Opleiding: Google Analytics Expert

Zo is de opleiding opgebouwd

• Google Analytics 4 basis
• Google Analytics 4 gevorderd
• Datavisualisatie met Google Data Studio (Looker Studio)

Programma van de opleiding Google Analytics Expert

Google Analytics 4 Basis

• Inleiding: Wat zijn de verschillen tussen Universal Analytics en GA4?
• Opzetten en configureren
• Events en conversies
• E-commerce en BigQuery

• Standaardrapportages
• Analyse-hub: custom analyses en funnels
• Segmenten en doelgroepen
• Extra tips om meteen meer uit GA4 te halen

Google Analytics 4 Gevorderd

Dag 1

College 1

• Introductie en inleiding: we gaan werken met het testaccount
• Een korte terugblik op de basistraining van Google Analytics 4
• We gaan journeys vastleggen en leren over cookieregels en accountstructuren
• We behandelen het verschil tussen rapporteren en analyseren
• Je gaat Google-producten koppelen en reguliere expressies gebruiken
• Je werkt aan een pad- en trechteranalyse

College 2

• We kijken naar verschillen tussen segmentatie en conversieratio
• We zien welke Ads-rapportages er zijn en hoe je deze aan Google Analytics koppelt
• Je leert over segmentatie: webgedrag, standaardsegmenten en engagementrapport
• Je ontdekt hoe verschillende onderdelen van je site presteren

Dag 2

College 3

• We bekijken conversies op verschillende kanalen
• We doen een cross device-analyse
• We werken met A/B-testen
• We werken met e-commerce-functies
• Je leert data importeren
• We maken een measurementplan

College 4

• Je leert over verschillende soorten data, dimensies, metrics en data keys
• We kijken naar custom data import: scope, schema key en imported data
• We behandelen debugging: dieper kijken naar metingen op een pagina
• We bereiden ons voor op het Google Analytics IQ-examen

Datavisualisatie met Looker Studio

Dag 1

Ochtend

• Google Data Studio / Looker Studio
  • Wat is het?
  • Hoe werkt het?
  • Wat kan het?
• Gegevensbronnen koppelen: de start van elk dashboard
• Belangrijkste menu-opties
• Stappenplan data visualiseren

Middag

• Gegevensbeheer
• Gegevensbron, dimensie en statistiek
• Diagrammen
• Filters en vergelijkingen
• Periode
• Gegevens mengen
• Lay-out en huisstijl
• Dashboards automatisch versturen

Dag 2

Ochtend

• Terugblik dag 1
• KPI's en meetplan
• Statistieken en grafieken
• Praktijk analyses: bestaande en eigen dashboards

Middag

• Databronnen combineren
• Aangepaste velden
• Use cases
• Design/UX, waar moet je op letten?