Opleiding: AI Business Analyst Bootcamp - met CBAP®,PowerBI, SQL, Tableau, en meer!
Bootcamp-programma van 5 maanden (e-learning + live online lessen elk weekend!) Flexibele toelating, nieuwe klas elke 1-2 maanden/cursussen
Het AI-Powered Business Analyst-programma is ontworpen om je voor te bereiden op de veranderende rol van moderne bedrijfsanalisten, waarbij traditionele vaardigheden worden aangevuld met AI-gestuurde tools en praktijken. Je krijgt een sterke basis in kerncompetenties voor bedrijfsanalisten, zoals vereistenplanning, vereistenverzameling, stakeholderbetrokkenheid, bedrijfsprocesmodellering en oplossingsevaluatie.
Wat dit programma onderscheidt, is de integratie van AI en datagestuurde tools in de workflow van bedrijfsanalyse. Je leert werken met Excel, SQL, Power BI en generatieve AI-toepassingen om gegevens te analyseren, inzichten te verkrijgen en slimmere besluitvorming te ondersteunen. Daarnaast behandelt het programma agile frameworks, productdenken, Robotic Process Automation (RPA) en process mining, waardoor je de vaardigheden verwerft die nodig zijn om te gedijen in snel veranderende, technologiegedreven omgevingen.
Door middel van praktische projecten, casestudy's en realistische simulaties bouw je praktische expertise op die direct toepasbaar is op de zakelijke uitdagingen van vandaag.
Doelgroep
Voor wie is deze opleiding bedoeld?
Dit programma is ideaal voor professionals met elke opleiding die een analytische mindset hebben, inclusief:
- Aspirant-bedrijfsanalisten, zoals pas afgestudeerden of personen die een carrièreswitch willen maken
- IT-professionals die hun vaardigheden op het gebied van bedrijfsanalyse willen verbeteren
- Beginners die het vakgebied van data-analyse betreden
- Projectmanagers en professionals die momenteel bedrijfsanalysetaken uitvoeren, inclusief beheerders, managers en projectleiders
- Professionals in het bank- en financiewezen
- Marketingmanagers
- Supply chain- en netwerkmanagers
Vereisten
Er zijn geen strikte opleidingseisen om je in te schrijven voor een cursus bedrijfsanalyse. Iedereen die geïnteresseerd is in het werken met data kan deelnemen.
Leerdoelen
Programmaresultaten
- Doe praktische ervaring op met meer dan 10 door GenAI aangedreven tools voor bedrijfsanalyse, waaronder Power BI, Excel, SQL en meer
- Verwerf expertise in tools zoals Excel en Tableau en ontwikkel tegelijkertijd belangrijke vaardigheden op het gebied van vereistenanalyse, productvisie en roadmapcreatie, analyse en meer.
- Ontdek AI-gedreven bedrijfsanalyse met generatieve AI-tools zoals ChatGPT, Copilot en andere
- Leer automatiseringsmogelijkheden te herkennen, processen te documenteren en effectief samen te werken met RPA-teams
- Behaal officiële trofeeën en badges voor Microsoft Azure Data Fundamentals via het Microsoft Learn-portaal
- Bouw expertise op in Agile-praktijken, backlog-verfijning, stakeholder mapping, design thinking en BPMN
23+ behandelde vaardigheden
- Bedrijfsanalyse
- Vereisten vaststellen
- Gegevensanalyse
- Gegevensvisualisatie
- Gegevensopschoning en -voorbereiding
- Levenscyclusbeheer
- Strategieanalyse
- Oplossingsevaluatie
- Excel-macro's en VBA
- Draaitabellen en dashboarding
- Datamodellering en berekeningen
- Evaluatie van modelprestaties
- Documentatie en samenwerking
- Procesmining
- Agile denken en methodologieën
- Design thinking
- Datavragen
Cursusinhoud
Bootcamp-curriculum
- CBAP®-certificeringstraining
- AI-aangedreven bedrijfsanalyse met Excel
- GenAI-aangedreven SQL voor bedrijfsanalisten
- Power BI-training
- RPA, basisprincipes van bedrijfsautomatisering en procesmining
- Agile en productdenken
- Capstone-project voor bedrijfsanalisten
Keuzevakken:
- Tableau Desktop Specialist-certificeringstraining
- CCBA®-certificering van bekwaamheid in bedrijfsanalyse
- Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT
1. CBAP®-certificeringstraining
De CBAP®-cursus, afgestemd op BABOK® Guide versie 3, biedt een uitgebreid inzicht in essentiële concepten, principes en technieken van bedrijfsanalyse. Deelnemers kunnen 35 CDU's verdienen en profiteren van 7 simulatiebeoordelingen en meer dan 900 oefenvragen om het leerproces te versterken. Deze door IIBA® geaccrediteerde cursus is ontworpen om professionals grondig voor te bereiden op het CBAP®-examen en hen te voorzien van de kennis en het vertrouwen om te slagen.
Leerdoelen:
- Effectieve strategieanalyse uitvoeren om bedrijfsdoelstellingen en oplossingen op elkaar af te stemmen
- Requirementsanalyse en ontwerpdefinitie uitvoeren voor een nauwkeurig oplossingsontwerp
- Oplossingen evalueren met behulp van uitgebreide technieken voor oplossingsevaluatie
- Het perspectief van de bedrijfsanalist in organisatorische contexten begrijpen
- Een overzicht krijgen van IIBA en het BABOK® v3-raamwerk
- Bedrijfsanalyseactiviteiten plannen, monitoren en beheren met bedrijfsanalyseplanning en -monitoring
- Beheers het verkrijgen van informatie en samenwerking voor betrokkenheid van belanghebbenden
- Beheer vereisten gedurende hun volledige levenscyclus
Cursusprogramma
- Begrijp IIBA-certificeringen (ECBA, CCBA, CBAP): geschiktheid, proces en voordelen
- Begrijp het BABOK®-raamwerk en het Business Analysis Core Concept Model (BACCM)
- Bouw een sterke basis in bedrijfsanalysetechnieken, competenties en best practices
- Identificeer stakeholders en verbeter samenwerkings- en communicatievaardigheden
- Classificeer vereisten en pas principes voor bedrijfsanalyse toe
- Plan en implementeer effectieve benaderingen en methoden voor bedrijfsanalyse
- Analyseer de huidige situatie, definieer de toekomstige situatie en ontwerp veranderingsstrategieën
- Voer risicobeoordelingen uit en zorg voor strategische afstemming
- Verzamel, bevestig, communiceer, traceer, prioriteer, onderhoud en keur vereisten goed
- Ontwikkel vereistenarchitectuur, modellering en ontwerpopties
- Verifieer en valideer vereisten om kwaliteit en volledigheid te waarborgen
- Analyseer de potentiële waarde en beveel uitvoerbare oplossingen aan
- Meet en evalueer de prestaties van oplossingen, pak beperkingen aan en stel waardeverhogende acties voor
- Pas perspectieven toe uit Agile, Business Intelligence, Informatietechnologie, Bedrijfsarchitectuur en BPM
2. AI-aangedreven bedrijfsanalyse met Excel
In deze cursus krijgt u een gedegen inzicht in bedrijfsanalyseconcepten, de verschillende soorten analyses en hun toepassingen in de praktijk. U leert Excel beheersen voor taken zoals het opschonen, voorbereiden en analyseren van gegevens, het maken van dashboards en het genereren van rapportages. U leert effectief gebruik te maken van functies, draaitabellen, segmenten, Power Query en AI-aangedreven Excel-tools. Daarnaast past u wat-als-analyses, macro's en VBA toe om workflows te automatiseren en bruikbare inzichten te genereren.
Leerdoelen:
- Inleiding tot bedrijfsanalyse
- Gegevensopschoning en -voorbereiding
- Voorwaardelijke opmaak en belangrijke Excel-functies
- Gegevensanalyse met draaitabellen
- Dashboards maken en visualiseren
- AI-aangedreven Excel-tools voor slimmere inzichten
- Geavanceerde Excel-technieken: wat-als-analyse en macro's
Cursusprogramma
- Basisprincipes van analytics en de projectlevenscyclus
- Soorten analytics: beschrijvend, diagnostisch, voorspellend, prescriptief
- Belangrijkste analyticsdomeinen: klant, financieel, prestaties, risico
- Excel-basisprincipes: gegevens importeren, opschonen, formules en opmaak
- Essentiële Excel-functies: logisch, opzoeken, verwijzen, statistisch
- PivotTables voor geavanceerde rapportage en gegevensgroepering
- Gegevensconnectoren en segmenten voor interactieve filtering
- Ontwerpprincipes voor dashboards, grafieken en interactiviteit
- Wat-als-analyse: doel zoeken, gegevenstabellen, scenariomanager
- Macro's en VBA: basisprincipes van schrijven, uitvoeren en scripten
- Spreadsheet-AI: automatisch formules genereren, taggen, samenvatten
- Gegevensanalysetool in Excel voor AI-gestuurde inzichten en gebruiksscenario's
3. GenAI-gestuurde SQL voor bedrijfsanalisten
In deze cursus leg je een stevige basis in databaseconcepten, inclusief ER-modellering, normalisatie en MySQL-basisprincipes. Je leert SQL-opdrachten, functies, joins, subquery's, weergaven en CTE's beheersen, terwijl je werkt met operatoren, beperkingen en verschillende gegevenstypen. De cursus behandelt ook geavanceerde analyses met behulp van Window-functies en introduceert AI-tools zoals ChatGPT en Copilot om SQL-query's efficiënt te schrijven, optimaliseren en debuggen.
Leerresultaten
- Inleiding tot Power BI: overzicht en belangrijke concepten
- Verbinding maken met gegevensbronnen: gegevens importeren en koppelen
- De gegevens voorbereiden: datasets opschonen, transformeren en structureren
- Gegevensmodellering: relaties creëren en gegevensmodellen ontwerpen
- Modelberekeningen met DAX: formules implementeren voor inzichten
- Modelprestaties optimaliseren: technieken voor snellere, efficiënte analyses
- Gegevens visualiseren en analyseren: dashboards, rapporten en interactieve visualisaties bouwen
Cursusprogramma
- Inleiding tot gegevens en databases: relationeel, NoSQL, grafisch
- DBMS versus RDBMS begrijpen
- ER-modellering: diagrammen, relaties en cardinaliteit
- Gegevensnormalisatie en relatietypen
- Database-basisprincipes: ACID-eigenschappen, schema's
- Werken met tabellen in MySQL: DDL- en DML-bewerkingen
- Gegevens groeperen, sorteren en filteren met GROUP BY, HAVING, ORDER BY
- SQL-gegevenstypen, operatoren en indexering
- Beperkingen: NOT NULL, primaire sleutel, externe sleutel
- Kernfuncties van SQL: tekenreeks, datum/tijd, aggregaat
- Geavanceerde SQL-functies: venster- en scalaire functies
- SQL-aliassen gebruiken voor tabellen en kolommen
- SQL-joins: INNER, LEFT, RIGHT, USING
- Setoperatoren: UNION, UNION ALL, MINUS-emulatie
- Subquery's en geavanceerde subquery's
- Vensterfuncties en praktische gebruiksscenario's
- SQL-weergaven versus tabellen en CTE's
- Inleiding tot AI-ondersteunde SQL: ChatGPT, GitHub Copilot
- AI-gestuurde queryoptimalisatie: automatische indexering, uitvoeringsplannen
- AI-tools gebruiken voor het detecteren van afwijkingen en het voorspellen van prestaties
4. Power BI-training
In deze cursus doe je expertise op in het verbinden, opschonen, transformeren en modelleren van gegevens met behulp van Power Query en DAX. U leert dynamische dashboards, rapporten en visualisaties ontwerpen die effectieve zakelijke besluitvorming ondersteunen. De cursus behandelt ook prestatieoptimalisatie met AI-gestuurde functies zoals Analyze, Quick Measures en Performance Analyzer. Daarnaast maakt u gebruik van de beveiligings-, relatiemodellerings- en storytellingtools van Power BI om met vertrouwen praktijkgerichte data-analyseprojecten uit te voeren.
Leerresultaten
- Onderscheid maken tussen deep learning en machine learning.
- Praktische use cases van deep learning in verschillende sectoren verkennen.
- Forward en backward propagation toepassen in diepe neurale netwerken.
- Hyperparameters afstemmen en de interpreteerbaarheid van modellen verbeteren.
- Regularisatietechnieken zoals dropout en early stopping implementeren.
- Praktische expertise opdoen met CNN's voor op visie gebaseerde taken zoals objectdetectie.
Cursusprogramma
- Overzicht van business intelligence en basisprincipes van gegevensanalyse
- Power BI-architectuur en kerncomponenten
- Verbinding maken met gegevensbronnen: Excel, CSV, SQL, API's
- Gegevensbronnen configureren en geschikte modelleringsmodi selecteren
- Power BI-gegevensmodellen bouwen en modelleringstechnieken begrijpen
- Gegevens opschonen en vormgeven met Power Query, inclusief profilering, probleemoplossing en best practices
- Gegevens efficiënt transformeren, samenvoegen, toevoegen en laden
- AI-ondersteunde gegevenstransformatie toepassen voor slimmere verbeteringen
- Beheren van tabel- en kolomeigenschappen, kruisfiltering en datumtabellen
- Implementeren van beveiliging op rijniveau (RLS)
- Inleiding tot DAX: metingen, aggregaties en geavanceerde functies
- Geavanceerde DAX-technieken: CALCULATE en tijdintelligentie
- Metingen maken met Quick Measures
- Prestatieoptimalisatie: overtollige gegevens verwijderen, gegevenstypen optimaliseren
- Gebruikmaken van Performance Analyzer en samenvattingstechnieken
- Rapporten en visualisaties maken met interactieve dashboards
- De bruikbaarheid en storytelling verbeteren door middel van effectieve visuals
- AI-tools gebruiken om trends, patronen en inzichten te detecteren
5. RPA, basisprincipes van bedrijfsautomatisering en procesmining
In deze cursus leert u de basisprincipes van bedrijfsautomatisering en RPA, inclusief hoe bots, triggers en workflows functioneren. U ontdekt hoe u automatiseringsmogelijkheden kunt identificeren en processen effectief kunt documenteren met behulp van pseudocode en stroomdiagrammen. De cursus gaat ook in op de rol van de bedrijfsanalist bij de implementatie van RPA en changemanagement. Daarnaast doet u praktische ervaring op met procesminingtechnieken om inefficiënties, vertragingen en nalevingslacunes in bedrijfsprocessen op te sporen.
Leerresultaten
- Inleiding tot bedrijfsautomatisering en RPA
- RPA-tools en -mogelijkheden
- RPA-mogelijkheden identificeren
- Documenteren voor RPA-teams
- Samenwerken in RPA-projecten
- Procesmining voor bedrijfsanalisten
- Monitoring van compliance en analyse van vertragingen
Cursusprogramma
- Inzicht in bedrijfsautomatisering en het belang ervan voor bedrijfsanalisten
- RPA-basisprincipes: triggers, bots en workflows
- Overzicht van veelgebruikte RPA-tools: UiPath, Automation Anywhere, Blue Prism
- Belangrijkste RPA-mogelijkheden en hoe effectieve use cases te identificeren
- Technieken voor het opsporen van automatiseringsmogelijkheden in verschillende sectoren
- Procesdocumentatie met behulp van pseudocode, stroomdiagrammen en best practices
- Effectief samenwerken met RPA-ontwikkelaars en -testers
- De rol van de bedrijfsanalist gedurende de hele RPA-levenscyclus
- Het belang van changemanagement in automatiseringsprojecten
- Inleiding tot procesmining en hoe dit verschilt van BPM
- Inefficiënties, afwijkingen en knelpunten in processen identificeren
- Voordelen van procesmining voor bedrijfsanalisten
6. Agile en productdenken
In deze cursus krijgt u een gedegen inzicht in Agile-waarden, soorten vereisten en technieken voor backlogbeheer. U leert hoe u user persona's kunt creëren, user stories kunt schrijven en duidelijke acceptatiecriteria kunt definiëren. De cursus leert u ook hoe u product- en design thinking kunt toepassen om echte zakelijke uitdagingen aan te pakken, met behulp van tools zoals Business Model Canvas, stakeholder maps en wireframes om effectieve oplossingen te ontwerpen.
Leerresultaten
- Grondbeginselen van agile denken
- Bespreking van voorbeelddiagrammen, documenten en modellen
- Agile praktijken en tools
- Voorbereiding op praktische sessies
Behandelde onderwerpen
- Begrijpen waarom productdenken belangrijk is en wat de impact ervan is op bedrijfsresultaten
- Technieken voor stakeholdermanagement leren en de bedrijfscontext en ontwerpuitdagingen analyseren
- De gewenste ervaring in kaart brengen en organisatorische veranderingen beheren
- Tools en frameworks voor strategisch denken toepassen, inclusief Design Thinking en Product Thinking voor bedrijfsanalisten
- BPMN-diagrammen maken voor procesmodellering
- Prototyping, wireframing en visuele modellering oefenen voor het ontwerpen van oplossingen
- Strategische tools gebruiken, zoals Business Model Canvas, Value Proposition Canvas, SWOT-analyse, UML Use Case Diagrams, RACI-matrices en stakeholder mapping
- Proofs of concept, wireframes en mockups ontwikkelen met behulp van industrietools
7. Afstudeerproject voor bedrijfsanalisten
Pas uw expertise op het gebied van bedrijfsanalyse toe op praktijkscenario's met behulp van SQL, Excel, Power BI en Gen AI-tools. Werk aan praktische projecten op verschillende gebieden, zoals fraudedetectie, heropname van patiënten en retailanalyse, om praktische ervaring op te doen met gegevensextractie, analyse en visualisatie die leiden tot weloverwogen zakelijke beslissingen.
Industrieprojecten:
- Project 1: Dashboard voor verkoopprestaties: analyseer ruwe verkoopgegevens in Excel om een interactief dashboard te maken dat producttrends en regionale verkoopprestaties weergeeft met behulp van formules en visualisaties.
- Project 2: In kaart brengen van prestatiestatistieken van werknemers: Extraheer en analyseer werknemersgegevens met behulp van SQL om prestatiestatistieken te meten en inzichten te genereren voor personeelsplanning en productiviteitsverbeteringen.
- Project 3: Datamodellering en visualisatie met Power BI: Gebruik Power BI om bedrijfsgegevens op te schonen, te modelleren en te visualiseren met Power Query en DAX, en creëer dynamische dashboards die belangrijke trends en statistieken benadrukken.
- Project 4: Documenteren van vereisten voor bedrijfsprocesautomatisering: Identificeer een handmatig bedrijfsproces en maak een BRD met stroomdiagrammen en diagrammen om de workflow, vereisten en reikwijdte voor RPA-implementatie te definiëren.
- Project 5: Agile procesmapping en automatiseringsstrategie: Breng huidige Agile-workflows in kaart met behulp van BPMN en stakeholdertools om inefficiënties te identificeren en procesverbeteringen of automatiseringsstrategieën aan te bevelen.
- Project 6: Analyse van creditcardfraude: Gebruik SQL, Excel en Power BI om creditcardfraude in realtime op te sporen, afwijkingen te identificeren, waarschuwingen te genereren en Gen AI-tools te gebruiken voor snellere inzichten en samenvattingen.
- Project 7: Analyse van heropnames van patiënten: Voorspel heropnames van patiënten binnen 30 dagen met behulp van SQL en Excel. Bouw een Power BI-dashboard om trends te visualiseren, risicovolle patiënten te markeren en tijdige interventies te ondersteunen.
- Project 8: Analyse en optimalisatie van retailcampagnes: analyseer transactiegegevens van retailers met behulp van SQL, Excel en Power BI om klanten te segmenteren en reacties op campagnes te voorspellen. Gebruik AI-tools om de targeting te verbeteren en het rendement op investeringen te maximaliseren.
Keuzevakken
Keuzevak 1: Tableau Desktop Specialist Certification Training
De Tableau Desktop Specialist Certification Training is ontworpen om je te helpen je carrière in analytics te bevorderen door vaardigheden op te doen die je direct in je werk kunt toepassen. De cursus sluit aan bij de Tableau Desktop Specialist Certification en is inclusief oefentoetsen om je voor te bereiden op het examen. Je leert gegevens voorbereiden, interactieve dashboards maken en uitschieters analyseren, terwijl je Tableau Desktop, een wereldwijd erkende tool voor datavisualisatie en business intelligence, onder de knie krijgt.
Keuzevak 2: CCBA®-certificering voor vaardigheden in bedrijfsanalyse
De CCBA®-certificeringstraining rust bedrijfsanalisten uit met de essentiële vaardigheden die nodig zijn om uit te blinken in hun functie. De CCBA-certificering wordt erkend door het International Institute of Business Analysis (IIBA®) en valideert de expertise van een professional volgens wereldwijde normen. Deze cursus is afgestemd op de BABOK® Guide v3 en wordt gegeven door experts uit de sector met uitgebreide kennis en ervaring. Door deze training te voltooien, krijgt u het vertrouwen en het vermogen om complexere projecten binnen uw organisatie te beheren.
Keuzevak 3: Essentials of Generative AI, Prompt Engineering & ChatGPT
Verken de basisprincipes van AI en generatieve AI, inclusief de principes achter verklaarbare AI. Leer prompt engineering te gebruiken om de prestaties van generatieve AI te verbeteren en inzicht te krijgen in de interne werking, functies en beperkingen van ChatGPT. Ontdek een breed scala aan ChatGPT-toepassingen en krijg inzicht in de toekomstige kansen en uitdagingen van generatieve AI.
Keuzevak 4: Microsoft Azure Data Fundamentals
Leer verschillende gegevensformaten te identificeren en gegevens efficiënt op te slaan in bestanden en databases. Verwerf vaardigheden in gegevensnormalisatie en het uitvoeren van SQL-statements, evenals het gebruik van relationele databaseobjecten. Werk met Azure Blob Storage en Azure Cosmos DB en implementeer pijplijnen voor gegevensopname. Verken Azure Synapse Analytics om rapportageoplossingen te creëren met Power BI, analytische gegevensmodellen te ontwikkelen en gegevens effectief te visualiseren voor weloverwogen besluitvorming.
FAQ
Veelgestelde vragen
Wat is de opzet van het programma?
De programma's zijn volledig op afstand te volgen. Een deel bestaat uit praktische e-learningcursussen die je kunt volgen wanneer je tijd hebt en in je eigen tempo, en er zijn ook online klassikaal sessies via ons geavanceerde professionele systeem voor afstandsonderwijs. We hebben verschillende tijdstippen waaruit je kunt kiezen en we nemen de sessies altijd op, zodat je ze kunt terugluisteren als je iets gemist hebt of informatie wilt herhalen. Het bekijken van de opnames van de lessen staat gelijk aan aanwezigheid. Er is altijd iemand beschikbaar om u te helpen en te ondersteunen als u vragen heeft over de vaardigheden die u aan het leren bent.
Wanneer kan ik de live online cursussen volgen?
De timing van elke cursus varieert voor verschillende groepen. U krijgt toegang tot een dashboard voor 1 jaar met verschillende cohorten en schema's voor elke cursus. U bepaalt zelf welke datum en tijd het beste bij u past. Sommige cursussen worden op weekdagen in de middag gegeven, andere in het weekend in de middag of avond. De planning is gebaseerd op factoren zoals het aantal geïnteresseerde deelnemers en de beschikbaarheid van trainers. Als u een sessie mist, kunt u altijd de opnames van die sessie bekijken. U hoeft nooit iets te missen!
Wat is een cursus bedrijfsanalist?
Een cursus bedrijfsanalist leert u hoe u bedrijfsprocessen kunt evalueren, verbeterpunten kunt identificeren en datagestuurde oplossingen kunt ontwikkelen om de efficiëntie van uw organisatie te verbeteren. Deze cursussen leggen de nadruk op essentiële vaardigheden zoals kritisch denken, probleemoplossing, analytisch redeneren, communicatie en data-analyse. Door middel van gestructureerde training doen cursisten praktische ervaring op met industriestandaard tools en frameworks, waarbij theorie en praktische toepassing worden gecombineerd. Of u nu aan het begin van uw carrière staat of uw vaardigheden wilt verbeteren, deze opleiding biedt een sterke basis om echte zakelijke uitdagingen aan te gaan en ondersteunt langetermijngroei op het gebied van analyse en bedrijfsanalyse.
Wie kan de opleiding volgen?
Er zijn geen strikte opleidingseisen om je in te schrijven voor een cursus bedrijfsanalist – iedereen die geïnteresseerd is in het werken met data kan deelnemen. Professionals uit diverse vakgebieden, zoals bedrijfsleven, financiën, IT en investeringsbankieren, kunnen hiervan profiteren, of ze nu het vakgebied van bedrijfsanalyse betreden of streven naar een leidinggevende functie binnen hun branche. Deze training is ontworpen om praktische vaardigheden en strategisch denken op te bouwen, waardoor deze geschikt is voor zowel beginners als ervaren professionals die willen overstappen naar of doorgroeien binnen analytisch gedreven functies.
Wie zijn de docenten?
De docenten van ons opleidingsprogramma voor bedrijfsanalisten zijn hooggekwalificeerde professionals met uitgebreide ervaring in de sector. Elke trainer doorloopt een streng selectieproces, inclusief screening, technische evaluaties en trainingsdemonstraties, voordat hij of zij tot onze faculteit toetreedt. We hanteren hoge normen voor onze cursussen bedrijfsanalyse en trainers met consistent hoge beoordelingen van alumni blijven deel uitmaken van ons docententeam, zodat cursisten kunnen profiteren van deskundige begeleiding en relevante inzichten uit de sector.
Wat is BABOK®?
De BABOK® (Business Analysis Body of Knowledge) is een wereldwijd erkende gids die bedrijfsanalisten helpt bij het identificeren van de essentiële vaardigheden, taken en technieken die nodig zijn om bedrijfsproblemen op te lossen en de efficiëntie van de organisatie te verbeteren door middel van data. Het beschrijft zes kerngebieden: planning en monitoring van bedrijfsanalyses, informatievergaring en samenwerking, beheer van de levenscyclus van vereisten, strategieanalyse, vereistenanalyse en ontwerpdefinitie (RADD) en evaluatie van oplossingen.
Wat zijn de belangrijkste vaardigheden die bedrijfsanalisten nodig hebben?
Een succesvolle bedrijfsanalist combineert technische (harde) vaardigheden met sterke zachte vaardigheden. In deze cursus Bedrijfsanalyse kunt u technische expertise ontwikkelen in Microsoft Excel, Tableau voor datavisualisatie, SQL-databases, Python-programmering, data-analyse en documentatie zoals BRD, FRS en SRS. U leert ook over requirements lifecycle management, het in kaart brengen van bedrijfsprocessen, wireframing en statistiek. Op het gebied van soft skills verbetert de cursus communicatie, samenwerking tussen teams, stakeholdermanagement, probleemoplossing en analytisch denken, waardoor je effectief een brug kunt slaan tussen zakelijke behoeften en technische oplossingen.
Op welke toekomstige trends moet ik letten als aspirant-bedrijfsanalist?
Aangezien de technologie zich snel ontwikkelt, is het voor business analytics-professionals essentieel om op de hoogte te blijven van de nieuwste vaardigheden, tools en technieken. Kunstmatige intelligentie wordt steeds vaker gebruikt om bedrijfsplanning, processen en analyses te stroomlijnen, waardoor snellere en effectievere resultaten worden behaald. Deze praktische Business Analytics Certification Training biedt cursisten praktische kennis en inzichten over het gebruik van generatieve AI-tools zoals ChatGPT, Gemini, Midjourney en DALL·E om systemen te optimaliseren, processen te verbeteren en een hogere efficiëntie te bereiken.
Belangrijkste kenmerken
Belangrijkste kenmerken
- Cursus en materiaal in het Engels
- Beginners- tot gevorderd niveau
- Bootcamp-programma van 5 maanden met flexibele live lessen/cursussen
- Meer dan 100 uur live online klassikaal (weekendlessen)
- Elke 1-2 maanden een nieuwe klas
- Meer dan 30 uur aan e-learningmateriaal
- Studietijd: ongeveer 250-300 uur
- 1 jaar toegang tot het leerplatform en opnames van lessen
- Meer dan 10 brancheprojecten en meer dan 40 praktische casestudy's
- Verdien 35 PD's/CDU's met live CBAP®-certificeringstraining afgestemd op BABOK® v3
- Certificaat voor elke cursus en bootcamp-mastercertificaat inclusief

