Opleidingen

Lesmethode : Klassikaal Algemeen : Veel organisaties experimenteren inmiddels met AI. De eerste tools zijn getest, medewerkers zijn nieuwsgierig en de mogelijkheden lijken groot. Toch blijft de belangrijkste vraag vaak liggen: hoe zorg je dat AI niet blijft hangen in losse experimenten, maar echt waarde toevoegt aan je organisatie? In deze workshop leer je hoe je van inspiratie naar structurele toepassing komt en hoe je bepaalt waar je het beste kunt beginnen. Je benadert AI niet als hype of los initiatief, maar als middel om organisatiedoelen te ondersteunen. De nadruk ligt niet op de techniek achter AI, maar op de voorwaarden voor succesvolle invoering. Je werkt aan thema's zoals richting bepalen, draagvlak creëren, keuzes maken, toepassingen selecteren en AI borgen in de dagelijkse praktijk. Zo krijg je een praktisch kader om AI op een gestructureerde en duurzame manier te positioneren binnen je organisatie. De workshop is sterk praktijkgericht. Met voorbeelden, opdrachten en herkenbare organisatiesituaties werk je stap voor stap aan een eerste AI-adoptieplan. Je bepaalt waar je met AI wilt beginnen, wat het moet opleveren en hoe dit aansluit op de koers van je organisatie. Ook maak je duidelijke keuzes over welke toepassingen prioriteit hebben, hoe AI-oplossingen passen in bestaande werkprocessen en welke stappen nodig zijn om van idee naar uitvoering te komen. Daarnaast breng je in kaart wie je moet betrekken, wie besluiten neemt en hoe klaar je organisatie is om AI verantwoord toe te passen. Je werkt aan een aanpak voor AI-pilots waarin het menselijke aspect centraal staat: klein starten, leren van ervaringen, opschalen wat werkt en zorgen dat nieuwe werkwijzen worden geborgd. Tot slot richt je een manier in om de impact van AI te blijven meten, zodat je kunt bijsturen op basis van wat in de praktijk wel en niet werkt. Zo ga je naar huis met een routekaart waarmee je AI gestructureerd, meetbaar en duurzaam kunt invoeren. Doel : Na afloop weet je welke voorwaarden nodig zijn om AI succesvol te introduceren in je organisatie. Je gaat naar huis met een eerste opzet voor een AI-adoptieroutekaart waarmee je gericht vervolgstappen kunt zetten. Doelgroep : Iedereen die binnen een organisatie verantwoordelijk is voor het invoeren, begeleiden of versnellen van AI. Denk aan teamleiders, projectleiders, verandermanagers, innovatiemanagers, HR-professionals, informatiemanagers en afdelingsmanagers. Voorkennis : Er is geen voorkennis nodig. Onderwerpen : - Introductie in AI en digitale adoptie - Het organisatiedoel van AI +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Bepaal je doelstelling +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Wat levert het je op? Baten - Benodigdheden voor AI-adoptie +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Data: AI is zo goed als de data die je gebruikt. In de workshop leer je waar je op moet letten om data bruikbaar, betrouwbaar en passend te maken voor AI-toepassingen. +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Processen: AI werkt alleen goed als processen duidelijk genoeg zijn. Je kijkt daarom naar het belang van gestandaardiseerde en herhaalbare processen. +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Mens en gedrag: AI is meer dan techniek. Je onderzoekt welke vaardigheden al aanwezig zijn, wat nog ontbreekt, waarin je moet investeren en hoe je betrokkenen meekrijgt in de verandering. +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Besturing: Je kijkt hoe besluitvorming over AI-initiatieven verloopt, welk beleid nodig is en welke rollen daarbij horen. Ook komen use cases voorbij over besturing van AI binnen organisaties. - De AI-readiness scan - Jouw AI-adoptieroutekaart

Lesmethode : Virtueel Algemeen : AI agents combine a language model with tools, allowing an application to reason about a task, choose suitable actions and work step by step towards a result. Unlike a chatbot, an agent can call Python functions, retrieve information, process data and interact with external systems. In this two-day, hands-on course, you learn how to build AI agents in Python with LangChain. You learn the difference between a language-model application and an AI agent and work with the agent loop of model, tool and result. You learn how LangChain's create_agent assembles this agent loop on top of the LangGraph runtime. You connect a language model, turn Python functions into tools with the @tool decorator, and define clear tool names, descriptions and input schemas so an agent can choose between multiple tools. You also work with system prompts, messages and agent state for short-term memory and structured output. In addition, you learn how to handle failing tools and invalid results, apply stop conditions and iteration limits, and use tracing to inspect agent decisions and tool calls. During the course, you spend most of your time writing code, with explanations kept short. You invoke agents, process their results and finish by building a working end-to-end agent that uses multiple tools to carry out a practical task. This gives you direct experience building agentic AI applications in Python. Doel : After this course, you can build tool-using AI agents in Python with LangChain, including tools, prompts, conversation state and structured output. You can also handle failures, apply execution limits, trace agent decisions and build an end-to-end agent application. The course focuses on building agents in Python; training or fine-tuning language models is not covered. Doelgroep : Python developers, software developers, data and AI engineers, automation engineers and other technical professionals who want a practical introduction to building AI agents. Voorkennis : The following prior knowledge is required: - Leren programmeren in Python or - De programmeertaal Python voor ervaren programmeurs - Basic understanding of APIs and JSON Onderwerpen : - Agents and the agent loop +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Introduction to AI agents +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Agents versus chatbots and workflows +nbsp;+nbsp;+nbsp;- The agent execution loop +nbsp;+nbsp;+nbsp;- LangChain agent architecture - Creating an agent with LangChain +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Language models and provider configuration +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Creating an agent with create_agent +nbsp;+nbsp;+nbsp;- System prompts and agent instructions - Building and describing tools +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Creating tools from Python functions +nbsp;+nbsp;+nbsp;- The LangChain @tool decorator +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Tool names, descriptions and input schemas +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Multiple tools and tool selection - Running an agent and managing state +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Invoking an agent +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Messages and agent state +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Short-term memory +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Structured output - Reliability and control +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Error handling and tool failures +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Stop conditions and iteration limits +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Tracing and debugging agent execution - Putting it all together +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Building an end-to-end AI agent

Lesmethode : Virtueel Algemeen : In this hands-on, two-day Kubernetes course, you learn how to prepare and operate a Kubernetes platform for GPU-accelerated AI workloads. AI and machine learning workloads need scalable compute, GPU acceleration and flexible resource management. You see how GPUs and other accelerators are made available to Kubernetes, how AI applications request and share these resources, and how Kubernetes schedules workloads based on their requirements. The course focuses on the infrastructure and platform engineering side of AI. You work with GPU-enabled Kubernetes nodes and make them available through the NVIDIA GPU Operator, device plugins and GPU runtime. You then manage those resources with requests and limits, GPU sharing, Dynamic Resource Allocation, ResourceClaims, workload priorities and quotas. On top of that you scale workloads with the Horizontal Pod Autoscaler and KEDA, serve Large Language Models with vLLM, run AI and ML pipelines with Kubeflow, and monitor everything with Prometheus and Grafana. Theory and practice alternate throughout the course. Every topic is followed by hands-on exercises in your own Kubernetes environment, where you deploy, schedule, scale, monitor and troubleshoot AI workloads. You do not train machine learning models yourself; instead, you learn how to provide a Kubernetes environment in which data scientists, ML engineers and AI applications can run their workloads reliably. Doel : After this AI Workloads on Kubernetes course, you can prepare and operate a Kubernetes platform for GPU-accelerated AI workloads, and deploy, schedule, scale and monitor these workloads reliably. You also know how technologies such as the NVIDIA GPU Operator, Dynamic Resource Allocation, KEDA, vLLM and Kubeflow fit into your Kubernetes environment. Doelgroep : Engineers who run or support AI and machine learning workloads on Kubernetes, such as DevOps Engineers, Platform Engineers, Kubernetes Administrators, Cloud Engineers and Infrastructure Engineers. The course focuses on the platform and operational side of AI workloads and is not a machine learning or data science course. Voorkennis : The following prior knowledge is required: - Kubernetes Fundamentals - Experience with AI or machine learning is a plus; experience training machine learning models is not required. Onderwerpen : - Introduction to AI workloads on Kubernetes +nbsp;+nbsp;+nbsp;- AI platform architecture +nbsp;+nbsp;+nbsp;- CNCF AI platform architecture and ecosystem +nbsp;+nbsp;+nbsp;- CPU versus GPU workloads - GPU-enabled Kubernetes nodes +nbsp;+nbsp;+nbsp;- From hardware to Kubernetes +nbsp;+nbsp;+nbsp;- NVIDIA GPU Operator +nbsp;+nbsp;+nbsp;- NVIDIA device plugins and GPU runtime - Deploying applications with GPU requirements +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Deploying GPU workloads +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Kubernetes resource requests and limits - GPU resource management +nbsp;+nbsp;+nbsp;- GPU sharing +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Dynamic Resource Allocation (DRA) +nbsp;+nbsp;+nbsp;- ResourceClaims +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Workload priorities and quotas - Scheduling workloads +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Scheduling AI workloads +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Batch workloads - Autoscaling workloads +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Autoscaling AI workloads +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Horizontal Pod Autoscaler +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Event-driven scaling with KEDA +nbsp;+nbsp;+nbsp;- AI-aware scheduling and KAI Scheduler concepts - AI use cases +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Large Language Model inference +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Deploying LLMs on Kubernetes +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Model serving with vLLM +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Concurrent inference workloads +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Distributed inference concepts +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Introduction to Kubeflow +nbsp;+nbsp;+nbsp;- AI and ML pipelines on Kubernetes - Monitoring +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Monitoring GPU workloads +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Prometheus metrics +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Grafana dashboards +nbsp;+nbsp;+nbsp;- Troubleshooting AI workloads

Create the knowledge infrastructure your organisation needs to become AI-native Build Your Organisation’s "AI Brain" - the knowledge infrastructure needed to become AI-native Most organisations are already experimenting with AI, employees are prompting, teams are building agents but there is a fundamental problem: AI does not know your organisation, its policies, ways of working or knowledge. It does not automatically know your policies, products, customers, processes, decisions, systems, expertise, or institutional knowledge. To become truly AI-native, organisations need something more fundamental - an 'AI Brain'. An AI Brain is a trusted, governed and continuously updated Enterprise Context Layer that allows people and AI agents to access, understand and use the organisation’s collective knowledge. This training shows you how to design, build and use an AI Brain. This is a prerequisite to becoming AI Native. Building the AI Brain is designed for users, stewards and architects of AI in an organisation. This is a prerequisite for an organisation to become AI Native with human users and AI Agents working with the brain as a primary source of knowledge - an Enterprise's Context Layer - to let AI Agents know how to operate in the enterprise environment. This course is suitable for: - Users: Anyone who works with AI as part of their job — they will ask the brain questions, capture what they learn and run sessions. - Stewards: Those who set up and manage the brain'c content including structure, taxonomy, policy and knowledge curation. - Architects: Those who set up the technical infrastructure for the brain and its linkage to users and agents. - Sponsors: Business managers who are accountable for value, risk, budget and major decisions relating to the brain. This course does not require users, stewards or sponsors to have deep technical knowledge. Architects do require a technical background to be able to set up the technical infrastructure. The learning objectives that all users share are: - Understand why an AI Brain (Enterprise Context Layer) is necessary in an organisation - Learn and use key vocabulary and concepts such as 'canonical' and 'knowledge' - Apply the key principles of working with an AI Brain including categorisation of knowledge - Identify risks, recognise failures and know how to remedy these - Navigate, retrieve and use knowledge from the AI Brain - Contribute knowledge to the AI Brain In addition per role: Stewards - Create and curate knowledge - Manage the corpus of knowledge - Assignment of trust levels - Setting access rights - Define policies and conventions for human and agent use Architects - Set up internal structures: substrate, trust gradient, schemes etc - Set up permissions and content classifications - Set up retrieval architecture and agent access - Specify audit requirements Users or AI Developers - Understand how their AI applications are connected to the brain - Learn to work via the brain to find existing knowledge or relevant policies - Experience the benefit of working using the brain This learning path consists of: - an eLearning consisting of a series of multi-media micro-learnings - overviews of the Axveco AI Brain as a live working example (Claude - Obsidian) - support via our AI 'learning buddy' to help you learn and test your knowledge - Two days participation in our classical session in Utrecht with an English speaking trainer Note that an organisation will purchase their own infrastructure when implementing their own brain (not included in the course). We use the Axveco AI Brain as an example in the eLearning and during the course.

Schrijf je voor lezers op taalniveau B1? Dan begrijpt 80 procent van je lezers jouw tekst meteen. Dat is inclusief de 2,6 miljoen Nederlanders die moeite hebben met lezen, plus iedereen die haast heeft of jouw vakgebied niet kent. En je collega bij het klantcontactcentrum, die elke ochtend uitlegt welke bijlage nu precies bij dat formulier moet, kan eindelijk aan andere inhoudelijke taken beginnen.  In onze training leer je schrijven voor lezers met B1-niveau zonder dat je tekst kinderachtig wordt. Daarbij oefen je altijd met eigen brieven, webteksten of formulieren, zodat je alles meteen toepast in je eigen werk.  Je leert:  de boodschap in de eerste tien woorden zetten;  de verschillende lezersniveaus en waarom B1 de meeste mensen bereikt;  actief schrijven met werkwoorden die iets doen;  korte zinnen tikken die de aandacht vasthouden;  herkennen welk woord jouw lezer laat afhaken, en waarmee je het vervangt;  een tekst opbouwen die je lezer volgt tot de laatste zin.  Waarom B1 ook je digitale toegankelijkheid helpt  Sinds juni 2025 moeten veel organisaties voldoen aan de wetgeving digitale toegankelijkheid. Daarvoor volg je de WCAG-richtlijnen die eisen stellen aan je taal: op niveau AA moet je content begrijpelijk zijn. Schrijf je op B1-niveau, dan voldoe je aan die taaleis.  Voor wie  Voor elke communicatieprofessional die wil dat zijn teksten gelezen en begrepen worden door iedereen die ze opent. Wil jij dat het formulier in één keer goed ingevuld wordt en de brief over een afgewezen aanvraag in één keer wordt begrepen? Dan past onze training perfect bij jou.  Praktisch  bij jou op locatie (5 tot 12 personen)  je werkt met je eigen teksten  met bewijs van deelname  na afloop ontvang je extra tips per mail  B1-training is een kunst  Kies je voor een incompany training? Dan maken we jouw collega’s alvast enthousiast met een kunstroute. Daarbij leveren we tien posters met korte teasers die je een paar dagen van tevoren ophangt. Zo is iedereen al nieuwsgierig naar het thema voordat we beginnen.   Zo blijft het hangen  Na afloop krijgt iedereen een spiekbriefje in de vorm van een schrijfwijzer, met de woorden en zinsconstructies uit jullie eigen training. Wil je er een thema bij? Kies dan voor een verdiepend thema dat we door de training mengen. Ga bijvoorbeeld voor SEO en GEO, interne communicatie of employer branding.  Klaar om je lezer te bereiken? Vraag een incompany-offerte aan. 

Basiskennis van hormonale gezondheid Hormonen beïnvloeden vrijwel alles wat er in je lichaam gebeurt. Ze spelen een belangrijke rol bij je energie, slaap, stemming, stofwisseling, stressreacties en voortplanting. Toch weten veel mensen niet hoe hormonen precies werken en hoe de verschillende hormoonsystemen met elkaar samenwerken. Over de cursus Hormonen in balans In de cursus Hormonen in Balans leg je een stevige basis in hormonale gezondheid. Je ontdekt hoe het hormonale systeem is opgebouwd, welke hormonen een belangrijke rol spelen en hoe voeding, slaap, stress en leefstijl invloed hebben op hormonale processen. Docenten Ons docententeam bestaat uit bevlogen experts, ieder met een eigen specialisme en ruime praktijkervaring. Zo is Anneke Valk bioloog, senior universitair docent en uitgeroepen tot Docent van het Jaar 2026 (hoger onderwijs, Nederland). Vanuit haar expertise op het gebied van hormonen, stress en vrouwengezondheid weet zij wetenschappelijke kennis op een inspirerende en toegankelijke manier over te brengen. Martine Ridderhof maakt eveneens deel uit van het docententeam. Als hormoonspecialist én diëtist deelt zij haar kennis over de samenhang tussen hormonen, voeding, leefstijl en gedrag. Daarbij brengt ze haar ruime ervaring in de reguliere zorg, postpartum begeleiding en het opleiden van professionals samen. Haar visie draait om vitaal leven, met een gezonde balans tussen voeding, slaap, ontspanning en beweging volgens het 80/20-principe. Voor wie is deze cursus? Deze cursus is bedoeld voor iedereen die meer inzicht wil krijgen in hormonale gezondheid. Denk hierbij aan: Iedereen die meer wil begrijpen van het menselijk lichaam. Mensen met interesse in gezondheid en leefstijl. Mensen die inzicht willen krijgen in hormonale processen. Coaches die een basis willen leggen in hormonale gezondheid. Professionals die zich willen oriënteren op het vakgebied hormonen. Toekomstige deelnemers aan de opleiding Hormooncoach. Doel van de cursus Hormonen in balans Begrijp hoe het hormoonsysteem werkt en ontdek hoe leefstijl bijdraagt aan hormonale balans. Na afloop van deze cursus: Begrijp je hoe het hormoonsysteem functioneert. Weet je hoe hormonen met elkaar samenwerken. Herken je de rol van de belangrijkste hormoonklieren. Begrijp je de invloed van stofwisseling en energie op hormonen. Herken je signalen van schildklierdisbalansen en insulineresistentie. Kun je verbanden leggen tussen darmgezondheid en hormonale balans. Begrijp je de invloed van stress, slaap en leefstijl op hormonale gezondheid. Kun je hormonale processen analyseren aan de hand van casuïstiek. Beschik je over een stevige basis in hormonale regulatie. Wat leer je in de cursus Hormonen in balans Tijdens de cursus ontdek je hoe zes belangrijke systemen met elkaar samenwerken om hormonale balans mogelijk te maken. De basis van het hormoonsysteem en hormonale regulatie. De werking van de hypothalamus, hypofyse en hormoonassen. De rol van de menstruatiecyclus binnen hormonale gezondheid. De invloed van de schildklier, insuline en stofwisseling. Bloedsuikerregulatie en insulineresistentie. De relatie tussen darmgezondheid en hormonale balans. De invloed van stress, cortisol en het autonome zenuwstelsel. Het belang van slaap, melatonine en biologische ritmes. Hoe leefstijl bijdraagt aan hormonale gezondheid en herstel. Hormonale processen analyseren aan de hand van praktijkcasussen. Wat is het verschil tussen de cursus Hormonen in Balans en de cursus Hormonen, Leefstijl en Hormonale klachten? Hormonen in Balans Hormonen in Balans legt de basis. Je leert hoe het hormoonsysteem functioneert, hoe verschillende hormoonsystemen samenwerken en welke invloed leefstijl heeft op hormonale gezondheid. Je ontwikkelt een stevig fundament in hormonale fysiologie en begrijpt de onderliggende processen achter hormonale balans. Hormonen, Leefstijl en Hormonale klachten De cursus Hormonen, Leefstijl en Hormonale klachten bouwt hierop voort. Je leert hormonale patronen en klachten herkennen, analyseren en vertalen naar passende leefstijlinterventies. Daarbij is er speciale aandacht voor hormonale veranderingen tijdens verschillende levensfasen, zoals PMS, PCOS, de kinderwens, zwangerschap, postpartum, perimenopauze en de overgang. Ook leer je hormonale klachten onderscheiden van bijvoorbeeld stress- of burn-outklachten en krijg je inzicht in hormoontherapie en anticonceptie. Later alsnog Hormooncoach worden? Besluit je op een later moment alsnog de opleiding tot Hormooncoach te volgen? Dan profiteer je van een aantrekkelijke doorstroomregeling: als je beide cursussen hebt afgerond stroom je direct in vanaf lesdag 7 van de opleiding Hormooncoach.

Accreditatie / PE punten NIVRE (in aanvraag) NOvA 3.00 punten Wat is de laatste stand van zaken en wat hebben rechters nog recent bepaald? U bent snel op de hoogte van de laatste jurisprudentie. Deze korte online cursus behandelt de laatste jurisprudentie op het gebied van verzekeringsfraude. Aan de hand van cases uit de praktijk en recente uitspraken, behandelen we diverse onderwerpen valkuilen en vraagstukken. In jouw functie is het essentieel om hiervan op de hoogte te zijn. Opzet en doel In 3 uur tijd ben je snel op de hoogte van de laatste uitspraken en veranderingen Je volgt de cursus online live, in je eigen omgeving Je ontvangt een uitsprakenoverzicht waarin je de behandelde jurisprudentie op elk gewenst moment uitgebreid kunt nalezen Programma donderdag 3 december 2026 13:15 - 13:30 Ontvangst en welkom Inloggen en testen (Vanaf 13.15 staat de verbinding open) 13:30 - 15:00 Blok I - Actualiteiten Verzekeringsfraude & Recht I • Fraude bij acceptatie • Fraude bij schadeclaim • Schending redelijk belang 15:00 - 15:15 Pauze 15:15 - 16:45 Blok II - Actualiteiten Verzekeringsfraude & Recht II • Onderzoek en onrechtmatig verkregen bewijs • Onderzoekskosten en terugbetaling uitkering • Wat bepaalt de rechter? Laatste uitspraken 16:45 - 17:00 TOETS Sprekers mr. Laura Schuurs Advocaat Achmea Bestemd voor Bestemd voor Fraude-onderzoekers en -coördinatoren bij verzekeraars Riskmanagers Gevolmachtigden Schade-experts Schadebehandelaars Toedrachtonderzoekers Onderzoekbureaus Fraude-advocaten

  Wanneer je als erkend leerbedrijf vakmensen wilt opleiden is het van essentieel belang dat deze begeleid worden door een ervaren Leermeester/ Praktijkbegeleider. Elk erkend (via SBB) leerbedrijf dient een goed opgeleide Leermeester of Praktijkbegeleider te hebben. Zij organiseren het leerproces binnen het bedrijf en begeleiden de leerlingen op de werkvloer. Deze training is erop gericht vakvolwassen medewerkers die handvatten te geven die ze nodig hebben zodat ze direct aan de slag kunnen om leerlingen op MBO-niveau te begeleiden. De training is praktisch opgezet, vaardigheden worden aangeleerd en de theorie is ondersteunend. De training duurt twee dagen en in de training is ruimte voor eventuele extra leerdoelen van de deelnemers. De training wordt afgesloten met een examen waarna (indien met goed gevolg afgerond) u het certificaat Leermeester ontvangt. Trainingsprogramma De volgende onderwerpen worden in de training behandeld: Effectief coachen en begeleiden in de praktijk Het formuleren van duidelijke en haalbare leerdoelen Omgaan met weerstand en het voeren van belangrijke gesprekken Praktische invulling van het mentoraat en werken met het kwalificatiedossier Ontwikkelen van essentiële vaardigheden zoals empathie, communicatie en luistervaardigheden Deze training duurt 2 dagen verdeel over 2 weken.

Van losse afspraken naar concrete governancebesluiten Microsoft Power Platform maakt het mogelijk om snel apps, automatiseringen, dashboards en AI-oplossingen te bouwen. Maar naarmate het gebruik groeit, ontstaan ook belangrijke vragen. Wie mag nieuwe omgevingen aanmaken? Welke connectors mogen worden gebruikt? Hoe voorkomen we wildgroei? Wie is eigenaar van apps en flows? Hoe gaan we om met development, test en productie? En hoeveel vrijheid geven we makers zonder innovatie onnodig af te remmen? Tijdens de Power Platform Governance Workshop vertalen we deze vragen naar concrete keuzes voor jouw organisatie. Dit is geen traditionele Power Platform-training. We werken vanuit jullie eigen situatie en bepalen gezamenlijk welke governanceafspraken nodig zijn om Power Platform beheersbaar, veilig én werkbaar te organiseren. Voor wie? Deze workshop is bedoeld voor organisaties die Power Platform gebruiken of breder willen gaan inzetten en behoefte hebben aan duidelijke governanceafspraken. De workshop is met name geschikt voor: Power Platform beheerders Microsoft 365 beheerders IT-managers Modern Workplace teams Solution Architects Security- en complianceprofessionals Functioneel beheerders Enterprise Architects Power Platform Center of Excellence-teams Product Owners en verantwoordelijken voor digitalisering Technische voorkennis is niet noodzakelijk, maar enige ervaring met Microsoft 365 en Power Platform helpt om sneller tot concrete besluiten te komen. Resultaat van de workshop Na afloop heeft de organisatie geen lijst met algemene governanceprincipes, maar een eerste concrete governance-inrichting. Afhankelijk van de gekozen workshopvariant leggen we onder andere vast: uitgangspunten voor Power Platform governance; rollen en verantwoordelijkheden; environment-strategie; afspraken rondom Development, Test en Production; beleid voor makers en citizen developers; gebruik van connectors en Data Loss Prevention Policies; security- en toegangsprincipes; afspraken rondom ownership van apps en flows; lifecycle- en ALM-afspraken; intakeproces voor nieuwe oplossingen; monitoring en beheer; beleid rondom Managed Environments; gebruik van Power Platform Admin Center; mogelijke inzet van de CoE Starter Kit; aandachtspunten voor Copilot Studio en AI-agents; belangrijkste risico's; openstaande governancebesluiten; concrete vervolgacties. De workshop resulteert daarmee in een praktische basis voor verdere inrichting van Power Platform Governance. Programma 1. Waar staan we nu? We starten niet met een lange theoretische introductie, maar met de huidige situatie. We brengen onder andere in kaart: welke Power Platform-onderdelen worden gebruikt; hoeveel omgevingen er bestaan; welke typen oplossingen worden gebouwd; wie momenteel beheer uitvoert; welke governanceafspraken al bestaan; waar risico's of knelpunten worden ervaren; waar Power Platform de komende periode naartoe groeit. 2. Governanceprincipes bepalen We bepalen gezamenlijk welke uitgangspunten voor jullie organisatie belangrijk zijn. Bijvoorbeeld: centraal beheerd versus decentraal ontwikkeld; vrijheid voor makers versus controle; standaardiseren versus uitzonderingen toestaan; preventieve versus detectieve governance; wie verantwoordelijk is voor welke onderdelen. 3. Environment Strategy We bespreken en bepalen hoe Power Platform-omgevingen worden ingezet. Onderwerpen: Default Environment; persoonlijke development-omgevingen; gedeelde development-omgevingen; Test en Acceptance; Production; sandbox-omgevingen; Teams environments; environment groups; Managed Environments. We beantwoorden onder andere: Wanneer krijgt een oplossing een eigen omgeving? 4. Makers & Citizen Development Power Platform maakt ontwikkeling toegankelijk voor veel medewerkers. Dat vraagt duidelijke afspraken. We bespreken: wie apps en flows mag maken; wat makers zelfstandig mogen bouwen; wanneer IT betrokken moet worden; welke oplossingen bedrijfskritisch worden; training en ondersteuning voor makers; maker onboarding; eigenaarschap; continuïteit wanneer een maker vertrekt. 5. Security, connectors en DLP We bepalen welke grenzen nodig zijn rondom data en integraties. Onderwerpen: standaard-, premium- en custom connectors; business- en non-businessdata; Data Loss Prevention Policies; connector governance; service accounts; connection references; security roles; Dataverse; externe databronnen. Praktische beslisvraag: Mag een medewerker bedrijfsinformatie via een Power Automate-flow naar een externe AI-service sturen? 6. Development Lifecycle & ALM Wanneer Power Platform-oplossingen belangrijker worden, moeten ze ook professioneler worden beheerd. We bespreken: development, test en productie; Solutions; managed en unmanaged solutions; deployment; pipelines; source control; application lifecycle management; releaseverantwoordelijkheden. We bepalen wanneer een eenvoudige makeroplossing moet doorgroeien naar een professioneel beheerde oplossing. 7. Monitoring & Operations Governance stopt niet nadat een oplossing is gebouwd. We bespreken: monitoring; ongebruikte apps en flows; orphaned resources; verlopen connections; fouten in flows; capaciteit; premium licensing; ownership; periodieke review; Power Platform Admin Center; CoE Starter Kit. 8. AI & Copilot Studio Governance AI-agents worden steeds vaker onderdeel van het Power Platform-landschap. Daarom nemen we ook governance rondom AI mee. Onderwerpen: wie agents mag maken; welke databronnen agents mogen gebruiken; authenticatie; actions en tools; Dataverse; Power Automate; connectorgebruik; generatieve AI; monitoring; verantwoordelijke eigenaar; publicatie van agents. 9. Governance Decision Board Gedurende de workshop leggen we besluiten vast. Bijvoorbeeld: OnderwerpBesluitEigenaarActieDefault EnvironmentAlleen persoonlijke productiviteitPlatform TeamDLP aanpassenProduction AppsAltijd via managed solutionDevelopment TeamPipeline inrichtenPremium connectorsAlleen na aanvraagIT GovernanceIntakeproces makenOrphaned flowsMaandelijkse controlePlatform AdminMonitoringproces makenCopilot StudioAlleen goedgekeurde databronnenAI GovernancePolicy opstellen Hierdoor ontstaat tijdens de workshop direct een concrete governancebacklog. Workshopvormen Governance Quickscan Duur: circa 3 uur Geschikt voor organisaties die snel willen bepalen waar de grootste governance-risico's en verbeterpunten liggen. Resultaat: governance maturity quickscan; belangrijkste risico's; circa 5-10 governancebesluiten; prioriteiten voor vervolg. Power Platform Governance Workshop Duur: 1 dag De aanbevolen variant. We doorlopen de belangrijkste governanceonderwerpen en vertalen deze naar concrete keuzes voor de organisatie. Resultaat: Governance Decision Board; eerste governanceprincipes; environment strategy; security- en DLP-uitgangspunten; maker governance; ALM-uitgangspunten; monitoringafspraken; governance roadmap. Governance Deep Dive Duur: 2 dagen Voor organisaties die Power Platform al breed inzetten of een Center of Excellence willen professionaliseren. Naast de governancebesluiten kijken we uitgebreider naar de technische inrichting. Onder andere: Power Platform Admin Center; Managed Environments; Environment Groups; DLP Policies; tenant settings; Power Platform Pipelines; CoE Starter Kit; monitoring; governance automation. Praktische aanpak De workshop is interactief. We gebruiken: jullie huidige Power Platform-inrichting; herkenbare scenario's; governancevraagstukken; decision boards; praktijkvoorbeelden; Microsoft best practices. Waar mogelijk bekijken we tijdens de workshop ook daadwerkelijk onderdelen van jullie Power Platform tenant. Het doel is niet om Power Platform governance opnieuw theoretisch uit te leggen. Het doel is: keuzes maken. Optioneel vooraf Voor een nog effectievere workshop kan vooraf een beperkte governance quickscan worden uitgevoerd. Daarbij kijken we bijvoorbeeld naar: environments; makers; apps; flows; connectors; DLP Policies; Managed Environments; tenant settings; orphaned resources; Power Platform gebruik. De uitkomsten vormen input voor de workshop. Mogelijke vervolgtrajecten Na de workshop kan ondersteuning worden geboden bij het daadwerkelijk implementeren van de gekozen governance-inrichting. Bijvoorbeeld: governancebeleid uitwerken; DLP Policies configureren; Managed Environments implementeren; environment strategy implementeren; Power Platform Pipelines opzetten; monitoring automatiseren; CoE Starter Kit implementeren; maker onboarding ontwikkelen; Center of Excellence opzetten; governance dashboards bouwen; periodieke Power Platform Governance Reviews. Verschil met de Power Platform Beheerderstraining De Power Platform Beheerderstraining richt zich op het leren beheren van Power Platform. De Power Platform Governance Workshop richt zich op het nemen van governancebesluiten voor de eigen organisatie. Kort gezegd: Beheerderstraining: Leer hoe Power Platform beheerd wordt. Governance Workshop: Bepaal hoe jouw organisatie Power Platform gaat beheersen. Belangrijkste opbrengst Aan het einde van de workshop moet de organisatie antwoord kunnen geven op drie vragen: Wie mag wat? Onder welke voorwaarden? Wie is verantwoordelijk wanneer het misgaat? Daarmee ontstaat een praktische governancebasis waarmee Power Platform gecontroleerd kan groeien zonder innovatie onnodig af te remmen.