Opleiding: Training Purview voor Data Stewards

Leer hoe Microsoft Purview je ondersteunt bij data stewardship: data classificeren, metadata beheren en data lineage inzichtelijk maken voor betere datakwaliteit.

Algemene omschrijving

Microsoft Purview is een krachtig platform voor data governance, waarmee organisaties overzicht, grip en controle krijgen over hun data-assets. Zeker voor data stewards biedt het platform een centrale rol in het beheren van metadata, het bewaken van datakwaliteit en het ondersteunen van compliance-vereisten. In een datagedreven organisatie zijn deze verantwoordelijkheden essentieel: data moet niet alleen vindbaar en betrouwbaar zijn, maar ook bruikbaar én in lijn met wet- en regelgeving.

Voor data stewards betekent dit dat ze moeten kunnen vertrouwen op tooling die hen inzicht geeft in de herkomst van data, de context waarin deze wordt gebruikt, en de regels die daarop van toepassing zijn. Purview biedt die mogelijkheden, door onder andere functies als data lineage, data catalog, classificatie en policy management te combineren in één geïntegreerd platform. Hierdoor kunnen data stewards beter samenwerken met collega’s uit IT, analytics en business, en dragen zij actief bij aan datagedreven besluitvorming.

Tijdens de training Purview voor data stewards richten we ons specifiek op de praktijk van de data steward. Je leert hoe je Microsoft Purview in kunt zetten binnen je dagelijkse werkzaamheden. Daarbij behandelen we niet alleen de belangrijkste functionaliteiten van Purview, maar ook hoe je het platform gebruikt in de context van concrete vraagstukken: bijvoorbeeld het classificeren van gevoelige data, het beheren van data assets binnen de catalog, en het ondersteunen van compliance-eisen zoals AVG.

De training is praktijkgericht opgezet. Via oefeningen en simulaties op basis van herkenbare bedrijfsomgevingen gaan deelnemers zelf aan de slag met Purview. Ze leren hoe ze een datadomein structureren, hoe ze metadata verrijken en policies toepassen, en hoe ze als steward zichtbaar waarde toevoegen aan dataprocessen. Door de koppeling met realistische praktijkcases ontstaat een duidelijk beeld van de rol van Purview binnen data stewardship en wat het de organisatie oplevert.

Bedrijfstraining Purview

Wil je leren werken met Purview in je eigen omgeving en organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's. We kunnen dan meteen de vertaalslag naar jouw organisatie maken.

Programma

Tijdens de Training Purview voor Data Stewards komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie Data Governance met Microsoft Purview
• • Wat is data governance en waarom is het essentieel voor organisaties?
  • Purview als centrale tool voor data governance binnen het Azure-platform
  • Introductie tot dataproducten en hun rol binnen data-ecosystemen
• Rollen en verantwoordelijkheden binnen Data Governance
• • Verdeling van verantwoordelijkheden: Data Owner, Data Custodian, Data Steward
  • Samenwerking tussen rollen binnen het governanceproces
  • Specifieke focus op de bijdrage en taken van de Data Steward
• Purview-overzicht en rol van de Unified Catalog
• • Verschil tussen Data Map (technische metadata) en Unified Catalog (business metadata)
  • Inzicht in hoe technische metadata wordt ingelezen
  • Collections en governance-domains
• Werken met de Unified Catalog
• • Zoeken en navigeren door de catalogus
  • Beheren en documenteren van dataproducten
  • Bulkbewerkingen en overzicht per datadomein
• Business Glossary en classificatie
• • Overzicht van de business glossary
  • Begrippen koppelen aan data-assets
  • Classificeren en labelen van gegevens
• Rapportages en inzichten
• • Gebruik van standaardrapportages
  • Overzicht van datakwaliteit en lineage
  • Vooruitblik: koppeling met Power BI-rapportages
• Use cases en praktijkoefeningen
• • Werken met eigen data: dataproduct opvoeren, assets classificeren, glossary beheren
  • Samenwerking met Custodians en Data Owners in de praktijk