Opleidingen

This two-day hands-on program is designed to equip experienced corporate executives with the knowledge, language, and decision frameworks needed to engage credibly with their cybersecurity, IT, risk, compliance, legal, and communications teams. Through a combination of presentations, engaging workshops, group discussions, practical exercises, and realistic simulations, this program enables participants to understand the cyber threat landscape, assess cyber and information risk posture at an executive level, strengthen governance and oversight, and lead effectively through cyber incidents. How you will benefit: Become boardroom-fluent in cyber in 2 days to speak the language and apply the frameworks to engage credibly without getting technical Know exactly what to ask (and how to judge the answers) Turn cyber into business decisions by translating threats into continuity, customer trust, financial exposure, and legal obligations Build governance that works in the real world with clear decision rights, escalation triggers, and reporting cadence that prevent chaos Lead the first hour of a cyber incident with confidence through war-room structure, decision logging, and comms discipline through simulation Meet rising EU expectations for informed oversight as NIS2 pushes accountability for cybersecurity risk management up to the “management body,” making cyber literacy a boardroom requirement Be DORA compliant: operational resilience scrutiny is now structural Day 1 Introduction Interactive Session: Cyber and Information Risks for Executives Understanding the cyber threat landscape and its implications for business leadership Key cyber and information risk concepts and executive-level terminology How cyber risk connects to operational risk, reputational risk, financial exposure, and legal obligations Balancing risk management and business objectives Hands-on Workshop: Assessing Cybersecurity Risk Posture Identifying common cybersecurity threats and high-frequency attack patterns Executive view of assets, crown jewels, and critical services Evaluating cyber risk posture using practical questions and observable indicators Prioritizing controls and investments without getting lost in technical detail Cyber Governance and Oversight Roles and responsibilities of key stakeholders, including board members, C-level executives, CIO/CISO, legal, compliance, and communications Governance routines that work: reporting cadence, escalation triggers, and decision rights Building meaningful metrics: what executives should ask to see and why Group exercise: Designing an executive cyber governance and escalation map  Interactive Session: Executive Incident Response Leadership Incident response concepts, principles, and stages Executive decision points in the first hour, first day, and first week Working effectively with legal, communications, insurers, regulators, and technical teams Preparing for crisis: roles, war-room structure, and decision cadence  Wrap-up and Q&A Day 2 Incident Leadership, Cyber Resilience, and Executive Communication Hands-on Workshop & Simulation: Incident Response Tabletop Exercise Real-life case study analysis and group simulation: ransomware / data breach style scenario Decision logging, trade-offs, and escalation under uncertainty Internal communications and stakeholder management Group debrief: what worked, what failed, and what to improve  Interactive Session: Protecting Intellectual Property and Managing Information Risk Types of intellectual property and their value to organizations Identifying information risks and vulnerabilities across people, process, and technology Best practices for protecting sensitive data and reducing leakage risk Group exercise: Assessing and mitigating information risks  Third-Party and Technology Dependency Risk Common third-party cyber risk patterns and what executives can influence Vendor risk expectations: reporting, controls, incident notification, and accountability Group exercise: Executive checklist for third-party cyber risk and dependency management  Embedding Cyber Resilience into the Organization Leadership’s role in promoting cyber awareness and resilience Effective communication of cyber risk information within the organization Integrating cyber risk considerations into organizational processes and decision-making Encouraging a culture of continuous improvement and adaptation  Interactive Workshop: Developing an Executive Cyber Risk Strategy Steps for creating an integrated cyber and information risk plan, including incident response Aligning cyber risk strategy with organizational objectives and risk appetite Building a board-ready cyber dashboard and action plan Group presentations and feedback  Wrap-up & Action Planning for implementing cyber and information risk improvements

Onze 1-daagse training Slimmer Werken met AI is compact, praktisch en direct toepasbaar. Je krijgt geen abstracte lezingen of technische theorieën, maar een interactieve doe-dag waarin je AI-tools meteen in de vingers krijgt. AI verandert razendsnel hoe we werken. Tools als ChatGPT, Copilot en Gemini zijn niet langer een gimmick, maar serieuze assistenten die je werk sneller, slimmer en beter maken, mits je weet hoe je ze inzet. Zo maak je je werk slimmer, sneller en doelgerichter. Geen losse tips, maar direct toepasbare technieken die je werk lichter maken, je creativiteit versterken en je productiviteit verhogen. Dat is precies wat wij je leren tijdens deze cursus: hoe je AI praktisch in je eigen werk toepast. Je leert hoe je AI slim inzet voor overzicht, structuur, inspiratie en tijdwinst. En we zorgen dat je dit verantwoord en veilig doet, mét oog voor privacy en ethiek. We werken in kleine groepen zodat er volop ruimte is voor persoonlijke begeleiding. Je oefent met je eigen laptop en casussen, zodat alles wat je leert direct aansluit op jouw werk. Daarnaast ontvang je feedback en tips op maat, én stel je jouw eigen AI-stappenplan op, zodat je de volgende werkdag meteen verschil merkt.

Wil je grip krijgen op datamodellering in Power BI en begrijpen waarom sommige modellen structureel traag, complex of moeilijk onderhoudbaar worden? In deze training leer je het verschil tussen relationeel correct en analytisch bruikbaar modelleren en hoe stermodellen prestaties en eenvoud verbeteren. Je werkt met praktijkvoorbeelden en herontwerpt bestaande modellen onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat je modellen toekomstbestendig, begrijpelijk en schaalbaar kunt opzetten binnen je organisatie. Algemene omschrijving Veel Power BI-modellen zijn relationeel keurig opgebouwd: met tabellen, sleutels en normalisatie, zoals we dat geleerd hebben. Maar in een analytische context levert dat zelden snelheid, eenvoud of schaalbaarheid op. Toch begint deze training juist daar: bij het relationele model. Want alleen als je begrijpt hoe dat model werkt, herken je waarom het in Power BI vaak faalt. Door klassiek datamodelleren (normalisatie, ERD, keys) bewust naast het stermodel te zetten, ontwikkel je een scherper inzicht in wat een goed Power BI-model werkelijk nodig heeft: eenvoud, structuur, richting. Je leert het verschil tussen relationeel correct en analytisch bruikbaar, en ontdekt hoe je met stermodellen prestaties én begrijpelijkheid structureel verbetert. Daarbij werk je vanuit herkenbare situaties: bestaande rapporten, trage dashboards, complexe modellen uit jouw organisatiecontext (bijvoorbeeld bancaire datadomeinen). Je leert hoe je zulke modellen systematisch kunt analyseren, reconstrueren en vereenvoudigen, zonder ze rigoureus om te gooien. Zo wordt modelleren niet iets dat je vooraf goed moet doen, maar iets dat je nu bewust kunt bijsturen. We combineren klassieke logica en Kimball-methodiek, en vertalen dit direct naar de dagelijkse Power BI-praktijk. Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt. Programma Tijdens de Master Power BI – Ontwerpintelligentie met Data Modeling & Stermodelleren komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie in datamodellering binnen Power BI Doel en relevantie van datamodellen in een BI-context Performanceproblemen als gevolg van ontwerpkeuzes Verschil tussen relationele en analytische modellen Architecturaal denken in BI en datalagen Overzicht van BI-architecturen en datastromen Medallion architecture als denkmodel Bronze layer Ruwe brondata Minimale transformaties Focus op volledigheid en reproduceerbaarheid Silver layer Opschonen en verrijken van data Toepassen van businesslogica Consistente sleutels en stabiele structuren Gold layer Analytisch geoptimaliseerde datasets Stermodellen en rapportagegerichte tabellen Eenvoud en performance boven normalisatie Relatie tussen datalagen en Power BI Waarom Power BI primair een consumer is van de gold layer Basisprincipes van relationeel modelleren Entiteiten en attributen Relaties, cardinaliteit en associaties 1-op-1, 1-op-N, N-op-N Joins en foreign keys Conceptueel, logisch en fysiek model Normalisatie: 1NF, 2NF, 3NF Doel en voordelen Valkuilen in BI-toepassingen Waarom genormaliseerde structuren traag zijn in Power BI Modelleren in praktijkcontext Opzetten van een logisch model op basis van use case Tekenen en interpreteren van ER-diagrammen Validatie van structuur en integriteitsregels Introductie in dimensioneel modelleren (Kimball) Doel van dimensioneel modelleren in BI-architecturen Verschillen tussen OLTP en OLAP Star schema vs snowflake schema Rol van het data warehouse, datamart en staging Werken met feiten en dimensies Soorten feiten: transactioneel, snapshot, accumulerend Soorten dimensies: causale, minidimensie, junk, gedegenereerd Attributen, granulariteit en aggregatieniveaus Slowly Changing Dimensions (SCD) en mutatiebeheer Ontwerpkeuzes in functionele BI-context Impact van filterrichtingen en cardinaliteit op rapportperformance Navigatie tussen tabellen: join paths en aggregaties ETL en taakverdeling tussen Power Query, SQL en het model Praktische toepassing op Power BI Vertalen van user requirements naar een stermodel Opzetten van een performant datamodel binnen Power BI Herkennen en vermijden van veelvoorkomende anti-patronen Gebruik van de Performance Analyzer ter onderbouwing Vooruitblik Beperkingen van structureel modelleren zonder semantiek Verwijzing naar semantisch ontwerp en advanced DAX De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande datamodellen en vertaalt relationele structuren naar analytisch bruikbare stermodellen. Er is ruimte om eigen modellen en use cases in te brengen en samen te herontwerpen op basis van helder gestructureerde ontwerpprincipes. De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met datamodellering en BI-architectuur in Power BI-omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers. Doelen Na deze training kan je: Relationele modellen vertalen naar analytisch bruikbare stermodellen Een logisch en dimensioneel datamodel ontwerpen op basis van concrete rapportagebehoeften Feiten en dimensies correct definiëren inclusief granulariteit en sleutels Ontwerpkeuzes maken die performance, eenvoud en schaalbaarheid ondersteunen Bestaande modellen analyseren en herstructureren tot een toekomstbestendig Power BI-model

Wil je grip krijgen op DAX in Power BI en begrijpen waarom measures soms fragiel, traag of onvoorspelbaar worden? In deze training leer je hoe DAX zich gedraagt als expressielaag boven het model en hoe context, relaties en enginegedrag de uitkomst en performance bepalen. Je werkt met praktijkvoorbeelden en herstructureert complexe measures onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat je DAX logisch, stabiel en schaalbaar kunt inzetten binnen je organisatie. Algemene omschrijving DAX is geen truc taal. Het is een expressieve laag bovenop je model en precies daarom voelt het vaak fragiel, traag of onvoorspelbaar. Want wie DAX gebruikt om fouten in het model te compenseren, bouwt logica op drijfzand. In deze training leer je DAX lezen en schrijven als gevolg van ontwerpkeuzes. Je verdiept je in context, evaluation chains, en het gedrag van de formula vs. storage engine. Je ontdekt waarom kleine aanpassingen grote performance-impact kunnen hebben, en hoe measures reageren op relaties, filterstructuur en semantische keuzes. We werken vanuit herkenbare patronen: stacked measures, iterators, complexe filters, CALCULATE als black box. Niet om de syntax te beheersen, maar om te begrijpen wat DAX écht van je model vraagt. Je leert hoe DAX zich gedraagt binnen het enginegedrag van Power BI én hoe het je model blootlegt. Daarmee wordt DAX niet simpeler, maar wel veel logischer. Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt. Programma Tijdens de Master Power BI – Advanced DAX & Performance Patterns komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie in DAX als expressielaag boven het model Wat maakt DAX krachtig én kwetsbaar? Waarom DAX breekbaar wordt bij zwakke modellen DAX als symptoom van ontwerpkeuzes, niet als losstaande techniek Evaluatiecontext en filtergedrag Verschil tussen row context en filter context CALCULATE als contextschakelaar Contexttransities en hun impact op filtering en performance Hoe evaluation chains ontstaan en fouten introduceren Wanneer filterpropagatie misloopt en wat dat zegt over het model Row-level en column-level security als contextlaag in DAX Wat row-level security technisch doet in het model Hoe RLS filtercontext toevoegt vóórdat DAX wordt geëvalueerd Verschil tussen expliciete filters in DAX en impliciete filters via RLS Waarom RLS DAX-resultaten kan veranderen zonder dat de measure wijzigt Column-level security en semantische impact Wat column-level security wél en niet afschermt Effect van verborgen kolommen op DAX-evaluatie Waarom measures soms blijven werken terwijl kolommen niet zichtbaar zijn Beperkingen en valkuilen van column-level security in analytische modellen Security, performance en voorspelbaarheid Waarom RLS invloed kan hebben op queryplannen en performance Verschil in gedrag tussen Storage Engine en Formula Engine bij security Herkennen van performanceproblemen die door security worden veroorzaakt Ontwerpkeuzes en verantwoordelijk gebruik Wanneer security in het model hoort en wanneer erbuiten Waarom DAX geen beveiligingsmechanisme is Relatie tussen security, semantiek en Copilot-gebruik Voorbereiding op expliciete ontwerpkeuzes in AI-ready modellen DAX en engine-gedrag Storage Engine vs Formula Engine: wat doet wat? Hoe DAX wordt vertaald naar engine queries Herkennen van SE-bound vs FE-bound bottlenecks Rol van cardinaliteit, relaties en aggregaties Waarom iterators traag worden en hoe je het herkent Performance-patronen in DAX Veelvoorkomende anti-patronen: nested iterators, row-by-row logica Wat maakt “stacked measures” zo gevaarlijk voor performance? Measure flattening: logica structureren voor snelheid én leesbaarheid Gebruik van VAR voor performance en debugging Praktijkoefening: herstructureren van een trage measure Semantiek en DAX-complexiteit Hoe het model de complexiteit van je DAX bepaalt Rekenen in het model vs rekenen in DAX: taakverdeling analyseren Impact van relaties, directionality en modelstructuur op DAX Hoe semantische keuzes visual performance beïnvloeden Casusanalyse en diagnose Analyse van een complex, traag rapport met meerdere performanceproblemen Werken met Performance Analyzer en DAX Studio als diagnostische tools Herleiden van vertraging naar measure, model, query of visual Diagnostische checklist: hoe bepaal je waar je moet beginnen? Afsluiting en vooruitblik DAX als ontwerptaal gebruiken, niet als correctiemechanisme Inzicht in de relatie tussen DAX-complexiteit en datastroomontwerp Vooruitblik: hoe je upstream in Power Query en SQL vereenvoudigt wat je hier analyseert De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande measures en rapporten en analyseert hoe context, relaties en enginegedrag de uitkomst en performance beïnvloeden. Er is ruimte om eigen DAX-vraagstukken in te brengen en samen te herstructureren op basis van heldere performance- en ontwerppatronen. De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met complexe DAX-logica en performance-analyse in Power BI-omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers. Doelen Na deze training kan je: Complexe DAX-measures logisch opbouwen en herstructureren voor betere leesbaarheid en performance Filtercontext en contexttransities bewust sturen met CALCULATE en gerichte filters Performanceproblemen in measures analyseren met inzicht in Storage Engine en Formula Engine Anti-patronen herkennen en vervangen door bewezen performance-patronen

Wil je grip krijgen op Power Query en SQL in Power BI en begrijpen waarom rapporten traag of instabiel worden door verkeerde taakverdeling in de keten? In deze training leer je hoe je logica bewust verdeelt tussen bron, Power Query, model en DAX en hoe query folding, transformatiekeuzes en SQL-ontwerp de performance bepalen. Je werkt met praktijkvoorbeelden en herstructureert bestaande datastromen onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat je datasets schaalbaar, onderhoudbaar en toekomstbestendig kunt opbouwen binnen je organisatie. Algemene omschrijving Veel Power BI-rapporten worden traag, complex of instabiel, niet omdat de visualisatie fout is, maar omdat de logica verkeerd is verdeeld. Transformaties zitten op de verkeerde plek, queries zijn niet schaalbaar, of er is geen grip meer op de datastroom. In deze training keren we het denkproces om: we beginnen niet bij het eindmodel, maar bij de data zelf. Je leert hoe je met Power Query én SQL bewuste ontwerpkeuzes maakt in de opbouw van je datastroom. Geen trial-and-error, maar taakverdeling met een reden: wat hoort in de bron, wat in Power Query, en wat absoluut niet in DAX? We combineren deep dives in Power Query (query folding, step performance, transformation traps) met gevorderde SQL-technieken (joins, subselects, views, aggregaties, transacties) om de échte bottlenecks te leren herkennen en structureel te elimineren. Deze training geeft je niet alleen grip op performance, maar ook op structuur en onderhoudbaarheid. Je leert denken in lagen: logica, aggregatie, structuur en hoe die elkaar beïnvloeden. Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt. Programma Tijdens de Master Power BI – Advanced Power Query & SQL komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie: denken vóór het model Waarom logica vóór het model performance bepaalt De taakverdeling tussen SQL, Power Query, model en DAX Grip krijgen op groeiende en veranderlijke datastromen Analyse van typische knelpunten uit bestaande praktijk Power Query: controle, structuur en performance Wat Power Query werkelijk doet: intern gedrag en rekenvolgorde Query folding: hoe ver kom je en wanneer breekt het Applied steps: welke stappen remmen je performance af? Transformation traps: sorteren, converteren, merge & expand Variabelen en tussenstappen: schrijven voor debugging en performance Herstructureren van Power Query-stromen voor herbruikbaarheid en onderhoud Modulaire opbouw: hoe splits je complexe logica in begrijpelijke blokken Werken met meerdere bronnen: hoe houd je overzicht en consistentie Ontwerpen van een heldere, traceerbare transformatielijn in bestaande rapporten Casus: optimaliseren van een praktijkrapport met meerdere Power Query-bronnen SQL: logica verplaatsen naar de bron Relationeel denken als kracht en valkuil Zelf goede queries leren schrijven voor Power BI-doeleinden Selecteren, filteren, ordenen Joins tussen tabellen (inner, outer, semi, anti) Aggregaties en groeperen Werken met views, subqueries en CTE’s Aggregaties vooraf uitvoeren: pre-summarize met performance in het achterhoofd Indexing en filtering: wat kan SQL doen wat Power BI niet kan? Ontwerpen van views of staging queries specifiek voor Power BI Casus: analyseren en herschrijven van een traag dashboard dat draait op geneste Power Query-transformaties, herschikking naar SQL-oplossing Taakverdeling en ontwerpprincipes Wat hoort in SQL, wat in Power Query, en waarom? Wat hoort in het model, en wat zeker niet in DAX? Performance als ontwerpbeslissing: keuzes met impact Discussie: analyse van echte rapportcases en taakverdeling beoordelen Checklist: structureren van de logica over de keten Casusanalyse en afronding Analyse van een praktijkrapport: waar zit de vertraging? Volledige diagnose van een rapport met een complexe brontabel (bijvoorbeeld klanttransacties, HR-mutaties of productdata) Herstructureren van de keten: Welke transformaties moeten naar SQL? Wat blijft in Power Query? Hoe vereenvoudig je het model downstream? Opstellen van een nieuw ontwerp: van bronsysteem tot Power BI-dataset Reflectie: hoe upstream logica downstream eenvoud mogelijk maakt Vooruitblik: hoe deze keuzes AI-ready modellen ondersteunen (link met agent design) De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande datastromen en analyseert waar logica het beste thuishoort: in SQL, Power Query, het model of DAX. Er is ruimte om eigen datasets en praktijkcases in te brengen en samen te herstructureren op basis van heldere ontwerp- en performanceprincipes. De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met datatransformatie, SQL-ontwerp en Power BI-architectuur in complexe omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers. Doelen Na deze training kan je: Logica bewust verdelen tussen SQL, Power Query, model en DAX Query folding analyseren en optimaliseren voor betere performance Complexe Power Query-stromen herstructureren voor schaalbaarheid en onderhoudbaarheid SQL-queries ontwerpen en aanpassen voor efficiënte aggregatie en filtering Datastromen opnieuw inrichten zodat rapporten sneller, stabieler en eenvoudiger te beheren worden

Wil je Power BI-modellen ontwerpen die écht werken met Copilot? In deze training leer je hoe modellering, semantiek, naamgeving en beveiliging bepalen wat Copilot begrijpt, genereert en uitlegt. Je werkt met praktijkvoorbeelden en herstructureert bestaande modellen tot AI-ready architecturen onder begeleiding van een ervaren specialist, zodat Copilot betrouwbaar, controleerbaar en waardevol wordt ingezet binnen je organisatie. Algemene omschrijving Copilot verandert de manier waarop we werken met Power BI, maar alleen als je er bewust voor ontwerpt. Deze training laat zien hoe jij als Power BI-professional niet alleen gebruik kunt maken van Copilot, maar ook hoe je modellen, rapportages en datasets structureert zodat je interne klant straks met Copilot werkelijk iets zinnigs kan doen. Je leert hoe Copilot reageert op jouw modelstructuur, naming, semantiek, relaties en measure-definities - en wat er misgaat als die structuur ontbreekt. Daarmee wordt duidelijk dat AI geen extra laag bovenop Power BI is, maar een directe spiegel van je ontwerpkeuzes. Copilot kan alleen versnellen wat jij expliciet en begrijpelijk hebt gebouwd. We verkennen hoe Copilot je helpt bij het bouwen van measures, transformatiestappen en rapporten – maar ook waar het (nog) tekortschiet. Je ziet hoe lineage, transparantie en uitlegbaarheid (explainability) niet alleen verplichtingen zijn vanuit compliance, maar juist bouwstenen voor een model dat werkt voor mens én machine. Deze training koppelt terug naar elke eerdere module in de leerlijn: performance, modelleren, DAX, Power Query, SQL, en laat zien hoe jouw ontwerpkeuzes daar invloed hebben op wat Copilot begrijpt, genereert en uitlegt. Je werkt aan realistische use cases waarin je onderzoekt: hoe moet ik dit bouwen zodat Copilot functioneert voor mij én mijn eindgebruiker? Zo leer je niet alleen slimmer bouwen met AI, maar ontwerp je Power BI-architectuur als een betrouwbare interface tussen data, logica en gebruiker. Voor vandaag - en voor de toekomst. Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt. Programma Tijdens de Master Power BI – AI-Ready: Ontwerpen voor en met Copilot  komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Introductie: de rol van AI en Copilot in Power BI Waarom Copilot geen tool is, maar een interface tot je ontwerp Hoe Copilot reflecteert wat je hebt gebouwd (modellering, semantiek, performance) Hoe deze training aansluit op de voorgaande modules en waarom dit het sluitstuk is Mindset: AI begrijpt wat jij ontwerpt - niet wat je bedoelt Wat Copilot kan en wat het niet kan Overzicht van Copilot‑capabilities in Power BI Desktop en Service Begrenzingen en “hallucinaties”: wanneer klopt het en wanneer niet? Evalueren van output: valide maar onzinnig vs onjuist Rollen en verantwoordelijkheid: wie controleert wat Copilot genereert? Semantiek en modelontwerp als AI‑interface Waarom een semantisch rijk model Copilot effectief maakt Hoe duidelijke entiteit‑ en kolomnamen het AI‑begrip bevorderen Werken met hiërarchieën, KPI‑definities en businessnamen Lineage, auditability en uitlegbaarheid als assets voor Copilot‑gebruik Copilot en data lineage / explainability Wat is lineage en waarom is het essentieel voor AI‑aanbod Hoe ontwerp je modellen zodat de bron van getallen traceerbaar is Voorbeeldpatronen: lineage‑tabellen, annotaties, documentatie‑aanpak Copilot als “uitlegger”: hoe vraagt en interpreteer je lineage‑output Copilot in de dag‑tot‑dag ontwikkelworkflow Copilot voor DAX: van eenvoudige measures tot performante patronen Copilot voor Power Query: interpretatie van transformaties en alternatieven Copilot voor SQL‑queries en view‑ontwerp Copilot als code‑assistent vs Copilot als ontwerpadviseur Copilot en performancebewust ontwerpen Hoe Copilot performance‑advies kan geven (en wanneer niet) Feedback‑loops: Copilot output terug koppelen naar modelkeuzes Integratie met Performance Analyzer en DAX Studio voor interpretatie Integratie met voorgaande trainingen Performance & Optimalisatie: Copilot helpt bij het analyseren van symptomen, maar valideert ook diagnoses Data Modeling & Stermodelleren: Copilot werkt beter met analytische structuren; herkennen van antipatronen Advanced DAX & Performance Patterns: Copilot suggereert DAX‑patronen - maar je leert beoordelen kwaliteit en performance‑impact Advanced Power Query & SQL: Copilot kan SQL‑logica genereren, maar jij bepaalt locatie, taakverdeling en performance AI‑Ready Architectuurprincipes Wat betekent “AI‑ready” echt? Ontwerpen voor valide AI‑interactie: consistentie, naamgeving, semantiek Beheer van modellen zodat Copilot reliability verbetert Praktijken voor test‑ en validatieregels zodra Copilot wordt gebruikt Case: van bestaand rapport naar AI‑Ready model Analyse van een complexe bestaande dataset (bijv. klanttransacties, productdata, HR‑mutaties) Stappenplan: Interpretatie van het huidig model Identificeren van semantische leemtes Herstructureren voor performance én AI‑gebruik Uitvoeren van Copilot‑gestuurde queries en correcties Reflectie: wat verbeterde Copilot‑output? Wat blijft handwerk? Use Cases voor interne klanten Scenario’s waarin interne klanten Copilot willen gebruiken Copilot‑vragen zoals: “Waarom is KPI X gedaald in kwartaal Y?” “Wat zijn de top 5 drivers van churn volgens model?” “Geef uitleg over deze measure en link naar bronomschrijving” Ontwerppatronen voor betrouwbare Copilot‑interactie Copilot-toegang als bewuste ontwerpkeuze (opt-in) Verschil tussen wat zichtbaar is in rapporten en wat technisch toegankelijk is in het semantisch model Waarom afwezigheid van row-level security óók een ontwerpkeuze is Rol van column-level security bij het beschermen van gevoelige attributen Wanneer een model functioneel correct is, maar nog niet geschikt voor Copilot-gebruik Opt-in voor Copilot als moment van verantwoordelijkheid richting productie en eindgebruikers Criteria om te beoordelen of een model Copilot-ready is Situaties waarin bewust wordt gekozen om Copilot (nog) niet beschikbaar te maken Governance en monitoring Wie is verantwoordelijk voor wat Copilot genereert? Validatieroutines en monitoring van AI‑acties Logging, audits en lineage‑verificatie Processen voor review en correctie Compliance, security en uitlegbaarheid Waarom uitlegbaarheid geen extra is maar een must Copilot in gereguleerde omgevingen (bijv. banken) Copilot output documenteren en valideren Best practices rond data‑privacy in context van AI Toekomstgericht bouwen met Copilot Visie: eindgebruikers die via natuurlijke taal rapporten analyseren Hoe je modellen future‑proof maakt voor voice‑ en agent‑based workflows Rollen, skills en verantwoordelijkheden in een AI‑gedreven BI‑organisatie Afsluiting en reflectie Wat heb je nu geleerd over: Ontwerpen vóór Copilot Werken mét Copilot Gebruiken door interne klanten Checklist: AI‑Ready Power BI Roadmap voor adoptie binnen organisatie en team De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt met bestaande modellen en onderzoekt hoe je ze AI-ready maakt door expliciete semantiek, heldere naamgeving en bewuste beveiligingskeuzes toe te passen. Er is ruimte om eigen rapporten en use cases in te brengen en samen te herontwerpen met het oog op betrouwbaar Copilot-gebruik. De training wordt verzorgd door specialisten die dagelijks werken met Power BI-architectuur en AI-integratie in complexe omgevingen. Bij klassikale trainingen stemmen we vooraf leerdoelen en verwachtingen af, zodat de inhoud aansluit op het niveau en de praktijk van de deelnemers. Benodigheden Let op: voor een optimale trainingservaring is een Copilot-licentie vereist. Doelen Na deze training kan je: Power BI-modellen ontwerpen die expliciet en begrijpelijk zijn voor Copilot Semantiek, naamgeving en relaties structureren zodat Copilot betrouwbare output genereert Beveiligingskeuzes (zoals RLS en column-level security) bewust integreren in AI-ready ontwerpen Copilot-output inhoudelijk beoordelen en terugkoppelen naar model- en ontwerpkeuzes Een bestaand model herstructureren tot een AI-ready architectuur die schaalbaar en controleerbaar is

Wil je aantonen dat je Power BI op professioneel niveau beheerst? Tijdens deze assessmentdag werk je met een eigen casus en laat je zien hoe je bestaande modellen kritisch analyseert, optimaliseert en onderbouwde ontwerpkeuzes maakt. Je wordt beoordeeld op samenhang, kwaliteit van afwegingen en professioneel oordeel, zodat zichtbaar wordt in hoeverre je data, model, logica en gebruik integraal beheerst. Algemene omschrijving Deze dag vormt het afsluitende en beoordelende onderdeel richting de certificering Certified Master Power BI Developer. De focus ligt op het aantonen van professioneel inzicht en toepasbaarheid, niet op theorie of losse technieken. De deelnemer werkt met een eigen Power BI-casus en laat zien in hoeverre hij of zij in staat is om bestaande oplossingen kritisch te analyseren, te verbeteren en onderbouwde ontwerpkeuzes te maken. De dag is bewust praktisch ingericht. Er is ruimte om het eigen model, de logica en de inrichting verder te optimaliseren, terwijl tegelijk wordt beoordeeld hoe keuzes worden gemotiveerd. De beoordeling vindt plaats op basis van een rubric, waarbij samenhang, kwaliteit van afwegingen en professioneel oordeel centraal staan. Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, systemen en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct aan de slag kunt. Programma Tijdens de Certified Master Power BI Developer – Assessment Day komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud. Intake en afbakening van de casus Korte toelichting op context, doel en gebruikssituatie Afstemming op scope en beoordelingscriteria Analyse van het bestaande Power BI-ontwerp Modelstructuur, relaties en semantiek DAX-opzet en complexiteit Performance-signalen en ontwerpkeuzes Datatoegang, security en impliciete aannames Gerichte optimalisatie Verbeteren van model en semantiek Vereenvoudigen of herstructureren van DAX waar nodig Expliciet maken van ontwerpkeuzes en consequenties Bewust en gecontroleerd inzetten van Copilot ter ondersteuning Professionele verantwoording Toelichten van gemaakte keuzes en alternatieven Afweging tussen performance, onderhoudbaarheid en gebruik Reflectie op betrouwbaarheid en toekomstbestendigheid Beoordeling op basis van rubric Samenhang tussen data, model, logica en gebruik Kwaliteit van analyse en oplossingsrichting Professioneel oordeel en verantwoordelijkheid Afronding Vaststelling certificering Korte terugkoppeling op sterktes en ontwikkelpunten De assessmentdag is praktijkgericht ingericht. Je werkt met een eigen Power BI-casus en analyseert je model, DAX, performance en ontwerpkeuzes aan de hand van duidelijke beoordelingscriteria. Tijdens de dag optimaliseer je gericht onderdelen van je oplossing en licht je je afwegingen professioneel toe. De beoordeling vindt plaats op basis van een rubric waarin samenhang, kwaliteit van analyse en professioneel oordeel centraal staan. Je ontvangt directe terugkoppeling op sterke punten en ontwikkelgebieden, waarna wordt vastgesteld of je voldoet aan de criteria voor certificering. Doelen Na deze assessmentdag kan je: Een bestaande Power BI-oplossing kritisch analyseren op model, DAX, performance en ontwerp Onderbouwde optimalisaties doorvoeren met expliciete afwegingen Ontwerpkeuzes professioneel verantwoorden richting gebruikers en stakeholders Samenhang aantonen tussen data, model, logica en gebruikssituatie Je vakbekwaamheid aantoonbaar maken op het niveau van Certified Master Power BI Developer

In de post-hbo module Kindercoach in het onderwijs ontwikkel je specialistische vaardigheden om kinderen in de basisschoolleeftijd professioneel te coachen bij sociaal-emotionele en gedragsvragen.]]> Je leert hoe je op een veilige, ontwikkelingsgerichte manier aansluit bij de belevingswereld van het kind, met inzet van spel, creatieve werkvormen en metaforen. Tegelijkertijd leer je gedrag van kinderen systemisch te duiden: een hulpvraag staat nooit los van gezin, klas of school. Je begeleidt kinderen, werkt nauw samen met ouders en leerkrachten en positioneert kindercoaching stevig binnen de schoolcontext. Na afronding ben je in staat het coachproces zorgvuldig en professioneel vorm te geven – van intake tot evaluatie – én weet je wanneer doorverwijzing noodzakelijk is. Waarom kies je voor de post-hbo module Kindercoach in het onderwijs? •    Sterke combinatie van kindercoaching en onderwijscontext: niet therapeutisch, wél verdiepend •    Systemische benadering waarbij kind, ouders en school integraal worden meegenomen •    Veel aandacht voor spel, creativiteit en ervaringsgericht werken •    Duidelijke positionering van grenzen en professionele verantwoordelijkheid van de kindercoach Binnen deze verdiepingsmodule Kindercoach in het onderwijs voer je een volledig kindercoachtraject uit binnen je eigen onderwijspraktijk. De praktijkervaring vormt een integraal onderdeel van het leerproces en de toetsing. Onderwerpen Je gaat actief aan de slag met o.a. onderstaande onderwerpen: •    Ontwikkelingsfasen van kinderen (4–12 jaar) en implicaties voor coaching •    Intake, contractering en doelbepaling met kind, ouders en school •    Vertrouwensopbouw via spel, verbeelding en creatieve werkvormen •    Emotieregulatie en basisveiligheid (polyvagaal geïnspireerd) •    Trauma-sensitief coachen binnen de schoolcontext •    Veelvoorkomende thema’s: faalangst, boosheid, pestgedrag, rouw en verlies •    Systemisch werken: afstemming met ouders, leerkrachten en zorgstructuren •    Grenzen van kindercoaching en signaleren wanneer doorverwijzing nodig is Structuur De module Kindercoach in het onderwijs is als volgt opgebouwd: •    7 bijeenkomsten van 3 uur •    Minimaal 2 intervisiebijeenkomsten •    Uitvoering van een kindercoachtraject (minimaal 5 sessies) Toetsing De toetsing is ontwikkelingsgericht, praktijknabij en geïntegreerd in het leerproces. Deelnemers bouwen gedurende de opleiding aan een portfolio waarin praktijkervaring, reflectie en theoretische onderbouwing samenkomen. Per module zijn specifieke toetsvormen vastgesteld, zoals: •    Reflectieverslagen •    Video-opnames van coachgesprekken •    Casusanalyses •    Presentaties of eindgesprekken De basismodule Coachingsvaardigheden in het onderwijs wordt afgesloten met een eindassessment. Verdiepingsmodules zoals Kindercoach in het onderwijs worden afzonderlijk gecertificeerd. Na afronding van de module Kindercoach in het onderwijs ben je in staat om kindercoaching professioneel vorm te geven binnen de onderwijscontext. Wat leer je tijdens deze verdiepingsmodule? •    Je ontwikkelt vaardigheden om kinderen te begeleiden bij sociaal-emotionele ontwikkeling, emotieregulatie en gedragsvragen, waarbij je spel en creativiteit inzet als coachinstrument. •    Je leert systemisch kijken naar gedrag en werkt transparant samen met ouders en school. •    Je begeleidt zelfstandig een kindercoachtraject binnen de schoolcontext •    Je past creatieve en ervaringsgerichte werkvormen doelgericht toe •    Je analyseert hulpvragen systemisch en vertaalt deze naar passend coachhandelen •    Je bewaakt professionele grenzen en onderbouwt wanneer doorverwijzing nodig is Waardepapier Na succesvolle afronding van de module ontvang je het post-hbo certificaat Kindercoach in het onderwijs van Inholland Academy, een krachtig bewijs van jouw expertise als kindercoach binnen de schoolsetting. Doorstroommogelijkheden Wil je jezelf verder verdiepen? Dat kan! Je kunt doorstromen naar andere verdiepingsmodules zoals Jongerencoach in het onderwijs, Inclusiecoach in het onderwijs of Teamcoach in het onderwijs. De post-hbo module Kindercoach in het onderwijs is bedoeld voor onderwijsprofessionals die een coachende rol vervullen of willen ontwikkelen binnen hun school of onderwijsorganisatie. Het programma sluit aan bij professionals uit het primair onderwijs (po), voortgezet onderwijs (vo), middelbaar beroepsonderwijs (mbo) en hoger onderwijs (ho/hbo). Toelatingseisen Om toegelaten te worden tot de module Kindercoach in het onderwijs: •    ben je werkzaam als onderwijsprofessional in het po, vo, mbo of hbo, of nauw verbonden met het onderwijs •    beschik je over hbo werk- en denkniveau (minimaal mbo+) •    heb je eerder de basismodule Coachingsvaardigheden in het onderwijs bij Inholland Academy gevolgd, of een gelijkwaardige coachopleiding afgerond, neem in dat laatste geval contact op met de opleidingsadviseur om jouw toelaatbaarheid te bespreken

De post-hbo module Jongerencoach in het onderwijs richt zich op het professioneel begeleiden van jongeren bij vragen rondom motivatie, stress, identiteit en sociaal-emotioneel functioneren.]]> Je leert hoe je effectief aansluit bij de leefwereld, taal en autonomiebehoefte van pubers en hoe je een coachrelatie opbouwt waarin veiligheid en gelijkwaardigheid centraal staan. De module Jongerencoach in het onderwijs combineert leeftijdsspecifieke coachvaardigheden met systemisch inzicht in gezin, peergroup en schoolcontext. Er is nadrukkelijk aandacht voor de houding en ervaringen van de coach zelf: je onderzoekt hoe jouw eigen referentiekader en overtuigingen invloed hebben op de relatie met pubers en leert hier professioneel mee omgaan. Waarom kies je voor de post-hbo module Jongerencoach in het onderwijs? •    Leeftijdsspecifieke coaching, afgestemd op puberbrein en autonomie •    Sterke koppeling tussen coaching en leren/onderwijsresultaten •    Aandacht voor eigen houding en ervaringen van de coach •    Systemisch perspectief op de jongere, het gezin en de school •    Veel ruimte voor reflectie, intervisie en supervisie Binnen deze verdiepingsmodule Jongerencoach in het onderwijs voer je een volledig coach- of begeleidingstraject uit binnen je eigen onderwijspraktijk. De praktijkervaring vormt een integraal onderdeel van het leerproces en de toetsing. Onderwerpen Je gaat actief aan de slag met o.a. onderstaande onderwerpen: •    Ontwikkeling van pubers: breinontwikkeling, identiteit en autonomie •    Aansluiten bij motivatie en eigenaarschap van jongeren •    Gesprekstechnieken bij geslotenheid en weerstand •    Thema’s: schoolstress, prestatiedruk, sociale vergelijking •    Emotieregulatie en executieve functies •    Systemische invloeden: gezin, peergroup en schoolcultuur Structuur De module Jongerencoach in het onderwijs is als volgt opgebouwd: •    6 bijeenkomsten van 3 uur •    Minimaal 2 intervisiebijeenkomsten •    Uitvoering van een jongerencoachingstraject Toetsing De toetsing is ontwikkelingsgericht, praktijkgericht en geïntegreerd in het leerproces. Deelnemers bouwen aan een portfolio waarin praktijkervaring, reflectie en theoretische onderbouwing samenkomen. Per module zijn specifieke toetsvormen vastgesteld, zoals: •    Reflectieverslagen •    Video-opnames van coachgesprekken •    Casusanalyses •    Presentaties of eindgesprekken De basismodule Coachingsvaardigheden in het onderwijs wordt afgesloten met een eindassessment. Verdiepingsmodules zoals Jongerencoach in het onderwijs worden afzonderlijk gecertificeerd. Na afronding van de module Jongerencoach in het onderwijs ben je in staat om jongerencoaching professioneel vorm te geven binnen de onderwijscontext. Je ontwikkelt coachvaardigheden waarmee je jongeren effectief begeleidt bij vragen over motivatie, stress, identiteit en sociaal-emotioneel functioneren. Je sluit aan bij hun leefwereld, taal en behoefte aan autonomie en leert hun gedrag systemisch te begrijpen binnen gezin, peergroup en school. Wat leer je tijdens deze verdiepingsmodule? •    Je voert zelfstandig een jongerencoachingstraject uit •    Je past leeftijdsspecifieke coachvaardigheden toe, afgestemd op het puberbrein •    Je zet gesprekstechnieken in bij weerstand en geslotenheid •    Je vertaalt gedrag van jongeren naar passende ondersteuning in hun sociale en schoolse context Waardepapier Na succesvolle afronding van de module ontvang je het post-hbo certificaat Jongerencoach in het onderwijs van Inholland Academy, een waardevol bewijs van jouw expertise in het coachen van jongeren in een cruciale ontwikkelingsfase. Doorstroommogelijkheden Wil je jezelf verder verdiepen? Dat kan! Je kunt doorstromen naar andere verdiepingsmodules zoals Kindercoach in het onderwijs, Inclusiecoach in het onderwijs of Teamcoach in het onderwijs. De post-hbo module Jongerencoach in het onderwijs is bedoeld voor onderwijsprofessionals die een coachende rol vervullen of willen ontwikkelen binnen hun school of onderwijsorganisatie. Het programma sluit aan bij professionals uit het primair onderwijs (po), voortgezet onderwijs (vo), middelbaar beroepsonderwijs (mbo) en hoger onderwijs (ho/hbo). Toelatingseisen Om toegelaten te worden tot de module Jongerencoach in het onderwijs: •    ben je werkzaam als onderwijsprofessional in het po, vo, mbo of hbo, of nauw verbonden met het onderwijs •    beschik je over hbo werk- en denkniveau (minimaal mbo+) •    heb je eerder de basismodule Coachingsvaardigheden in het onderwijs bij Inholland Academy gevolgd, of een gelijkwaardige coachopleiding afgerond, neem in dat laatste geval contact op met de opleidingsadviseur om jouw toelaatbaarheid te bespreken

In de module Teamcoach in het onderwijs leer je teams binnen het onderwijs professioneel begeleiden in hun ontwikkeling naar meer samenwerking, veiligheid en gezamenlijke verantwoordelijkheid.]]> Je leert groepsdynamiek analyseren, werken met de onderstroom en interventies ontwerpen die bijdragen aan eigenaarschap binnen het team. De module Teamcoach in het onderwijs richt zich niet alleen op het begeleiden van teamgesprekken, maar vooral op het interveniëren in diepere patronen en dynamieken. Je verbindt teamontwikkeling aan schoolvisie en cultuur en leert hoe je beweging creëert in vastzittende processen. Waarom kies je voor de post-hbo module Teamcoach in het onderwijs? •    Focus op teams binnen onderwijsorganisaties •    Systemische en cultuurgerichte benadering •    Praktische en direct toepasbare teaminterventies •    Sterke koppeling tussen persoonlijke ontwikkeling en schoolontwikkeling •    Veel ruimte voor reflectie, intervisie en supervisie Binnen deze verdiepingsmodule Teamcoach in het onderwijs voer je een volledig coach- of begeleidingstraject uit binnen je eigen onderwijspraktijk. De praktijkervaring vormt een integraal onderdeel van het leerproces en de toetsing. Onderwerpen Je gaat actief aan de slag met o.a. onderstaande onderwerpen: •    Teamontwikkeling en veiligheid •    Groepsdynamiek en teamrollen •    Werken met bovenstroom en onderstroom •    Besluitvorming en professionele dialoog •    Teamontwikkeling verbinden aan schoolvisie Toetsing De toetsing is ontwikkelingsgericht, praktijknabij en geïntegreerd in het leerproces. Deelnemers bouwen gedurende de opleiding aan een portfolio waarin praktijkervaring,reflectie en theoretische onderbouwing samenkomen. Per module zijn specifieke toetsvormen vastgesteld, zoals: •    Reflectieverslagen •    Video-opnames van coachgesprekken •    Casusanalyses •    Presentaties of eindgesprekken De basismodule Coachingsvaardigheden in het onderwijs wordt afgesloten met een eindassessment. Verdiepingsmodules zoals Teamcoach in het onderwijs worden afzonderlijk gecertificeerd. samenwerking en gedeeld eigenaarschap. Daarbij heb je inzicht in groepsdynamiek en onderliggende patronen gekregen en weet je hoe je daarop professioneel intervenieert. Na afronding van deze module Teamcoach in het onderwijs ben je in staat om teams te begeleiden naar effectievere Wat leer je tijdens deze verdiepingsmodule? •    Je begeleidt een teamtraject binnen het onderwijs •    Je analyseert teamdynamiek vanuit een systemisch perspectief •    Je zet interventies in op onderstroom en interactiepatronen Waardepapier Na succesvolle afronding van de module ontvang je het post-hbo certificaat Teamcoach in het onderwijs van Inholland Academy, een waardevolle erkenning van jouw rol als begeleider van teamontwikkeling. Doorstroommogelijkheden Wil je jezelf verder verdiepen? Dat kan! Deze module vormt een natuurlijke opstap naar andere verdiepingsmodules, zoals Inclusiecoach in het onderwijs van Inholland Academy. De post-hbo module Teamcoach in het onderwijs is bedoeld voor onderwijsprofessionals die een coachende rol vervullen of willen ontwikkelen binnen hun school of onderwijsorganisatie. Het programma sluit aan bij professionals uit het primair onderwijs (po), voortgezet onderwijs (vo), middelbaar beroepsonderwijs (mbo) en hoger onderwijs (ho/hbo). Toelatingseisen Om toegelaten te worden tot de module Teamcoach in het onderwijs: •    ben je werkzaam als onderwijsprofessional in het po, vo, mbo of hbo, of nauw verbonden met het onderwijs •    beschik je over hbo werk- en denkniveau (minimaal mbo+) •    heb je eerder de basismodule Coachingsvaardigheden in het onderwijs bij Inholland Academy gevolgd, of een gelijkwaardige coachopleiding afgerond, neem in dat laatste geval contact op met de opleidingsadviseur om jouw toelaatbaarheid te bespreken