Onderwerp
Automatisering & ICT/IT
Communicatie
Financieel
HR
Inkoop & logistiek
Management
Secretarieel & Administratief
Marketing
Opleiding & Onderwijs
Persoonlijke Effectiviteit
Productie, techniek & bouw
Kwaliteit- & Projectmanagement
Sales
Vitaliteit & Gezondheid
Taalcursus
Zorg & Verzorging
Juridisch
Internet & Media
Arbo & Veiligheid
Hobby & Vrije Tijd
Vastgoed & Makelaardij
Abonnementen
Locatie
Niveau
Type
Keurmerk

Opleidingen

68.923 resultaten

AI for Managers

Amsterdam vr 10 jul. 2026 en 9 andere data
The course AI Overview for Managers from SpiralTrain teaches you how to understand and leverage artificial intelligence for strategic business decisions. AI Fundamentals The course AI Overview for Managers begins with fundamental AI concepts including machine learning, deep learning, generative AI, and large language models. AI capabilities, limitations, and the current landscape are explored. Business Applications This module covers practical AI use cases across business functions including customer service, marketing, operations, and data analysis. Industry examples, competitive advantages, and ROI considerations are discussed. Implementation Strategy Here participants learn to develop AI implementation strategies including readiness assessment, data requirements, technology decisions, vendor selection, pilot projects, change management, team building, and defining success metrics. Leadership and Governance The course concludes with ethical considerations, responsible AI, privacy, compliance, risk management, governance frameworks, stakeholder communication, budget planning, and developing long-term AI strategies with actionable plans. Audience Course AI Overview for Managers This course is intended for business managers, and decision-makers who want to understand AI technologies and lead successful AI initiatives in their organizations. Prerequisites Course AI Overview for Managers No technical background is required. Participants should have basic business knowledge and an interest in understanding how AI can transform organizations. Realization Training AI Overview for Managers The training combines theoretical instruction with interactive discussions, and practical exercises guided by a trainer. Focus is on strategic decision-making and actionable insights. AI Overview for Managers Certificate After successful completion, participants receive a certificate of participation in AI Overview for Managers. Modules Module 1: AI Fundamentals What is AI Machine Learning Basics Deep Learning Concepts Generative AI Large Language Models AI vs Traditional Software AI Capabilities AI Limitations Current AI Landscape Future Trends Module 2: Business Applications AI Use Cases Customer Service Automation Marketing and Sales Operations Optimization Data Analysis Decision Support Systems Process Automation Competitive Advantages Industry Examples ROI Considerations Module 3: Implementation Strategy AI Readiness Assessment Data Requirements Technology Stack Build vs Buy Vendor Selection Proof of Concept Pilot Projects Change Management Team Building Success Metrics Module 4: Leadership and Governance Ethical Considerations Responsible AI Data Privacy Regulatory Compliance Risk Management AI Governance Stakeholder Communication Budget Planning Long-Term Strategy Action Planning
€799
Klassikaal
max 12
1 dag

Vibe Coding

Amsterdam vr 17 jul. 2026 en 9 andere data
The course Vibe Coding from SpiralTrain teaches you how to code with AI-powered voice and natural language using Vibe IDE. Vibe Fundamentals The course Vibe Coding begins with an overview of Vibe IDE including installation, interface navigation, voice activation setup, microphone configuration, audio settings, command recognition, natural language processing capabilities, and comparison with traditional IDEs. Voice Coding This module covers voice-driven coding including voice commands, dictation mode, code generation through speech, creating functions and variables, defining control structures, error correction, code navigation, refactoring commands, and generating documentation via voice. Multimodal Development Here participants learn multimodal capabilities including screen sharing, visual context understanding, image input, generating code from screenshots, converting diagrams to code, whiteboard integration, gesture control, multi-input workflows, and collaboration features. Production Workflows The course concludes with production-ready workflows including development patterns, team collaboration, code quality practices, voice-driven debugging, testing strategies, version control integration, performance optimization, accessibility considerations, and productivity optimization tips. Audience Course Vibe Coding This course is intended for developers, and technical professionals who want to explore voice-driven development and leverage AI interactions to accelerate their coding workflow. Prerequisites Course Vibe Coding Participants should have basic programming experience. Clear speech and a quiet environment are beneficial. Realization Training Vibe Coding The training combines theoretical instruction with hands-on voice coding exercises guided by a trainer. Participants build applications using voice commands and multimodal interactions. Vibe Coding Certificate After successful completion, participants receive a certificate of participation in Vibe Coding. Modules Module 1: Vibe Fundamentals Vibe IDE Overview Installation and Setup Interface Navigation Voice Activation Microphone Configuration Audio Settings Command Recognition Natural Language Processing Vibe vs Traditional IDEs Best Practices Module 2: Voice Coding Voice Commands Dictation Mode Code Generation Function Creation Variable Declaration Control Structures Error Correction Code Navigation Refactoring Commands Documentation via Voice Module 3: Multimodal Development Screen Sharing Visual Context Image Input Code from Screenshots Diagram to Code Whiteboard Integration Gesture Control Multi-Input Workflows Context Switching Collaboration Features Module 4: Production Workflows Development Patterns Team Collaboration Code Quality Debugging with Voice Testing Strategies Version Control Performance Optimization Accessibility Considerations Productivity Tips Hands-On Projects
€799
Klassikaal
max 12
1 dag

App Development with Cursor

Amsterdam vr 24 jul. 2026 en 9 andere data
The course App Development with Cursor from SpiralTrain teaches you how to accelerate application development using Cursor AI-powered IDE. Cursor Fundamentals The course App Development with Cursor begins with an overview of Cursor IDE including installation, interface navigation, workspace configuration, extensions, keyboard shortcuts, AI features overview, and comparison with traditional editors. AI-Assisted Coding This module covers AI-powered coding features including intelligent code completion, natural language commands, code generation, inline chat, Composer mode, context awareness, multi-file editing, code suggestions, error detection, and automated documentation generation. Advanced Features Here participants learn advanced capabilities including codebase indexing, chat with entire codebase, terminal integration, AI-assisted debugging, refactoring tools, automated test generation, code review features, Git integration, and custom instructions. Production Workflows The course concludes with production-ready workflows including project templates, development patterns, team collaboration, code quality practices, performance optimization, security considerations, deployment preparation, version control strategies, and productivity optimization tips. Audience Course App Development with Cursor This course is intended for software developers, and technical professionals who want to accelerate their development workflow using Cursor's AI features. Prerequisites Course App Development with Cursor Participants should have basic programming experience. Familiarity with code editors and development workflows is beneficial. Realization Training App Development with Cursor The training combines theoretical instruction with hands-on exercises guided by an expert trainer. Participants build real applications using Cursor's AI features. App Development with Cursor Certificate After successful completion, participants receive a certificate of participation in App Development with Cursor. Modules Module 1: Cursor Fundamentals Cursor Overview Installation and Setup Interface Navigation Workspace Configuration Extensions and Plugins Keyboard Shortcuts AI Features Overview Cursor vs VS Code Pricing and Licenses Best Practices Module 2: AI-Assisted Coding AI Code Completion Natural Language Commands Code Generation Inline Chat Composer Mode Context Awareness Multi-File Editing Code Suggestions Error Detection Documentation Generation Module 3: Advanced Features Codebase Indexing Chat with Codebase Terminal Integration Debugging with AI Refactoring Tools Test Generation Code Review Git Integration Custom Instructions Privacy Settings Module 4: Production Workflows Project Templates Development Patterns Team Collaboration Code Quality Performance Optimization Security Considerations Deployment Preparation Version Control Productivity Tips Hands-On Projects
€799
Klassikaal
max 12
1 dag

Agentic AI with CrewAI

Amsterdam ma 3 aug. 2026 en 9 andere data
The course Agentic AI with CrewAI from SpiralTrain teaches you how to build sophisticated multi-agent AI systems using the CrewAI framework. CrewAI Fundamentals The course Agentic AI with CrewAI begins with an overview of CrewAI and multi-agent concepts. Installation, core components, agent basics, crew structure, task fundamentals, process types, and sequential workflows are explored. Agent Design This module covers designing effective agents including defining roles, goals, backstories, creating specialized agents, delegation strategies, autonomy levels, agent memory, personality design, communication styles, and agent development best practices. Tasks and Workflows Here participants learn task definition including descriptions, expected outputs, dependencies, context management, callbacks, error handling, validation, asynchronous tasks, and optimization strategies for efficient workflow execution. Tools Integration This part focuses on integrating tools including built-in tools, custom tool creation, API integration, search capabilities, file operations, database access, web scraping, code execution, error handling, and tool best practices. Advanced Orchestration Advanced orchestration patterns are addressed including hierarchical processes, manager agents, conditional workflows, parallel execution, dynamic crew building, agent handoffs, workflow branching, optimization, and complex orchestration patterns. Memory Systems Memory management is explored covering short-term and long-term memory, entity memory, conversation history, storage solutions, retrieval strategies, context management, optimization, shared knowledge systems, and state persistence. Production Deployment Deployment considerations include strategies, environment configuration, API development, monitoring, logging, error recovery, performance optimization, cost management, security, testing strategies, and production deployment checklists. Real-World Applications Practical applications are covered including research automation, content generation, data analysis, customer service, marketing campaigns, business intelligence, process automation, decision support systems, industry-specific solutions, and case studies. Advanced Topics The course concludes with advanced subjects including human-in-the-loop systems, guardrails implementation, quality assurance, agent evaluation, prompt optimization, LLM integration, CrewAI ecosystem, troubleshooting, future trends, and capstone project. Audience Course Agentic AI with CrewAI This course is intended for AI developers, software engineers, and data scientists who want to build multi-agent AI systems using CrewAI. Prerequisites Course Agentic AI with CrewAI Participants should know Python programming and understand of AI and LLM concepts. Familiarity with prompt engineering and API integration is beneficial. Realization Training Agentic AI with CrewAI The training combines theoretical instruction with hands-on labs guided by a trainer. Participants build real multi-agent systems throughout the course. Agentic AI with CrewAI Certificate After successful completion, participants receive a certificate of participation in Agentic AI with CrewAI. Modules Module 1: CrewAI Fundamentals CrewAI Overview Multi-Agent Concepts Installation and Setup Core Components Agent Basics Crew Structure Task Fundamentals Process Types Sequential Workflows Best Practices Module 2: Agent Design Agent Roles Agent Goals Agent Backstory Specialized Agents Agent Delegation Autonomy Levels Agent Memory Agent Personality Communication Styles Agent Best Practices Module 3: Tasks and Workflows Task Definition Task Description Expected Output Task Dependencies Task Context Task Callbacks Error Handling Task Validation Async Tasks Task Optimization Module 4: Tools Integration Built-in Tools Custom Tool Creation API Integration Search Tools File Operations Database Access Web Scraping Code Execution Tool Error Handling Tool Best Practices Module 5: Advanced Orchestration Hierarchical Process Manager Agents Conditional Workflows Parallel Execution Dynamic Crew Building Agent Handoffs Workflow Branching Process Optimization Complex Orchestration Workflow Patterns Module 6: Memory Systems Short-Term Memory Long-Term Memory Entity Memory Conversation History Memory Storage Memory Retrieval Context Management Memory Optimization Shared Knowledge State Persistence Module 7: Production Deployment Deployment Strategies Environment Configuration API Development Monitoring and Logging Error Recovery Performance Optimization Cost Management Security Considerations Testing Strategies Production Checklist Module 8: Real-World Applications Research Automation Content Generation Data Analysis Customer Service Marketing Campaigns Business Intelligence Process Automation Decision Support Industry Solutions Case Studies Module 9: Advanced Topics Human-in-the-Loop Guardrails Implementation Quality Assurance Agent Evaluation Prompt Optimization LLM Integration CrewAI Ecosystem Troubleshooting Future Trends Capstone Project
€2.250
Klassikaal
max 12
3 dagen

Model Context Protocol

Amsterdam do 30 jul. 2026 en 9 andere data
The course Model Context Protocol from SpiralTrain teaches you how to build AI applications that seamlessly connect to external data sources and tools using the standardized Model Context Protocol. MCP Fundamentals The course Model Context Protocol starts with an overview of the protocol including the AI context problem, JSON-RPC foundation, transport mechanisms, resource concepts, tool definitions, and real-world use case examples. Protocol Architecture Next the architecture patterns are explored, covering communication flow, message types, capability negotiation, session management, error handling, connection lifecycle, protocol extensions, and versioning strategies for robust implementations. Server Implementation This module covers building MCP servers including SDK installation, implementing resource providers, developing and registering tools, context management, data source integration, authentication methods, configuration options, and comprehensive testing approaches. Client Development Here participants learn to build MCP clients including SDK integration, connection management, server discovery, resource access patterns, tool invocation, prompt usage, response handling, state management, and error recovery mechanisms. Integration Patterns This part focuses on integrating MCP with LLMs such as Claude and OpenAI. Topics include context injection, multi-server setups, fallback strategies, caching mechanisms, rate limiting, and monitoring solutions. Production Deployment The course concludes with production deployment strategies including containerization, scaling solutions, load balancing, security hardening, API gateway setup, version management, documentation standards, testing strategies, monitoring tools, and hands-on production projects. Audience Course Model Context Protocol This course is intended for AI developers, and software architects who want to build AI applications that connect to external data sources and tools using the Model Context Protocol. Prerequisites Course Model Context Protocol Participants should have solid programming experience in Python or TypeScript and understanding of API development. Realization Training Model Context Protocol The course combines theoretical sessions with hands-on labs guided by a trainer. Real-world case studies are central to the training experience. Model Context Protocol Certificate After completion, participants receive a certificate of participation in Model Context Protocol. Modules Module 1: MCP Fundamentals MCP Protocol Overview AI Context Problem Protocol Specifications JSON-RPC Foundation Transport Mechanisms Client-Server Model Resource Concepts Tool Definitions Prompt Templates Use Case Examples Security Basics Module 2: Protocol Architecture Architecture Patterns Communication Flow Message Types Request-Response Cycle Capability Negotiation Session Management Error Handling Connection Lifecycle Protocol Extensions Versioning Strategy Best Practices Module 3: Server Implementation Server Setup SDK Installation Resource Providers Implementing Resources Tool Development Tool Registration Context Management Data Source Integration Authentication Methods Configuration Options Testing Servers Module 4: Client Development Client Setup SDK Integration Connection Management Server Discovery Resource Access Tool Invocation Prompt Usage Response Handling State Management Error Recovery Performance Optimization Module 5: Integration Patterns LLM Integration Claude Integration OpenAI Integration Context Injection Multi-Server Setup Fallback Strategies Caching Mechanisms Rate Limiting Monitoring Solutions Logging Practices Real-World Examples Module 6: Production Deployment Deployment Strategies Containerization Scaling Solutions Load Balancing Security Hardening API Gateway Setup Version Management Documentation Standards Testing Strategies Monitoring Tools Production Projects
€1.699
Klassikaal
max 12
2 dagen

Actualiteitencursus medische aspecten in de asielprocedure

Utrecht di 15 dec. 2026
Laat je overtuigen door de gratis podcast Inhoud Introductie; Gezondheidsproblemen asielzoekers; Medisch advies en medische beperkingen; Werkinstructie: handelen IND en advocaat; Werkinstructies 2014/10 en 2015/8; Jurisprudentie medisch advies; Forensisch medisch onderzoek en iMMO; Medische informatie opvragen; Jurisprudentie medisch steunbewijs; EVRM medisch inclusief Dublin medische aspecten; EHRM Paposhvili, WBV 2017/8; Art. 64 Vw en werkinstructie 2018/16. Medische aspecten de podcast Asielzoekers in Nederland vragen bescherming in Nederland vanwege de schendingen van hun mensenrechten die hen zijn overkomen door oorlog, marteling of ander geweld. In de asielprocedure toetst de Immigratie en Naturalisatiedienst (IND) hun vraag om bescherming aan de internationale en nationale wet- en regelgeving. Het nagaan van de geloofwaardigheid van de asielaanvraag wordt bepaald door met name de analyse van het asielverhaal dat de asielzoeker vertelt aan de IND. De asielzoeker zit vaak met een bewijsnood; hij of zij beschikt niet over andere bewijsmiddelen dan het relaas over de herinneringen van de ervaringen die tot de vlucht hebben geleid. Medische aspecten spelen bij de asielbeoordelingen een belangrijke rol en wel op diverse manieren. De praktijk laat zien dat het vaak lastig is om deze medische aspecten goed in te passen in de juridische kaders van de asielprocedure. Ook advocaten vinden het niet eenvoudig om deze niet-juridische aspecten goed te gebruiken in hun werk voor de asielzoekers. Wil je alvast een voorproefje op deze cursus? In onze podcast: Recht.Vaardig de podcast, sprak Paul Tillemans, directeur new business bij OSR, de Datum: 15 december 2026 10:00-16:30 WO
€650
Klassikaal
max 24
1 dag

Actualiteitencursus mensenhandel voor asiel- en vreemdelingenadvocaten

Nog niet bekend do 26 nov. 2026
Vanuit het perspectief van zowel de advocatuur als de IND Programma definitie en ontwikkelingen nationaal en internationaal niveau; signalering/identificatie en herkennen van geringe indicaties; actoren en processen; beschermde opvang; koppeling asielprocedure; opvang voor slachtoffers mensenhandel; samenloop B8 procedure en asielprocedure; mensenhandel binnen de asielprocedure; mensenhandel als grond voor vervolging of ernstige schade; Dublinprocedure en mensenhandel; jurisprudentie. Wat zijn de gevolgen van mensenhandel voor een asielprocedure? Als asieladvocaat word je op verschillende manieren geconfronteerd met slachtofferschap mensenhandel. Wat is mensenhandel en welke ontwikkelingen vinden plaats op internationaal en nationaal gebied? Hoe kunnen signalen worden herkend en welke procedures bestaan er? Welke rol speelt mensenhandel binnen de asielprocedure en welke samenloop tussen verschillende procedures bestaan er? Op welke wijze wordt mensenhandel beoordeeld binnen de asielprocedure en kunnen verklaringen omtrent mensenhandel een grond vormen voor vluchtelingschap, vervolging of ernstige schade? Hoe spelen verklaringen omtrent mensenhandel een rol binnen de Dublinprocedures? In deze cursus zal worden ingegaan op verschillende juridische en praktische onderwerpen en zal ruimte zijn voor discussie en het delen van ervaringen uit de praktijk. De cursus zal worden gegeven door een medewerker van de Immigratie- en Naturalisatiedienst en een advocaat, zodat de praktijk vanuit verschillende hoeken wordt belicht. Deze actualiteitencursus is verplicht voor jouw aantekening mensenhandel van de Raad voor Rechtsbijstand (RvR). Voor wie is deze cursus Datum: 26 november 2026 10:15-16:30 WO
€650
Klassikaal
max 24
1 dag

Verdiepingscursus privacy in de personenschade

Utrecht vr 18 sep. 2026 en 1 andere data
Belangrijker dan ooit: privacy-proof omgaan met persoonsgegevens in personenschadezaken Programma: AVG en UAVG algemeen; Medische Paragraaf en Gedragscode behandeling Letselschade; Gedragscode Verwerking Persoonsgegevens Verzekeraars; Praktijkvragen casustiek Werkwijze Theorie over de AVG en UAVG en de gedragscodes in de personenschade Interactieve bijeenkomst aan de hand van dilemmas en casustiek Verwerken van persoonsgegevens Wanneer is het delen van een medisch advies met de arbeidsdeskundige toegestaan? Mag de verzekeraar de schadebehandeling zomaar aan een schaderegelingsbureau uitbesteden? Waar moet ik op letten wanneer ik gegevens wil uitwisselen bij regres? En hoe moet ik omgaan met het BSN? Deze en tal van andere vragen spelen in de letselschaderegeling een belangrijke rol. Bij het behandelen van letselschade worden veel persoonsgegevens verwerkt. Vrijwel altijd is het beoordelen van vertrouwelijke informatie nodig om een schade af te kunnen wikkelen. Dit geldt in het bijzonder voor de medische gegevens van het slachtoffer. Verzekeraars, schaderegelingsbureaus en belangenbehartigers van benadeelden moeten in het kader van het gebruik en de uitwisseling van (gevoelige) persoonsgegevens voldoen aan de strenge verplichtingen van de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG en UAVG) en de diverse regels uit de personenschadebranche, zoals de Medische Paragraaf van de GBL. In deze verdiepingscursus geeft de docent inzicht in hoe je “privacy-proof” omgaat met de uitwisseling van (gevoelige) persoonsgegevens in personenschadezaken. We bespreken d Datum: 18 september 2026 10:00-13:00 Datum: 8 december 2026 10:00-13:00 WO
€400
Klassikaal
max 20
1 dag

Basiscursus mediationvaardigheden voor juristen

Utrecht do 12 nov. 2026
Leer samen met vakgenoten effectieve mediationvaardigheden van zeer ervaren trainers Inhoud In deze basiscursus komen de volgende onderdelen aan bod: Ontwikkelingen in het recht die hebben geleid tot de opkomst van mediation(vaardigheden) Belang van vragen stellen Achterhalen van persoonlijke belangen en behoeften Mediationvaardigheden Reflecteren op inhoud, emotie en intentie Positief herformuleren van negatieve communicatie Schillen van standpunten Oefenen met de verschillende vaardigheden Basis Harvard onderhandelen Advocaat en erkend MfN-mediator Ben je advocaat en wil je ook erkend MfN-mediator worden? Dan kun je bij OSR juridische opleidingen de Beroepsopleiding legal mediator en ADR-specialist volgen. Na het volgen van deze opleiding leg je het MfN theorie-examen en het praktijkassessment af. Slaag je voor beide examens, dan kun je je inschrijven als erkend MfN-mediator. Voor meer informatie over de Beroepsopleiding legal mediator en ADR-specialist klik je hier. Mediationvaardigheden en de juridische praktijk Als jurist ben je dagelijks bezig met adviseren, onderhandelen, (juridische) oplossingen aanreiken of misschien ook wel met het voeren van juridische procedures. Duurzame oplossingen van juridische kwesties vragen naast een inhoudelijke benadering, in belangrijke mate ook inzicht in de belangen en behoeften van partijen. Dat maakt een combinatie van het bieden van begeleiding en het stellen van de juiste vragen noodzakelijk. Om dat te realiseren én goed in te zetten is het belangrijk dat je als jurist over bepaalde mediationvaardigheden beschikt. Waarom mediationvaardigheden? Mediation is niet meer weg te denken uit de juridische dienstverlening. Ook de rechterlijke macht is binnen het bestuursrecht met ‘Maatschappelijk effectieve rechtspraak’ deze weg ingeslagen. In het civiele recht zie je dat steeds meer rechters onderhandelingsinterventies verrichten op basis van de 'Harvard-methode'. Het is daarom van groot belang dat juristen dezelfde 'onderhandelingstaal' spreken. De markt vraagt steeds meer om andere dan strikt juridische oplossingen. Is met een juridische uitkomst het onderliggende conflict ook o Datum: 12 november 2026 09:30-17:00 Datum: 10 december 2026 09:30-17:00 WO
€1.675
Klassikaal
max 12
2 dagen

Basiscursus Procederen en contracteren in een echtscheiding

Utrecht ma 23 nov. 2026
Maak jouw kennis voor een succesvolle aanpak van een echtscheidingszaak compleet Inhoud In deze laatste basiscursus van de cyclus personen- en familierecht behandelen we de volgende themas: Welke afwikkelingsvorm is in een bepaalde zaak het meest doeltreffend: de geschilbeslechtingsdelta in het scheidingsrecht (strategie deel 2); Basis formeelrechtelijke aspecten zoals: scheidingsprocesrecht in eerste aanleg en in appel, het geldende bewijsrecht en het (nieuwe)bewijsrecht zoals dat geldt vanaf 1 januari 2025, voorlopige voorzieningen, digitaal procederen, conservatoire maatregelen en executie; Hoe stel je de benodigde stukken juist op en welke producties overleg je? (strategie deel 3); Overeenkomsten in het scheidingsrecht; Internationaalprivaatrechtelijke aspecten van het scheidingsrecht. Materiaal Voorafgaand aan de cursus krijg je het studiemateriaal via onze digitale leeromgeving. Ook krijg je de mogelijkheid het boek Scheiden in Nederland van A.M. van Riemsdijk aan te schaffen met een door OSR uitgegeven voucher. Procederen en contracteren in een echtscheidingszaak In deze laatste cursus van de cyclus personen- en familierecht leer je alles over het procederen en contracteren in een echtscheidingszaak. Dit is de laatste cursusdag van de basisopleiding en kan ook apart gevolgd worden als je de basis en het alimentatierekenen al onder controle hebt en de puntjes op de i wilt zetten rond procederen en contracteren. Je leert op deze cursusdag onder andere welke afwikkelingsvorm in de situatie van jouw cliënt het meest effectief is leert alles over de formeelrechtelijke aspecten, benodigde stukken en producties en overeenkomsten in het scheidingsrecht. Als slotstuk krijg je internationaal privaatrechtelijke aspecten van het scheidingsrecht aangereikt. Voor wie is deze cursus geschikt? Deze basiscursus procederen en contracteren in een echtscheiding is ontwikkeld voor advocaten en advocaat-stagi airs in het personen- en familierecht. Wat is de cursusvorm? Deze cursus bestaat uit een bijeenkomst van een dag. Deze cursus is één van de vier basiscursussen die samen de Basisopleiding personen- en familierecht vormen. Deze basisopleiding is erkend door de Raad voor Rechtsbijstand vo Datum: 23 november 2026 09:30-16:45 WO
€775
Klassikaal
max 24
1 dag