Opleiding: HBO Statistiek (Online Zelfstudie)

Volg de opleiding HBO Statistiek en ontwikkel diepgaande kennis van de basisconcepten van statistiek, zodat je data inzichtelijk kunt maken en onderbouwde beslissingen kunt nemen. Je leert gegevens overzichtelijk samen te vatten met beschrijvende statistiek en beheerst kansrekening om de waarschijnlijkheid van gebeurtenissen te berekenen. De opleiding behandelt distributies en kansverdelingen, waardoor je data op een gestructureerde manier interpreteert. Je leert steekproeven opzetten en betrouwbare schattingen maken, zodat conclusies verder reiken dan de directe waarnemingen. Hypothesetoetsing helpt je onderzoeksresultaten kritisch te beoordelen en onderbouwde keuzes te maken. Daarnaast ontwikkel je vaardigheden in regressieanalyse om relaties tussen variabelen te onderzoeken en tijdreeksanalyse om trends en patronen door de tijd heen te herkennen. Non-parametrische statistiek stelt je in staat om flexibel te werken met data die niet aan standaardveronderstellingen voldoet. Praktische toepassing staat centraal: je leert werken met statistische software en hoe je resultaten professioneel en overzichtelijk rapporteert. Met deze opleiding vergroot je analytisch vermogen, leer je data gedreven beslissingen te onderbouwen en ben je klaar om in diverse sectoren met statistiek impact te maken.

Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.

Voor wie?

Iedere HBO praktijkstudie is ontwikkeld voor een brede doelgroep. Op basis van de aangegeven onderwerpen per studieles kun je beoordelen of deze studie relevant kan zijn voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Voor vragen kun je altijd terecht bij onze advies & voorlichting.

Vooropleiding

Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.

Voorbereiding

De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.

Leerdoelen

• Je begrijpt de basisconcepten van statistiek en hun toepassing.
• Je voert beschrijvende statistiek uit om data inzichtelijk te maken.
• Je past kansrekening toe bij het inschatten van waarschijnlijkheden.
• Je analyseert distributies en kansverdelingen van variabelen.
• Je werkt met steekproeven en maakt schattingen van populatieparameters.
• Je voert hypothesetoetsen uit om onderzoeksresultaten te beoordelen.
• Je past regressieanalyse toe voor het verklaren van relaties tussen variabelen.
• Je voert tijdreeksanalyse uit voor data over tijd en gebruikt non-parametrische statistiek waar nodig.

Programma

Tijdens de HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:

Inhoud van Les 1

• Definitie en toepassing van statistiek
  • Populatie en steekproef
    • Kwantitatieve en kwalitatieve variabelen
      • Schaalniveaus: nominaal, ordinaal, interval, ratio
        • Data verzamelen en ordenen
          • Frequentietabellen maken
            • Grafische weergave van data
              • Centrale tendentie: modus, mediaan, gemiddelde
                • Spreidingsmaten: variatiebreedte, variantie, standaarddeviatie
                  • Betrouwbaarheid en validiteit van data

Inhoud van Les 2

• Samenvatten van data met tabellen en grafieken
  • Gebruik van histogrammen en staafdiagrammen
    • Boxplots maken en interpreteren
      • Berekenen van spreidingsmaten
        • Relaties tussen variabelen weergeven
          • Correlatie en covariantie uitleggen
            • Toepassen van cumulatieve frequenties
              • Gebruik van percentielen en kwartielen
                • Identificeren van uitschieters
                  • Visualisatie met spreidingsdiagrammen

Inhoud van Les 3

• Definitie van kans en kansruimte
  • Regels van kansberekening
    • Onafhankelijke en afhankelijke gebeurtenissen
      • Berekenen van combinaties en permutaties
        • Voorwaardelijke kans begrijpen
          • Wet van totale kans en Bayes’ regel
            • Kansverdelingen in discrete variabelen
              • Binomiale verdeling toepassen
                • Poissonverdeling gebruiken
                  • Toepassingen van kansrekening in praktijk

Inhoud van Les 4

• Normale verdeling herkennen en gebruiken
  • Eigenschappen van de normale curve
    • Toepassen van z-scores
      • T-verdeling en toepassingen
        • Chi-kwadraatverdeling begrijpen
          • F-verdeling en variantieanalyse
            • Verdeling van steekproefgemiddelden
              • Continu versus discrete verdelingen
                • Samenhang tussen verdelingen
                  • Praktische voorbeelden van verdelingen

Inhoud van Les 5

• Steekproefmethoden en -technieken
  • Aselecte steekproeven nemen
    • Steekproefgrootte bepalen
      • Betrouwbaarheidsintervallen berekenen
        • Punten- en intervalschattingen
          • Nauwkeurigheid en precisie van schattingen
            • Invloed van steekproefgrootte op resultaten
              • Bias en representativiteit beoordelen
                • Schattingen voor proporties en gemiddelden
                  • Toepassingen in praktijkvoorbeelden

Inhoud van Les 6

• Opstellen van nul- en alternatieve hypothese
  • Type I en type II fouten begrijpen
    • Kritieke waarden en significantieniveau
      • Toepassen van t-toetsen (één- en tweezijdig)
        • Chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid
          • Toetsen voor proporties en gemiddelden
            • F-toets en variantieanalyse (ANOVA)
              • P-waarde interpreteren
                • Effectgrootte bepalen
                  • Praktische toepassingen van hypothesetoetsing

Inhoud van Les 7

• Lineaire regressie uitleggen
  • Regressievergelijking opstellen
    • Interpretatie van regressiecoëfficiënten
      • Residuen en modelvalidatie
        • Meervoudige regressie toepassen
          • Betrouwbaarheid en significantie van modellen
            • Voorwaarden voor regressieanalyse
              • Toepassen van niet-lineaire regressie
                • Gebruik van regressie in voorspellingen
                  • Praktische cases met regressie

Inhoud van Les 8

• Kenmerken van tijdreeksen
  • Seizoensinvloeden herkennen
    • Trendanalyse uitvoeren
      • Beweging van gemiddelden toepassen
        • Autocorrelatie en stationariteit
          • Prognoses en voorspellingen maken
            • Toepassing van ARIMA-modellen
              • Visuele weergave van tijdreeksen
                • Analyseren van fluctuaties en cycli
                  • Praktische voorbeelden in economie en techniek

Inhoud van Les 9

• Wanneer non-parametrische methoden gebruiken
  • Rangordetoetsen toepassen
    • Mann-Whitney U-toets uitleggen
      • Wilcoxon-test gebruiken
        • Kruskal-Wallis toets toepassen
          • Chi-kwadraat bij frequenties
            • Interpretatie van resultaten
              • Voor- en nadelen ten opzichte van parametrische tests
                • Praktische voorbeelden van non-parametrische analyse
                  • Toepassing bij kleine steekproeven

Inhoud van Les 10

• Introductie tot statistische software (bijv. SPSS, R)
  • Data invoeren en organiseren
    • Uitvoeren van basisanalyses
      • Visualiseren van resultaten met software
        • Interpretatie van outputrapporten
          • Rapporteren van statistische bevindingen
            • Correct gebruik van tabellen en grafieken
              • Toetsen van aannames met software
                • Automatiseren van herhalende analyses
                  • Presenteren van resultaten aan niet-statistici

Certificaat

Deze praktijkopleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende certificaat te behalen. Tijdens de praktijkopleiding schrijf je een Verbeterplan Praktijk-Case (VPC). Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële certificaat van deze praktijkopleiding. Indien je voor twee of meer praktijkopleidingen kiest binnen hetzelfde vakgebied, dan ontvang je bij een positief resultaat een diploma!