Opleiding: AI Agents Masterclass: Strategisch Inzetten voor Organisatieverandering
Van experiment naar strategische transformatie
Beschrijving
Deze masterclass wordt verzorgd door Joop Snijder, Head of Research Center van Info Support en schrijver van het boek 'Doeltreffend met AI-agents'.
AI-agents zijn meer dan de volgende stap in digitalisering. Ze vertegenwoordigen een sprong van software die opdrachten uitvoert naar systemen die zelfstandig waarnemen, beslissingen nemen en actie ondernemen. Deze sessie geeft je de inzichten en praktische tools om deze transformatie met vertrouwen en succes te doorlopen.
Tijdens het programma maak je kennis met de fundamenten van AI-agents en hun mogelijkheden binnen verschillende sectoren. Je leert processen identificeren die geschikt zijn voor AI-implementatie en krijgt inzicht in de keuze tussen no-code, low-code of maatwerk oplossingen. Je krijgt praktische aanpakken aangereikt voor het opzetten van pilots en experimenten. Daarbij sta je ook stil bij de nieuwe rollen die ontstaan wanneer mens en machine gaan samenwerken.
Joop Snijder gaat verder dan alleen technologie. Je ontdekt hoe je organisatorische weerstanden overwint, teams voorbereidt op verandering en een cultuur creëert waarin experimenteren en leren centraal staan. HIj bespreekt concrete casestudies uit Nederlandse organisaties die laten zien wat werkt en wat niet. Ook besteden hij aandacht aan ethische overwegingen en compliance met de AI Act.
Na afloop ben je uitgerust met een strategisch raamwerk voor AI-transformatie. Je weet waar te beginnen, welke valkuilen te vermijden en hoe je losse experimenten omzet in een samenhangende transformatiestrategie die jouw organisatie voorbereidt op de toekomst.
Doelgroep
Deze masterclsss richt zich op drie groepen professionals die een sleutelrol spelen bij AI-implementatie:
Besluitvormers en leidinggevenden die strategische implicaties van AI-agents willen begrijpen voor hun organisatie en industrie. Je krijgt inzicht in kansen en risico's, en leert hoe je je organisatie voorbereidt op deze transformatie.
Managers en teamleiders die concrete handvatten zoeken om AI-agents in te zetten binnen hun afdeling of processen. Je leert waar te beginnen, hoe het juiste pilotproject te kiezen en hoe je team te begeleiden door deze verandering.
Professionals uit elke sector die willen begrijpen hoe hun eigen rol kan evolueren wanneer AI-agents taken overnemen en transformeren. Je ontwikkelt AI-geletterdheid en leert effectief samen te werken met digitale collega's.
Leerdoelen
- Herkennen van de fundamentele verschillen tussen traditionele software en AI-agents [Remember]
- Benoemen van de vier componenten van AI-agentarchitectuur (waarnemen, beslissen, handelen, leren) [Remember]
- Identificeren van de drie implementatieroutes (no-code, low-code, maatwerk) en hun kenmerken [Remember]
- Uitleggen waarom AI-agents een fundamentele verschuiving betekenen in hoe werk wordt georganiseerd [Understand]
- Beschrijven van de vijf criteria voor processelectie bij AI-implementatie [Understand]
- Begrijpen van de nieuwe rollen die ontstaan bij mens-machine samenwerking [Understand]
- Toepassen van het proces-evaluatiemodel om geschikte kandidaten voor AI-implementatie te selecteren [Apply]
- Ontwerpen van een pilotopzet volgens de beproefde experimentmethodiek [Apply]
- Opstellen van AI-geletterdheid trajecten aangepast aan verschillende gebruikersniveaus [Apply]
- Analyseren van organisatorische weerstanden tegen AI-implementatie en strategieën om deze te overwinnen [Analyze]
- Onderscheiden tussen taken die geschikt zijn voor AI-agents versus taken die menselijke expertise vereisen [Analyze]
- Evalueren van de volwassenheid van je organisatie op het gebied van AI-implementatie [Analyze]
- Beoordelen van de risico's en ethische implicaties van AI-agentimplementaties [Evaluate]
- Selecteren van de meest geschikte implementatieroute voor specifieke usecases [Evaluate]
- Bepalen van de strategische prioriteiten voor AI-transformatie binnen je organisatie [Evaluate]
- Ontwikkelen van een strategisch implementatieplan voor AI-agents binnen je organisatie [Create]
- Ontwerpen van samenwerkingsprotocollen voor hybride mens-machine teams [Create]
Onderwerpen
- Van traditionele software naar intelligente agents
- Technologie achter AI-agents
- Usecases in verschillende sectoren
- Processen identificeren voor AI-implementatie
- Implementatieroutes: no-code, low-code of maatwerk
- Pilots en experimenten opzetten
- Mens-machine samenwerking
- Nieuwe rollen in het AI-tijdperk
- Van experiment naar productie schalen
- Valkuilen en faalpatronen vermijden
- Compliance en de AI Act
- AI-geletterdheid ontwikkelen
- Organisatorische weerstanden overwinnen
- Strategische transformatie en volwassenheidsmodellen
- Casestudies uit Nederlandse organisaties
