Opleidingen
68.922
resultaten
AI+ Project Management Office Practitioner™
Nieuwegein
ma 1 feb. 2027
Master AI-Powered PMO Excellence with Intelligent Project Governance
* AI Strategy Alignment: Learn to align AI initiatives with enterprise goals, enabling smarter portfolio decisions, stronger governance, and measurable business value across projects and programs.
* Predictive Planning & Scheduling: Use machine learning, Monte Carlo simulations, and intelligent forecasting to anticipate delays, optimize timelines, and improve delivery confidence before risks arise.
* AI-Driven Resource Optimization: Leverage AI for skill matching, capacity forecasting, and workload balancing to maximize productivity, reduce costs, and prevent burnout across teams.
* Proactive Risk & Compliance Management: Implement NLP-based risk detection, automated alerts, and continuous auditing systems to identify threats early, ensure compliance, and strengthen governance.
* Intelligent Reporting & Decision Support: Build AI-powered dashboards, conversational analytics, and automated executive summaries that transform raw project data into real-time, actionable insights.
Module 1: The AI-Powered Project Management Office – From Concept to Reality
* 1.1 AI Fundamentals for the PMO
* 1.2 The Strategic Evolution of the PMO
* 1.3 Ethics, Bias, and Change Management
* 1.4 Use Case: Justifying an AI Tool Investment to Reduce Project Failure Rates
* 1.5 Case Study: GlobalTech – Building a Business Case for AI PMO Transformation
* 1.6 Hands-on: Draft an AI-Powered PMO Charter Using ChatGPT Module 2: Predictive Planning & Intelligent Scheduling
* 2.1 Moving Beyond the Gantt Chart
* 2.2 Generative Project Design
* 2.3 Dynamic Schedule Optimization
* 2.4 Case Study: FinServ Launchpad – Re-forecasting a Troubled Project with AI
* 2.5 Hands-on: Run a Schedule Risk Simulation Module 3: AI-Driven Resource & Capacity Management
* 3.1 From Spreadsheets to Intelligence
* 3.2 Predictive Capacity Forecasting
* 3.3 Optimizing for Cost and Well-being
* 3.4 Use Case: Optimizing Resource Allocation Across Multiple Projects Without Burnout
* 3.5 Case Study: HealthPlus System Integration – Creating a Unified Resource Plan After a Merger
* 3.6 Hands-on: Create an Optimized Resource Allocation Plan Module 4: Proactive Risk Management & AI Insights
* 4.1 Predictive Risk Identification
* 4.2 Automated Issue Escalation & Mitigation
* 4.3 Quantifying Risk Impact
* 4.4 Use Case: Identifying Risks from Project Communications
* 4.5 Case Study: E-Commerce Platform Scale-Up – Averting a Crisis with an AI Early-Warning System
* 4.6 Hands-on: Configure a Risk Early-Warning Dashboard Module 5: The AI-Powered Project Control Tower
* 5.1 Conversational Reporting & NLP
* 5.2 Automated Status Reporting & Synthesis
* 5.3 Predictive Portfolio Health Scoring
* 5.4 Case Study: National Energy Corp – Using Conversational Analytics to Drive Strategy
* 5.5 Hands-on: Conduct a Conversational Portfolio Analysis Module 6: AI for Stakeholder Management and Communication
* 6.1 AI-Powered Sentiment Analysis
* 6.2 Automated Stakeholder Engagement Reporting
* 6.3 Generative AI for Communication Drafting
* 6.4 Use Case: Managing Stakeholder Sentiment on High-Visibility Projects
* 6.5 Case Study: Metro Rail Expansion Project – Using Sentiment Analysis to Improve Community Alignment
* 6.6 Hands-on: Build a Stakeholder Sentiment Dashboard with Action Plan Module 7: Implementation of AI PMO Roadmap
* 7.1 Tool Selection & Vendor Evaluation
* 7.2 Building a Phased Implementation Plan
* 7.3 Measuring Success and ROI
* 7.4 Use Case: Developing a Phased Plan for Strategic AI Investment
* 7.5 Case Study: Quantum Leap Solutions – A 12-Month Transformation
* 7.6 Hands-on: Develop Your 90-Day AI PMO Action Plan Module 8: Advanced AI Integration and Customization in PMOs
* 8.1 Customizing AI Tools for PMO Needs
* 8.2 Creating AI-Driven PMO Dashboards
* 8.3 Integrating AI with Legacy Systems
* 8.4 Use Case: Advanced AI Integration for Large-Scale PMOs
* 8.5 Case Study: TechGlobal – AI Integration Challenges
* 8.6 Hands-on: Build Custom PMO Dashboards with AI Insights Module 9: AI-Enabled PMO Governance and Compliance
* 9.1 AI in Governance and Compliance
* 9.2 Automating Compliance Reporting with AI
* 9.3 AI-Driven Auditing and Monitoring
* 9.4 Use Case: Managing PMO Governance with AI
* 9.5 Case Study: ABC Bank – AI Compliance Integration
* 9.6 Hands-on: Implement an AI-Driven Compliance System Module 10: AI for Crisis Management in PMOs
* 10.1 AI and Crisis Prevention
* 10.2 Using AI for Rapid Problem Identification
* 10.3 AI-Driven Crisis Management Plans
* 10.4 Use Case: AI Handling Project Crises in Real Time
* 10.5 Case Study: StyleHaven Retail – AI-Averted Supply Chain Crisis
* 10.6 Hands-on: Develop a Crisis Management AI Plan Module 11: Scaling AI in the PMO
* 11.1 Scaling AI Solutions Across Multiple Projects
* 11.2 Managing AI for Large Portfolios
* 11.3 Building an AI PMO Culture
* 11.4 Use Case: Scaling AI Tools in a Multi-National PMO
* 11.5 Case Study: Global PMO AI Scaling Initiative – Enterprise-Wide AI Adoption
* 11.6 Hands-on: Build a Comprehensive PMO Control Tower Application Module 12: The Future of AI in PMO – Next-Generation Capabilities
* 12.1 Generative AI for Strategic Project Management
* 12.2 Autonomous PMO Operations
* 12.3 Emerging Technologies and Integration Tools you will explore
* ChatGPT
* Microsoft Copilot
* Power BI
* Tableau
* JIRA
* Monte Carlo Simulation Tools
* Python
* Natural Language Processing (NLP) Tools
* Al Risk Early Warning Dashboard
* MeDo Zero-Code Control Tower Platform
* RPA Tools
* Al Compliance Monitoring Systems
* Digital Twin Simulation Platforms
* Blockchain Smart Contract Platforms
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€3.450
Klassikaal
max 12
5 dagen
AI+ Project Management Office Practitioner™ eLearning
Master AI-Powered PMO Excellence with Intelligent Project Governance
* AI Strategy Alignment: Learn to align AI initiatives with enterprise goals, enabling smarter portfolio decisions, stronger governance, and measurable business value across projects and programs.
* Predictive Planning & Scheduling: Use machine learning, Monte Carlo simulations, and intelligent forecasting to anticipate delays, optimize timelines, and improve delivery confidence before risks arise.
* AI-Driven Resource Optimization: Leverage AI for skill matching, capacity forecasting, and workload balancing to maximize productivity, reduce costs, and prevent burnout across teams.
* Proactive Risk & Compliance Management: Implement NLP-based risk detection, automated alerts, and continuous auditing systems to identify threats early, ensure compliance, and strengthen governance.
* Intelligent Reporting & Decision Support: Build AI-powered dashboards, conversational analytics, and automated executive summaries that transform raw project data into real-time, actionable insights.
Module 1: The AI-Powered Project Management Office – From Concept to Reality
* 1.1 AI Fundamentals for the PMO
* 1.2 The Strategic Evolution of the PMO
* 1.3 Ethics, Bias, and Change Management
* 1.4 Use Case: Justifying an AI Tool Investment to Reduce Project Failure Rates
* 1.5 Case Study: GlobalTech – Building a Business Case for AI PMO Transformation
* 1.6 Hands-on: Draft an AI-Powered PMO Charter Using ChatGPT Module 2: Predictive Planning & Intelligent Scheduling
* 2.1 Moving Beyond the Gantt Chart
* 2.2 Generative Project Design
* 2.3 Dynamic Schedule Optimization
* 2.4 Case Study: FinServ Launchpad – Re-forecasting a Troubled Project with AI
* 2.5 Hands-on: Run a Schedule Risk Simulation Module 3: AI-Driven Resource & Capacity Management
* 3.1 From Spreadsheets to Intelligence
* 3.2 Predictive Capacity Forecasting
* 3.3 Optimizing for Cost and Well-being
* 3.4 Use Case: Optimizing Resource Allocation Across Multiple Projects Without Burnout
* 3.5 Case Study: HealthPlus System Integration – Creating a Unified Resource Plan After a Merger
* 3.6 Hands-on: Create an Optimized Resource Allocation Plan Module 4: Proactive Risk Management & AI Insights
* 4.1 Predictive Risk Identification
* 4.2 Automated Issue Escalation & Mitigation
* 4.3 Quantifying Risk Impact
* 4.4 Use Case: Identifying Risks from Project Communications
* 4.5 Case Study: E-Commerce Platform Scale-Up – Averting a Crisis with an AI Early-Warning System
* 4.6 Hands-on: Configure a Risk Early-Warning Dashboard Module 5: The AI-Powered Project Control Tower
* 5.1 Conversational Reporting & NLP
* 5.2 Automated Status Reporting & Synthesis
* 5.3 Predictive Portfolio Health Scoring
* 5.4 Case Study: National Energy Corp – Using Conversational Analytics to Drive Strategy
* 5.5 Hands-on: Conduct a Conversational Portfolio Analysis Module 6: AI for Stakeholder Management and Communication
* 6.1 AI-Powered Sentiment Analysis
* 6.2 Automated Stakeholder Engagement Reporting
* 6.3 Generative AI for Communication Drafting
* 6.4 Use Case: Managing Stakeholder Sentiment on High-Visibility Projects
* 6.5 Case Study: Metro Rail Expansion Project – Using Sentiment Analysis to Improve Community Alignment
* 6.6 Hands-on: Build a Stakeholder Sentiment Dashboard with Action Plan Module 7: Implementation of AI PMO Roadmap
* 7.1 Tool Selection & Vendor Evaluation
* 7.2 Building a Phased Implementation Plan
* 7.3 Measuring Success and ROI
* 7.4 Use Case: Developing a Phased Plan for Strategic AI Investment
* 7.5 Case Study: Quantum Leap Solutions – A 12-Month Transformation
* 7.6 Hands-on: Develop Your 90-Day AI PMO Action Plan Module 8: Advanced AI Integration and Customization in PMOs
* 8.1 Customizing AI Tools for PMO Needs
* 8.2 Creating AI-Driven PMO Dashboards
* 8.3 Integrating AI with Legacy Systems
* 8.4 Use Case: Advanced AI Integration for Large-Scale PMOs
* 8.5 Case Study: TechGlobal – AI Integration Challenges
* 8.6 Hands-on: Build Custom PMO Dashboards with AI Insights Module 9: AI-Enabled PMO Governance and Compliance
* 9.1 AI in Governance and Compliance
* 9.2 Automating Compliance Reporting with AI
* 9.3 AI-Driven Auditing and Monitoring
* 9.4 Use Case: Managing PMO Governance with AI
* 9.5 Case Study: ABC Bank – AI Compliance Integration
* 9.6 Hands-on: Implement an AI-Driven Compliance System Module 10: AI for Crisis Management in PMOs
* 10.1 AI and Crisis Prevention
* 10.2 Using AI for Rapid Problem Identification
* 10.3 AI-Driven Crisis Management Plans
* 10.4 Use Case: AI Handling Project Crises in Real Time
* 10.5 Case Study: StyleHaven Retail – AI-Averted Supply Chain Crisis
* 10.6 Hands-on: Develop a Crisis Management AI Plan Module 11: Scaling AI in the PMO
* 11.1 Scaling AI Solutions Across Multiple Projects
* 11.2 Managing AI for Large Portfolios
* 11.3 Building an AI PMO Culture
* 11.4 Use Case: Scaling AI Tools in a Multi-National PMO
* 11.5 Case Study: Global PMO AI Scaling Initiative – Enterprise-Wide AI Adoption
* 11.6 Hands-on: Build a Comprehensive PMO Control Tower Application Module 12: The Future of AI in PMO – Next-Generation Capabilities
* 12.1 Generative AI for Strategic Project Management
* 12.2 Autonomous PMO Operations
* 12.3 Emerging Technologies and Integration Tools you will explore
* ChatGPT
* Microsoft Copilot
* Power BI
* Tableau
* JIRA
* Monte Carlo Simulation Tools
* Python
* Natural Language Processing (NLP) Tools
* Al Risk Early Warning Dashboard
* MeDo Zero-Code Control Tower Platform
* RPA Tools
* Al Compliance Monitoring Systems
* Digital Twin Simulation Platforms
* Blockchain Smart Contract Platforms
Online proctored exam included, with one free retake.
Exam format: 50 questions, 70% passing, 90 minutes, online proctored exam
Access to all materials and exams is provided for 365 days after delivery.
Instructor-led OR Self-paced course + Official exam + Digital badge
€510
E-Learning
max 999
5 dagen
Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) eLearning
Het Certified Kubernetes Application Developer-examen toetst of een kandidaat in staat is om cloud-native applicaties te ontwerpen, te bouwen en te implementeren met behulp van Kubernetes.
Deze eLearning omvat het definiëren van applicatiebronnen en het gebruik van Kubernetes-kernprimitieven voor het maken, migreren, configureren, beschikbaar stellen en monitoren van schaalbare applicaties.
* Curriculum 16 cursussen (18 uur 27 min)
* 12 maanden online toegang
* Tips & trucs
Ontwerp en bouw van applicaties In dit traject leert u hoe u geoptimaliseerde, veilige en OCI-conforme images kunt maken. Vervolgens ontdekt u hoe u images in registers publiceert, kwetsbaarheidsscans uitvoert, geschikte workloadcontrollers kiest en maakt u kennis met strategieën voor rolling updates, ontwerppatronen voor pods met meerdere containers en het beheer van zowel persistente als tijdelijke opslag.
Cursus:
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: basisprincipes van workloads en containerimages
Implementatie van applicaties In dit traject verken je geavanceerde implementatiemethoden zoals blue/green- en canary-releases, efficiënte rollbacks en het gebruik van Kubernetes-native tools zoals Helm en Kustomize voor het maken van sjablonen en pakketten. Vervolgens verdiept u zich in PriorityClasses, preemption, autoscaling en de Kubernetes Descheduler, evenals praktisch clusterbeheer met kind en minikube, iteratieve ontwikkeling met Skaffold en Tilt, en geautomatiseerde CI/CD-pijplijnen met kube-test-harness en GitHub Actions.
Cursussen:
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: implementatiestrategieën en pakketbeheer
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: GitOps & Continuous Delivery op Kubernetes
•Kubernetes-applicatieontwikkelaar: lokale ontwikkeling, testen en continue integratie
Observatie en onderhoud van applicaties In dit traject verken je praktische Kubernetes-vaardigheden, waaronder applicatiebewaking, statuspersistentie, beheer van aangepaste resources, geavanceerde probleemoplossing, observability en batchbewerkingen. Door middel van demo's en praktijkgerichte scenario's doe je expertise op in het handhaven van de clustergezondheid, het automatiseren van workflows en het optimaliseren van systeemprestaties.
Cursussen:
•Kubernetes-applicatieontwikkelaar: observability, logging en probes
•Kubernetes-applicatieontwikkelaar: stateful applicaties en datapersistentie
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: API's, aangepaste resources en operatorpatronen
•Kubernetes-applicatieontwikkelaar: debuggen en troubleshooting van applicaties
•Kubernetes-applicatieontwikkelaar: monitoring, alarmering en prestatieoptimalisatie
•Kubernetes-applicatieontwikkelaar: batch- en event-gedreven workloads
Applicatieomgeving, configuratie en beveiliging Dit traject stelt je in staat om configuratiebeheer, beveiliging, resourceplanning en compliance onder de knie te krijgen. Door middel van praktische lessen over ConfigMaps, RBAC, Pod Security Admission, autoscaling en beleidsafdwinging verwerf je de vaardigheden die nodig zijn om Kubernetes-productieomgevingen te implementeren, te beveiligen en te optimaliseren. Elke module bouwt fundamentele en geavanceerde kennis op, waardoor je wordt voorbereid om moderne workloads met vertrouwen, efficiëntie en robuuste beveiligingspraktijken te beheren.
Cursussen:
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: basisprincipes van
• applicatieconfiguratie en beveiliging Kubernetes-applicatieontwikkelaar: resource-limieten, planning en autoscaling
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: geavanceerde beveiligingsversterking en Pod Security Admission
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: geavanceerde planning en schaalbaarheidspatronen
•Kubernetes-applicatieontwikkelaar: beleidsgestuurd beheer en toelatingscontrole
* Services en netwerken In dit traject verken je hoe je ClusterIP-, NodePort- en LoadBalancer-services configureert, ontdek je hoe je headless services en NGINX Ingress implementeert en leer je fijnmazige netwerkbeleidsregels te implementeren en controles op namespace-niveau te verfijnen.
Cursus:
• Kubernetes-applicatieontwikkelaar: basisprincipes van services, Ingress en netwerken
€175
E-Learning
3 dagen
ITSM Foundation
IT-organisaties werken met ITIL, de ITSM Foundation training levert de basiskennis die iedereen nodig heeft.
Vrijwel iedere IT-organisatie werkt met op ITIL-gebaseerde processen, doelen en taal. Onze ITSM Foundation training heeft bewezen deze kennis en inzichten duidelijk, snel en vooral heel praktisch toepasbaar te maken.
Het doel van ieder IT-organisatie is het creëren van waardevolle IT-diensten voor de klant en zijn gebruikers. In iedere IT-organisatie komen de van ITIL afgeleide basisprocessen voor.
De uiterst complexe, omvangrijke en theoretische ITIL-kennis met o.a. 34 practices wordt in de ITSM Foundation training teruggebracht tot de 7 basisprocessen die in iedere IT-afdeling voorkomen.
Deze focus legt de nadruk op de onderwerpen en begrippen die dagelijks worden gebruikt. De kern van modern servicemanagement komt in een logische samenhang aan de orde zoals de processen, Customer Value, maar ook DevOps, etc. Allemaal voorzien van praktische tips en tricks door trainers met uitgebreide praktijkervaring.
Meer dan ITIL
Naast ITIL zijn ook nieuwe methoden, technieken en werkwijzen beschikbaar, zoals DevOps, Agile, Lean en Experience Management. Hiermee is het vakgebied steeds volwassener geworden en klantgerichter. We spreken daarom ook van Modern IT Service Management.
In de ITSM Foundation training worden al deze onderwerpen op een eenvoudige en logische wijze gekoppeld door de architectuur van de ISM-methode toe te passen. Daardoor wordt alles aan elkaar gerelateerd en logisch gepositioneerd waardoor begrijpen belangrijker wordt dan kennis.
Het Operating model beschrijft hoe de dienstverlening tot stand komt. Dit omvat onder andere het procesmodel met de 7 basisprocessen en de 3 waardestromen (valuestreams), maar ook de inrichting van de organisatie en de rol van de klant en toeleveranciers.
Ook komt het Besturingsmodel aan de orde: Hoe wordt een IT-organisatie bestuurd, wat zijn de doelen en hoe herken je de resultaten en hoe kan een organisatie groeien in kwaliteit.
Examen
De ITSM Foundation training is een goede voorbereiding op het (optionele) ITSM Foundation examen. Dit examen kan als los product worden afgenomen.
€975
Klassikaal
2 dagen
Training Manus
Apeldoorn
ma 29 jun. 2026
en 9 andere data
Wil je zelf applicaties bouwen met Manus? Je start vanuit een eigen idee en zet dit stap voor stap om naar een functionele app of tool. Je gebruikt Manus om schermen, logica en data samen te brengen tot een samenhangende toepassing. De nadruk ligt op het maken: je neemt keuzes in structuur, functionaliteit en opbouw en vertaalt die direct naar een werkend resultaat. Aan het einde heb je een eerste versie van je eigen applicatie die je kunt testen, gebruiken of verder uitbouwen.
Algemene omschrijving
Steeds meer tools maken het mogelijk om zonder programmeerkennis applicaties te bouwen. Manus is zo’n systeem waarin je schermen, logica en data combineert tot een werkende toepassing.
In deze training werk je vanuit een concreet idee, zoals een applicatie om aanvragen te verwerken, een tool waarin je gegevens vastlegt of een toepassing waarin gebruikers zelf informatie invoeren en terugzien. Je bouwt stap voor stap. Je zet eerst de basis neer en breidt die vervolgens uit. Daarbij maak je keuzes in hoe je applicatie is opgebouwd, hoe schermen op elkaar aansluiten en hoe data wordt gebruikt.
Tijdens het bouwen zie je direct wat werkt en wat niet. Je past je applicatie aan, breidt uit en corrigeert waar nodig, zodat er een logisch geheel ontstaat. Aan het einde heb je een applicatie die werkt en die je verder kunt gebruiken of doorontwikkelen.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
Bij een bedrijfstraining stemmen we de inhoud af op jullie werksituatie, rollen en de manier waarop applicaties worden ingezet. We sluiten aan op de tools en systemen die jullie gebruiken en de toepassingen waarvoor Manus wordt ingezet, zoals interne processen of klantgerichte toepassingen. Deelnemers werken aan een opzet en aanpak die direct toepasbaar is binnen de eigen organisatie.
Programma
Tijdens de training Manus komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen kan de inhoud afwijken.
Van idee naar opzet van je applicatie
Doel en gebruik van de applicatie bepalen
Rol van de gebruiker bepalen
Business case formuleren
Bepalen welke onderdelen de applicatie heeft
Hoofdschermen en stappen in de applicatie bepalen
Onderscheid maken tussen webapplicatie en mobiele toepassing
Bepalen wat in de eerste versie zit en wat later komt
Starten met Manus en eerste generatie
Eerste prompt formuleren op basis van de opzet
Prompts opdelen per onderdeel
Eerste versie van de applicatie genereren
Resultaat vergelijken met de beoogde structuur
Afwijkingen herkennen tussen idee en output
Vervolgprompts formuleren op basis van resultaat
Applicatie stap voor stap uitbreiden
Opbouw van je applicatie
Bepalen welke onderdelen nodig zijn
Structuur aanbrengen in schermen en functies
Samenhang tussen onderdelen opzetten
Mobiele applicaties en webapplicaties
Verschillen in opzet en gebruik
Keuzes maken in type applicatie
Schermindeling en gebruik aanpassen per type
Schermen en flow
Schermen uitwerken en aanpassen
Navigatie en gebruikersstappen bepalen
Logische flow in de applicatie aanbrengen
Data en gebruik
Gegevens vastleggen en tonen
Relaties tussen data en schermen leggen
Data gebruiken binnen functionaliteit
Functionaliteit toevoegen
Acties koppelen aan knoppen en invoer
Onderdelen met elkaar laten samenwerken
Werking van de applicatie uitbreiden
Testen en bijstellen
Applicatie doorlopen als gebruiker
Fouten en onlogische stappen opsporen
Gerichte aanpassingen doorvoeren
Doorontwikkelen
Bepalen wat nodig is voor gebruik
Uitbreidingen toevoegen
Applicatie verder opbouwen
Je werkt tijdens de training aan een eigen applicatie. Je start met een eerste opzet en bouwt deze stap voor stap verder uit. Bijvoorbeeld een tool voor het verwerken van aanvragen of een applicatie waarin je gegevens vastlegt en gebruikt.
De trainer begeleidt je tijdens het bouwen en helpt je bij keuzes in structuur, schermen en functionaliteit. Je werkt direct in Manus en past je applicatie continu aan op basis van wat je ziet. Je bouwt, test en verbetert in korte stappen, zodat je grip krijgt op hoe je een idee omzet naar een werkende applicatie.
Doelen
Na deze training heb je handvatten om:
een idee vertalen naar een concrete applicatie
een applicatie opzetten in Manus
schermen en functionaliteit opbouwen
data gebruiken binnen een applicatie
een applicatie testen en verbeteren
een werkende applicatie opleveren
€1.899
Klassikaal
max 13
Training Mistral Coding
Apeldoorn
ma 29 jun. 2026
en 9 andere data
Wil je sneller leren programmeren door samen te werken met een Mistral model, die je assisteert bij het coderen? Tijdens deze training leer je programmeren met Mistral als AI-agent. Je schrijft, past en breidt code uit in directe interactie met Mistral en gebruikt het model continu binnen je developmentproces.
Algemene omschrijving
Steeds meer developers gebruiken AI tijdens het programmeren. Mistral is daarin een interessant alternatief, mede doordat het een Europees model is. In deze training draait het niet om AI in algemene zin, maar om hoe je Mistral inzet terwijl je daadwerkelijk code schrijft.
Je zit bijvoorbeeld midden in een feature en gebruikt Mistral om snel een eerste versie van een functie te genereren. Die klopt meestal niet in één keer, dus je past hem direct aan, laat stukken herschrijven of vraagt om een andere aanpak. In andere gevallen heb je bestaande code en laat je Mistral die opschonen, herstructureren of uitbreiden met extra logica. Ook bij grotere stukken code gebruik je Mistral continu: je splitst functionaliteit op, laat onderdelen genereren en bouwt daar zelf weer op verder. Je schakelt constant tussen zelf schrijven en Mistral laten genereren. Daarbij moet je steeds bepalen wat je overneemt, wat je herschrijft en wat je opnieuw laat genereren.
Tijdens de training werk je precies op deze manier. Je bouwt code terwijl je Mistral actief gebruikt, zodat je gevoel krijgt voor hoe je hiermee ontwikkelt zonder de controle over je code kwijt te raken.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
Als bedrijfstraining stemmen we deze training af op jullie ontwikkelomgeving, gebruikte stack en manier van werken. We kunnen bijvoorbeeld werken met jullie eigen codebase, repositories, ontwikkeltools en type applicaties, zodat developers direct oefenen met het schrijven, herschrijven en uitbreiden van code met Mistral in situaties die aansluiten op het dagelijkse ontwikkelwerk binnen het team.
Programma
Tijdens de training Mistral Coding komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken.
Werken met Mistral tijdens development
Mistral gebruiken als AI-agent tijdens het coderen
Interactie opzetten tussen developer en Mistral
Code genereren en direct aanpassen
Output beoordelen en doorontwikkelen
Code schrijven en uitbreiden
Nieuwe code laten opzetten door Mistral
Bestaande code herschrijven of uitbreiden
Iteratief verder bouwen op gegenereerde code
Structuur en samenhang bewaken
Sturen en bijsturen
Instructies formuleren die bruikbare code opleveren
Output corrigeren en verfijnen
Fouten en aannames in code herkennen
Consistentie bewaken over meerdere iteraties
Werken in je eigen developmentflow
Mistral inzetten binnen je bestaande werkwijze
Afwisselen tussen zelf coderen en Mistral
Code logisch opbouwen met ondersteuning van Mistral
Samenhang bewaken in grotere codebases
Grenzen en controle
Inschatten waar Mistral wel en niet werkt
Controle houden over gegenereerde code
Omgaan met onvolledige of foutieve output
Zelf blijven sturen op kwaliteit en structuur
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt actief aan eigen code en gebruikt Mistral continu tijdens het ontwikkelen. Door te schrijven, aanpassen en direct door te bouwen ontstaat inzicht in hoe deze manier van werken zich verhoudt tot je huidige aanpak.
De training wordt verzorgd door trainers uit de praktijk, die ervaring hebben met AI-gedreven development. We sluiten aan op hoe jij normaal ontwikkelt, zodat je deze werkwijze direct kunt toepassen.
Doelen
Na deze training heb je handvatten om:
code schrijven met Mistral als AI-agent
bestaande code laten aanpassen en uitbreiden
Mistral gericht aansturen tijdens het ontwikkelen
gegenereerde code beoordelen en corrigeren
iteratief code opbouwen in samenwerking met Mistral
Mistral integreren in je eigen developmentworkflow
€1.899
Klassikaal
max 13
Training Sharepoint Agents
Apeldoorn
ma 29 jun. 2026
en 9 andere data
Wil je SharePoint Agents inzetten om taken en processen in je dagelijkse werk te ondersteunen? In deze training bouw je agents op basis van je eigen casus. Je gebruikt daarbij documenten, lijsten en sites uit SharePoint en andere Microsoft 365-bronnen. De nadruk ligt op doen: opzetten, uitvoeren en verbeteren van agents die direct bruikbaar zijn.
Algemene omschrijving
SharePoint bevat in veel organisaties grote hoeveelheden informatie in documenten, lijsten en sites. In de praktijk betekent dit dat veel werk bestaat uit het zoeken, combineren en hergebruiken van die informatie. Denk aan het beantwoorden van vragen op basis van beleid, het samenstellen van rapportages of het ophalen van gegevens uit verschillende bronnen.
Met SharePoint Agents verander je die manier van werken. In plaats van zelf steeds dezelfde stappen te doorlopen, laat je een agent dit uitvoeren op basis van instructies en beschikbare content. De agent gebruikt documenten, lijsten en sites als bron en voert daar acties op uit, zoals het beantwoorden van vragen, het structureren van informatie of het genereren van overzichten.
In deze training werk je vanuit je eigen werksituatie. Je kiest een taak of proces dat je nu handmatig uitvoert, zoals het opstellen van een notitie op basis van meerdere documenten, het analyseren van lijstgegevens of het beantwoorden van terugkerende vragen. Vervolgens bouw je hiervoor een agent in SharePoint.
Je richt instructies in, koppelt de juiste informatiebronnen en stuurt de agent bij op basis van de output. Daarbij werk je met bestaande SharePoint-content en andere Microsoft 365-bronnen. Door te testen en aan te passen ontstaat een agent die aansluit op je eigen manier van werken en direct toepasbaar is.
Zo ontstaat een werkwijze waarin agents onderdeel worden van het dagelijkse werk.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
Deze training stemmen we af op jullie SharePoint-omgeving, gebruikte Microsoft 365-tools en concrete werkzaamheden. We werken met documenten, lijsten en sites uit de eigen organisatie en richten agents in voor terugkerende taken, zoals het beantwoorden van vragen, het verzamelen van informatie of het ondersteunen van specifieke werkprocessen.
Programma
Tijdens de training Sharepoint Agents komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken.
Wat is een agent?
Definitie van een agent
Verschil met prompten
Rol van instructies en context
Hoe werkt een agent?
Invoer en instructies
Verwerking van informatie
Output en gedrag bijsturen
Agents in SharePoint
Gebruik van documenten
Gebruik van lijsten
Gebruik van sites
Selectie van content
Eerste agent bouwen
Kiezen van een eigen casus
Uitwerken van een taak
Aanmaken van een agent
Inrichten van instructies
Uitvoeren en controleren
Agent verbeteren
Testen met eigen scenario’s
Controleren van resultaten
Aanpassen van instructies
Verbeteren van output
Werken met meerdere agents
Opzetten van meerdere agents
Verdelen van taken
Combineren van resultaten
De training is interactief en praktijkgericht opgezet. Je werkt actief aan herkenbare situaties, met veel ruimte voor vragen en eigen voorbeelden. Door te oefenen, bespreken en reflecteren ervaar je hoe je SharePoint Agents inzet binnen je eigen werkprocessen.
De training wordt verzorgd door trainers uit de praktijk, die ervaring hebben in verschillende organisatiecontexten. We houden altijd rekening met jouw verwachtingen, zodat de training aansluit bij wat voor jou relevant is.
Doelen
Na deze training heb je handvatten om:
Een werkproces uit te werken naar een SharePoint Agent
Instructies op te stellen die het gedrag van een agent sturen
SharePoint-documenten, lijsten en sites te gebruiken als bron
Output te beoordelen en bijsturen
Een agent te verbeteren op basis van gebruik
Meerdere agents in te zetten binnen je werk
€1.899
Klassikaal
max 13
Training Claude Co-Work
Apeldoorn
ma 29 jun. 2026
en 9 andere data
Wil je een Claude Co-Work assistent inzetten als verlengstuk van je dagelijkse werk? Je leert Claude niet alleen gebruiken voor analyse en besluitvorming, maar juist voor het uitvoeren van dagelijkse taken: schrijven, structureren, voorbereiden en werken, met informatie binnen je bestaande tools en systemen.
Algemene omschrijving
In je werk neem je continu beslissingen op basis van informatie. Je analyseert input, bepaalt wat relevant is, zet dat om naar acties en werkt het uit in communicatie, systemen of concrete stappen binnen je werkproces.
Dat loopt door elkaar heen: je denkt, werkt iets uit, past het aan, zet het in een systeem en stemt het af met anderen. Denk aan het voorbereiden van een marketingactie, het analyseren van klantdata in een CRM, het uitwerken van een advies of het structureren van informatie uit verschillende bronnen.
In deze training gebruik je Claude als ondersteuning in dat hele proces. Je zet het in bij analyses, bij het uitwerken van keuzes, maar ook bij het schrijven, herschrijven, vertalen en structureren van informatie. Claude wordt daarmee een verlengstuk van hoe je werkt: van eerste input tot uitvoering.
Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team
De inhoud stemmen we af op jullie werksituatie, gebruikte tools en concrete werkzaamheden, zodat de training direct aansluit op hoe jullie Claude Co-Work binnen het team of de organisatie willen inzetten. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je sneller tot bruikbare werkwijzen komt en Claude effectief inzet binnen dagelijkse taken en processen.
Programma
Tijdens de training Sharepoint Agents komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken.
Basisfilosofie van Claude Co-Work
Verschil tussen incidenteel gebruik en structureel samenwerken
Claude positioneren als verlengstuk van je werk
Bepalen waar Claude ondersteunt binnen jouw rol
Dagelijks werken met Claude
Claude inzetten tijdens lopende werkzaamheden
Wisselen tussen denken, uitwerken en bijsturen
Taken uitvoeren zoals schrijven, voorbereiden en aanpassen
Van input naar analyse
Informatie structureren uit documenten, data of systemen
Verbanden en inzichten laten uitwerken
Meerdere richtingen of interpretaties laten genereren
Van analyse naar keuzes
Opties uitwerken op basis van dezelfde input
Afwegingen en impact inzichtelijk maken
Argumentatie laten aansluiten op je rol
Van keuzes naar acties en uitvoering
Acties formuleren en concretiseren
Acties vertalen naar campagnes, klantacties of processtappen
Werk voorbereiden voordat het wordt vastgelegd in systemen
Schrijven, bewerken en vertalen
Teksten opstellen, herschrijven en aanpassen aan doelgroep
Vertalen van inhoud naar andere context of tone of voice
Ruwe input omzetten naar bruikbare output
Werken met verschillende vormen van input
Transcripties omzetten naar samenvattingen en acties
Informatie uit meerdere bronnen combineren
Ongestructureerde input terugbrengen tot overzicht
Werken met tools en integraties
Claude gebruiken naast e-mail, documenten en CRM-systemen
Werk voorbereiden voordat je iets invoert in tools
Samenhang creëren tussen systemen en informatiebronnen
Sturen op kwaliteit en betrouwbaarheid
Output controleren op inhoud en toepasbaarheid
Resultaten bijsturen met gerichte instructies
Bewust omgaan met gevoelige informatie
De training richt zich op je eigen werk. Je werkt met je eigen taken, zoals het voorbereiden van een klantactie, het uitwerken van een analyse of het schrijven van communicatie.
Claude wordt ingezet tijdens deze werkzaamheden, zodat direct zichtbaar wordt hoe het werk verandert en versnelt.
Doelen
Na deze training heb je handvatten om:
Claude inzetten als verlengstuk van dagelijkse werkzaamheden
informatie structureren en analyseren binnen eigen werk
keuzes onderbouwen en vertalen naar acties
acties uitwerken tot concrete output en uitvoering
teksten schrijven, herschrijven en vertalen
verschillende vormen van input verwerken en combineren
werken met Claude naast bestaande tools en systemen
output beoordelen en verbeteren
€1.899
Klassikaal
max 13
AB-100 Examen - Agentic AI Business Solutions Architect
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
Het AB-100 examen - Agentic AI Business Solutions Architect is gericht op het ontwerpen en implementeren van agentic AI-oplossingen binnen een zakelijke context met behulp van Microsoft-technologieën.
In het AB-100 examen wordt jouw kennis getoetst van het vertalen van bedrijfsdoelstellingen naar AI-oplossingen, het ontwerpen van architecturen en het integreren van kunstmatige intelligentie (AI) binnen bestaande systemen. Daarnaast ligt de nadruk op governance, informatiebeveiliging en responsible AI, zodat oplossingen betrouwbaar en schaalbaar zijn.
Doelgroep
Het AB-100 examen - Agentic AI Business Solutions Architect is bedoeld voor professionals die verantwoordelijk zijn voor het ontwerpen van AI-oplossingen binnen hun organisatie.
Daarnaast is het Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) examen geschikt voor de volgende mensen:
Oplossingsarchitecten (solution architects) en enterprise architects.
AI Engineers en dataprofessionals.
ICT-consultants die AI-projecten begeleiden.
Professionals die kunstmatige intelligentie (AI) willen koppelen aan bedrijfsstrategie.
Iedereen die zich wil specialiseren in agentic AI-oplossingen.
Certificering
Let op: Om het AB-100 certificaat Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect te behalen, dien je eerst één van de volgende Microsoft certificaten te hebben behaald:
Microsoft Certified: Dynamics 365 Business Central Developer Associate (MB-820).
Microsoft Certified: Dynamics 365 Business Central Functional Consultant Associate (MB-800).
Microsoft Certified: Dynamics 365 Customer Experience Analyst Associate (MB-280).
Microsoft Certified: Dynamics 365 Customer Service Functional Consultant Associate (MB-230).
Microsoft Certified: Dynamics 365 Field Service Functional Consultant Associate (MB-240).
Microsoft Certified: Dynamics 365 Finance Functional Consultant Associate (MB-310).
Microsoft Certified: Dynamics 365 Supply Chain Management Functional Consultant Associate (MB-330).
Microsoft Certified: Dynamics 365: Finance and Operations Apps Developer Associate (MB-500).
Microsoft Certified: Power Platform Functional Consultant Associate (PL-200).
Microsoft Certified: Power Platform Developer Associate (PL-400).
Microsoft Certified: Power Automate RPA Developer Associate (PL-500).
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102).
Als je slaagt voor het AB-100 examen - Agentic AI Business Solutions Architect, dan zul je de AB-100 certificering Microsoft Certified: Agentic AI Business Solutions Architect ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij in staat bent om onder andere AI-oplossingen te vertalen vanuit bedrijfsbehoeften en architecturen te ontwerpen voor agentic AI-systemen.
Examenvoorbereiding
Voor een goede voorbereiding op het AB-100 examen - Agentic AI Business Solutions Architect kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Architecting agentic AI business solutions (AB-100) te volgen.
Daarnaast kun je oefenen met een sandbox-omgeving van Microsoft. Tevens zou je de AB-100 studiegids kunnen raadplegen.
Examenonderwerpen
In het AB-100 examen - Agentic AI Business Solutions Architect worden de volgende onderwerpen getoetst:
Domein 1: Op AI-gebaseerde bedrijfsoplossingen plannen (25-30%)
Vereisten analyseren voor bedrijfsoplossingen op basis van AI.
Algemene AI-strategie ontwerpen voor bedrijfsoplossingen.
De kosten en voordelen van een op AI-gebaseerde bedrijfsoplossing evalueren.
Domein 2: Op AI-gebaseerde bedrijfsoplossingen ontwerpen (25-30%)
AI en agents ontwerpen voor bedrijfsoplossingen.
Ontwerp de uitbreidbaarheid van AI-oplossingen.
Configuratie indelen voor vooraf gedefinieerde agents en applicaties.
Domein 3: Op AI-gebaseerde bedrijfsoplossingen implementeren (40-45%)
Op AI-gebaseerde bedrijfsoplossingen analyseren, bewaken en afstemmen.
Het testen van bedrijfsoplossingen op basis van AI beheren.
Het ALM-proces ontwerpen voor op AI-gebaseerde bedrijfsoplossingen.
Ontwerp verantwoorde AI, beveiliging, governance, risicobeheer en naleving.
Examenopzet
Het Agentic AI Business Solutions Architect (AB-100) examen bestaat uit meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario’s die jouw kennis van AI-architectuur en -implementatie toetsen. Je krijgt ongeveer 100 tot 120 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het AB-100 examen af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger te hebben behaald. Het AB-100 examen - Agentic AI Business Solutions Architect is alleen in het Engels af te leggen.
€165
Examen
max 20
DP-800 Examen - Developing AI-Enabled Database Solutions
Algemene omschrijving
Na aanschaf van een Developing AI-Enabled Database Solutions (DP-800) examenvoucher is deze maximaal één jaar geldig.
Het DP-800 examen - Developing AI-Enabled Database Solutions is gericht op het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van AI-gestuurde databaseoplossingen met behulp van Microsoft Azure en SQL-technologieën.
In het DP-800 examen wordt jouw kennis getoetst van het integreren van AI-functionaliteiten binnen databases, het ontwikkelen van intelligente dataoplossingen en het verbeteren van prestaties met behulp van kunstmatige intelligentie (AI). Daarnaast worden onderwerpen behandeld als hedendaagse data-architecturen en het toepassen van de beste werkwijzen op het gebied van informatiebeveiliging en schaalbaarheid.
Doelgroep
Het DP-800 examen - Developing AI-Enabled Database Solutions is bedoeld voor ontwikkelaars en dataprofessionals die met databases en AI-oplossingen werken en hun expertise aan willen tonen met het DP-800 certificaat.
Daarnaast is het Developing AI-Enabled Database Solutions (DP-800) examen geschikt voor de volgende mensen:
SQL-ontwikkelaars en Database Engineers.
Data Engineers en AI Engineers.
Softwareontwikkelaars die met data-intensieve applicaties werken.
ICT-professionals die kunstmatige intelligentie (AI) willen integreren in databaseoplossingen.
Iedereen die zich wil certificeren in AI-gestuurde dataontwikkeling.
Certificering
Als je slaagt voor het DP-800 examen - Developing AI-Enabled Database Solutions, dan zul je de DP-800 certificering Microsoft Certified: SQL AI Developer Associate ontvangen. Hiermee kun je aantonen dat jij in staat bent om onder andere AI-functionaliteiten in dataoplossingen te integreren en SQL- en Microsoft Azure-technologieën efficiënt in te zetten.
Examenvoorbereiding
Voor een goede voorbereiding op het DP-800 examen - Developing AI-Enabled Database Solutions kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) te volgen.
Daarnaast kun je oefenen met een sandbox-omgeving van Microsoft. Tevens zou je de DP-800 studiegids kunnen raadplegen.
Examenonderwerpen
In het DP-800 examen - Developing AI-Enabled Database Solutions worden de volgende onderwerpen getoetst:
Domein 1: Databaseoplossingen ontwerpen en ontwikkelen (35-40%)
Databaseobjecten ontwerpen en implementeren.
Programmeerobjecten implementeren.
Geavanceerde T-SQL-code schrijven.
SQL-oplossingen ontwerpen en implementeren met behulp van AI-ondersteunde hulpprogramma's.
Domein 2: Databaseoplossingen beveiligen, optimaliseren en implementeren (35-40%)
Gegevensbeveiliging en -naleving implementeren.
Databaseprestaties optimaliseren.
CI/CD implementeren met behulp van SQL Database Projects.
SQL-oplossingen integreren met Azure-services.
Domein 3: AI-mogelijkheden implementeren in databaseoplossingen (25-30%)
Modellen en insluitingen ontwerpen en implementeren.
Intelligente zoekopdrachten ontwerpen en implementeren.
Ontwerpen en implementeren van RAG (Retrieval-augmented generation).
Examenopzet
Het Developing AI-Enabled Database Solutions (DP-800) examen bestaat uit meerkeuzevragen en praktijkgerichte scenario’s waarin jouw expertise wordt getoetst in AI-integratie binnen databaseoplossingen. Je krijgt ongeveer 100 tot 120 minuten de tijd (of 30 minuten extra tijd op aanvraag als Engels niet jouw moedertaal is) om het DP-800 examen af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je ten minste een score van 700 of hoger te hebben behaald. Het DP-800 examen - Developing AI-Enabled Database Solutions is alleen in het Engels af te leggen.
€165
Examen
max 20