AI: je krijgt wat je vraagt… ook bij domme vragen

Bij AI krijg je wat je vraagt. Ook als het een domme vraag is. Dat maakt AI fascinerend én uitdagend. Voor supply chain professionals en mobiliteitsexperts groeit de wereld van digital twins, AI en IoT razendsnel naar elkaar toe. Waar supply chains traditioneel draaien om centjes en servicegraad, gaat mobiliteit om brede welvaart: leefbare steden, schone lucht, veiligheid en inclusie.

Digital twins in mobiliteit zijn al waardevol bij het voorspellen en bijsturen van verkeer en infrastructuur. Het klassieke motto is ‘predict and provide’. Handig, maar niet voldoende. Je krijgt wat je eigenlijk al hebt. De echte kracht ligt in ‘vision and validate’: eerst scherp krijgen wáár je heen wilt en dan toetsen of de maatregelen je daar brengen. Willen we 50% minder stadslogistiek verkeer? 80% minder CO₂ in 2038? Meer mensen op de fiets? Dan is AI geen speeltje, maar een richtingaanwijzer.

Voor supply chains betekent dat: begin bij strategie.

  • Wat wil je met de keten bereiken: Welke strategische doelen wil je bereiken? Welke transities wil je maken? Welke processen doen er dan echt toe?

  • Gebruik hoogwaardige data uit de keten: zonder schone data geen betrouwbare digital twins.

  • Kies de juiste partners: AI-tools zijn er in overvloed, maar kies wat echt past. De tijd van experimenteren is nu wel voorbij.

  • Betrek stakeholders in de keten: maak AI begrijpelijk en transparant. Maak duidelijk wat het vraagt van hun acties bij de transitie.

  • Monitor en verbeter: blijf leren en bijsturen op de transitie die je samen wilt bereiken.

AI is dus geen wondermiddel. Het vraagt visie, governance en lef. Maar wie slim vraagt, krijgt met AI grip op prestaties, knelpunten en toekomstige scenario’s en kan zo echt het verschil maken. Meer weten? Kom op 30 september naar Yacht. Daar duiken we in de wereld van Digital Twins: AI, IoT, edge computing en robotica. Je ontdekt hoe je digitale evenknieën van je supply chain inzet om voorbereid te zijn op morgen.

Walther Ploos van Amstel.

Deel uw  ervaringen op ManagementSite

Wij zijn altijd op zoek naar ervaringen uit de praktijk, wat werkt wel, wat niet.

SCHRIJF MEE  >>

Als u 3 of meer artikelen per jaar schrijft, ontvangt u een gratis pro-abonnement twv €200,--

Rudi Darson
Lid sinds 2019
Inderdaad, AI blijft GIGO: “garbage in, garbage out”. Juist daarom is experimenteren zo belangrijk: kijken wat er gebeurt, leren van de uitkomsten en dit verbinden aan de eigen kennisbasis en ervaring. Er is geen standaardaanpak – wat je eruit haalt, hangt sterk af van wat je er zelf al in hebt gestopt.

Maar het kan ook de andere kant op, GTI-GTO: good things in, good things out. Met goede vragen, betrouwbare data en een stevige kennisbasis kan AI juist enorme meerwaarde leveren.

Bovendien kan AI verschillende gedaanten aannemen: collega, mentor, adviseur, sparringpartner. Welke rol het krijgt, hangt af van de vraag en de context.

Het veld verandert razendsnel. Nu één partner kiezen omdat die toevallig koploper lijkt, kan je in de toekomst beperken. In deze fase is het juist verstandig om breed te blijven kijken, samen te leren en ruimte te houden voor experiment.

Meer over Innovatief organiseren