Opleidingen
68.895
resultaten
AI voor managers traject
Wil jij AI strategisch inzetten binnen jouw organisatie? Leer hoe je AI vertaalt naar concrete toepassingen, business cases en een duidelijke roadmap voor duurzame impact.
Kunstmatige intelligentie verandert organisaties. Niet als doel op zich, maar
als middel om strategische keuzes te ondersteunen en toekomstbestendig te
blijven. Deze training is ontwikkeld voor IT professionals, managers en
consultants die AI willen vertalen naar concrete toepassingen binnen
organisaties en hun processen.
Na afloop ben je in staat om:
· AI te koppelen aan strategische doelen en concrete organisatievraagstukken
· overtuigende AI-business cases te ontwikkelen
· AI te vertalen naar begrijpelijke taal voor management en stakeholders
· AI-transities te begeleiden en draagvlak te creëren
· een realistische AI-roadmap op te stellen
Het programma combineert strategisch inzicht met praktische toepasbaarheid.
Inzichten worden steeds gekoppeld aan jouw organisatiecontext, zodat leren
direct relevant is voor de praktijk.
Ondersteuning door Buddy, onze overkoepelende AI-ondersteuning
Tijdens en na de training ondersteunt Buddy je bij de voorbereiding, verdieping
en toepassing van de lesstof. Buddy helpt je bij het beantwoorden van vragen,
het aanbrengen van structuur en het uitwerken van ideeën, ook buiten de
trainingsdagen. Zo loopt het leerproces door richting toepa
IT-professionals die meerwaarde willen creëren met AI
Managers die AI willen vertalen naar concrete resultaten
Consultants
Dag 1 – De rol van AI in organisaties & AI-maturity
Inhoud:
AI als strategische kans én uitdaging.
Het belang van data in de maatschappij en het bedrijfsleven, om uw
concurrentievoordeel te behalen
AI-maturity modellen: waar staat de organisatie nu?
Koppeling AI ↔ businessdoelen.
Introductie van het eindproject.
Zelfstudieopdracht
Dag 2 – Werken met AI: prompting & toepassingen
Inhoud:
Advanced prompting: hoe stel je AI vragen die bruikbaar zijn voor management &
strategie.
AI inz
EXIN AI examen
€3.495
Klassikaal
max 12
6 dagen
Fundamentals of datascience en AI - Groep
Wil je starten met Data Science en AI? Onze cursus voor beginners leert je de basis van machine learning, data-analyse en AI om je techcarrière een vliegende start te geven.
Deze cursus is ideaal voor iedereen die de basis van Data Science en AI wil begrijpen. Je leert belangrijke dataterminologie, essentiële statistische concepten en praktische toepassingen van data, waardoor je een sterke basis krijgt voor je Data Science-reis. De cursus omvat interactieve live sessies, toegang tot het leerplatform, persoonlijke begeleiding van je docent, deelname aan een gemeenschapsgroep en een officieel gecertificeerd diploma. Je leert de meest gebruikte dataterminologie en concepten begrijpen, weten wanneer en hoe je Data Science in echte scenario's kunt toepassen, en inzicht krijgen in veelgebruikte modellen en hun doelen. Na deze cursus ben je vertrouwd met de belangrijkste termen van Data Science en AI, begrijp je wanneer en hoe je Data Science-technieken praktisch toepast, en herken je veelgebruikte modellen en hun plaats in het data science-proces. Dit alles geeft je een solide startpunt voor een carrière of verdere verdieping in Data Science en AI. Kijk voor meer informatie op de website: https://amsterdamdataacademy.com/product/introduction-in-datascience-ai/
€995
E-Learning
24 uren
Fundamentals of datascience en AI - Individueel
Wil je starten met Data Science en AI? Onze cursus voor beginners leert je de basis van machine learning, data-analyse en AI om je techcarrière een vliegende start te geven.
Deze cursus is ideaal voor iedereen die de basis van Data Science en AI wil begrijpen. Je leert belangrijke dataterminologie, essentiële statistische concepten en praktische toepassingen van data, waardoor je een sterke basis krijgt voor je Data Science-reis. De cursus omvat interactieve live sessies, toegang tot het leerplatform, persoonlijke begeleiding van je docent, deelname aan een gemeenschapsgroep en een officieel gecertificeerd diploma. Je leert de meest gebruikte dataterminologie en concepten begrijpen, weten wanneer en hoe je Data Science in echte scenario's kunt toepassen, en inzicht krijgen in veelgebruikte modellen en hun doelen. Na deze cursus ben je vertrouwd met de belangrijkste termen van Data Science en AI, begrijp je wanneer en hoe je Data Science-technieken praktisch toepast, en herken je veelgebruikte modellen en hun plaats in het data science-proces. Dit alles geeft je een solide startpunt voor een carrière of verdere verdieping in Data Science en AI. Kijk voor meer informatie op de website: https://amsterdamdataacademy.com/product/introduction-in-datascience-ai/
€1.250
E-Learning
24 uren
Veilig Leiden
Driebergen-Rijsenburg
wo 9 sep. 2026
en 1 andere data
Vergroot de sociale en psychologische veiligheid in jouw team of organisatie. Je krijgt meer inzicht, handvatten en oefent met gesprekken rond grenzen en gedrag, vanuit jouw rol als leidinggevende.
De training Veilig Leiden is bedoeld voor leidinggevenden die hun rol willen versterken in het creëren en behouden van sociale en psychologische veiligheid. In een tijd waarin (seksueel) grensoverschrijdend gedrag en onveiligheid vaker besproken worden, vraagt dit om bewust, zorgvuldig en daadkrachtig leiderschap.
In deze training onderzoek je wat veiligheid concreet betekent in jouw team of organisatie en welke invloed jouw gedrag, communicatie en keuzes daarop hebben. Je krijgt actuele inzichten over sociale en psychologische veiligheid, leert signalen herkennen en ontdekt wat wel en niet werkt in gesprekken over grenzen en gedrag. In een veilige leeromgeving oefen je met realistische situaties die je als leidinggevende kunt tegenkomen.
De training is geschikt voor leidinggevenden, teamleiders en managers die verantwoordelijkheid dragen voor een veilige werkomgeving en zoeken naar woorden, handelingsperspectief en vertrouwen.
De training Veilig Leiden is bedoeld voor leidinggevenden die hun rol willen versterken in het creëren en behouden van sociale en psychologische veiligheid. In een tijd waarin (seksueel) grensoverschrijdend gedrag en onveiligheid vaker besproken worden, vraagt dit om bewust, zorgvuldig en daadkrachtig leiderschap.
In deze training onderzoek je wat veiligheid concreet betekent in jouw team of organisatie en welke invloed jouw gedrag, communicatie en keuzes daarop hebben. Je krijgt actuele inzichten over sociale en psychologische veiligheid, leert signalen herkennen en ontdekt wat wel en niet werkt in gesprekken over grenzen en gedrag. In een veilige leeromgeving oefen je met realistische situaties die je als leidinggevende kunt tegenkomen.
De training is geschikt voor leidinggevenden, teamleiders en managers die verantwoordelijkheid dragen voor een veilige werkomgeving en zoeken naar woorden, handelingsperspectief en vertrouwen.
Deze training is voor leidinggevenden die actief willen bijdragen aan een veilige werkomgeving.
Je geeft leiding aan een team of organisatie
Je wil de sociale en psychologische veiligheid concreet versterken in jouw team of organisatie
Je wil meer inzicht in jouw eigen rol als leider
Je wil oefenen met gesprekken en situaties rondom sociale en psychologische veiligheid
Je wil meer vertrouwen ervaren in gesprekken over grensoverschrijdend gedrag
€2.498
Klassikaal
max 14
4 dagen
Jouw Kracht in Culturele Diversiteit
Driebergen-Rijsenburg
ma 21 sep. 2026
en 1 andere data
Versterk je persoonlijke kracht door inzicht in je culturele identiteit en patronen. Voor professionals met een bi-culturele achtergrond die willen werken vanuit meer authenticiteit en balans.
De training Jouw Kracht in Culturele Diversiteit is bedoeld voor professionals met een bi-culturele achtergrond of meervoudige culturele identiteit die hun persoonlijke kracht bewuster en duurzamer willen inzetten. Veel deelnemers herkennen dat zij zich vaak aanpassen aan dominante normen, extra verantwoordelijkheid dragen en hoge eisen aan zichzelf stellen. Dat heeft hen ver gebracht, maar kost soms ook veel energie.
In deze meerdaagse training onderzoek je waar jouw patronen, overtuigingen en krachtbronnen vandaan komen en hoe deze samenhangen met jouw culturele context. Je krijgt inzicht in hoe aanpassing, loyaliteit en doorzettingsvermogen jouw gedrag en keuzes beïnvloeden. Door reflectie, uitwisseling met gelijkgestemden en individuele coaching leer je deze kwaliteiten bewuster inzetten.
Je werkt aan het innemen van de ruimte die bij jou past en het vinden van een gezonde balans tussen geven en ontvangen. Niet door jezelf te veranderen, maar door vollediger jezelf te zijn en jouw verhaal te verdiepen.
Na afloop ervaar je meer rust, stevigheid en eigen regie. Je weet hoe je jouw culturele rijkdom kunt inzetten met meer energie, authenticiteit en impact in werk en leven.
De training Jouw Kracht in Culturele Diversiteit is bedoeld voor professionals met een bi-culturele achtergrond of meervoudige culturele identiteit die hun persoonlijke kracht bewuster en duurzamer willen inzetten. Veel deelnemers herkennen dat zij zich vaak aanpassen aan dominante normen, extra verantwoordelijkheid dragen en hoge eisen aan zichzelf stellen. Dat heeft hen ver gebracht, maar kost soms ook veel energie.
In deze meerdaagse training onderzoek je waar jouw patronen, overtuigingen en krachtbronnen vandaan komen en hoe deze samenhangen met jouw culturele context. Je krijgt inzicht in hoe aanpassing, loyaliteit en doorzettingsvermogen jouw gedrag en keuzes beïnvloeden. Door reflectie, uitwisseling met gelijkgestemden en individuele coaching leer je deze kwaliteiten bewuster inzetten.
Je werkt aan het innemen van de ruimte die bij jou past en het vinden van een gezonde balans tussen geven en ontvangen. Niet door jezelf te veranderen, maar door vollediger jezelf te zijn en jouw verhaal te verdiepen.
Na afloop ervaar je meer rust, stevigheid en eigen regie. Je weet hoe je jouw culturele rijkdom kunt inzetten met meer energie, authenticiteit en impact in werk e
Deze training is voor professionals met een bi-culturele achtergrond of meervoudige culturele identiteit.
Je past je vaak aan, draagt veel verantwoordelijkheid en ervaart druk om “extra goed” te presteren.
Je merkt dat het zelden genoeg voelt, zelfs als anderen tevreden zijn.
Je bent soms zoekend in het bewegen tussen verschillende werelden en verwachtingen.
Je hebt behoefte aan uitwisseling met gelijkgestemden die ook hun persoonlijke kracht verder willen versterken.
€3.734
Klassikaal
max 6
113 dagen
AI+ Program Director – Practitioner™
Master AI Leadership with Practical Program Management
AI Strategy Development: Learn to design and implement AI strategies that align with business goals, driving innovation and performance.
Leading AI Projects: Gain skills in managing AI projects, ensuring timely execution, resource allocation, and effective collaboration.
AI Program Integration: Understand how to integrate AI into business processes for seamless transitions and maximum value.
Managing AI Teams: Lead cross-functional teams, fostering collaboration and driving continuous improvement in AI initiatives.
Future-Proofing AI Programs: Stay ahead of AI trends and adapt strategies to ensure long-term competitiveness in the evolving landscape.
Module 1: Foundations of AI for Program Strategy – Introduction
1.1 Understanding of AI, ML, and Deep Learning
1.2 AI Lifecycle & Real-World Applications
1.3 Societal Impact of AI
1.4 Use Case: Triage System (AI for Emergency Services)
1.5 Case Study: Retail Recommendation System (Personalizing Customer Experience)
1.6 Hands-on: Use Teachable Machine to Build a Simple AI Classifier
Module 2: Identifying AI Opportunities & Use Cases
2.1 Introduce AI Strategy Alignment Frameworks: AI Canvas, Value vs Feasibility Matrix
2.2 Signs That a Process May Benefit from AI: Repetitive Tasks, Data-Rich Environments, Personalization Needs
2.3 Prioritization Techniques: Weighted Scoring, Risk-Adjusted ROI
2.4 Use-Case: Financial AI – Fraud Detection Systems Using AI
2.5 Case Study: AI-Driven Project Management System for a Program Director
2.6 Hands-on: Use Trello to Create a Board and Prioritize AI Opportunities Within a Given Scenario
Module 3: Governance & Ethics in AI
3.1 Responsible AI Principles
3.2 AI Bias & Risk Mitigation
3.3 Use-case: Auditing Bias in AI-Powered Recruitment to Ensure Fair Hiring
3.4 Case Study: Mitigating Algorithmic Bias in Credit Scoring Models to Ensure Fair Lending Practices
3.5 Hands-on: Use Google’s What-If Tool in Google Colab to Evaluate Model Fairness and Bias
Module 4: AI Project Lifecycle & Integration
4.1 AI Project Planning & CRISP-DM
4.2 Integration: Build vs Buy vs Partner
4.3 AI Project Management Tools
4.4 Use Cases: AI for Predictive Maintenance (Asset Management in Manufacturing)
4.5 Tool-Based Hands-on Activity: Simulate an AI Project in Asana
Module 5: Data Strategy & Infrastructure for AI
5.1 Data Governance & Quality
5.2 Setting up Data Pipelines for AI
5.3 Sensitive Data Management
5.4 Use Case: Retail Inventory System — AI-driven Restocking and Demand Prediction
5.5 Case Study: Healthcare Data Security — Managing Patient Privacy in AI-Based Healthcare Systems
5.6 Tool-Based Hands-on Activity: Set up Airbyte Cloud and Build a Basic Data Pipeline
Module 6: AI Integration — Build vs Buy vs Partner
6.1 Evaluating AI Solutions
6.2 Vendor Evaluation & Management
6.3 Use Case: AI Vendor Selection — Choosing Predictive Maintenance Solutions for a Manufacturing Plant
6.4 Tool-Based Hands-on Activity: Use a Vendor Selection Template to Evaluate AI Vendors (Google Sheets)
Module 7: AI Risk Management & Compliance
7.1 Regulatory Frameworks
7.2 Bias Detection & Mitigation
7.3 Use Case: Facial Recognition Bias (Law Enforcement Systems)
7.4 Case Study: AI in Finance: Ensuring Compliance in AI Deployments
7.5 Tool-Based Hands-on Activity: Bias Testing & Fairness Evaluation Using KNIME and Google PAIR Facets Fairness Explorer
Module 8: AI Tools & Techniques for Project Management
8.1 AI Project Management Tools
8.2 Data Management Tools
8.3 Case Study and Use Case: AI Workflow Management: Using project management tools for AI deployment in the retail sector
8.4 Tool-Based Hands-on Activity: Use Asana to simulate project timelines, setting up tasks and milestones for an AI initiative
Module 9: Leadership in AI
9.1 Leading AI Teams & Change Management
9.2 Managing Stakeholders & Communication
9.3 Use Case: AI in Manufacturing: Leading AI Implementation in a Large-Scale Manufacturing Operation
9.4 Tool-Based Hands-on Activity: Use Miro to Map Stakeholder Communication Strategies and Identify Key Influencers
Module 10: Scaling AI Initiatives
10.1 From Pilot to Full-Scale Deployment
10.2 Organizational Maturity Models for AI
10.3 Use Case: Scaling AI in Retail: Expanding AI-driven Recommendations Globally
10.4 Tool-Based Hands-on Activity: Create a Scaling Roadmap Using Lucidchart Outlining Key steps in Scaling AI Initiatives.
Module 11: Future Trends in AI
11.1 Emerging AI Technologies
11.2 Use Case / Case Study: AI in Autonomous Vehicles: The future of AI in self-driving cars
11.3 Tool-Based Hands-on Activity: Explore Hugging Face Transformers for NLP and TensorFlow for Deep Learning Applications
Module 12: Capstone Project & Presentation
12.1 Capstone Project Overview
12.2 Presentation & Feedback
12.3 Final Review & Certification – Method, Process, and Feedback Mechanism
Tools you will explore
Microsoft Project
JIRA
Trello
Asana
Monday.com
Basecamp
Wrike
ClickUp
GitLab
Confluence
Smartsheet
Slack
Power BI
Tableau
Azure DevOps
AWS CloudFormation
Google Cloud AI Platform
TIBCO Jaspersoft
RapidMiner
Minitab
Balsamiq
Miro
Zoom
Jenkins
Salesforce
Lucidchart
ServiceNow
Redmine
Airtable
Workfront
Notion
QlikView
Klipfolio
Hootsuite
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€3.930
Klassikaal
max 12
5 dagen
AI+ Project Management Practitioner™
Nieuwegein
ma 18 jan. 2027
Build stronger project foundations with AI+ Project Management Practitioner ™ by combining AI-assisted planning with practical decision support.
Intelligent Project Operations: Discover how AI enhances planning, scheduling, task prioritization, and progress tracking to reduce manual effort and improve project consistency.
Predictive Planning & Resource Optimization: Use data-driven insights for timeline forecasting, workload balancing, capacity planning, and early risk detection to keep projects on track.
Governance, Compliance & Risk Awareness: Understand how AI supports documentation accuracy, change control, audit readiness, and ongoing risk monitoring in project environments.
Leadership Foundations for AI-Augmented Projects: Build skills to lead teams using AI-enabled workflows, including automated reporting, real-time insights, and improved stakeholder alignment.
Module 1: Project Management Overview
1.1 Introduction to Project Management
1.2 Project Management Lifecycle
1.3 Advanced Project Management Tasks
1.4 Project Management Frameworks
1.5 Project Manager’s Roles and Responsibilities
Module 2: Introduction to AI and ML
2.1 Introduction to Artificial Intelligence (AI)
2.2 Introduction to Machine Learning (ML)
2.3 Neural Networks
2.4 AI and ML Applications and Trends
2.5 Case Studies on AI and ML Projects
Module 3: Data Driven Decision Making
3.1 The Importance of Data in Artificial Intelligence
3.2 Data Analysis Techniques
3.4 Applying Data Insights to Project Decisions
3.5 Tools for Data Visualization and Reporting
3.6 Challenges and Best Practices
Module 4: AI-Driven Project Risk Management
4.1 AI in Risk Management – An Introduction
4.2 AI for Risk Mitigation and Response
4.3 AI for Financial and Resource Risk Management
4.4 AI in Risk Management: The Future Scope
4.5 Case Study – AI-based Project Risk Management
Module 5: Planning Project Work Breakdown and Structuring and Project Scheduling by AI
5.1 Introduction to Work Breakdown Structure (WBS)
5.2 AI for WBS Creation
5.3 AI in Project Scheduling
5.4 AI for Resource-Constrained Scheduling
5.5 Case Studies: AI-based WBS and AI Algorithms for Project Scheduling
Module 6: Effective Project Budgeting Using AI
6.1 Introduction to AI in Budgeting
6.2 AI for Estimating Costs and Budget Allocation
6.3 AI for Budget Optimization
6.4 Future of AI in Project Budgeting
6.5 Case Study: AI Algorithms for Project Scheduling, AI- Based Model for Estimating Costs and Budget Allocation
Module 7: AI for Planning Human Resources
7.1 Introduction to AI in Human Resource Planning
7.2 AI for Workforce Allocation
7.3 AI in Skill Matching and Employee Performance Analysis
7.4 The Future of AI in Human Resource Planning
7.5 Case Studies: Designing AI-Based Models for HR Planning
Module 8: Stakeholder Management Using AI
8.1 Introduction to Stakeholder Management and AI
8.2 Identifying and Categorizing Stakeholders Using AI
8.3 Stakeholder Conflicts Management with AI
8.4 Ethics and Future Prospects in AI-based Stakeholder Management
8.5 Case Studies: AI Tools for Stakeholder Management
Module 9: AI-based Project Monitoring
9.1 Introduction to Project Monitoring and AI
9.2 AI-based Tools for Monitoring Project Progress
9.3 AI for Risk Monitoring
9.4 Case Studies: AI Tools for Project Monitoring
Module 10: Transformative Role of Project Management
10.1 Current State of AI in Project Management
10.2 Ethical Considerations in AI-Based Project Management
10.3 Technical Challenges in AI Integration
Additional Module: AI Agents for Project Management Practitioner
1. Understanding AI Agents
2. How Does an AI Agent Work
3. Applications and Trends of AI Agents in Project Management
4. Core Characteristics of AI Agents
5. Significance of AI Agents in Project Management
6. Types of AI Agents
7. Case Study-AI Agents for Agile Project Delivery – Atlassian in Action
8. Hands-On Activity
Tools you will explore
Python for Project Analytics
Machine Learning Libraries for Project Insights (Scikit-learn, TensorFlow)
Project Data Handling Tools (Pandas, NumPy)
Visualization Platforms for Project Dashboards (Power BI, Tableau)
Project Data Storage using SQL & NoSQL Databases
APIs for Project and Workflow Integration
Cloud Platforms for AI-Enabled Project Management (AWS & Azure Services)
OpenAI & LangChain for AI-Assisted Project Tools
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€3.930
Klassikaal
max 12
5 dagen
AI+ Healthcare Administrator Practitioner™
Nieuwegein
vr 6 nov. 2026
en 1 andere data
Formerly known as AI+ Healthcare Administrator™ <br> <br> Transform Healthcare Management with Intelligent Administration
Operational Excellence: Learn how AI streamlines billing, scheduling, claims, and staff workflows to relieve administrative burden.
Resource Optimization: Master predictive analytics, demand forecasting, and data-driven decision-making for efficient hospital operations.
Compliance & Privacy: Understand regulatory frameworks, data security, and ethical standards essential for AI-powered administration.
Leadership Impact: Equip yourself to lead organizational change — from digital record-keeping to optimized patient flow and cost control.
Module 1: Fundamentals of AI for Healthcare Administrators
1.1 Understanding of AI
1.2 AI in Healthcare Operations
1.3 Case Study
1.4 Hands-On: No-Code AI-Based Chest X-ray Classification for COVID-19 and Lung Conditions Using Google Teachable Machine
Module 2: Data Literacy for Healthcare Admins
2.1 Understanding Healthcare Data Types
2.2 Using Data for Decisions
2.3 Case Study 1: Apollo Hospital’s AI-Based Discharge Management System
2.4 Case Study 2: Cleveland Clinic’s AI Integration for Medical Billing Optimization
2.5 Hands-On: No-Code Exploration of a Hospital Analytics Dashboard Using Vizly.ai
Module 3: AI in Operations Optimization
3.1 Streamlining Patient Flow and Resource Optimization
3.2 Inventory, Maintenance, and Procurement
3.3 Case Study 1: AI-Powered Emergency Interhospital Transfers
3.4 Case Study 2: AI for Inventory Waste Reduction in Hospital Supply Chains (Mayo Clinic, Cleveland Clinic & Rush University)
3.5 Hands-On: AI-Driven Hospital Operations Optimization: A No-Code Predictive Interface Using Julius AI
Module 4: NLP and Generative AI in Admin Work
4.1 Foundations of NLP and Chatbots
4.2 Writing and Communication Tasks with Generative AI
4.3 Case Study: Alleviating Physician Burnout via Clinical Documentation Assistance
4.4 Hands-On: Meeting Summarization Assistant for Healthcare Admin
Module 5: AI in Billing, Coding & Claims
5.1 AI in Medical Coding and Documentation
5.2 Claims Management and Fraud Detection
5.3 Hands-On: No-Code AI-Powered Medical Claims Denial Prediction
Module 6: Ethics, Bias & Regulation in Admin AI
6.1 Identifying Bias in Administrative AI Tools
6.2 Legal & Compliance Considerations
6.3 Case Study: AI Triage Failure and Legal Exposure at North Bridge Hospital
6.4: Hands-On: Analyzing Hospital Admission Bias with Claude AI
Module 7: Evaluating and Procuring AI Tools
7.1 Assessing AI Tools for Quality and Relevance
7.2 Implementation Planning and Procurement
7.3 Case Study 1: AI-Powered Cancer Detection at Tata Memorial Hospital
7.4 Case Study 2: AI-Powered Eye Screening by Forus Health and Microsoft
7.5 Hands-On: Healthcare Data Visualization with No-Code BI Tools
Module 8: Telehealth, Virtual Care, and Cybersecurity in the Age of AI
8.1 Understanding Cyber Threats in AI-Driven Healthcare
8.2 Building a Secure AI-Operations Environment
8.3 Case Study 1: WannaCry Attack on NHS (2017)
8.4 Case Study 2: Universal Health Services Ransomware Attack (2020)
8.5 Hands-On: AI Cybersecurity Risk Dashboard Implementation Using Google Looker Studio
Module 9: Becoming an AI Champion in Admin Settings
9.1 Introduction: Why This Module Matters Now
9.2 Leading Small-Scale AI Pilots
9.3 Identifying Pilot Opportunities in Departments
9.4 Stakeholder Alignment: IT, Compliance, Frontline Staff
9.5 Building Organizational Readiness
9.6 Step-by-Step Guide: No-Code AI for Medical Claim Denial Prediction Using Relevance AI
Tools you will explore
TensorFlow
Keras
Apache Spark
Hadoop
Power BI
Python
Tableau
Matplotlib
SQL
Electronic Health Record (EHR) Management Tools
Healthcare Workflow Automation Platforms
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€995
Klassikaal
max 12
1 dag
AI+ Medical Assistant Practitioner™
Nieuwegein
do 3 sep. 2026
en 1 andere data
Formerly known as AI+ Medical Assistant™
Revolutionize Healthcare Support with AI-Powered Medical Assistance
Patient Interaction Excellence: Learn how AI enhances patient communication, appointment scheduling, and follow-up care to improve the patient experience.
Clinical Workflow Efficiency: Master AI tools for streamlining patient intake, medical record management, and lab result analysis to optimize clinical operations.
Data-Driven Decision Support: Gain expertise in using AI to assist healthcare providers with accurate diagnostics, treatment suggestions, and patient monitoring.
Enhanced Medical Administration: Prepare to support healthcare teams with AI-driven administrative tasks, reducing errors, improving accuracy, and enabling faster decision-making.
Module 1: Fundamentals of AI for Medical Assistants
1.1 Understanding AI and Its Healthcare Applications
1.2 The Role of AI in Medical Assistance
1.3 Case Studies
1.4 Hands-on Session: Functionality Survey and Stepwise Analysis of the Eka.care Patient-Side Application
Module 2: Data Literacy for Medical Assistants
2.1 Healthcare Data Types and Management
2.2 Using Data Effectively in AI
2.3 Case Studies
2.4 Hands-On Session: Structured vs. Unstructured Data in Healthcare: A Practical Study Using Eka.Care Patient Health Record System
Module 3: AI in Patient Care Optimization
3.1 Enhancing Patient Interactions with AI
3.2 Predictive Analytics and Workflow Management
3.3 Case Studies
3.4 Hands-On Session: Eka.care in Action: Appointment Management, Smart Reminders & Tele-Consult Dashboards
Module 4: NLP and Generative AI in Medical Documentation
4.1 Foundations of NLP for Medical Assistants
4.2 Practical Applications and Risks
4.3 Case Studies
4.4 Hands-On Simulation Exercise
4.5 Hands-On Session: Automating Clinical Documentation Using Eka.care: Notes, Summaries, and Communication Workflows
Module 5: AI in Diagnostics and Screening
5.1 Diagnostic Support Tools
5.2 Real-World Applications and Simulation
5.3 Use Cases
5.4 Hands-On: AI-Powered Detection of Common Health Conditions: Review and Analysis of AI-Suggested Diagnostic Insights using Eka Care
Module 6: Ethics, Bias, and Regulation in AI for Healthcare
6.1 Recognizing and Addressing Bias in AI
6.2 Legal, Ethical, and Compliance Frameworks
6.3 Hands-On Exercise: Analyzing and Visualizing Bias in Artificial Intelligence Systems — Exploring Racial, Socioeconomic, and Demographic Disparities using Google’s What-If Tool
Module 7: Evaluating and Implementing AI Tools
7.1 Selecting and Planning for AI Adoption
7.2 Best Practices and Stakeholder Engagement
7.3 Case Study: Procurement and Early Deployment of AI Tools for Chest Diagnostics in a National Health Service Setting
7.4 Hands-On Simulation Exercise: Recognizing Red Flags in Vendor Solutions for AI in Medical Assistant
7.5 Hands-On Exercises: Evaluating the Relevance and Effectiveness of AI Models using the Zoho Analytics
Module 8: Cybersecurity and Emerging Trends in AI
8.1 Cybersecurity Risks and Protection
8.2 Future Trends and Preparing for Innovation
8.3 Case Studies: EY’s Strategic Transformation: Adapting to Emerging AI Technologies
8.4 Hands-On Exercises: Common Cybersecurity Threats in AI-Enabled Healthcare: A Hands-On Exploration Using Google Sheets
Tools you will explore
TensorFlow
Keras
Python
Natural Language Processing (NLP) Tools
SQL
Matplotlib
Power BI
Healthcare Data Integration Tools
Electronic Health Record (EHR) Systems
Patient Scheduling and Coordination Platforms
AI-Powered Diagnostic Tools
Medical Imaging Analysis Tools
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€995
Klassikaal
max 12
1 dag
Change by Design: beheers de kunst van Waardegedreven digitalisering
Stop met het bouwen en implementeren van software, start met het realiseren van impact.
Veel digitale transformaties stranden in complexiteit of leveren niet de beloofde waarde op. De oorzaak? Een kloof tussen de boardroom-strategie en de technische uitvoering.
In de intensieve 2-daagse training Change by Design leer je hoe je deze kloof overbrugt en architectuur transformeert tot een strategisch sturingsinstrument.
Onder leiding van top-level digital leaders met jarenlange ervaring in de strategische top van het Nederlandse en internationale bedrijfsleven, stap je in de wereld van succesvolle digitale besluitvorming.
Geen droge theorie, maar een diepe duik in hoe high-performing organisaties écht denken, bouwen en schalen.
Alles wat je leert, breng je direct in de praktijk. Tijdens de uitdagende Nordic Energy Combination-case werk je in teams aan een realistisch waardevraagstuk. Je verdedigt je keuzes voor een board en strijdt om de beste value-based aanpak. Dit is waar theorie, teamwork en een gezonde dosis competitie samenkomen.
Klaar om de regie te pakken over jouw digitale landschap?
Schrijf je nu in voor de eerstvolgende editie van Change by Design.
Contact: Talent-Training@Heroes-corp.com
Deze training is ontworpen voor IT-leiders, (enterprise) architecten en digitale strategen die niet alleen 'bij' willen blijven, maar de koers willen bepalen.
"Een leerzame, energieke ervaring vol fun en directe toepasbaarheid — begeleid door zeer ervaren leiders die de klappen van de zweep kennen bij complexe digitale transformaties."
Wat ga je doen?* Waarde als kompas: Definieer waarde vanuit missie en purpose met behulp van Value Cases en het Business Model Canvas.
* Strategische Architectuur: Ontdek hoe architectuurkeuzes en portfoliomanagement direct bijdragen aan de bedrijfsstrategie.
* Psychologie van Besluitvorming: Krijg grip op de menselijke factor. Hoe beïnvloeden unconscious biases de keuzes van de boardroom tot aan het team?
* Scenario Thinking: Leer navigeren in onzekerheid en maak je organisatie weerbaar voor de digitale stappen van morgen.
€2.495
Klassikaal
max 20
16 uren