Opleiding: Training AI Maturity voor teams en organisaties

AI is geen toekomstmuziek meer, maar een structureel onderdeel van hoe organisaties innoveren, automatiseren en waarde creëren. Toch worstelen veel teams en afdelingen met de vraag hoe ze AI op een volwassen manier kunnen inzetten. Zonder overzicht, prioritering of borging raken initiatieven versnipperd of stranden voortijdig. Het AI Maturity Model biedt houvast: een gestructureerde aanpak waarmee organisaties inzicht krijgen in hun huidige situatie, ontwikkelrichtingen bepalen en AI duurzaam kunnen verankeren in hun werkwijze.

Het model - onder andere bekend uit de Gartner-aanpak - helpt organisaties hun volwassenheid in kaart te brengen aan de hand van dimensies zoals data, engineering, governance, cultuur en strategie. Dat levert niet alleen bewustwording op, maar ook grip: waar staan we nu, waar willen we heen, en wat moet daarvoor gebeuren? De toepassing van zo'n maturity model vraagt om meer dan alleen een scorelijst. Het vereist analyse, teamoverleg, afspraken over rollen en eigenaarschap, én een aanpak om voortgang te bewaken en bij te sturen.

De training AI Maturity voor teams en organisaties is ontwikkeld voor professionals die AI serieus willen inbedden in hun werkomgeving. Je leert hoe je een maturitymodel opzet dat past bij jouw organisatiecontext, hoe je afhankelijkheden herkent (zoals datavolwassenheid of technische infrastructuur), en hoe je een roadmap maakt die aansluit bij de ambitie én het realiteitsniveau van jouw team. Governance krijgt daarbij een duidelijke plek: niet als top-down controlestrategie, maar als werkbare set van rollen, richtlijnen en evaluatiemechanismen die zorgen voor betrouwbaarheid, transparantie en verantwoording.

Tijdens de training werk je met eigen cases en praktijksimulaties. Je maakt gebruik van maturity-scan formats, roadmapping-tools, een prioriteitenmatrix en templates voor voortgangsmonitoring. Zo krijg je niet alleen inzicht, maar ook concrete middelen om AI-maturiteit tastbaar te maken binnen je team of organisatie. De aanpak is modulair inzetbaar, waardoor je hem kunt toepassen op bestaande AI-projecten of als startpunt voor nieuwe trajecten.

Met deze training ontwikkel je een aanpak die helpt om AI-ontwikkeling binnen je organisatie slimmer te organiseren, risico's beheersbaar te maken en samenwerking te versterken. Het resultaat is een stevige basis voor groei, schaalbaarheid en verantwoorde toepassing van AI.

Cursus AI Maturity voor teams en organisaties

De cursus AI Maturity voor teams en organisaties helpt je om AI-initiatieven binnen jouw organisatie gestructureerd en toekomstbestendig te maken. Je leert hoe je een maturity model opzet, waar je team staat en hoe je gericht toewerkt naar een hogere volwassenheid. Aan de hand van concrete formats, praktijkopdrachten en je eigen roadmap ontwikkel je een aanpak waarmee je AI duurzaam kunt verankeren in je organisatie. De cursus is praktisch ingericht en direct toepasbaar op jouw werksituatie

Bedrijfstraining AI Maturity

Wil je AI Maturity gaan implementeren in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.

Tijdens de Training AI Maturity voor teams en organisaties komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

Deze training biedt een praktijkgerichte aanpak om als team of organisatie te werken met een AI Maturity Model. Je leert hoe je de volwassenheid van AI binnen jouw context in kaart brengt, welke stappen nodig zijn om door te ontwikkelen, en hoe je met concrete middelen zoals een roadmap, governancekaders en monitoring grip houdt op voortgang en risico's. Aan de hand van realistische opdrachten en eigen casuïstiek bouw je aan een aanpak die direct toepasbaar is.

Trainingsprogramma

• Introductie in AI maturity
• • Wat is AI-maturiteit en waarom is het belangrijk?
  • Overzicht van maturity modellen (zoals Gartner)
  • Toepassingen in verschillende sectoren en organisaties
• De maturity-scan: waar staan we nu?
• • Werken met een maturity assessment
  • Zelfscan: inschatting van de huidige volwassenheid
  • Bespreken van scores en herkenbare patronen
  • Casus: maturity-scan in een project of team
• Analyseren van afhankelijkheden
• • Welke bouwstenen bepalen AI-volwassenheid?
  • Relatie tussen data, processen, rollen, cultuur en tooling
  • Oefening: afhankelijkheden in kaart brengen binnen eigen context
• Prioriteren van verbeterpunten
• • Wat is realistisch? Wat is urgent?
  • Werken met een prioriteitenmatrix
  • Teamopdracht: bepalen van quick wins vs. lange termijn
• Opzetten van een roadmap
• • Structuur aanbrengen in acties, doelen en timing
  • Tools en formats voor AI-roadmapping
  • Oefening: ontwikkel een roadmap voor jouw situatie
• Governance in de praktijk
• • Wat betekent governance binnen AI maturity?
  • Rollen, processen, monitoring en besluitvorming
  • Introductie van AI TRiSM (Trust, Risk and Security Management)
  • Casus: vormgeven van werkbare governance in een team
• Borgen, meten en bijsturen
• • KPI's en dashboards voor voortgang
  • Van maturity-scan naar continue verbetering
  • Reflectie: hoe houd je AI maturity levend in je organisatie?
• Presentatie & feedback
• • Deelnemers discusseren over aanpak of roadmap
  • Groepsfeedback en lessons learned
  • Afronding en individuele actiepunten