Opleiding: StreetSmart
StreetSmart is de nieuwe interactieve web viewer voor alle CycloMedia content, Cyclorama's, LuchtfotoNL, NederlandObliek en LiDAR puntenwolken.
Street Smart heeft nu vrijwel alle functionaliteiten die ook in GlobeSpotter zitten plus nog een aantal extra interessante mogelijkheden. Zo ondersteunt StreetSmart ook de weergave van de diepte-cylorama en de puntenwolk op basis van LiDAR. StreetSmart is gebaseerd op HTML5 technologie en is sneller, eenvoudiger in gebruik en veiliger dan zijn voorganger GlobeSpotter. StreetSmart is heel gemakkelijk in het gebruik. Veel mensen gebruiken het niet alleen voor data van Cyclomedia, maar ook voor vele soorten andere data. In deze cursus StreetSmart zal onze docent u helpen om deze data in de goede vorm te zetten zodat u het in kunt laden in StreetSmart. U geeft vooraf aan ons door welke problemen u tegenkomt en wat u wilt leren.
Dag 1: Dag 1 De cursus begint met een korte presentatie over de mogelijkheden van StreetSmart. Hierna gaat u zelf aan de slag met het inladen van data en dit in de goede vorm zetten. Deze cursus biedt veel ruimte voor eigen inbreng van de cursisten. Afhankelijk van hun vragen en problemen kan het programma worden aangepast.
Effectief gebruik van Cyclomedia Street Smart: Het eerste leerdoel is om de deelnemers vertrouwd te maken met het gebruik van het Cyclomedia Street Smart-pakket. Dit omvat het leren navigeren door de beelden en het begrijpen van de verschillende tools en functies die beschikbaar zijn. Deelnemers moeten leren hoe ze specifieke locaties kunnen opzoeken, inzoomen op beelden, metingen kunnen verrichten en informatie kunnen ophalen uit de beelden. Interpretatie van beeldinformatie: Een belangrijk aspect van Street Smart is het vermogen om beeldinformatie te interpreteren en bruikbare inzichten te verkrijgen. Het tweede leerdoel kan zich richten op het leren identificeren en analyseren van verschillende elementen op straat, zoals verkeersborden, markeringen, infrastructuur en gebouwen. Deelnemers moeten leren hoe ze deze informatie kunnen gebruiken voor het beoordelen van verkeerssituaties, het plannen van routes en het identificeren van potentiële problemen. Gebruik van Street Smart voor planningsdoeleinden: Een leerdoel kan zijn om te leren hoe Street Smart kan worden gebruikt voor planningsdoeleinden. Dit omvat bijvoorbeeld het leren identificeren van verkeersknelpunten, het evalueren van de verkeersstroom, het analyseren van parkeermogelijkheden en het identificeren van potentiële verbeteringen in de infrastructuur. Deelnemers moeten leren hoe ze de beelden kunnen gebruiken om data-gedreven beslissingen te nemen bij het plannen en ontwerpen van stedelijke gebieden. Samenwerking en communicatie met Street Smart: Een belangrijk aspect van Street Smart is het vermogen om effectief te communiceren en samen te werken met andere belanghebbenden, zoals collega's, gemeentelijke instanties en ontwerpers. Het vierde leerdoel kan zich richten op het leren hoe je beelden en bevindingen kunt delen, rapporten kunt genereren en kunt bijdragen aan gezamenlijke planning- en besluitvormingsprocessen. Deelnemers moeten leren hoe ze de informatie en inzichten die ze uit Street Smart halen, kunnen communiceren en effectief kunnen samenwerken met anderen.
