat centraal
Deze training is voor iedereen die leidinggeeft aan een team en ervaart dat er in het team zaken niet worden uitgesproken waar het team wel last van heeft. Je twijfelt over hoe je dat bespreekbaar maakt en wilt graag leren werken met de onderstroom om de resultaten te verbeteren en je team te versterken.
Zeker weten of dit bij je past? Doe een persoonlijke intake.
• Je schept de juiste condities voor het optimaal functioneren van je team
• Je bent je bewust van je eigen invloed op de onderstroom
• Je neemt onrust in de onderstroom waar
• Je intervenieert waar nodig en maakt de onderstroom op een constructieve manier bespreekbaar
• Je investeert in relaties met je medewerkers
• Je ondersteunt je medewerkers in het reguleren van hun spanning
• Je creëert een sterk, verbindend team
Dag 1 | Verkennen: de stromen en jouw rol
Stap 1: schep de juiste kaders en condities
- Wat is de bovenstroom?
- Wat is de onderstroom?
- De samenhang tussen de boven- en de onderstroom
- Jouw invloed op de boven- en onderstroom in het team
Dag 2 | Verdiepen: signalen en patronen opzoeken
Stap 2: creëer een veilige bedding
- Neem de onderstroom waar: wat gebeurt er? Wat hoor, zie en voel je?
- Versterken van veiligheid en vertrouwen
- Jouw reactie op de onderstroom: hoe ga je om met je eigen triggers?
- Patronen in je team
Dag 3 | Beweging: teamontwikkeling
Stap 3: zoek de spanning op
- Jouw team in beweging zetten
- Oefenen met verschillende interventies voor verkennende, openhartige en verdiepende gesprekken
- Omgaan met dilemma’s en lastige situaties
- Jouw eigen interventieplan
Trainers | We zorgen dat er een toptrainer voor de groep staat die zeer bedreven is in het werken met teams. De trainer is niet alleen een bron van kennis en ervaring, maar vooral jouw persoonlijk coach die je begeleidt en spiegelt in je ontwikkeling als leidinggevende.
Leerdoelen | Door de online intake helpen we je je leerdoelen te formuleren. Wat zijn je wensen en je verwachtingen van de training? Je maakt zo vooraf helder wat je wilt bereiken, voor jezelf en voor de trainer. Jouw leerdoelen vormen jouw rode draad tijdens de training.
Bijeenkomsten | In de bijeenkomsten staat de combinatie van theorie, praktijk en oefenen centraal. We maken de koppeling naar jouw praktijk en zorgen voor veel ruimte voor interactie met je trainer en de medecursisten.
Online leeromgeving | Naast de interactieve klassikale dagen werk je met de rijke online leeromgeving die je ondersteunt in je leerproces. Na de training houd je onbeperkt toegang tot het online materiaal ter verdieping en naslagwerk en kun je contact houden met je medecursisten.
ICM-certificaat | Heb je de de gehele training gevolgd, dan ontvang je het ICM-certificaat.
Maximale groepsgrootte: 12 personen
€1.995
Klassikaal
max 12
6 weken
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD).
Ontwikkel praktische vaardigheden voor het werken met Kubernetes en leer hoe je applicaties efficiënt bouwt, test en implementeert in containeromgevingen.
Onderwerpen:
Basisprincipes van Kubernetes en containerisatie
Pods, ReplicaSets en Deployments beheren
Networking, services en load balancing
ConfigMaps, Secrets en environment variables
Opslagopties en persistent volumes
CI/CD integratie met Kubernetes
Troubleshooting en performance optimalisatie
Voorbereiding op het CKAD-examen
Inclusief hands-on labs, interactieve video’s en 24/7 toegang voor 1 jaar.
Cursusinhoud
Kubernetes Application Developer: Workload and Container Image Fundamentals
Course: 1 Hour, 7 Minutes
Course Overview
OCI‑Compliant Images Using Dockerfile Best Practices
Creating Multistage Builds and Slimming Images
Pushing and Scanning Images in a Registry
Choose the Right Workload Resources
Implementing Rolling Updates with Deployments
Multicontainer Pod Patterns
Deploying a Sidecar Logging Pattern
Volumes in Pods
Creating a PVC and Mounting It in a Deployment
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Application Configuration and Security Fundamentals
Course: 58 Minutes
Course Overview
ConfigMap and Environment Variable Management
Creating and Mounting ConfigMaps
Secret Management
Encrypting Secrets at Rest
SecurityContexts and Pod Security Standards
Configuring ServiceAccounts and RBAC for Applications
The Downward API and Dynamic Config
Implementing a Live Config Reload Pattern
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Observability, Logging, and Probes
Course: 58 Minutes
Course Overview
Kubernetes Probes
Implementing Readiness and Liveness Probes
Using Startup Probes for Slow Boot Apps
Container Logging in Kubernetes
Using kubectl logs and Events to Debug Apps
Deploying and Using the metrics-server
Prometheus Basics for Kubernetes
Instrumenting Custom Application Metrics for Prometheus
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Resource Limits, Scheduling, and Autoscaling
Course: 1 Hour, 3 Minutes
Course Overview
Understanding Resource Requests and Limits
Setting Requests and Limits in Pods
Resource Quotas and Limit Ranges
Scheduling with Node Selectors and Affinity
Node Selector and Affinity Rules in Action
Taints and Tolerations Explained
Tainting Nodes and Applying Tolerations
Horizontal Pod Autoscaling (HPA) Basics
Implementing HPA in a Live App
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Services, Ingress, and Networking Fundamentals
Course: 1 Hour, 11 Minutes
Course Overview
Service Types Explained
Creating ClusterIP and NodePort Services
LoadBalancer Services and ExternalTrafficPolicy
Headless Services and StatefulSets
Ingress Controllers and Resources
Deploying NGINX Ingress and Basic Routing
Advanced Ingress: TLS, Host, and Path Rules
Network Policies Overview
Restricting Traffic with Network Policies
Service Discovery Via DNS & Env Vars
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Deployment Strategies and Package Management
Course: 1 Hour, 13 Minutes
Course Overview
Blue/Green Deployment Pattern
Implementing Blue/Green with Service Selector Switch
Canary Deployments and Progressive Delivery
Implementing Canary Rollout with Percentage-Based Traffic
Managing Rollbacks and Rollout History
Performing a Rollback After Failed Rollout
Helm Basics and Chart Structure
Installing and Upgrading an App with Helm
Kustomize for Overlay Management
Implementing Kustomize Overlays for Dev and Prod Environments
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Stateful Applications and Data Persistence
Course: 57 Minutes
Course Overview
StatefulSet Fundamentals & Ordinals
Deploying a MySQL StatefulSet with volumeClaimTemplates
Resizing Persistent Volumes & File Systems
Expanding a PVC for a Stateful Workload
Jobs & CronJobs for Batch Processing
Automating Nightly Backups with CronJob
Pod Disruption Budgets (PDB) for Stateful Apps
Readiness & Startup Probes for Databases
Course Summary
Kubernetes Application Developer: APIs, Custom Resources, and Operator Patterns
Course: 1 Hour, 4 Minutes
Course Overview
Power-User kubectl: JSONPath & Patching
Efficient Debugging with kubectl & jq
Accessing the Kubernetes API with client-go
Creating Pods Programmatically in Go
Custom Resource Definitions (CRDs)
Defining & Applying a CRD
Operator Pattern Fundamentals
Scaffolding an Operator with Kubebuilder
Managing API Versions & Deprecations
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Monitoring, Alerting, and Performance Optimization
Course: 1 Hour, 6 Minutes
Course Overview
Prometheus Operator & kube-prometheus-stack
Installing kube-prometheus-stack via Helm
Grafana Dashboards for CKAD Metrics
Building a Custom Grafana Dashboard
Alertmanager Routing & Notification Best Practices
Sending Alerts to Slack via Webhook
Profiling with kubectl top, cAdvisor & kube-state-metrics
Distributed Tracing with OpenTelemetry & Jaeger
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Batch and Event-Driven Workloads
Course: 1 Hour, 5 Minutes
Course Overview
Job Basics and Retry Strategy
Creating a Single-Run Job with Retries
Parallel and Indexed Jobs
Implementing an Indexed Parallel Job
CronJob Features and Concurrency Policy
Managing CronJob Suspension and History Limits
Cleaning Up with TTLSecondsAfterFinished
Event-Driven Autoscaling with KEDA
Triggering Jobs from Queue Depth via KEDA
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Debugging and Troubleshooting Applications
Course: 55 Minutes
Course Overview
Pod Lifecycle & Failure States
Diagnosing CrashLoopBackOff with Logs & Events
ImagePull Errors & Registry Auth
Fixing ImagePullBackOff via ImagePullSecret
Ephemeral Containers & kubectl debug
Attaching an Ephemeral Container to Inspect Environment
Port-forwarding & Local Debugging Techniques
Live Debug of Service via Port-forward and cURL
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Advanced Security Hardening and Pod Security Admission
Course: 1 Hour
Course Overview
Pod Security Admission & Standards
Enforcing Restricted Policy in a Namespace
Seccomp & AppArmor Profiles
Applying a Localhost seccomp Profile to a Pod
Image Signing & Verification with Cosign
Verifying Image Signatures via ImagePolicyWebhook
Advanced RBAC Aggregation & Impersonation
Creating Aggregated Roles & Scoped SA
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Advanced Scheduling and Scalability Patterns
Course: 1 Hour, 43 Minutes
Course Overview
PriorityClasses and Preemption Explained
Creating PriorityClasses and Observing Preemption
Topology Spread Constraints
Zone-Aware Distribution with Spread Constraints
Horizontal vs. Vertical Pod Autoscalers
Installing and Testing the Vertical Pod Autoscaler
Cluster Autoscaler Concepts
Descheduler for Post-Deployment Rebalancing
Running Descheduler as a CronJob
Course Summary
Kubernetes Application Developer: GitOps & Continuous Delivery on Kubernetes
Course: 1 Hour, 36 Minutes
Course Overview
GitOps Principles and Workflow Overview
Installing Argo CD on a Cluster
Syncing a Sample App with Argo CD
Health Checks and Automated Rollbacks
Git Revert Triggering Automatic Rollback
Introducing Flux and Reconciliation Loops
Bootstrap Flux and Deploy via Kustomize
Multi-Environment Promotion Strategies
Image Update Automation and PR‑Based Approval
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Policy-Driven Governance and Admission Control
Course: 1 Hour, 6 Minutes
Course Overview
Admission Controller Fundamentals
Creating a Simple Mutating Webhook
OPA Gatekeeper Architecture and Constraints
Enforcing Resource Limits with Gatekeeper
Kyverno Policy Language and Capabilities
Blocking Privileged Pods with Kyverno
Rego Policy and Unit Test Writing
Validating Manifests Locally with Conftest
Continuous Compliance Reporting and Auditing
Course Summary
Kubernetes Application Developer: Local Development, Testing, and Continuous Integration
Course: 1 Hour, 25 Minutes
Course Overview
Creating a Disposable Cluster with kind
Choose the Right Local Cluster in Minikube and Kind
Enabling Add‑Ons in minikube
Live Coding with Skaffold Dev Loop
Configuring Skaffold Hot‑Reload with Kaniko Build
Tilt for Local Microservice Stacks
Performing Multi‑Service Dev with Tilt and Live Updates
Integration Test Writing with kube-test-harness
Running Go Integration Tests Against kind in CI
Helm Chart Testing and Linting
Building Images, Linting Helm, and Deploying to kind in the CI Pipeline
Cleanup and Resource Optimization in CI Clusters
Course Summary
Specificaties
Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 17:07 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.
€189
E-Learning
Chief Information Security Officer (CISO) - Inclusief examen
Ontwikkel vaardigheden om programma’s op het gebied van informatiebeveiliging te leiden en te beheren, met aandacht voor risico’s, governance, naleving en beveiligingsstrategie.
De PECB-training voor Chief Information Security Officers biedt u waardevolle inzichten en stelt u in staat een uitgebreid begrip te ontwikkelen van de rol van een CISO en de stappen die nodig zijn voor een effectief beheer van informatiebeveiliging binnen een organisatie. De training behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder beveiligingskaders, risicobeoordeling, naleving van regelgeving en governance.
Door deze opleiding te volgen, verwerft u kennis over opkomende beveiligingstrends en best practices. Daarnaast leert u over de technologieën die essentieel zijn voor informatiebeveiliging, waaronder netwerkbeveiliging, applicatiebeveiliging en cloudbeveiliging.
* Dag 1: Grondbeginselen van informatiebeveiliging en de rol van een CISO
* Dag 2: Nalevingsprogramma voor informatiebeveiliging, risicobeheer, en beveiligingsarchitectuur en -ontwerp
* Dag 3: Beveiligingsmaatregelen, incidentbeheer en verandermanagement
* Dag 4: Bewustwording van informatiebeveiliging, monitoring en meting, en continue verbetering
* Dag 5: Certificeringsexamen
* De kosten voor certificering en examens zijn bij de prijs van de opleiding inbegrepen
* Deelnemers ontvangen het cursusmateriaal met meer dan 450 pagina's aan toelichtingen, voorbeelden, best practices, oefeningen en quizzen.
* Deelnemers die de opleiding hebben gevolgd, ontvangen een certificaat van voltooiing ter waarde van 31 CPD-punten (Continuing Professional Development).
* Indien kandidaten niet slagen voor het examen, kunnen zij dit binnen 12 maanden na de eerste poging kosteloos overdoen.
€3.400
Klassikaal
max 12
4 dagen
NIS2 Directive
NIS2 Directive.
Deze praktijkgerichte training helpt je om een solide cybersecuritystrategie te ontwikkelen volgens de NIS2-richtlijn.
Onderwerpen:
Basisprincipes en structuur van de NIS2 Directive
Regelgeving en verplichtingen voor organisaties
Risicomanagement en beveiligingsbeleid
Technische controles en organisatorische maatregelen
Detectie, reactie en rapportage van incidenten
Supply chain security en samenwerking
Handhaving, aansprakelijkheid en sancties
Roadmap voor implementatie en compliance
Inclusief interactieve lessen, oefeningen, voortgangsmonitoring en certificaat.
Cursusinhoud
Introduction to NIS 2: Foundation and Strategic Objectives
Course: 30 Minutes
Course Overview
Historical Context of the Original NIS Directive
Key Differences Between NIS 1 and NIS
Strategic Objectives and Policy Background
Relationship to Broader EU Cybersecurity Strategy
Timeline for Implementation Across Member States
Course Summary
Scope and Applicability: Understanding Essential and Important Entities
Course: 30 Minutes
Course Overview
Expanded Sectoral Scope Compared to NIS
Definition and Criteria for Essential Entities
Definition and Criteria for Important Entities
Size Thresholds and Exemptions
New Sectors and Services Covered
Course Summary
Governance and Risk Management Requirements Under NIS2
Course: 30 Minutes
Course Overview
Board-Level Responsibilities and Accountability
Risk Assessment Methodologies of NIS
Documentation and Policy Requirements of NIS
Management Approval Processes of NIS
Internal Audit Requirements of NIS
Course Summary
NIS2 Directive: Technical and Organizational Measures for Cybersecurity Compliance
Course: 33 Minutes
Course Overview
Minimum Security Requirements for NIS
Security by Design and NIS
Organizational Measures for Compliance with NIS
Developing a Technical Compliance Roadmap for NIS
Integrating Technical and Organizational Measures for NIS
Overcoming Implementation Challenges with NIS
Course Summary
NIS 2 Directive: Incident Reporting Mechanisms and Requirements
Course: 31 Minutes
Course Overview
Understanding Reportable Incidents
Categorizing Cybersecurity Incidents by Severity and Impact
Cybersecurity Incident Documentation Processess
Organizational Protocols for Cybersecurity Incident Reporting
Cybersecurity Incident Response Procedures and Timeframes
Course Summary
Supply Chain Security in the NIS2 Framework
Course: 29 Minutes
Course Overview
Supplier Due Diligence
Supplier Security Assessment
Contractual Security Requirements and Clauses
Third-Party Monitoring Practices
Responsibility Models in Multi-Tier Supply Chains
Course Summary
NIS2 Directive: Supervisory Bodies and Enforcement Mechanisms
Course: 26 Minutes
Course Overview
National Competent Authorities and Their Powers
Relevant Supervisory Bodies for Different Sectors
The Role of CSIRTs (Computer Security Incident Response Teams)
Overview of Enforcement Powers and Procedures
Cooperation Group Structure and Function
Course Summary
NIS2 Directive: Cross-Border Cooperation and Information Sharing
Course: 29 Minutes
Course Overview
EU-Wide Information Sharing Mechanisms
Public-Private Partnerships for Cybersecurity
International Cooperation Frameworks
Threat Intelligence Sharing Requirements
Coordinated Vulnerability Disclosure
Course Summary
Penalties and Liability Under NIS2
Course: 29 Minutes
Course Overview
Administrative Fine Structure and Financial Impact
Personal Liability for Management
Penalty Determination Factors
Enforcement Case Studies
Post-Violation Remediation Requirements
Course Summary
NIS2 Implementation Roadmap: Practical Steps Toward Compliance
Course: 24 Minutes
Course Overview
Gap Analysis for NIS
Practical Compliance Roadmap
Resource Allocation for NIS
Risk-Based Prioritization of Compliance Activities
Timeline Planning for NIS2 Compliance
Course Summary
Implementing an NIS2 Cyber Security Program
Course: 37 Minutes
Course Overview
Developing a NIS2-Specific Cybersecurity Strategy
Building an Implementation Team with Clear Roles and Responsibilities
Creating a Comprehensive Security Control Framework
Establishing Metrics and KPIs for Program Effectiveness
Integration with Existing Security Programs
Documentation and Evidence Collection Systems
Change Management and Organizational Adoption Strategies
Resource planning and budgeting for compliance
Course Summary
Assessment:
• Final Exam: NIS2 Directive
Specificaties
Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 5:28 uur
Assesments: De assessment test uw kennis en toepassingsvaardigheden van de onderwerpen uit het leertraject. Deze is 365 dagen beschikbaar na activering.
Online Virtuele labs: Ontvang 12 maanden toegang tot virtuele labs die overeenkomen met de traditionele cursusconfiguratie. Actief voor 365 dagen na activering, beschikbaarheid varieert per Training.
Online mentor: U heeft 24/7 toegang tot een online mentor voor al uw specifieke technische vragen over het studieonderwerp. De online mentor is 365 dagen beschikbaar na activering, afhankelijk van de gekozen Learning Kit.
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja
Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.
€241
E-Learning