Opleiding: HBO Business Intelligence (Online Zelfstudie)

Wil jij organisaties helpen om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme beslissingen? Met de HBO-opleiding Business Intelligence ontwikkel je sterke vaardigheden in data-analyse en statistiek, zodat je complexe datasets kunt doorgronden en interpreteren. Je leert werken met databases en datawarehousing om grote hoeveelheden data efficiënt te beheren en te organiseren. Je krijgt inzicht in business intelligence architectuur, waardoor je de juiste systemen en processen kunt ontwerpen en implementeren. Data visualisatie en rapportage helpen je om inzichten helder en overtuigend te presenteren aan verschillende stakeholders. Met kennis van data mining en machine learning ontdek je verborgen patronen en voorspellingen die organisaties vooruithelpen. Data governance en privacy staan centraal om ervoor te zorgen dat data op een verantwoorde en veilige manier wordt gebruikt. Proces- en prestatiemanagement geven je handvatten om resultaten te meten en te verbeteren. Je past projectmanagement en agile werken toe om flexibel en effectief projecten te realiseren. Cloud en big data technologieën maken je toekomstbestendig in een snel veranderende digitale wereld. Ethiek en innovatie vormen de basis voor verantwoord gebruik van business intelligence. Kies voor HBO Business Intelligence en word de expert die data omzet in strategisch succes.

Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.

Voor wie?

Iedere HBO praktijkstudie is ontwikkeld voor een brede doelgroep. Op basis van de aangegeven onderwerpen per studieles kun je beoordelen of deze studie relevant kan zijn voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Voor vragen kun je altijd terecht bij onze advies & voorlichting.

Vooropleiding

Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.

Voorbereiding

De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.

Leerdoelen

• Je past data-analyse en statistiek toe om inzichten uit grote datasets te halen.
• Je beheert databases en datawarehousing voor efficiënte opslag en toegang tot data.
• Je begrijpt de architectuur van business intelligence systemen en hoe deze ingezet worden.
• Je maakt heldere data visualisaties en rapportages voor effectieve communicatie van resultaten.
• Je gebruikt technieken van data mining en machine learning voor geavanceerde data-analyse.
• Je waarborgt data governance en privacy volgens wet- en regelgeving.
• Je optimaliseert processen en prestaties met behulp van business intelligence tools.
• Je werkt projectmatig en agile aan BI-oplossingen binnen een dynamische omgeving.

Programma

Tijdens de HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:

Inhoud van Les 1

• Beschrijvende statistiek en visualisatie
• Kansrekening en statistische distributies
• Hypothesevorming en toetsing
• Correlatie- en regressieanalyse
• Data cleaning en pre-processing
• Analysetechnieken met Excel en SPSS/R
• Exploratieve data-analyse (EDA)
• Gebruik van statistische software tools
• Interpretatie van data-analyseresultaten
• Presentatie van statistische inzichten

Inhoud van Les 2

• Relationele databases en SQL
• Database normalisatie
• Data modelling (ER-diagrammen)
• Datawarehousing concepten en architecturen
• ETL-processen (Extract, Transform, Load)
• Data lakes en Big Data opslag
• Performance tuning en indexing
• Data-integratie en datakwaliteit
• Beveiliging en privacy van data
• Gebruik van database management systemen (bijv. Oracle, MS SQL Server)

Inhoud van Les 3

• Overzicht van BI-ecosysteem
• Architectuurlagen (data, applicatie, presentatie)
• BI tools en platformen (bijv. Power BI, Tableau)
• Data governance en metadata management
• Cloud BI oplossingen
• Real-time vs batch verwerking
• Self-service BI concepten
• Integratie met ERP- en CRM-systemen
• Beveiliging en compliance in BI-architectuur
• Trends in BI technologieën

Inhoud van Les 4

• Principes van goede visualisatie
• Gebruik van grafiektypen en dashboards
• Data storytelling en interpretatie
• Ontwerp van interactieve rapporten
• Tools voor visualisatie (Power BI, Tableau, QlikView)
• Automatisering van rapportages
• Gebruik van KPI’s en metrics
• Doelgroepgerichte communicatie van data
• Mobiele en web-based rapportages
• Evaluatie en optimalisatie van rapportages

Inhoud van Les 5

• Introductie tot data mining
• Clusteringstechnieken
• Classificatiemodellen
• Decision trees en random forests
• Neurale netwerken en deep learning (basis)
• Modelleren met Python en R
• Evaluatie van modelprestaties
• Overfitting en underfitting
• Toepassing van modellen in businesscases
• Ethische aspecten van AI en data mining

Inhoud van Les 6

• Data governance frameworks
• Rollen en verantwoordelijkheden in data management
• Datakwaliteit en -integriteit waarborgen
• Wetgeving: AVG/GDPR en impact op BI
• Privacy by design principes
• Data security maatregelen
• Auditing en compliance processen
• Risicomanagement rond data
• Ethiek in data gebruik
• Data lifecycle management

Inhoud van Les 7

• Business processen in kaart brengen
• Key Performance Indicators (KPI’s) definiëren
• Balanced Scorecard gebruiken
• Procesdata verzamelen en analyseren
• Continuous Improvement en Lean principes
• Dashboardontwikkeling voor prestatiemonitoring
• Rapportage over procesprestaties
• Oorzakenanalyse en root cause analysis
• Data-gedreven besluitvorming
• Verandermanagement ondersteund door BI

Inhoud van Les 8

• Projectfasen en -methodieken
• Scrum en Agile principes
• Rollen in BI-projecten (Product Owner, Scrum Master)
• Planning en resource management
• Stakeholdermanagement
• Risicoanalyse en mitigatie
• Documentatie en communicatie
• Change management
• Kwaliteitsborging in projecten
• Evaluatie en lessons learned

Inhoud van Les 9

• Cloud computing basisprincipes
• Cloud BI-platformen (Azure, AWS, Google Cloud)
• Big Data architectuur en tools (Hadoop, Spark)
• Data streaming en real-time analytics
• Opslag en verwerking van ongestructureerde data
• Scalability en performance in cloudomgevingen
• Kostenbeheer in cloudomgevingen
• Integratie van cloud- en on-premise data
• Security in cloudomgevingen
• Innovaties en trends in Big Data

Inhoud van Les 10

• Ethische dilemma’s in datagebruik
• Transparantie en verantwoording
• Bias en discriminatie in algoritmes
• Impact van BI op privacy
• Innovatieprocessen in BI
• Maatschappelijke impact van BI toepassingen
• Verantwoord omgaan met data science
• Trends in BI innovatie (AI, automatisering)
• Creatief denken en probleemoplossing
• Reflectie op eigen rol als BI-professional

Certificaat

Deze praktijkopleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende certificaat te behalen. Tijdens de praktijkopleiding schrijf je een Verbeterplan Praktijk-Case (VPC). Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële certificaat van deze praktijkopleiding. Indien je voor twee of meer praktijkopleidingen kiest binnen hetzelfde vakgebied, dan ontvang je bij een positief resultaat een diploma!