Opleiding: AI + Researcher ™ - eLearning (examen inclusief)

De AI+ Researcher-certificering biedt onderzoekers de vaardigheden om kunstmatige intelligentie (AI) te integreren in hun werk

Te beginnen met basisconcepten zoals machine learning (ML) en deep learning (DL). Het programma onderzoekt de transformatieve rol van AI in marktonderzoek, wetenschappelijke ontdekkingen en academische activiteiten, waardoor data-analyse wordt verbeterd en innovatie op verschillende gebieden wordt bevorderd.

Ethische overwegingen, zoals gegevensprivacy en algoritmische vooringenomenheid, komen overal aan bod. Verder behandelt de certificering ook de toepassing van AI in onderzoeksontwerp en -methodologie, zodat onderzoekers AI effectief in hun processen kunnen integreren. Door technische kennis te combineren met een ethisch kader, bereidt de AI+ Researcher-certificering deelnemers voor om leiding te geven aan onderzoeksinnovatie en voorop te blijven lopen in hun vakgebied.

Doelgroep

  • Wetenschappers en onderzoekers: Versterk uw onderzoeksvaardigheden door AI-tools te integreren voor data-analyse en diepere inzichten.
  • Marktonderzoekanalisten: Gebruik AI om onderzoeksstrategieën te verfijnen, bruikbare inzichten te ontdekken en de besluitvorming te verbeteren.
  • Data scientists: Gebruik AI-technieken om grote datasets te verwerken, waardoor snellere analyses en wetenschappelijke ontdekkingen mogelijk worden.
  • Academische leiders: Stimuleer innovatie in uw instelling door AI in te zetten om de efficiëntie en output van onderzoek te verhogen.
  • Studenten en pas afgestudeerden: Onderscheid u op het gebied van onderzoek door AI-gestuurde tools en methoden voor geavanceerde studies onder de knie te krijgen.

Vereisten

  • Basiskennis van AI-concepten, zonder dat voorafgaande technische expertise vereist is.
  • Bereidheid om innovatieve en onconventionele benaderingen voor probleemoplossing in AI en onderzoek te verkennen.
  • Interesse in het ontdekken van nieuwe inzichten en tools die voortkomen uit de integratie van AI met onderzoeksmethoden.
  • Toewijding om op een doordachte manier om te gaan met ethische uitdagingen en overwegingen rond het gebruik van AI in onderzoek.

Leerresultaten

Leerresultaten

  • Gegevensvoorbereiding en -beheer: leer methoden voor het opschonen, structureren en voorbereiden van datasets om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van AI-onderzoek te waarborgen.
  • Geavanceerde gegevensanalyse: gebruik geavanceerde statistische modellen om AI-gestuurde gegevens te interpreteren en nauwkeurige, bruikbare resultaten te leveren.
  • Machine learning-modellen maken: bouw, train en beoordeel AI-modellen die zijn ontworpen om specifieke onderzoeksdoelstellingen te bereiken.
  • AI-gestuurde wetenschappelijke publicaties: Gebruik AI-tools om de verspreiding van onderzoek te optimaliseren en het bereik en de impact van academisch werk te vergroten.

Cursusinhoud

Module 1: Inleiding tot kunstmatige intelligentie (AI) voor onderzoekers

1.1 Inzicht in AI, machine learning en deep learning

1.2 Overzicht van AI-tools en -technologieën

1.3 De impact van AI op onderzoek

Module 2: AI in marktonderzoek

2.1 Inleiding tot AI in marktonderzoek

2.2 Doelgroepanalyse en persona-creatie met behulp van AI

2.3 AI gebruiken voor branding en marketinginzichten

Module 3: AI inzetten voor wetenschappelijke ontdekkingen

3.1 AI in datawetenschap en -analyse

3.2 Machine learning-modellen in wetenschappelijk onderzoek

3.3 AI voor geneesmiddelenontwikkeling en geavanceerd onderzoek

Module 4: AI voor academisch en wetenschappelijk onderzoek

4.1 AI integreren in academische workflows

4.2 Ethische overwegingen bij het gebruik van AI in de academische wereld

4.3 AI-tools voor het verbeteren van academisch onderzoek en schrijven

Module 5: Onderzoek verbeteren met AI-tools

5.1 AI voor kwalitatief en kwantitatief onderzoek

5.2 AI-tools voor datavisualisatie en -analyse

5.3 Casestudy's van AI in onderzoek

Module 6: AI voor onderzoeksontwerp en -methodologie

6.1 Innovatief onderzoeksontwerp met AI

6.2 AI in het ontwerpen en uitvoeren van enquêtes

6.3 Operationele efficiëntie en AI

Module 7: Ethisch en verantwoord gebruik van AI in onderzoek

7.1 Ethische overwegingen bij AI-onderzoek

7.2 Gegevensprivacy en AI

7.3 Ontwikkelen en implementeren van ethische AI-richtlijnen

Module 8: De toekomst van AI in onderzoek

8.1 Opkomende trends in AI-onderzoek

8.2 Voorbereiding op de AI-gedreven toekomst van onderzoek

Optionele module: AI-agenten voor onderzoekers

1. Wat zijn AI-agenten?

2. Belangrijkste mogelijkheden van AI-agenten in onderzoek

3. Toepassingen en trends voor AI-agenten in onderzoek

4. Voordelen van AI-agenten in onderzoek

5. Hoe werkt een AI-agent?

6. Kernkenmerken van AI-agenten

7. Soorten AI-agenten

FAQ

Welke tools en technologieën komen in de cursus aan bod?

Je maakt kennis met een reeks AI-tools en -platforms, waaronder ChatGPT, Bard, AI-ondersteunde tools voor gegevensverzameling en -analyse, machine learning-platforms en gespecialiseerde software voor gegevensanalyse.

Wat zijn de voordelen van deze certificering voor mijn onderzoeksloopbaan?

Aan het einde van het programma heb je een gedegen kennis van de basisprincipes van AI en de praktische toepassing ervan in onderzoek, waardoor je AI-tools kunt toepassen om methodologieën te verbeteren, de productiviteit te verhogen en betere resultaten te behalen.

Op welke manieren wordt AI tijdens de cursus toegepast op onderzoek?

Je leert hoe je AI kunt gebruiken voor taken zoals gegevensverzameling en -analyse, literatuuronderzoek, het opstellen van hypothesen, patroonherkenning, voorspellende modellen en het verfijnen van onderzoeksmethoden.

Hoe kan AVC helpen bij het bevorderen van een AI-ready cultuur?

Hoewel AI aanzienlijke voordelen biedt, worstelen veel organisaties met uitdagingen zoals een tekort aan talent, complexe dataomgevingen en belemmeringen voor systeemintegratie. Bij AVC begrijpen we deze obstakels en hebben we onze certificeringsprogramma's op maat gemaakt om bedrijven te helpen deze effectief te overwinnen.

Onze strategische aanpak is gericht op het opbouwen van een cultuur die AI-adoptie en innovatie omarmt. Door middel van onze branchegecertificeerde certificeringen en diepgaande trainingen voorzien we uw personeel van de vaardigheden en kennis die nodig zijn om uw organisatie vol vertrouwen naar een AI-aangedreven toekomst te leiden.

Op maat gemaakt voor impact: Onze programma's zijn niet standaard. We bieden gespecialiseerde trainingen die zijn ontworpen door experts uit de branche om uw medewerkers uit te rusten met de specifieke vaardigheden en kennis die nodig zijn voor cruciale AI-functies.

Praktisch, realistisch leren: We geven de voorkeur aan praktijkervaring boven theorie en maken gebruik van realistische projecten en casestudy's. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw team het vertrouwen en de capaciteiten krijgt om AI-oplossingen effectief te implementeren, waardoor innovatie en meetbare bedrijfsresultaten worden gestimuleerd.

Belangrijkste kenmerken

  • Cursus en materiaal in het Engels
  • Beginners- tot gemiddeld niveau (Categorie: AI+ Professional)
  • 1 jaar toegang tot het platform, 24/7
  • 8 uur aan videolessen en multimediabronnen
  • 15 uur aan aanbevolen studietijd
  • Quizzen, beoordelingen en cursusbronnen
  • Online examen onder toezicht met één gratis herkansing
  • Certificaat van voltooiing inclusief
  • Tools die u onder de knie krijgt: TensorFlow, Scikit-learn, AI Fairness 360, Zotero

AI inzetten om ontdekkingen te versnellen

  • Transformatie van onderzoek: beheers AI-tools voor marktanalyse, gegevensinterpretatie en academisch schrijven
  • Data-expertise: ontwikkel vaardigheden in het beheren van datasets, het toepassen van ethische normen en het genereren van AI-gestuurde inzichten
  • Innovatiekatalysator: gebruik AI om wetenschappelijke en academische vooruitgang te stimuleren
  • Leiderschap in het veld: rust jezelf uit om baanbrekend onderzoek te leiden met een sterke ethische AI-basis

Word een expert in AI-gestuurde onderzoeksmethoden:

  • Verwerf expertise in het ontwerpen, testen en verfijnen van AI-modellen voor zowel academisch als industrieel onderzoek.
  • Ontsluit datagestuurde inzichten: pas AI-tools toe voor geavanceerde data-analyse, hypothesevalidatie en voorspellende modellen.
  • Loop voorop in AI-innovatie: word gewild bij organisaties en academische instellingen die AI-mogelijkheden verder willen ontwikkelen.
  • Geef je carrière in AI-R&D een boost: profiteer van groeiende kansen bij universiteiten, technologiebedrijven, onderzoekslaboratoria en AI-initiatieven van de overheid.

Uitbreiding van de sector: doorbraken in academisch en bedrijfsonderzoek

  • Snelle groei van de sector: AI-onderzoek zal naar verwachting groeien met een CAGR van 38,1% tegen 2026, aangedreven door de stijgende vraag naar AI-aangedreven oplossingen in alle sectoren (bron: MarketsandMarkets).
  • Geavanceerde algoritmeontwikkeling: ontwerpen van AI-modellen voor praktische toepassingen om de efficiëntie en effectiviteit in sectoren zoals de gezondheidszorg en de financiële sector te verbeteren.
  • Ethische AI-praktijken: bevorderen van transparantie, eerlijkheid en verantwoordingsplicht om vertrouwen in AI-technologieën op te bouwen.
  • Wetenschappelijke doorbraken: AI inzetten voor innovaties op het gebied van geneesmiddelenontwikkeling, klimaatonderzoek en genomica, en daarmee de gezondheidszorg en milieuwetenschap vooruithelpen.
  • Bedrijfsinformatie: AI toepassen op marktprognoses, risicobeoordeling en besluitvorming om slimmere strategieën in verschillende sectoren te stimuleren.

Examen

  • Duur: 90 minuten
  • Geslaagd: 70% (35/50)
  • Formaat: 50 meerkeuzevragen/vragen met meerdere antwoorden
  • Leveringsmethode: online via een bewaakt examenplatform (flexibele planning)
  • Taal: Engels

Licentie en accreditatie

Deze cursus wordt aangeboden door AVC in overeenstemming met de Partner Program Agreement en voldoet aan de vereisten van de licentieovereenkomst.

Gelijkheidsbeleid

AVC biedt geen voorzieningen voor studenten met een handicap of medische aandoening. Kandidaten worden aangemoedigd om contact op te nemen met AVC voor begeleiding en ondersteuning tijdens het proces om voorzieningen te verkrijgen.

Meer...
€225
Vrij van BTW
Aangeboden door
Adding Value Consulting (AVC)
Onderwerp
Niveau
Duur
8 uren
Looptijd
15 dagen
Taal
en
Type product
cursus
Lesvorm
Klassikaal
Tijdstip
Overdag
Keurmerken aanbieder
Accredited Learning Provider
Accredited Learning Technologies Provider
AgilePM - Agile Project Management (APMG)
APMG Change Management
APMG-International
AWS Partner Network (APN)
Axelos
BTW-vrijstelling
COBIT 5
E-Academy