Opleiding: Master Power BI - AI-Ready & Ontwerpen voor en met Copilot
Wil je Power BI-modellen kunnen ontwerpen die betrouwbaar samenwerken met Copilot, zodat je interne klanten met natuurlijke taal antwoorden krijgen waarop ze kunnen bouwen? In deze training leer je hoe semantiek, naamgeving, relaties, lineage en beveiliging bepalen wat Copilot begrijpt, genereert en uitlegt. Je herstructureert bestaande modellen tot een AI-ready architectuur. Hierdoor ben je in staat om Copilot-output te beoordelen en je ontwerpkeuzes gericht bij te sturen.
Algemene omschrijving
Copilot versnelt alleen wat je expliciet en begrijpelijk hebt gebouwd. In deze training leer je Power BI-modellen te ontwerpen die als een betrouwbare interface tussen data, logica en gebruiker werken. Je ziet hoe Copilot reageert op je modelstructuur, naamgeving, semantiek, relaties en measure-definities, en wat er misgaat als die structuur ontbreekt. Zo wordt duidelijk dat AI geen extra laag boven Power BI is, maar een directe spiegel van je ontwerpkeuzes.
Je werkt aan realistische use cases waarin je een bestaand rapport herstructureert tot een AI-ready model. Daarbij zie je hoe lineage, transparantie en uitlegbaarheid meer zijn dan een compliance-verplichting: het zijn bouwstenen voor een model dat werkt voor mens en machine. De training bouwt voort op eerdere modules over performance, modelleren, DAX, Power Query en SQL, en laat zien hoe je ontwerpkeuzes daar doorwerken in wat Copilot begrijpt en genereert. Daarnaast benoemen we het PBIR-bestandsformaat en de rol van Git-vriendelijke structuren in AI-ready modelontwerp.
Onze trainers werken zelf dagelijks aan Power BI-architectuur binnen organisaties, waardoor ze zowel de actuele Copilot-mogelijkheden als de ontwerpkeuzes erachter kennen. Je mag rekenen op een training waarin we theorie en praktijk afwisselen, met ruimte voor de vraagstukken die in jouw werkpraktijk spelen. Waar gewenst stemmen we de voorbeelden af op de systemen en gegevens waarmee jij werkt. Hierdoor ben je in staat om Copilot met vertrouwen in te zetten als betrouwbare interface tussen je data, je logica en je eindgebruiker.
Deze training als bedrijfstraining voor jou en je team?
Elk vraagstuk en elke situatie is anders; daarom staan tijdens een bedrijfstraining jouw organisatie en (bedrijfs)vraagstukken centraal. In goed overleg stellen we een lesprogramma samen dat volledig aansluit bij jouw (jullie!) specifieke uitdaging, wensen en dagelijkse werkpraktijk.
Programma
Tijdens de training Master Power BI - AI-Ready: Ontwerpen voor en met Copilot komen onderstaande onderwerpen aan bod.
NB: Afhankelijk van snelle ontwikkelingen op dit expertisegebied, kan de werkelijke trainingsinhoud hier van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.
- De rol van AI en Copilot in Power BI
-
- Doorgronden waarom Copilot geen losse tool is, maar een interface tot je modelontwerp
- Herkennen hoe Copilot weerspiegelt wat je hebt gebouwd in modellering, semantiek en performance
- De actuele Copilot-mogelijkheden in Power BI Desktop en Service in kaart brengen, waaronder Copilot in web modeling en schema-suggesties
- De grens tussen wat Copilot kan en niet kan afbakenen, inclusief hallucinaties
- Beoordelen wanneer Copilot-output bruikbaar is, en wanneer die valide maar onzinnig of ronduit onjuist is
- Semantiek, modelontwerp en lineage als AI-interface
-
- Doorgronden waarom een semantisch rijk model Copilot effectief maakt
- Entiteit- en kolomnamen, hiërarchieën, KPI-definities en businessnamen zo opzetten dat ze het AI-begrip bevorderen
- Modellen ontwerpen waarin de bron van getallen traceerbaar is
- Lineage-tabellen, annotaties en documentatie inzetten als bouwstenen voor uitlegbaarheid
- Copilot bevragen om lineage-output op te vragen en te interpreteren
- Copilot in de dagelijkse ontwikkelworkflow
-
- Copilot inzetten voor DAX, van eenvoudige measures tot performante patronen
- Transformaties in Power Query en SQL-logica laten genereren en de kwaliteit ervan beoordelen
- Bepalen waar taken thuishoren en hoe die keuze de performance beïnvloedt
- Copilot-output over performance terugkoppelen naar je modelkeuzes
- Copilot-suggesties valideren met Performance Analyzer en DAX Studio
- Onderscheid maken tussen Copilot als code-assistent en als ontwerpadviseur
- Security, governance en opt-in-ontwerp
-
- Copilot-toegang als bewuste ontwerpkeuze inrichten met opt-in
- Row-level security en column-level security inzetten om gevoelige attributen te beschermen
- Beoordelen wanneer een model functioneel correct is, maar nog niet Copilot-ready
- Validatieroutines, logging en audits opzetten om Copilot-acties te monitoren
- Verantwoordelijkheden beleggen voor het reviewen en corrigeren van Copilot-output
- Ontwerpkeuzes maken voor Copilot in gereguleerde omgevingen, zoals de bancaire sector
- Praktijkcasus en use cases voor interne klanten
-
- Een complexe bestaande dataset analyseren met klanttransacties, productdata en HR-mutaties
- Semantische leemtes in het huidige model identificeren
- Het model herstructureren voor zowel performance als AI-gebruik
- Copilot-gestuurde queries uitvoeren en corrigeren
- Ontwerppatronen opstellen voor betrouwbare Copilot-vragen, zoals de oorzaak van een KPI-daling, de belangrijkste churn-drivers en de uitleg bij een measure
- Reflecteren op wat Copilot-output verbeterde en wat handwerk blijft
- Toekomstgericht bouwen en roadmap
-
- Modellen future-proof maken voor voice- en agent-based workflows
- De rollen, vaardigheden en verantwoordelijkheden in een AI-gedreven BI-organisatie verkennen
- Een checklist voor AI-ready Power BI opstellen
- Een roadmap uitwerken voor adoptie binnen je organisatie en team
De training is praktisch en interactief van opzet, met veel ruimte voor jouw vragen en werksituatie. Je gaat aan de slag met passende praktijkvoorbeelden. Door actief te oefenen, te analyseren en te evalueren, maak je je de materie stap voor stap eigen en ervaar je hoe je modellen ontwerpt die Copilot betrouwbaar aansturen.
Onze trainers zijn, naast trainer, dagelijks werkzaam op dit expertisegebied. Ze beschikken dus niet alleen over de meest actuele kennis, maar hebben ook essentiële praktijkervaring. Hierdoor zijn ze in staat om een waardevolle vertaalslag te maken van ‘kennis’ naar ‘toepassing binnen jouw organisatie en werksituatie’.
Doelen
Na deze training ben je in staat om:
- Power BI-modellen te ontwerpen die expliciet en begrijpelijk zijn voor Copilot
- Semantiek, naamgeving en relaties zo te structureren dat Copilot betrouwbare output genereert
- Beveiligingskeuzes zoals RLS en column-level security bewust te integreren in AI-ready ontwerpen
- Copilot-output inhoudelijk te beoordelen en terug te koppelen naar je model- en ontwerpkeuzes
- Een bestaand model te herstructureren tot een AI-ready architectuur die schaalbaar en controleerbaar is