Opleidingen

In deze training leer je hoe je AI-agents inzet voor automatisering, van analyse tot integratie. De training is geschikt voor professionals die slimmer en efficiënter willen werken. ?? Er wordt gebruikgemaakt van ChatGPT (Plus/Team/Enterprise) en Microsoft Copilot Studio. Doelgroep De training AI Agents & Automation is geschikt voor professionals die processen willen automatiseren met AI, zoals consultants, product owners en AI-specialisten. Resultaat Na afloop van deze training: Herken je processen die geschikt zijn voor AI-agents Ontwerp je effectieve AI-agents Bouw je geautomatiseerde workflows met AI Integreer je AI-agents met bestaande systemen Verbeter je bestaande AI-agents met testen en monitoring Voorkennis Deelname aan deze training vereist basiskennis van digitale processen en AI. Programmeerkennis is niet noodzakelijk. Voor de praktijkoefeningen werk je met ChatGPT (Plus/Team/Enterprise) en Microsoft Copilot Studio; een gratis account is hiervoor niet voldoende. Programma Het onderstaande programma bevat de standaard onderwerpen voor deze training. Als maatwerk en incompany specialist passen we het programma graag aan op basis van de leerbehoeften. Introductie Wat is een AI-agent? Verschillen met scripts en bots Architectuur, context, geheugen, beslislogica en acties Overzicht van belangrijke tools en ecosystemen Voorbeeldcases uit de praktijk Van analyse naar oplossing Herkenningscriteria voor geschikte taken Quickscan van bestaande processen Modelleren van eenvoudige processtromen Afwegen van waarde, risico en haalbaarheid Ontwerp van een AI-agent Agentdesign en taakafbakening Promptstructuur en contextbeheer Omgaan met fouten, onzekerheid en uitzonderingen Basisprincipes van ethiek, privacy en veiligheid Bouwen en automatiseren Triggers, acties en dataflows instellen Externe data ophalen en verwerken Output genereren en doorgeven aan systemen Integreren en optimaliseren Integratie met bedrijfssoftware en API’s Zapier, n8n of Make met ChatGPT en Copilot integreren Meerdere agents laten samenwerken Teststrategieën voor prompts en workflows Logging en eenvoudige monitoring Verbeteren van kwaliteit en betrouwbaarheid Leermateriaal Tijdens deze training werk je met praktijkcases die door de trainer worden aangereikt. Certificering Na het afronden van deze training ontvang je het officiële ExplainiT certificaat ‘AI Agents & Automation’. Aanpak Voor onze aanpak maken we onderscheid tussen een open-inschrijving, incompany training en een gebruikersadoptie traject. De aanpak in de praktijk stemmen onze ervaren adviseurs, consultants en trainers samen met je af. Incompany & Maatwerk Deze training wordt ook verzorgd als een incompany en maatwerk training. Bij incompany en maatwerk trainingen doen we alles in samenspraak. Samen met jou worden behoeften geïnventariseerd, doelstellingen geformuleerd, programma's opgesteld en resultaat afspraken gemaakt.

In deze training leer je hoe je met Copilot Studio effectieve Copilots ontwerpt, bouwt en beheert. De training is geschikt voor professionals die AI praktisch willen toepassen in werkprocessen. Doelgroep De training Copilot Studio is geschikt voor professionals die Copilots willen bouwen en inzetten, zoals consultants, product owners, AI-specialisten en Power Platform gebruikers. Resultaat Na afloop van deze training: Weet je waarvoor en wanneer je Copilot inzet Koppel je kennis, data en systemen aan Copilot Ontwerp en bouw je zelfstandig Copilots Test, optimaliseer en beheer je effectief Copilots Voor deelname aan deze training is basiskennis van Teams, SharePoint en Power Platform aanbevolen. Programmeerkennis is niet noodzakelijk. Leer hoe je Copilots ontwerpt, bouwt en beheert om processen te automatiseren en de kwaliteit van werk te verbeteren. Tijdens deze training werk je met praktijkcases die door de trainer worden aangereikt. Daarnaast krijg je toegang tot leermaterialen via Microsoft Learn. Certificering Na het afronden van deze training ontvang je het officiële ExplainiT certificaat ‘Copilot Studio’. Aanpak Voor onze aanpak maken we onderscheid tussen een open-inschrijving, incompany training en een gebruikersadoptie traject. De aanpak in de praktijk stemmen onze ervaren adviseurs, consultants en trainers samen met je af. Incompany & Maatwerk Deze training wordt ook verzorgd als een incompany en maatwerk training. Bij incompany en maatwerk trainingen doen we alles in samenspraak. Samen met jou worden behoeften geïnventariseerd, doelstellingen geformuleerd, programma's opgesteld en resultaat afspraken gemaakt.

Ontdek de veelzijdige mogelijkheden van Copilot op zichzel en in diverse Microsoft 365-apps met deze praktische training van WeloveTraffic.nl. Deze beginnerscursus is toegankelijk voor alle professionals, AI-ervaring is niet vereist. Door een combinatie van uitleg, voorbeelden en hands-on opdrachten leer je Copilot effectief in de praktijk toe te passen. Gebruik je eigen praktijksituatie om tot de beste inzichten te komen.Na het volgen van deze cursus kun je onder andere: Pakkende teksten genereren Aan de slag met AI-geletterdheid Powerpoint presentatie maken met AI Teksten automatisch filteren en indelen Werkzaamheden organiseren Workflows verbeteren Met Copilot sparren en brainstormen Teksten samenvatten en omzetten Eenvoudig grafieken maken in Excel Creatieve inhoud maken En nog veel meer… Met de kennis van deze Copilot training kun je ook zonder problemen met andere tools, zoals ChatGPT en Gemini uit de voeten. Het is dus een ideale cursus voor iedereen die generatieve AI wil inzetten om productiever, efficiënter en dus met meer plezier te werken. Microsoft Copilot: AI op volle kracht Kenmerken cursus Copilot Op maat samengestelde privécursus Zelf je cursusdatum en locatie kiezen Ervaren toptrainer uit de praktijk Kan zowel klassikaal als virtueel gevolgd worden Na de cursus is per cursusdag extra 15 minuten nazorg inbegrepen Inclusief lesmateriaal Toegang tot online leeromgeving Inclusief certificaat Aantal deelnemers: max. 1 Cursustijden: Standaard 9:30 tot ca. 13:30. Een andere aanvangstijd is ook mogelijk. Kies je leeromgeving: Online: Live training op afstand met Teams of Meet Eigen plek: Een door jou gekozen locatie (Amsterdam Centrum/Zuid) of een van onze vertrouwde openbare spots. Voorkennis: Basis computerkennis, waaronder het beheren van bestanden en mappen op een computer Cursusprogramma Wat is gen AI? Mogelijkheden en beperkingen Voordelen en nadelen Hoe schrijf je de beste prompts? AI-verordening (AI-act) en -geletterdheid Plagiaat en juistheid controle Integratie standaard Office applicaties Voor wie is deze training: Iedereen die Microsoft Copilot wil leren gebruiken Je wil makkelijker met Microsoft Office werken Je wilt AI optimaal inzetten voor werk of privé Als je efficienter en productiever wil werken Onmisbaar als je je AI kennis wil verdiepen Inschrijven Inschrijven kan eenvoudig via de website van We Love Traffic zelf, of via de website van deze tussenpersoon. Via beide websites kan je ook contact opnemen voor meer informatie. In-company variant Een in-company variant is ook mogelijk. De kosten zijn dan afhankelijk van de inhoud (indien op maat) en het aantal deelnemers. Neem hiervoor contact op via de website van We Love Traffic. Leerbudget van werkgever Veel werkgevers bieden een ontwikkel- of leerbudget waarmee de training betaald kan worden. Informeer dus altijd even bij je werkgever wat de mogelijkheden zijn. UWV-Scholingsvoucher Bij deze opleiding kan gebruik worden gemaakt van een UWV-scholingsvoucher We Love Traffic is al 8 x uitgeroepen tot Beste Opleider van NL

Algemene omschrijving Na aanschaf van het examenpakket MD-102 Examen en MeasureUp oefenexamen - Endpoint Administrator is de MD-102 examenvoucher een jaar geldig. Het MeasureUp oefenexamen is 180 dagen geldig. Je mag zo vaak oefenen met het MD-102 oefenexamen als je wilt! Het MeasureUp oefenexamen wordt op aanvraag geleverd, omdat de voucher binnen drie maanden verzilverd dient te worden. Het Endpoint Administrator (MD-102) examen is bedoeld voor ICT-professionals die verantwoordelijk zijn voor het beheren en beveiligen van apparaten en clienttoepassingen binnen een Microsoft 365 tenant. In het MD-102 examen toon je aan dat jij in staat bent om endpoints efficiënt te implementeren, te configureren en te beheren met Microsoft Intune en aanverwante Microsoft-technologieën. Je zult bijvoorbeeld laten zien dat jij begrijpt hoe identiteit, toegang, beveiliging, beleid, updates en applicaties binnen een moderne werkplek samenkomen. Als endpoint administrator werk je nauw samen met andere ICT-professionals om een efficiënte werkplekomgeving te realiseren die aansluit op de behoeften van de organisatie. In het Endpoint Administrator (MD-102) examen wordt jouw praktijkgerichte kennis getoetst van het beheren van Windows- en niet-Windows-apparaten en het grootschalig uitrollen en onderhouden van endpoints. Daarmee is het MD-102 examen een logische en waardevolle stap voor professionals die hun expertise in endpointbeheer aan willen tonen en zich verder willen ontwikkelen binnen Microsoft 365 en moderne werkplekomgevingen. Het MD-102 oefenexamen van MeasureUp is zorgvuldig ontworpen om jouw kennis en vaardigheden te toetsen op het gebied van het beheren en beveiligen van endpoints binnen een Microsoft 365-omgeving, ter voorbereiding op het MD-102 examen - Endpoint Administrator. Met het MD-102 oefenexamen van MeasureUp oefen je met een brede selectie realistische examenvragen die aansluiten op de inhoud en vraagstelling van het officiële MD-102 examen. Door te oefenen met het MeasureUp oefenexamen, zul je vertrouwd raken met de examenvorm en tijdsdruk van het echte MD-102 examen. Doelgroep Het Endpoint Administrator (MD-102) examen is bedoeld voor ICT-professionals die verantwoordelijk zijn voor het beheren van apparaten en clienttoepassingen binnen een Microsoft 365 tenant. Daarbij sluit het MD-102 examen goed aan bij mensen die dagelijks met endpointbeheer werken en die aan willen tonen dat zij endpoints effectief kunnen implementeren, configureren en onderhouden binnen een moderne werkplekomgeving. Het Endpoint Administrator (MD-102) examen is met name geschikt voor de volgende mensen: ICT-architecten die betrokken zijn bij de inrichting van de werkplekomgeving. Microsoft 365-beheerders. Informatiebeveiligingsbeheerders en andere gespecialiseerde beheerders. Daarnaast is het MeasureUp oefenexamen voor MD-102 geschikt voor mensen die een goede indruk willen krijgen op de vraagstelling en tijdsdruk van het Endpoint Administrator (MD-102) examen. Certificering Als je slaagt voor het Endpoint Administrator (MD-102) examen, dan zul je de MD-102 certificering Microsoft 365 Certified: Endpoint Administrator Associate ontvangen. Hiermee kun jij jouw kennis en vaardigheden aantonen op het gebied van het beheren van endpoints en apparaten binnen Microsoft 365-omgevingen, zoals het configureren en beveiligen van apparaten met hulpmiddelen als Microsoft Intune en Autopilot. Examenvoorbereiding Voor een goede voorbereiding op het MD-102 examen kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele MD-102 training te volgen of het MD-102 zelfstudiepakket door te nemen. Examenonderwerpen In het Endpoint Administrator (MD-102) examen worden de volgende onderwerpen getoetst: Domein 1: Infrastructuur voorbereiden voor apparaten (25-30%) Apparaten toevoegen aan Microsoft Entra ID. Apparaten inschrijven bij Microsoft Intune. Identiteit en naleving implementeren. Domein 2: Apparaten beheren en onderhouden (30-35%) Windows-clients implementeren en upgraden met behulp van cloudhulpprogramma's. Apparaatconfiguratieprofielen plannen en implementeren. Mogelijkheden voor invoegtoepassingen van Intune Suite implementeren. Externe acties uitvoeren op apparaten. Domein 3: Toepassingen beheren (15-20%) Apps implementeren en bijwerken. Appbeveiligings- en appconfiguratiebeleid plannen en implementeren. Domein 4: Apparaten beveiligen (15-20%) Eindpuntbeveiliging configureren. Apparaatupdates beheren met Intune. Examenopzet Het Endpoint Administrator (MD-102) examen bestaat uit verschillende soorten vragen, waaronder meerkeuzevragen en scenariogebaseerde vragen. Je krijgt 100 minuten de tijd (of extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het MD-102 examen af te leggen. Slaagcriteria Om te slagen voor het Endpoint Administrator (MD-102) examen dien je een score van 700 of hoger te behalen. MeasureUp oefenexamen Bereid je voor op jouw MD-102 certificering met het MD-102 oefenexamen van MeasureUp. Toets jouw kennis en vaardigheden, ontdek waar je staat en maak je klaar om het Endpoint Administrator (MD-102) examen vol vertrouwen af te leggen!

Algemene omschrijving The Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning package itself are described in English. De Certified Applied Artificial Intelligence and Natural Language Processing Expert (C|AAINE™) E-Learning is een intensieve en praktijkgerichte zelfstudie voor professionals die geavanceerde AI- en NLP-oplossingen willen ontwerpen, ontwikkelen en in productie willen brengen. Met de CAAINE E-Learning kun jij in jouw eigen tempo je verdiepen in actuele AI-technologieën, zoals Large Language Models en multimodale systemen. Je leert bijvoorbeeld hoe jij deze toe kunt passen op realistische scenario’s binnen uiteenlopende domeinen. Verder zul je met de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning met zowel Open Source-modellen als commerciële API’s werken en een brug slaan tussen experimenteren en het daadwerkelijk inzetten van kunstmatige intelligentie (AI) binnen productieomgevingen. Tevens zul je met de CAAINE E-Learning diepgaande, praktische inzichten verkrijgen in het ontwikkelen, afstemmen en implementeren van AI-modellen met aandacht voor prestaties, schaalbaarheid en ethische vraagstukken. Door een sterke nadruk op praktijkvoorbeelden, directe inzet binnen productieomgevingen en integratie met bestaande systemen is de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning bijzonder geschikt voor wie kunstmatige intelligentie (AI) daadwerkelijk toe wil passen in de dagelijkse praktijk. De combinatie van theorie en uitgebreide labopdrachten maakt de CAAINE E-Learning tot een waardevolle stap voor professionals die hun expertise in toegepaste kunstmatige intelligentie (AI) en natural language processing (NLP) naar een hoger niveau willen tillen. Doelgroep De Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is bedoeld voor professionals die ervaring hebben met softwareontwikkeling, data en/of kunstmatige intelligentie (AI) en hun kennis willen verdiepen in toegepaste kunstmatige intelligentie (AI), natural language processing (NLP) en generatieve AI (GenAI). De inhoud van de CAAINE E-Learning is praktijkgericht en sluit vooral aan bij mensen die AI-oplossingen daadwerkelijk willen ontwikkelen, integreren en toepassen binnen complexe omgevingen. De Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen: AI- en machine learning (ML)-ontwikkelaars en engineers die aan geavanceerde AI-modellen werken. Software engineers die NLP-functionaliteit in applicaties en producten integreren. Data scientists (datawetenschappers) en data-analisten die met taalmodellen en tekstdata werken. Technisch leidinggevenden en Solution Architects die generatieve AI-oplossingen voor de industrie ontwerpen. ICT- en AI-specialisten die met domeinspecifieke LLM-toepassingen werken binnen sectoren als: Cybersecurity. Financiën. Gezondheidszorg. Daarnaast sluit de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning goed aan bij professionals die actief zijn binnen specifieke sectoren waar NLP en generatieve AI een duidelijke meerwaarde hebben, zoals: Cybersecurity, met toepassingen voor dreigingsdetectie, loganalyse en het samenvatten van beveiligingsmeldingen. Financiële dienstverlening en banken, gericht op rapportagesamenvattingen, nalevingsautomatisering en fraudedetectie. Gezondheidszorg, bijvoorbeeld voor meertalige samenvattingen van patiëntgegevens en ondersteuning bij diagnostiek. Juridische dienstverlening, met toepassingen voor contractanalyse, clausuleherkenning en entiteitsextractie. Detailhandel en e-commerce, zoals beeldbeschrijvingen en meertalige productinformatie. Overheid en publieke sector, met focus op veilige NLP-toepassingen en informatieve dashboards. Door deze brede maar diepgaande doelgroep is de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning vooral geschikt voor professionals die kunstmatige intelligentie (AI) niet alleen willen begrijpen, maar ook praktisch toe willen passen binnen hun eigen vakgebied of sector. Wat is inbegrepen? De Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning is ontworpen als een complete en diepgaande zelfstudieomgeving, waarin theorie en praktijk elkaar continu afwisselen. Met de CAAINE E-Learning krijg je toegang tot uitgebreid lesmateriaal, praktische oefeningen en ondersteunende middelen die jou helpen om de leerstof niet alleen te begrijpen, maar ook daadwerkelijk toe te passen. De opzet is geschikt voor zowel professionals met basiskennis als voor deelnemers die zich verder willen verdiepen. Hier is een overzicht van de inhoud van de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning: Meer dan 80 uur aan uitgebreide en inhoudelijk sterke leerstof, gericht op diepgang zonder overbodige theorie. Een horizontale leeropzet die voor een samenhangende en interactieve leerervaring zorgt. Professioneel ontwikkeld lesmateriaal, inclusief uitleg, demonstraties, labopdrachten en praktijkoefeningen voor zowel beginnende als gevorderde deelnemers. Praktische labopdrachten en oefeningen om de opgedane kennis direct toe te passen. Digitaal CAAINE cursusmateriaal in de vorm van een uitgebreid cursusboek. Online zelfstudie in jouw eigen tempo via het Obi.Academy eLearning platform met audiovisueel leermateriaal. Voorkennis Voordat je begint met de Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning, is het van belang dat jij bekwaam bent in het programmeren in Python en dat jij beschikt over basiskennis van machine learning (ML) en natural language processing (NLP). Daarnaast zou bekendheid met REST API's en modelimplementatie goed van pas komen, dit is echter niet verplicht. Je zou kunnen overwegen om eerst de Certified Artificial Intelligence and Machine Learning Professional (CAIMLP) E-Learning door te nemen. Onderwerpen CAAINE | Module 1: Introduction to Generative AI and NLP Techniques 1.1 What is Generative AI? 1.2 Core NLP Concepts: Tokens, Embeddings, Transformers, Attention. 1.3 Setting Up Tools: LLaMA 3, Mistral, APIs, Platforms. 1.4 Preprocessing and Normalisation Techniques. CAAINE | Module 2: Foundational NLP with Pre-trained Models 2.1 Tokenisation, Embeddings. 2.2 RNNs, Word2Vec, GloVe. 2.3 Handling Missing/Noisy Data. 2.4 Feature Engineering (TF-IDF). Labs: Lab 0: LLaMA 3 Transformers. Lab 1: BoW and TF-IDF. Lab 2: Working with Word2Vec & GloVe Embeddings & Semantics. Lab 7: Understanding RNNs for Sequential Data. Lab 8: Exploring Word2Vec Embeddings for semantic relationships. Lab 9: Understanding GloVe Embeddings for semantic relationships. CAAINE | Module 3: Fine-Tuning LLMs 3.1 What is Advanced Fine-Tuning? 3.2 Instruction-Tuning. 3.3 Domain Adaptation. 3.4 Parameter-Efficient Fine-Tuning. CAAINE | Module 4: Applied Prompt Engineering 4.1 Prompt Engineering for Custom Tasks. 4.2 Chain-of-Thought Reasoning. 4.3 Zero-shot, Few-shot, Multi-shot Prompts. 4.4 Evaluation and Deployment. Labs: Lab 3: Sentiment Analysis using NLP and LLMs. Lab 4: Text Summarisation with LLMs. Lab 5: Fine-Tuning an LLM for Domain-Specific Tasks. Lab 10A: Implementing Attention Mechanisms with Seq2Seq. Lab 10B: Working with Python and Split-Flow to Train Your Local LLM (Ollama). Lab 10C: Baking Unsupervised Data into a Local LLM using Python. CAAINE | Module 5: Named Entity Recognition (NER) 5.1 What is Entity Recognition? 5.2 NER Models. 5.3 Applications of Entity Recognition. 5.4 Steps, Challenges & Ethics. CAAINE | Module 6: Translation & Multilingual Summarisation 6.1 What is Machine Translation? 6.2 Challenges in Translation. 6.3 Multilingual Summarisation. 6.4 Translation Pipelines & Real-World Applications. CAAINE | Module 7: Multimodal Content Generation 7.1 What is Multimodal Generation? 7.2 Multimodal Models (Gemini, BLIP, Grok). 7.3 Applications in Industry. 7.4 Pipelines and Ethical Challenges. Labs: Lab 6: Entity Recognition Using NLP (Python & C#). Lab 11: Multilingual Translation with LLMs (GPT‑5.2 & Gemini). Lab 12: Multilingual Summarisation with LLMs (GPT-5.2 & Gemini). Lab 13: Summarisation with LLaMA 3, and Comparing Against Traditional Methods (TF-IDF). Lab 14: Fine-Tune LLaMA 3 for Translation, Then Evaluate with Native-Speaker Rubrics (Local, Ollama). Lab 15: Fine Tuning LLaMA3-Domain Multimodal-Python and C#. CAAINE | Module 8: Model Deployment (Web, Python, C#) 8.1 What is Model Deployment? 8.2 Deployment Workflow. 8.3 Web, Python, and C# Integrations. 8.4 Case Studies & Ethical Considerations. CAAINE | Module 9: Building Multimodal Dashboards 9.1 What are Multimodal Dashboards? 9.2 Components and Frameworks (Streamlit, Dash, Blazor). 9.3 Connecting LLMs to Dashboards. 9.4 Use Cases and Best Practices. Labs: Lab 16: Mistral Content Generation-Python and C#. Lab 17: Calling a Pre-trained LLaMA 3 Model via Hugging Face API (C# and Python). Lab 18: Attention Mechanisms in Mistral (Token-Level Visualisation). Lab 19: Structured API Prompt Engineering and Response Processing. Lab 20: Developing a Summarisation API Consumer with HTTP Response. CAAINE | Module 10: Comprehensive Pipeline Implementation 10.1 What is a Comprehensive Pipeline? 10.2 Building NLP Pipelines. 10.3 Multimodal and Real-Time Pipelines. 10.4 Deployment and Monitoring. CAAINE | Module 11: Deploying Models to Applications (Web, Python, C#) 11.1 Deployment Workflow. 11.2 Web App Integration. 11.3 Python & C# API Integration. 11.4 Case Studies. CAAINE | Module 12: Building Multimodal Dashboards 12.1 Components of a Multimodal Dashboard. 12.2 Frameworks for Development. 12.3 Connecting Models to Dashboards. 12.4 Sector-specific Use Cases. CAAINE | Module 13: Full Pipeline Case Studies 13.1 Real-Time Threat Detection (Cybersecurity). 13.2 Financial Forecasting Pipeline. 13.3 Monitoring, Scaling and Evaluation. Labs: Lab 21: Designing a Multimodal Dashboard Wireframe. Lab 22: Streamlit Dashboard with LLaMA 3 via Ollama (Local Summarisation). Lab 23: Multimodal Input-Output with Claude and Gemini. Lab 24: Banking Dashboard-GPT-Mistral-Ollama. Lab 25: Real-Time Social Listening Dashboard with Grok (xAI) + X (Twitter). Lab 26: End-to-End Multimodal Dashboard. Lab 27: End-to-End NLP Pipeline-Finance. Lab 28: Real Time Threat Detection Pipeline-Cybersecurity. English Summary The Certified Applied Artificial Intelligence and Natural Language Processing Expert (C|AAINE™) E-Learning is an advanced, hands-on self-study programme designed for professionals who want to design, build and deploy real-world AI and NLP solutions. The CAAINE E-Learning covers modern AI technologies such as Large Language Models and multimodal systems and focuses on practical application in production environments using both open-source models and commercial APIs. You will gain deep insights into model development, fine-tuning, implementation, performance, scalability and ethical considerations. The Certified Applied AI Models and NLP Expert (CAAINE) E-Learning includes more than 80 hours of in-depth learning content, a structured and interactive learning approach, professionally developed courseware with explanations, demonstrations, labs and practical exercises, extensive hands-on lab assignments, a digital courseware book and self-paced online study via the Obi.Academy audiovisual eLearning platform.

This Lagant 4-day training course, including an exam voucher, is the ideal preparation for the IPMA C theory exam of IPMA Certification Netherlands. data-start="68" data-end="313">This training focuses on the practical application of acquired insights and knowledge, and on your role as a project manager within organizations. IPMA C offers excellent opportunities to further develop as a project manager of complex projects. IPMA C is the appropriate pathway for project managers and project leaders with approximately three or more years of experience. During this IPMA C training, you study the theory independently by reading the course materials, watching videos, and practicing exam questions. You arrive optimally prepared for each training day to practice what you have learned individually and in small groups.  About this program: The IPMA-C training by Lagant is an intensive, practice-oriented program specifically designed for experienced project managers who want to deepen their knowledge and skills and qualify as a certified project manager at level C in accordance with the international standards of the International Project Management Association (IPMA). This training is aimed at professionals who have already been responsible for managing projects of medium to high complexity and who wish to demonstrate their expertise through an internationally recognized certification. During the IPMA-C training, you learn how to lead projects more effectively and efficiently by developing and refining a broad range of project management skills. The training combines theoretical knowledge with practical application, ensuring that you not only understand what is required to successfully manage a project, but also how to apply that knowledge in practice. The program covers the 29 competencies from the IPMA Individual Competence Baseline (ICB), which are divided into three main domains: personal competencies, practice competencies, and contextual competencies. You will learn, among other things, how to effectively deal with complex project environments, manage risks, engage stakeholders, and inspire teams to work together toward success. A key component of the IPMA-C training is building a portfolio in which you can demonstrate your experience and competencies. You will learn how to analyze and document your projects in a way that meets IPMA criteria. In addition, the training prepares you for the certification process, which consists of a written exam and an assessment interview. The program provides extensive guidance and support to ensure that you start this journey with confidence and thorough preparation. What sets this training apart is its strong focus on personal development and leadership. You are challenged to critically reflect on your own performance and continuously improve yourself. This is achieved not only through theory, but also through case studies, group assignments, and simulations based on realistic scenarios. This approach ensures that you can immediately practice the skills that are essential for successfully managing complex projects. The IPMA-C training is delivered by experienced trainers with a background in project management, who guide you using real-world examples, personal feedback, and inspiring insights. This makes the training not only educational, but also motivating and directly applicable to your own work environment. In addition, you gain access to supplementary learning resources such as e-learning modules, interactive workshops, and a network of fellow participants with whom you can exchange valuable experiences. After completing the IPMA-C training, you will not only be well prepared for the certification process, but will also have developed the skills and knowledge needed to take your projects to the next level. Achieving the IPMA-C certificate opens the door to new career opportunities and strengthens your position as a professional project manager. Moreover, the certification demonstrates your ability to successfully manage projects of medium to high complexity, significantly enhancing your credibility and value within your organization and beyond. Target group: The training is suitable for project managers and project leaders with approximately three or more years of experience. Prior knowledge of a methodology such as PRINCE2 is an advantage but not a requirement. If you are unsure whether this training is suitable for you, please contact us. IPMA Certification also sets specific requirements for IPMA C candidates for the IPMA C assessment. These admission requirements can be found on the IPMA Certification website. In addition to the 4 days of training, you should allow approximately 8 hours for study preparation and 24 hours for exam preparation. Subjects: Introduction to IPMA C: Learn the basic principles of the IPMA framework and understand what is required to succeed as an IPMA C–certified project manager. Competency Development: Personal Competencies: Develop skills such as self-reflection, communication, and leadership to perform more effectively within project teams. Practice Competencies: Deepen your knowledge of project planning, risk and quality management, and how to deliver a project on time and within budget. Contextual Competencies: Understand how external factors such as legislation, culture, and organizational policy influence your project. Practical Assignments: Make use of interactive case studies and simulations to test your knowledge in realistic situations. This ensures you are well prepared for both practical application and the certification process. Preparation for the IPMA C Exam: Gain a clear understanding of the certification process, including the written assessment and the interview. Practice with sample questions and learn how to compile your portfolio, demonstrating that you have actually led complex projects. Goals and result: IPMA C is the pathway designed for project managers and project leaders with approximately three or more years of experience. During this IPMA C training, you study the theory independently by reading the course materials, watching videos, and practicing exam questions. You arrive fully prepared for each training day to practice what you have learned individually and in small groups. You will be challenged to come up with (creative) solutions for the provided practical case studies. After completing this training, you will have gained insight into IPMA and developed a solid understanding of the IPMA competencies. You will also be better equipped to successfully fulfill your role within a project. After this training, you will: have knowledge of the definitions of a project, project management, and program management; understand the project phases and project organization structures; master methods and techniques for project planning, control, and quality assurance; have knowledge of budgeting and financial management within a project; master the basic principles of project management and project teams; be optimally prepared for the IPMA C theory exam. Teaching methods: Classroom-based by lagant Program setup: Instructor-led + examvoucher + e-book IPMA Compact and hardcopy Projectmanagement by ICB4  Related programs: IPMA-B, PRINCE2, AgilePM, IPM

Nervus Vagus Regulatie Voor coaches, therapeuten en (bege)leiders die willen werken vanuit veiligheid, verbinding en belichaamde wijsheid! De kern van deze training is liefde als professioneel fundament: liefde als veiligheid, als bedding voor ontwikkeling en als voorwaarde voor echte verbinding. Je onderzoekt hoe compassie, vertraging en belichaamd bewustzijn bijdragen aan herstel, groei en veerkracht; bij jezelf én bij de mensen die je begeleidt of aanstuurt. Deze training biedt daarmee een diepgaand en praktisch kader voor professionals die willen werken vanuit integriteit, menselijkheid en innerlijke stevigheid. Duurzamere impact in begeleiding en leiderschap Dieper en nauwkeuriger afstemmen op cliënten en medewerkers Duurzamere impact in begeleiding en leiderschap De training is ontwikkeld voor professionals die werken met mensen en dieper willen begrijpen hoe het autonome zenuwstelsel de basis vormt voor gedrag, emotie, besluitvorming en relaties. Je ontdekt hoe stress, trauma en langdurige spanning zich vastzetten in het lichaam en van daaruit het functioneren van cliënten, medewerkers én jezelf beïnvloeden.  In deze dagen leer je het lichaam lezen als een bron van professionele intelligentie. Je ontwikkelt een verfijnd waarnemingsvermogen voor signalen zoals ademhaling, spierspanning, contact, grenzen en emotionele responsen. Je ervaart hoe jouw eigen staat van zijn direct invloed heeft op de ander en hoe zelfregulatie, aanwezigheid en afstemming essentieel zijn voor effectieve begeleiding en leiderschap. Wetenschappelijke inzichten worden vertaald naar concrete, ervaringsgerichte toepassingen die direct inzetbaar zijn in coaching, therapie en leiderschapscontexten.

In deze praktijkgerichte cursus stap je direct in de wereld van AI-agents. Je leert niet alleen hoe je een AI precies de juiste instructies geeft, maar je bouwt ook je eerste eigen AI-collega die jouw dagelijkse werkzaamheden uit handen neemt. De cursus AI-agents bouwen focust op de directe, meetbare impact voor jouw organisatie. Na de training kun je: Directe efficiëntie boeken: Automatiseer minimaal één tijdrovende, wekelijkse taak dezelfde week na de training. AI-agents bouwen zonder code: Gebruik de beste no-code platforms (zoals Gemini Gems, ChatGPT/Copilot Agents) om krachtige agents te maken – geen IT-achtergrond vereist. Agents ‘slimmer’ maken (RAG): bedrijfsspecifieke output door je agents te voeden met jouw eigen documenten. Kosten besparen & fouten Verminderen: Richt je op strategie terwijl je agent het repetitieve, foutgevoelige werk doet. De toekomst vormgeven: Begrijp hoe je AI-agents structureel inzet voor schaalbare groei binnen jouw afdeling of onderneming. Een ideale basiscursus voor iedereen die AI wil inzetten om dagelijkse taken efficiënter te maken en tot vele nieuwe inzichten te komen. Voor wie?Deze Masterclass is perfect voor beginners en gevorderden die de basis van generatieve AI kennen en de sprong willen maken naar semiautonome automatisering. Deze training is geschikt voor: Projectmanagers, Teamleiders & Consultants Managers die operationele processen willen versnellen. Ondernemers die willen schalen zonder extra personeel. Marketing-, Communicatie- of Ondersteunend Personeel. Deze training is niet bedoeld voor: Een ervaren Python-ontwikkelaar of Data Scientist. Wanneer je op zoek naar puur academische theorie zonder praktische implementatie. Als je nog moet leren wat een “prompt” is (een beetje AI-ervaring is handig!). Kenmerken: Zelf je cursusdatum en locatie kiezen Op maat samengestelde privécursus Ervaren toptrainers uit de praktijk Na de cursus is nog extra 15 minuten nazorg inbegrepen Levenslange toegang tot ons online leeromgeving Inclusief lesmateriaal Inclusief certificaat Geschikt voor beginners Aantal deelnemers: max. 1 Cursusduur: Standaard 9:30 tot ca. 13:30. Andere aanvangstijd is ook mogelijk. Locatie-mogelijkheden: Op onze locatie: Je bent van harte welkom bij ons in Amsterdam. Op jouw locatie: Onze trainer komt naar jou toe (beschikbaar binnen een straal van ca. 75 km rondom Amsterdam). Voorkennis: Er is géén vooropleiding nodig, maar we gaan er wel van uit dat je de basis computerhandelingen beheerst (kopiëren, plakken en bestandsbeheer). Lesprogramma: Deze training heeft een gevarieerd praktijkgericht programma. De volgende krachtige modules met direct toepasbare opdrachten komen aan de orde: - Programma Module - Concept en Architectuur - Basis Agent Prompting - Geheugen & Context (RAG) - Tools en Externe Acties - Implementatie & Governance Maatwerk / in-company Maatwerk of in-company is ook mogelijk, zowel online als op locatie. De kosten zijn dan afhankelijk van de leerdoelen, de locatie en het aantal deelnemers. Neem hiervoor contact op via de website van We Love Traffic. Inschrijven Inschrijven kan eenvoudig via de website van We Love Traffic zelf, of via de website van deze tussenpersoon. Via beide websites kun je ook contact opnemen voor meer informatie. Leerbudget van werkgever Veel werkgevers bieden een ontwikkel- of leerbudget waarmee de training betaald kan worden. Informeer dus altijd even bij je werkgever wat de mogelijkheden zijn. UWV-Scholingsvoucher Bij deze opleiding kan gebruik worden gemaakt van een UWV-scholingsvoucher We Love Traffic is al 8 x uitgeroepen tot Beste Opleider van NL

Durf jij? Vijf dagen. Midden in de natuur. weg van het lawaai. Een intens proces voor mannen die de moed hebben om echt te kijken. Niet meer wikken en wegen. Niet meer zoeken buiten jezelf. Maar diep duiken. Naar je essentie, naar de man die jij werkelijk bent.  Geen trucjes, geen standaardtraining. Wel confrontatie, helderheid en doorbraken. Mannelijk leiderschap start van binnen. Wat je gaat ervaren? Werken met de natuur als spiegel Inzicht in mannelijke & vrouwelijke energieën Chakrawerk, ademwerk, meditatie De mannelijke archetypen in jou Systemisch werk, NLP & mBraining en mBIT Diepgaande 1-op-1 coaching Intake vooraf, achteraf integratiebegeleiding Durf jij de diepte in? Sta jezelf toe om buitengewone stappen te zetten in een uniek leiderschapsevent dat verder gaat dan traditionele trainingen. Dit is geen programma voor de oppervlakkige zoekers van tools, maar voor de moedigen die echt tot de kern willen gaan. In het prachtige landschap van de Belgische Ardennen daag je jezelf uit op een diep niveau. Onder begeleiding van twee ervaren trainer/coaches ga je vijf intense dagen tegemoet waarin je niet alleen de leider in jou zult ontmoeten die je diep vanbinnen bent, maar ook verborgen wijsheid in jezelf zult ontsluiten. Gebruikte methodieken Naast het feit dat Louis & Wilbert inzetten wat nodig is om jou verder te brengen in je persoonlijke en spirituele groei, kun je in ieder geval NLP, mBraining, Systemisch werk en Breathwork verwachten. Verder staat het werken met en het uitlijnen van je 7 intelligenties mBIT op het programma. We maken gebruik van de natuur als spiegel.

Cursusbeschrijving Het staken van een onderneming kan op verschillende manieren plaatsvinden. Daarbij spelen keuzes tussen een gewone liquidatie, turboliquidatie of een WHOA-liquidatieakkoord een belangrijke rol. Voor bestuurders, schuldeisers en adviseurs zijn de juridische kaders én de praktische consequenties van groot belang. In deze cursus wordt u in 2 uur bijgepraat over de belangrijkste actualiteiten, risico’s en mogelijkheden. Onderwerpen Turbo liquidatie nieuwe stijl (na inwerkingtreding Wet transparantie turboliquidatie) vs. gewone liquidatie WHOA liquidatie akkoord ter voorbereiding van een liquidatie (en ter voorkoming van een faillissement) Begrip baten Aansprakelijkheidsrisico’s voor bestuur Mogelijkheden voor benadeelde schuldeisers Sprekers De cursus wordt verzorgd door mr. Robin de Wit, advocaat-partner en curator bij HVG Law B.V. sinds 2001. Robin geeft leiding aan de expertise Insolvency & Restructuring en heeft ruim 20 jaar ervaring als advocaat en curator in faillissementen. Hij is lid van Insolad, redactielid van HERO: Herstructuring & Recovery online en adviseert regelmatig over (WHOA) herstructureringen, liquidatie en vereffening van vennootschappen. Ook wordt hij met regelmaat benoemd als curator in omvangrijke faillissementen (o.a. VanMoof en Blokker). Praktijkgerichte insteek Met zijn ruime ervaring en actuele praktijkkennis biedt Robin u tijdens deze cursus een een helder en praktijkgericht overzicht van de mogelijkheden en valkuilen bij het staken van ondernemingen. Certificaat en opleidingspunten Na afloop van de cursus ontvangt u een certificaat van deelname (2 opleidingspunten / PO/PE). Lesmateriaal Als onderdeel van de cursus ontvangt u lesmateriaal (kort voorafgaand aan de cursus of direct na afloop van de cursus).