Opleidingen
68.908
resultaten
Modulaire MBA | Start-up: Voorbereiding op de Leiderschapspijlers
Start je voor het eerst met een pijler binnen de Modulaire MBA? Dan begin je met de start-up. In deze fase maak je kennis met de opzet van de opleiding, leer je de principes van Action Learning en ontwikkel je onderzoeksvaardigheden die je direct toepast op een vraagstuk uit je eigen organisatie. Zo leg je een stevige basis om gericht en met impact aan de leiderschapspijlers te werken.
INTRODUCTIE
Alle MBA-opleidingen van Business School Nederland zijn opgebouwd volgens een modulaire structuur. Dit geeft je de flexibiliteit om te studeren op een manier die past bij jouw agenda. Iedere module biedt verdieping in een specifiek onderdeel van leiderschap en is zelfstandig te volgen.
Binnen de Modulaire MBA werk je aan vier leiderschapspijlers:
• Performance Leadership
• Change Leadership
• Decision-making Leadership
• Responsible Leadership
Elke pijler bestaat uit actuele MBA-modules die meerdere keren per jaar worden aangeboden. Zo kies je zelf wanneer je start en hoe je jouw leerroute inricht.
Je ontwikkelt leiderschapskwaliteiten waarmee je weloverwogen keuzes maakt, organisaties helpt veranderen, resultaatgericht stuurt en bijdraagt aan maatschappelijke waarde.
Mix & Match Modules
Je stelt je eigen leerroute samen door modules los of per pijler te volgen. Je bepaalt zelf je startmoment en het tempo. Zo sluit je studie altijd aan op je werk en privé.
Elke module bestaat uit een lesdag en is gekoppeld aan een leiderschapspijler. Heb je alle modules binnen een pijler afgerond? Dan ga je aan de slag met een Action Learning Project. In dit project werk je aan een vraagstuk uit je eigen organisatie. Je past direct toe wat je hebt geleerd, waardoor niet alleen jij, maar ook je organisatie profiteert van de resultaten.
Na afronding ontvang je een MBA-deelcertificaat. Rond je alle vier de pijlers af, dan stroom je door naar de afstudeerfase van de MBA.
PROGRAMMA START-UP
Voordat je start met een leiderschapspijler, volg je de start-up. Deze bestaat uit:
Kennismaking en introductie
Action Learning Fundamentals
Research Methodologie
Je sluit de start-up af met een Action Learning Literatuuronderzoek, waarin je theorie en praktijk direct met elkaar verbindt.
Wat levert deze start-up je op?
Een duidelijke start binnen de Modulaire MBA
Inzicht in Action Learning en hoe je dit toepast in jouw organisatie
Praktische onderzoeksvaardigheden die direct inzetbaar zijn
Een concreet vraagstuk uitgewerkt tot een onderbouwde aanpak
Een stevige basis om doelgericht aan de leiderschapspijlers te beginnen
Waarom kiezen voor deze aanpak?
Direct toepasbaar op je eigen werkomgeving
Flexibel in te plannen naast werk en privé
Leren door te doen in plaats van theorie toetsen
Persoonlijke begeleiding tijdens je leerproces
Zichtbare impact op jouw organisatie vanaf de start
Klaar om te starten?
Wil je beginnen met een pijler binnen de Modulaire MBA? Dan is dit jouw eerste stap. Je legt een stevige basis en werkt vanaf dag één aan vraagstukken die ertoe doen binnen jouw organisatie.
€2.575
Klassikaal
max 20
HBO Master
Modulaire MBA | Afstudeerfase: Complexe strategische vraagstukken oplossen
Herenstraat 25, Buren
di 31 aug. 2027
INTRODUCTIE
In de afstudeerfase van de Modulaire MBA werk je aan het sluitstuk van je opleiding. Je richt je op een complex strategisch vraagstuk binnen je eigen organisatie of een andere organisatie en laat zien hoe je bedrijfskundige inzichten, analyse en leiderschap samenbrengt in één geïntegreerde aanpak.
Dit is het moment waarop je jouw ontwikkeling als strategisch leider zichtbaar maakt en aantoont dat je in staat bent om richting te geven aan complexe organisatievraagstukken.
Van analyse naar strategische impact
Tijdens deze fase werk je aan je dissertation: een diepgaand en onderbouwd afstudeeronderzoek waarin je een complex vraagstuk analyseert en vertaalt naar concrete strategische keuzes en oplossingen.
Je verbindt verschillende disciplines zoals strategie, finance, marketing, HR en operations en laat zien hoe deze samenkomen in jouw aanpak. Hierbij staat niet alleen de analyse centraal, maar vooral de toepasbaarheid en impact binnen de organisatie.
Je wordt individueel begeleid en krijgt coaching gericht op zowel de inhoud als jouw persoonlijke leiderschap.
PROGRAMMA AFSTUDEERFASE
Tijdens deze fase werk je aan:
Action Learning MBA afstudeerproject (dissertation)
Research Methodologie 2
Zelfreflectie rapport: evaluatie van management leerervaringen
Viva Voce: mondelinge verdediging van je dissertation
Persoonlijke ontwikkeling en reflectie
Naast het inhoudelijke werk reflecteer je op jouw ontwikkeling gedurende de MBA. Je brengt in kaart hoe jouw leiderschapsvaardigheden, inzichten en aanpak zich hebben ontwikkeld en welke stappen je hebt gezet als professional.
Deze zelfreflectie vormt een belangrijk onderdeel van je afronding en laat zien hoe je bent gegroeid in je rol als leider.
Wat levert deze fase je op?
Een uitgewerkt strategisch vraagstuk met directe impact op een organisatie
Het vermogen om complexe situaties te analyseren en te vertalen naar concrete keuzes
Versterkte onderzoeks- en analytische vaardigheden
Aantoonbaar strategisch leiderschap
Een volwaardige afronding van de Action Learning MBA
Klaar om je MBA af te ronden?
In deze fase komt alles samen. Je laat zien dat je in staat bent om complexe strategische vraagstukken te doorgronden, keuzes te maken en organisaties vooruit te helpen.
Dit is jouw moment om impact te maken en je MBA succesvol af te ronden.
€5.150
Klassikaal
max 20
HBO Master
AI Videocreatie met MidJourney (training)
Amsterdam
wo 17 jun. 2026
en 9 andere data
Omschrijving
Omschrijving:
Leer in twee dagen hoe je professionele, merkconsistente visuals en video’s ontwikkelt. Want wat ooit dagen kostte met fotografen, designers en videomakers, kan nu in uren. Mits je weet wat je doet.
In deze training ga je aan de slag met MidJourney, Nano Banana en Kling. Je werkt stap voor stap aan jouw videoproject zodat je na twee dagen in de vingers hebt hoe je een professionele video maakt met behulp van AI-videotools.
De eerste dag staat volledig in het teken van Midjourney. Je start bij de basis: hoe werkt deze tool? Daarna duik je in prompting. Je leert werken met een heldere, gelaagde methode om gerichte prompts op te bouwen, inclusief image prompting. Tot slot leer je beelden bewerken en finetunen met de edit tools.
Dag 2 draait om doorontwikkeling en toepassing. Met Nano Banana bewerk en verrijk je je Midjourney-beelden tot campagnewaardige content. Je maakt branded productvisuals, mock-ups en lifestylebeelden. Daarna zet je de stap naar video. Je ontwikkelt storyboards met AI en vertaalt visuals naar korte video’s.
Na deze training weet je niet alleen welke tools je wanneer inzet, maar vooral hoe je AI gebruikt binnen je merk en contentaanpak.
Doel:
Na deze training; -Maak je professionele afbeeldingen en video’s met behulp van AI-tools, - Kun je merkconsistente visuele content ontwikkelen, - Bewerk je beelden tot campagnewaardige content, - Ontwikkel je korte video’s vanuit een visual en een storyboard, - Weet je hoe en wanneer je AI-tools inzet voor de best video creatie
Doelgroep:
Deze training is ideaal voor professionals die zelf verantwoordelijk zijn voor visuele content en sneller, flexibeler en creatiever willen werken met AI.
Basiskennis van AI en (visuele) contentcreatie is handig. Je hoeft geen designer te zijn, maar je vindt het wel leuk om met beelden en video’s een visuele stijl te ontwikkelen.
€1.495
Klassikaal
max 12
14 uren
Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300)
Virtual
di 18 aug. 2026
en 5 andere data
Over Operationalize ML & GenAI solns (AI-300)
In de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) leer je hoe jij AI-oplossingen daadwerkelijk in kunt zetten binnen een professionele omgeving. Waar veel AI-trainingen gericht zijn op het ontwikkelen van AI-modellen, gaat de AI-300 training een stap verder: je zult namelijk ontdekken hoe jij machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen kunt operationaliseren, beheren en optimaliseren met behulp van de nieuwste hulpmiddelen en processen. Hierbij kun je denken aan het implementeren van modellen, het monitoren van prestaties en het automatiseren van werkstromen binnen een cloudomgeving.
Verder zul je in de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) oefenen met praktische scenario’s en leren hoe jij AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar kunt maken. Daarbij zul je in de AI-300 training inzicht krijgen in het beheren van modellen in productie, het verbeteren van prestaties en het waarborgen van kwaliteit.
Het volgen van de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) helpt jou voorbereiden om AI-oplossingen succesvol te integreren binnen bedrijfsprocessen. De AI-300 training is geschikt voor iedereen die AI-oplossingen naar een hoger niveau wil tillen en direct waarde wil creëren binnen zijn/haar organisatie.
Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300). Bij ons kun je echter eenvoudig een AI-300 examenvoucher aanschaffen.
Voor wie is de AI-300?
Deze training is ideaal voor IT-professionals die zich willen verdiepen in het beheren en operationaliseren van AI-oplossingen binnen een organisatie. Werk je al met machine learning of AI en wil je leren hoe je deze oplossingen stabiel en schaalbaar inzet? Dan sluit deze training perfect aan op jouw ambities.
De training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) is met name geschikt voor de volgende mensen:
Data Engineers.
AI Engineers.
Machine Learning (ML) Engineers.
Cloud Engineers.
DevOps Engineers.
Softwareontwikkelaars met interesse in kunstmatige intelligentie (AI).
ICT-professionals die met Microsoft Azure en AI-oplossingen werken.
Technische consultants die AI-projecten (willen) implementeren.
Leerdoelen van de AI-300
Het volgen van de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) helpt jou om de juiste kennis en praktische inzichten op te doen om AI-oplossingen professioneel te beheren, in te zetten en te operationaliseren.
Door de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) te volgen, zul je de volgende dingen leren:
Machine learning (ML)-modellen implementeren en beheren binnen een productieomgeving.
Machine learning (ML)-werkstromen (MLOps) automatiseren.
De prestaties van AI-modellen monitoren en optimaliseren.
Het werken met generatieve AI-oplossingen binnen een operationele context.
Het beheren van AI-voorzieningen binnen een cloudomgeving, zoals Microsoft Azure.
De beste werkwijzen toepassen om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van AI-oplossingen te waarborgen.
Aanbevolen voorkennis
Voordat je deelneemt aan de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300), is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:
Programmeerervaring met Python en/of R.
Ervaring met het ontwikkelen en trainen van machine learning (ML)-modellen.
Bekendheid met de basisprincipes van Azure Machine Learning.
Bekendheid met de basisprincipes van generatieve AI en diensten binnen Microsoft Azure.
Algemene bekendheid met DevOps-werkwijzen, zoals versiebeheer, CI/CD en hulpmiddelen binnen de commandoregelomgeving (CLI).
Om theoretische kennis en praktische inzichten op te doen op het gebied van AI-principes en -diensten binnen Microsoft Azure, zou je kunnen overwegen om eerst de training Introduction to AI in Azure (AI-901) te gaan volgen.
Onderwerpen van de AI-300
In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) aan bod komen. De AI-300 training is speciaal ontwikkeld om jou de theoretische kennis en praktische inzichten bij te brengen voor het operationaliseren, beheren en optimaliseren van machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. In de AI-300 training leer je hoe jij AI-modellen succesvol in kunt zetten in productie, hoe jij werkstromen kunt automatiseren en hoe jij voor betrouwbare, schaalbare en veilige AI-oplossingen binnen cloudomgevingen kunt zorgen.
AI-300 | Leertraject 1: Machine Learning-modellen operationeel maken (MLOps)
In het eerste leertraject leer je over het operationeel maken van machine learning (ML)-modellen met behulp van de volledige MLOps-levenscyclus. Hierin worden experimenteer- en trainingsmodellen behandeld met Azure Machine Learning, het automatiseren van modeltraining met pijplijnen en het afstemmen van hyperparameters, het activeren van taken met GitHub Actions, het implementeren van ontwikkeling op basis van trunks, het beheren van omgevingen en het implementeren van modellen in productie.
Modules:
Experimenteren met Azure Machine Learning.
Hyperparameterafstemming uitvoeren met Azure Machine Learning.
Pijplijnen uitvoeren in Azure Machine Learning.
Azure Machine Learning-taken activeren met GitHub Actions.
GitHub Actions activeren met functie-gebaseerde ontwikkeling.
Werken met omgevingen in GitHub Actions.
Een model implementeren met GitHub Actions.
AI-300 | Leertraject 2: Generatieve AI-toepassingen operationeel maken (GenAIOps)
In het tweede leertraject leer je over het operationeel maken van generatieve AI-toepassingen met behulp van de volledige GenAIOps-levenscyclus. Dit leertraject omvat het plannen en voorbereiden van GenAIOps-oplossingen, het beheren van prompts voor agents met versiebeheer, het evalueren en optimaliseren van agents via gestructureerde experimenten, het automatiseren van evaluaties met Microsoft Foundry en GitHub Actions, het bewaken van de prestaties en kosten van toepassingen en het implementeren van gedistribueerde tracering om fouten op te sporen in complexe AI-werkstromen.
Modules:
Een GenAIOps-oplossing plannen en voorbereiden.
Prompts voor agents in Microsoft Foundry beheren met GitHub.
AI-agents evalueren en optimaliseren via gestructureerde experimenten.
AI-evaluaties automatiseren met Microsoft Foundry en GitHub Actions.
Houd toezicht op jouw generatieve AI-toepassing.
Jouw generatieve AI-applicatie analyseren en fouten opsporen met tracering.
€2.150
Klassikaal
max 20
AI-300 Examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
Het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions is gericht op het operationaliseren van machine learning (ML)-modellen en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. In het AI-300 examen wordt jouw expertise getoetst in het implementeren, monitoren, optimaliseren en beheren van AI-oplossingen binnen schaalbare en veilige omgevingen.
Bij het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen ligt de nadruk op het toepassen van MLOps-principes, het beheren van AI-werklasten en het integreren van generatieve AI binnen bestaande systemen.
Doelgroep
Het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions is bedoeld voor AI engineers, data engineers en cloud engineers die verantwoordelijk zijn voor het implementeren en beheren van AI-oplossingen binnen productieomgevingen.
Daarnaast is het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen geschikt voor de volgende mensen:
Professionals die met Microsoft Azure AI-diensten werken.
Specialisten in machine learning (ML) en generatieve AI.
ICT-professionals die AI-oplossingen willen operationaliseren.
Iedereen die zich wil laten certificeren in de nieuwste AI-implementaties.
Certificering
Als je slaagt voor het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions, dan zul je de AI-300 certificering Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij in staat bent om machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen op een professionele manier te implementeren, te beheren en te operationaliseren.
Examenvoorbereiding
Voor een goede voorbereiding op het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) te volgen.
Daarnaast kun je oefenen met een sandbox-omgeving van Microsoft. Tevens zou je de AI-300 studiegids kunnen raadplegen.
Examenonderwerpen
In het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions worden de volgende onderwerpen getoetst:
Domein 1: Een MLOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (15-20%)
Resources maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte.
Assets maken en beheren in een Machine Learning-werkruimte.
IaC implementeren voor Machine Learning.
Domein 2: Levenscyclus en bewerkingen van machine learning-model implementeren (25-30%)
Modeltraining organiseren.
Modelregistratie en versiebeheer implementeren.
Machine learning-modellen implementeren voor productieomgevingen.
Machine learning modellen in productie bewaken en onderhouden.
Domein 3: Een GenAIOps-infrastructuur ontwerpen en implementeren (20-25%)
Foundry-omgevingen en platformconfiguratie implementeren.
Basismodellen implementeren en beheren voor productieworkloads.
Promptversiebeheer en -beheer implementeren met broncodebeheer.
Domein 4: Generatieve AI-kwaliteitscontrole en waarneembaarheid implementeren (10-15%)
Evaluatie en validatie configureren voor generatieve AI-toepassingen en -agents.
Waarneembaarheid implementeren voor generatieve AI-toepassingen en -agents.
Domein 5: Generatieve AI-systemen en modelprestaties optimaliseren (10-15%)
Prestaties en nauwkeurigheid van retrieval-augmented generation (RAG) optimaliseren.
Geavanceerde afstemming en modelaanpassing implementeren.
Examenopzet
Het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen bestaat uit een reeks meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario’s die jouw expertise toetsen in het operationaliseren van AI-oplossingen. Je krijgt ongeveer 100 tot 120 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het AI-300 examen af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger te hebben behaald. Het AI-300 examen - Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions is alleen in het Engels af te leggen.
€165
Examen
max 20
EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 Examen
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
Het examen EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 is gericht op de basisprincipes van IT-servicemanagement volgens de internationale norm ISO/IEC 20000:2018, de standaard voor het beheren en leveren van hoogwaardige IT-diensten.
In het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examen wordt jouw kennis getoetst van servicemanagementsystemen (SMS), processen, continu verbetering en de relatie tussen IT-diensten en bedrijfsdoelstellingen.
Tevens wordt in het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examen getoetst hoe organisaties IT-services kunnen structureren, beheren en optimaliseren volgens de beste werkwijzen en internationale richtlijnen.
Doelgroep
Het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examen is geschikt voor professionals die betrokken zijn bij IT-servicemanagement of hiermee in aanraking komen.
Het examen EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 is met name geschikt voor de volgende mensen:
IT-servicemanagers en ICT-consultants.
Kwaliteitsmanagers en procesmanagers.
ICT-professionals die binnen ICT-dienstverlening werken, zoals helpdeskmedewerkers.
Medewerkers die betrokken zijn bij ISO/IEC 20000-implementaties.
Iedereen die zijn/haar kennis van IT-servicemanagement aan wil tonen.
Certificering
Na het succesvol afronden van het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examen ontvang je het officiële EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 certificaat. Hiermee kun je aantonen dat jij de basisprincipes van IT-servicemanagement begrijpt volgens de internationale norm ISO/IEC 20000:2018.
Examenvoorbereiding
Voor een goede voorbereiding op het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examen, kun je op de website van de examenleverancier EXIN de EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 voorbereidingsgids en het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 voorbeeldexamen doornemen.
Bovendien kun je oefenen met het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 online voorbeeldexamen.
Bij EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 hoort de volgende literatuur:
ISO/IEC 20000-1:2018 (EN).
A Guide to ISO/IEC 20000-1:2018 Introduction and Implementation Guide van Dolf van der Haven.
Examenonderwerpen
In het examen EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 worden de volgende onderwerpen getoetst:
Basisprincipes van IT-servicemanagement.
ISO/IEC 20000:2018 en het Service Management System (SMS).
Ontwerp en transitie van IT-diensten.
Levering en ondersteuning van IT-services.
Continu verbetering van dienstverlening.
Relatie tussen IT en bedrijfsvoering.
Examenopzet
Het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examen bestaat uit 40 meerkeuzevragen die jouw kennis van IT-servicemanagement volgens de internationale norm ISO/IEC 20000:2018 toetsen. Je krijgt 60 minuten de tijd (of 75 minuten op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het examen EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je minimaal 65% van de vragen (26 van de 40) juist te hebben beantwoord. Het EXIN IT Service Management Foundation based on ISO/IEC 20000:2018 examen is in het Engels, Portugees, Japans of Koreaans af te leggen.
€245
Examen
max 20
EXIN AI Compliance Officer
De training EXIN AI Compliance Officer kan online of klassikaal worden gevolgd.
Klassikale training vindt plaats in Utrecht, Den Haag, Amersfoort, Amsterdam of Eindhoven. Ook is in-company training of maatwerk mogelijk. Hierboven staan de nu ingeplande trainingsmogelijkheden op basis van open inschrijving. Staat uw voorkeurslocatie er niet bij? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden.
Doelgroep
Deze training is geschikt voor:
* Compliance- en risk-managers
* Privacy officers / DPO’s
* Legal / regulatory professionals
* IT-auditors, consultants, projectleiders AI/data
* Iedereen die AI binnen de organisatie verantwoord wil toepassen
Er is geen diepgaande technische voorkennis nodig. Basisbegrip van AI is voldoende.
In de training EXIN AI Compliance Officer leert u hoe u AI‑systemen op een verantwoorde, juridische en ethisch verantwoorde manier kunt inzetten — conform geldende wet‑ & regelgeving, standaarden en governance‑kaders. U leert praktische stappen om AI‑compliance te borgen in uw organisatie.
Omschrijving EXIN AI Compliance Officer
De cursus is bedoeld voor professionals die verantwoordelijk zijn voor AI‑governance, risico‑ en compliance management, privacy, data‑bescherming of ethiek binnen organisaties die AI inzetten. De training biedt de kennis, kaders en tools om AI‑systemen te evalueren en te beheren volgens de wettelijke vereisten (bijv. de EU AI Act), internationale standaarden en best practices voor verantwoord gebruik van AI.
Inhoud EXIN AI Compliance Officer
De training behandelt onder andere de volgende thema’s en onderdelen:
Programma / Module‑onderwerpen
Context & juridische kaders
Thema: Wetgeving en regulering rond AI
* Inleiding op de EU AI Act: toepassingsgebied, classificatie van AI‑systemen en verplichtingen bij hoog‑risico systemen.
* Verplichtingen volgens de wet: documentatie, risicobeoordeling, transparantie, traceerbaarheid, governance.
* Overzicht van relevante standaarden en normen (zoals ISO/IEC 42001, NIST AI RMF en andere compliance frameworks).
Governance, ethiek & verantwoord AI‑gebruik
Thema: Governance, ethiek, databescherming en privacy bij AI
* Principes van “Trustworthy AI”: ethiek, eerlijkheid, transparantie, menselijke controle, verantwoordelijkheid.
* Risicomanagement: identificatie van risico’s zoals bias, privacy‑issues, datagebruik, transparantie, aansprakelijkheid.
* Best practices om compliance te borgen bij ontwerp, ontwikkeling en gebruik van AI.
AI‑levenscyclus & compliance processen
Thema: Van ontwerp tot uitfasering — compliance gedurende volledige levenscyclus
* AI systeem levenscyclus: design → ontwikkeling → deployment → monitoring → uitfasering.
* Implementatie van control frameworks, checklists, audits en rapportages.
* Praktische hulpmiddelen: templates, compliance‑tools en governance‑modellen.
Praktische implementatie & casestudies
Thema: Toepassen in de praktijk
* Casestudies en oefeningen om AI-compliance te beoordelen in realistische scenario’s.
* Voorbereiding op het EXIN‑examen: toetsing, reflectie, oefenvragen.
Praktische informatie
Duur: 2 dagen (aaneengesloten of modulair)
Kosten: €1450,- excl. BTW en examenkosten
De training is beschikbaar als klassikale sessie, online training of in-company
Examen EXIN AI Compliance Officer
Indien u na de training het examen met goed gevolg heeft afgelegd, ontvangt u het certificaat EXIN AI Compliance Officer. Het examen kan op een zelf uitgekozen datum en tijdstip worden ingepland en afgelegd. De kosten voor het examen EXIN AI Compliance Officer bedragen €250,- excl. BTW.
Waarom deze training?
AI-compliance is essentieel bij het verantwoord inzetten van kunstmatige intelligentie binnen organisaties. Met deze training ontwikkelt u de kennis en tools om AI op ethisch, juridisch en organisatorisch vlak te beheersen. U onderscheidt zich als professional met visie op AI-governance en strategische toepassing.
€1.450
Klassikaal
max 12
2 dagen
AI Engineer Fundamentals
Online
ma 13 jul. 2026
De training AI Engineer Fundamentals kan online of klassikaal worden gevolgd.
Klassikale training vindt plaats in Utrecht, Den Haag, Amersfoort, Amsterdam of Eindhoven. Ook is in-company training of maatwerk mogelijk. Hierboven staan de nu ingeplande trainingsmogelijkheden op basis van open inschrijving. Staat uw voorkeurslocatie er niet bij? Neem dan contact op en informeer naar de mogelijkheden.
Deze cursus is geschikt voor iedereen die interesse heeft in AI en data, maar nog geen programmeerervaring heeft. De training is zeer toegankelijk en richt zich op het opbouwen van vaardigheden in kleine stappen.
In de training AI Engineer Fundamentals leert u in zes dagen hoe kunstmatige intelligentie werkt en hoe u zelf eenvoudige AI-toepassingen bouwt met Python, data en bestaande AI-modellen.
Omschrijving AI Engineer Fundamentals
Deze cursus is bedoeld voor iedereen die wil leren hoe kunstmatige intelligentie (AI) werkt en hoe je eenvoudige AI-toepassingen kunt bouwen. Deelnemers variëren van MBO-opgeleide professionals die praktisch willen leren werken met data, tot hogeropgeleiden zonder technische achtergrond. Er is geen programmeerervaring vereist.
Inhoud AI Engineer Fundamentals
In deze praktijkgerichte cursus leert u stap voor stap programmeren, werken met data, visualiseren, voorspellingen doen met machine learning en toepassen van bestaande AI-modellen.
Programma
Dag 1 – Eerste stappen met Python
Thema: Kennismaken met programmeren in Python
Leerdoelen:
* Werken in Jupyter Notebook
* Gebruik van variabelen, functies, lijsten, loops en condities
* Een eenvoudig kassasysteem programmeren
Dag 2 – Werken met Data in Python
Thema: Data begrijpen en bewerken
Leerdoelen:
* Data importeren en verkennen met Pandas
* Filteren, groeperen en samenvatten van datasets
* Data opschonen en exporteren
Dag 3 – Data Visualiseren en Interpreteren
Thema: Van data naar inzicht
Leerdoelen:
* Staafdiagrammen, lijngrafieken en histogrammen maken
* Trends en verbanden visualiseren
* Data-inzichten begrijpelijk presenteren
Dag 4 – Introductie tot Machine Learning
Thema: Van data naar voorspellingen
Leerdoelen:
* Verschil tussen traditionele programmering en machine learning
* Trainings- en testdata gebruiken
* Een eenvoudig ML-model bouwen en evalueren
Dag 5 – Toepassen van AI met Hugging Face
Thema: Gebruik maken van bestaande AI-modellen
Leerdoelen:
* Werken met pretrained modellen via Hugging Face
* Tekstanalyse uitvoeren (sentiment, onderwerp)
* Modeluitvoer interpreteren
Dag 6 – Eindproject: Van Data tot Inzicht
Thema: Toepassen van alle kennis
Leerdoelen:
* Data analyseren en visualiseren
* Een geschikt AI-model kiezen en toepassen
* Resultaten helder presenteren
Praktische informatie
De kosten voor de training AI Engineer Fundamentals bedragen €4750,-. Deze prijs is inclusief lesmateriaal, lunch, koffie en thee. U dient uw eigen laptop mee te nemen.
Voor de training is geen programmeerervaring vereist. Een laptop met internetverbinding volstaat. Alle benodigde software is open source en wordt tijdens de cursus geïnstalleerd.
Examen AI Engineer Fundamentals
Indien u na de training het examen met goed gevolg heeft afgelegd, ontvangt u het certificaat AI Engineer Fundamentals. Het examen kan op een zelf uitgekozen datum en tijdstip worden ingepland en afgelegd. De kosten voor het examen AI Engineer Fundamentals bedragen €250,- excl. BTW.
€4.750
Klassikaal
max 12
6 dagen
A4Q Practical Tester
A4Q Practical Tester biedt een praktijkgerichte introductie in softwaretesten, met focus op testtechnieken, testontwerp en testautomatisering binnen een gestructureerde aanpak.
De training A4Q Practical Tester is bedoeld voor professionals die hun testvaardigheden willen verbeteren. Met een mix van theorie en praktische oefeningen leren deelnemers hoe ze tests ontwerpen, uitvoeren en beheren volgens internationale standaarden. De training behandelt testprincipes, processen, ontwerptechnieken en basis testautomatisering. Het programma volgt de richtlijnen van de A4Q-certificering en biedt een sterke basis voor testers, analisten en functioneel beheerders die praktijkgericht willen werken.
Deze training is geschikt voor iedereen die betrokken is bij softwaretesten, zoals:
– Testers, testanalisten en testcoördinatoren;– Functioneel beheerders en business analisten;– Softwareontwikkelaars en kwaliteitsmanagers;– Iedereen die zich wil certificeren als A4Q Practical Tester.
De training A4Q Practical Tester biedt een praktijkgerichte introductie in softwaretesten. De focus ligt op het toepassen van testtechnieken, testontwerp en testautomatisering in een gestructureerde testaanpak.
Omschrijving A4Q Practical Tester
De training A4Q Practical Tester is ontworpen voor professionals die hun kennis en vaardigheden op het gebied van softwaretesten willen verbeteren. Tijdens deze training worden fundamentele testconcepten gecombineerd met hands-on oefeningen, zodat deelnemers direct leren hoe ze tests kunnen ontwerpen, uitvoeren en beheren volgens internationale teststandaarden.
De training behandelt essentiële onderwerpen zoals testprincipes, testprocessen, testontwerptechnieken en de toepassing van testautomatisering. De training volgt de richtlijnen van de A4Q Practical Tester-certificering en biedt een solide basis voor testers, testanalisten en functionele beheerders die een praktijkgerichte aanpak willen hanteren.
Inhoud A4Q Practical Tester
Tijdens de training A4Q Practical Tester maakt u kennis met de belangrijkste testconcepten en past u deze toe in realistische praktijkoefeningen. De volgende onderwerpen komen aan bod:
– Basisprincipes van softwaretesten;– Testmethodologieën en testlevenscyclus;– Testontwerptechnieken en testcases opstellen;– Testautomatisering en tools;– Exploratory testing en risicogebaseerd testen;– Testmanagement en rapportage;– Voorbereiding op het A4Q Practical Tester-examen.
Examen A4Q Practical Tester
De kosten voor het examen A4Q Practical Tester bedragen €250,- exclusief BTW.
Praktische informatie
Kosten: €1450,- inclusief lesmateriaal, koffie, thee en lunch (exclusief BTW).Duur: 2 dagenVoertaal: NederlandsLocatie: op locatie of online (afhankelijk van uw voorkeur).Certificering: na succesvolle afronding ontvangt u een certificaat.Voorwaarden: er is geen specifieke voorkennis vereis. Enige basiskennis van IT en softwareontwikkeling is een pré.
Wanneer u de sheets tijdens de training op uw eigen device wilt meelezen, dan dient u een eigen device mee te brengen.
€1.450
Klassikaal
max 12
2 dagen
AAC 100 - Scope & Cost Management
Deze cursus vormt een degelijke introductie in Scope & Cost Management, speciaal voor projectplanners, projectmanagers en startende scope- en cost managers. Je leert onder meer hoe je een Product Breakdown Structure, Work Breakdown Structure en Work Packages opstelt, zodat je projecten helder en gestructureerd kunt organiseren. Verder krijg je inzicht in het opzetten van een Cost Breakdown Structure en Cost Accounts, en het managen van Budgets, Funds en Cash Flows. Je verdiept je in methoden zoals Productivity en Rules of Credit, leert Progress & Percent Complete Weighting toepassen en krijgt handvatten voor het omgaan met wijzigingen in Scope en Work Packages. Het doel is om projecten doeltreffend te plannen, kosten onder controle te houden en voortgang helder te rapporteren.
Je bereidt je in deze cursus voor op het gebruik van de Scope en Cost app binnen Oracle Primavera Cloud. Hierbij ontdek je dat de scope het fundament van ieder project is. Er is veel aandacht voor het opstellen en onderhouden van de scope, en je werkt met cost sheets om de financiële aspecten van scope items vast te leggen. Je leert hoe je veranderingsprocessen, scope changes, binnen de scope efficiënt kunt aansturen. Daarnaast oefen je met het berekenen van hoeveelheden en het vaststellen van percentages. Zo krijg je grip op zowel de inhoudelijke als de budgettaire kant van projecten.
Onderwerpen:
Introductie in Scope & Cost Management
Definities en technieken van cost control
Rol, taken en competenties van de Scope Manager
WPS, PBS en CBS
Work Packages
Scope Items
Budgets, Funds & Cash Flows
Productivity
Progress & Percent Complete
Scope & Work Package Changes
€25
E-Learning
Hbo bachelor