Opleiding: AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform

Algemene omschrijving

De eendaagse training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform is gericht zich op het integreren van AI-toepassingen binnen een bedrijfsomgeving met Microsoft-technologie. In de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform wordt er diep ingegaan op het ontwikkelen van AI-gestuurde oplossingen door het inzetten van Agents, Power Automate en het Power Platform.

Door de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform te volgen zul je leren hoe jij ketens van prompts (LangChain-concepten) toe kunt passen om geavanceerde automatiseringsoplossingen te ontwikkelen en hoe jij Robotic Process Automation (RPA) en AI Builder kunt gebruiken voor snellere en slimmere werklasten.

Tijdens de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform zul je ontdekken hoe AI-oplossingen op maat kunnen worden gebouwd voor jouw organisatie, met integraties tussen Power Virtual Agents, Dataverse en externe APIs. Ook wordt er gekeken naar toekomstige ontwikkelingen rond Auto-GPT/ChatGPT-plugins om taken deels of volledig zelfstandig af te handelen.

Doelgroep

De training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform is geschikt voor professionals die bekend zijn met Microsoft Azure en Office-omgevingen, en die AI-toepassingen willen ontwikkelen voor hun organisatie.

Dit betreft mensen die de kennis en praktische vaardigheden willen verkrijgen om AI agents, RPA en chatbots in te zetten, zoals:

• Bedrijfsanalisten.
• Citizen Developers.
• ICT-professionals.
• Solution Architects (oplossingsarchitecten).

Leerdoelen

De training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform is geen directe voorbereiding op een specifieke certificering, maar sluit goed aan bij Microsoft Power Platform certificeringen (zoals PL-900 en PL-400). Ook bouwt de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform voort op de inhoud van AI-900, waardoor je sterker staat bij het volgen van trainingen en zelfstudiepakketten met betrekking tot Azure AI.

Door de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• LangChain-achtige principes (keten van prompts) Inleiding op het idee van “chaining” prompts om complexe AI-taken te automatiseren.
• Hyperautomation & RPA Overzicht van Robotic Process Automation, Power Automate Desktop, en het benutten van OCR & connectoren.
• Power Virtual Agents Bouwen van chatbots zonder code, plus integratie met Dataverse en externe APIs.
• AI Builder uitbreiden Object detection, entity extraction, en eenvoudige prediction-modellen.
• Auto-GPT / ChatGPT Plugins (optioneel) Brainstorm over de toekomst van AI agents met zelfstandige taakafhandeling.

Voorkennis

Voordat je deelneemt aan de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden:

• Basiskennis van kunstmatige intelligentie (AI) en Microsoft-omgevingen (Azure, Office 365).
• Enige ervaring met Power Automate, Power Apps of Power BI wordt aanbevolen.
• Bekendheid met termen als RPA, connectors en chatbots.

Onderwerpen

In de training AI Agents & Automation met Microsoft Power Platform worden de volgende onderwerpen behandeld:

• Inleiding op Agents en prompt-chaining.
• Conceptuele uitleg van LangChain-achtige technieken.
• Voorbeelden van multi-step conversatieflows (Power Virtual Agents).
• Bespreking van JSON-templates voor ketens van prompts.
• Hyperautomation & RPA met Power Automate Desktop.
• Aanmaken van flows in Power Automate Desktop (UI-flows, web-automation).
• OCR-acties en tekstextractie (Power Automate AI Builder-connectoren).
• Voorbeelden van CLI-commando’s en scriptintegraties (powershell.exe, cmd.exe).
• Power Virtual Agents-verdieping.
• Custom connectors voor externe APIs (RESTful endpoints).
• Integratie met Microsoft Dataverse (tabellen, entiteiten, relaties).
• QnA Maker opzetten en combineren met chatflows.
• AI Builder en AI-diensten.
• Object detection model trainen met eigen dataset (upload images).
• Entity extraction vanuit ongestructureerde tekst (CSV, PDF via OCR).
• Klassificatie- en regressiemodellen (prediction) voor businessscenario’s.
• Evaluatie van modellencapaciteit (precision, recall, F1-score).
• Auto-GPT / ChatGPT Plugins (optioneel).
• Overzicht van installatiestappen (pip install autogpt).
• Brainstorm over use cases van zelfstandig werkende AI-agents.
• Discussie over beveiliging, data-governance en verantwoordelijk gebruik.
• Integraties en governance.
• Rollen en permissies in Power Platform en Azure AD.
• Toepassing van Microsoft Purview voor compliance (naleving) en audit trails.
• Beste werkwijzen voor dev/test/prod-omgevingen (ALM, GitHub Actions).