Opleiding: Post-HBO Strategic Business Intelligence (Online Zelfstudie)
Wil jij uitblinken in het vertalen van data naar strategische inzichten die jouw organisatie vooruit helpen? Met de Post-HBO opleiding Strategic Business Intelligence leer je hoe je een sterke business intelligence strategie ontwikkelt die datagedreven besluitvorming mogelijk maakt. Je krijgt diepgaande kennis over data-infrastructuur en architectuur, zodat je data efficiënt verzamelt, beheert en benut. Datakwaliteit en governance zorgen ervoor dat je altijd betrouwbare en compliant data gebruikt voor cruciale beslissingen. Je leert krachtige visualisatie- en dashboardingtechnieken toe te passen om complexe data inzichtelijk te maken voor alle stakeholders. Met predictive en prescriptive analytics voorspel je trends en adviseer je op basis van data hoe je organisatie toekomstbestendig kan groeien. Performance management en KPI’s helpen je prestaties te monitoren en te optimaliseren. Daarnaast ontdek je hoe je een datagedreven organisatiecultuur stimuleert en zorgt voor brede adoptie van business intelligence binnen teams. Risicobeheersing en compliance zijn geïntegreerd in je aanpak om continu veiligheid en betrouwbaarheid te waarborgen. Tot slot houd je de innovatie en toekomst van business intelligence scherp in het vizier, zodat je altijd voorop blijft lopen in deze dynamische discipline. Kies voor de Post-HBO Strategic Business Intelligence en word dé schakel tussen data en strategisch succes binnen jouw organisatie.
Bij Go2Lean is het mogelijk om opleidingen te combineren tot een totale loopbaanplanning. Je volgt alleen de door jou gekozen opleidingen. Dat sluit perfect aan op jouw loopbaan. Zo kun jij jezelf optimaal ontwikkelen. Je werkt met persoonlijke leerdoelen, praktijkcases en praktijk gerelateerde oefeningen. De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Voor wie?
Iedere Post-HBO praktijkstudie is ontwikkeld voor een brede doelgroep. Op basis van de aangegeven onderwerpen per studieles kun je beoordelen of deze studie relevant kan zijn voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Voor vragen kun je altijd terecht bij onze advies & voorlichting.
Vooropleiding
Go2Lean heeft voor het kunnen deelnemen aan deze praktijkstudie geen speciale eisen gesteld aan jouw vooropleiding. Indien je twijfelt over het instapniveau, dan kun je contact opnemen met onze afdeling advies & voorlichting.
Voorbereiding
De opleiding bestaat uit meerdere studielessen die je in je eigen tempo doorloopt via de online leeromgeving. De aanbevolen duur om de opleiding te voltooien is drie maanden, maar je hebt maximaal zes maanden de tijd om alles volledig af te ronden.
Leerdoelen
- Je ontwikkelt een effectieve business intelligence strategie die data centraal stelt binnen de organisatie.
- Je past datagedreven besluitvorming toe om gefundeerde en toekomstgerichte keuzes te maken.
- Je ontwerpt en beheert data-infrastructuur en architectuur voor optimale dataflow en opslag.
- Je borgt datakwaliteit en governance om betrouwbare en conforme data te garanderen.
- Je creëert heldere visualisaties en dashboards die complexe data inzichtelijk maken voor verschillende stakeholders.
- Je gebruikt predictive en prescriptive analytics om trends te voorspellen en concrete aanbevelingen te doen.
- Je implementeert performance management met relevante KPI’s om resultaten te meten en te verbeteren.
- Je stimuleert een organisatiecultuur die business intelligence adopteert en integreert in het dagelijkse werkproces.
Programma
Tijdens de Post-HBO-opleiding van Go2Lean komen de volgende onderwerpen aan bod:
Inhoud van Les 1
Business intelligence strategie- Definitie en positionering van business intelligence
- Strategische waarde van data binnen organisaties
- Visie en missie vertalen naar BI-doelstellingen
- Opstellen van een BI-roadmap
- Organisatiebrede datagedreven besluitvorming
- Alignement tussen BI en bedrijfsstrategie
- KPI-ontwikkeling op strategisch niveau
- Stakeholdermanagement en BI-governance
- Fasen in BI-volwassenheid
- Toepassen van frameworks zoals DAMA of TDWI
Inhoud van Les 2
Datagedreven besluitvorming- Inzicht in besluitvormingsprocessen
- Datagebruik als fundament voor sturing
- Data-inzichten omzetten naar acties
- Integratie van BI in managementcycli
- Dashboards als stuurinstrument
- Voorspellende modellen in besluitvorming
- Risicogestuurd werken met BI
- Data storytelling voor draagvlak
- Besluitvorming onder onzekerheid
- Evaluatie van beslissingen op basis van data
Inhoud van Les 3
Data-infrastructuur en architectuur- Basisprincipes van data-architectuur
- Verschil tussen operationele en analytische systemen
- Datawarehousing en datamarts
- Architectuurmodellen (bijv. Lambda, Kappa)
- ETL-processen en datastromen
- Cloudoplossingen voor data-opslag en verwerking
- API’s en data-integratieplatforms
- Rol van data lakes en lakehouses
- Schaalbaarheid en flexibiliteit van infrastructuren
- Security en toegangsbeheer binnen architectuur
Inhoud van Les 4
Datakwaliteit en governance- Criteria voor datakwaliteit (volledigheid, actualiteit, etc.)
- Oorzaken van datavervuiling en inconsistentie
- Procesinrichting voor kwaliteitsbewaking
- Ownership en verantwoordelijkheden van data
- Opstellen van een data governance beleid
- Toepassing van metadata management
- Rechten en rollen in data-autoriteit
- Audits en controles op datakwaliteit
- Integriteit en traceerbaarheid van data
- Tools en processen voor master data management
Inhoud van Les 5
Visualisatie en dashboarding- Principes van datavisualisatie
- Keuze van grafiektypes per datadoel
- Gebruikersgericht ontwerpen van dashboards
- Interactieve dashboards versus statische rapporten
- Tools: Power BI, Tableau, Qlik Sense (introductie)
- KPI-visualisatie en scorecards
- Kleurgebruik en visuele hiërarchie
- Fouten en misleiding in visualisatie vermijden
- Real-time dashboards en alerts
- Storytelling met dashboards
Inhoud van Les 6
Predictive en prescriptive analytics- Verschil tussen descriptieve, predictieve en prescriptieve modellen
- Statistische basis voor voorspellende analyse
- Werken met regressie- en classificatiemodellen
- Clustering en segmentatie toepassen
- Toepassingen zoals churn- en vraagvoorspelling
- Optimalisatie met scenario-analyse
- Inzet van AI en machine learning in BI
- Modelleringstools (bijv. Python, R, RapidMiner – inleidend)
- Validatie en interpretatie van modellen
- Beperkingen en valkuilen van voorspellende modellen
Inhoud van Les 7
Performance management en KPI’s- Ontwikkeling van KPI’s vanuit strategie
- Verschillende KPI-types (input, output, outcome)
- KPI’s koppelen aan processen en afdelingen
- KPI dashboards voor performance review
- Gebruik van balanced scorecard methodiek
- Kritieke versus ondersteunende indicatoren
- Frequentie van meten en rapporteren
- KPI governance en verantwoordelijkheid
- Data als basis voor performance gesprekken
- KPI-evolutie en herijking op strategisch niveau
Inhoud van Les 8
Organisatiecultuur en adoptie- Psychologische barrières bij datagedreven werken
- Organisatiecultuur en de acceptatie van BI
- Rol van leiderschap bij data-adoptie
- Verandermanagement bij BI-implementaties
- Creëren van een datagedreven mindset
- Communicatiestrategieën voor draagvlak
- Identificatie van data-ambassadeurs
- Samenwerking tussen business en IT
- Interne marketing van BI-oplossingen
- Meten van adoptie en gebruiksintensiteit
Inhoud van Les 9
Risicobeheersing en compliance- Data governance versus data compliance
- Juridische kaders zoals AVG/GDPR
- Risico-identificatie bij datagebruik
- Beveiliging van data en BI-platforms
- Toegangsbeheer en audit trails
- Beleid voor dataretentie en verwijdering
- Compliance dashboards en controles
- Incidentenrapportage en opvolging
- Werken met privacy by design
- Externe audits en toezichtsorganen
Inhoud van Les 10
Innovatie en toekomst van business intelligence- Opkomst van augmented analytics
- Self-service BI in organisaties
- Integratie van BI met RPA en workflow automation
- Spraakgestuurde en natuurlijke taal BI
- BI-toepassingen in edge computing
- Embedded BI in operationele systemen
- Impact van generatieve AI op BI-processen
- Business Intelligence in realtime besluitvorming
- Trends in data democratization
- Scenario’s voor toekomstige BI-organisaties
Certificaat
Deze praktijkopleiding geeft jou de mogelijkheid om het bijbehorende certificaat te behalen. Tijdens de praktijkopleiding schrijf je een Verbeterplan Praktijk-Case (VPC). Hieruit moet jouw beheersing van de behandelde onderwerpen goed naar voren komen. Als je dit onderdeel met een positief resultaat afsluit, ontvang je het officiële certificaat van deze praktijkopleiding. Indien je voor twee of meer praktijkopleidingen kiest binnen hetzelfde vakgebied, dan ontvang je bij een positief resultaat een diploma!
