Opleiding: Training AI Automation

AI Automation, oftewel het automatiseren van processen met kunstmatige intelligentie, is een gamechanger in de moderne zakelijke wereld. Door AI-technologieën te combineren met automatisering, kunnen bedrijven efficiënter werken, kosten verlagen en menselijke fouten minimaliseren. Van geautomatiseerde klantenservice tot slimme data-analyse en workflowoptimalisatie, AI Automation biedt talloze mogelijkheden voor diverse sectoren zoals finance, marketing, en logistiek.

In de praktijk wordt AI Automation steeds vaker toegepast bij repetitieve taken zoals het verwerken van klantvragen met chatbots, het analyseren van grote datasets om trends te herkennen, en het automatiseren van besluitvormingsprocessen. Dit stelt organisaties in staat om sneller en nauwkeuriger te werken en zich te richten op strategische taken.

Tijdens deze training krijg je een begrip van AI Automation. Je leert over de basisprincipes van AI en hoe automatisering hiermee wordt gecombineerd. We behandelen verschillende tools en technieken zoals RPA (Robotic Process Automation), machine learning en AI-gestuurde workflowoptimalisatie. Daarnaast ga je aan de slag met een praktijkcase waarin je zelf een eenvoudige AI-gebaseerde automatiseringsoplossing ontwikkelt.

De training is praktijkgericht en helpt je niet alleen begrijpen hoe AI Automation werkt, maar ook hoe je het direct kunt toepassen in je eigen werkomgeving. Door hands-on oefeningen en een realistische casus, ben je na afloop in staat om de eerste stappen te zetten in het implementeren van AI Automation binnen jouw organisatie.

Cursus AI Automation

AI Automation is de sleutel tot efficiëntere bedrijfsprocessen en een slimmere werkomgeving. Tijdens deze cursus leer je de basisprincipes van AI Automation, inclusief het gebruik van machine learning, RPA (Robotic Process Automation) en andere geavanceerde technologieën. Je ontdekt hoe AI kan helpen bij het automatiseren van repetitieve taken en besluitvormingsprocessen. Door praktijkgerichte oefeningen en een casus leer je hoe je AI Automation effectief kunt inzetten in je eigen werkomgeving.

Bedrijfstraining AI Automation

Wil je AI Automation in gaan zetten in je organisatie? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat verzorgen voor jou individueel of samen met een groep collega's.

Tijdens de Training AI Automation komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introductie AI Automation
• • Wat is AI Automation en waarom is het belangrijk?
  • Voorbeelden van AI Automation in de praktijk
  • Voordelen en uitdagingen van AI-gestuurde automatisering
• Basisprincipes van AI en Automatisering
• • Wat is kunstmatige intelligentie?
  • Het verschil tussen traditionele automatisering en AI Automation
  • Overzicht van AI-technieken
  • • Machine learning en deep learning
    • Robotic Process Automation (RPA)
    • Natural Language Processing (NLP)
• Tools en Technologieën voor AI Automation
• • Populaire AI-automatiseringstools
  • • No-code en low-code AI Automation
    • Open-source workflow automation tools
  • Integratie van AI met workflow automation
  • • n8n
    • ActivePieces
    • Andere relevante tools
  • Large Language Models (LLM)
  • • Wat is een LLM en hoe werkt het?
    • Gebruik van LLM’s in automatiseringsprocessen
    • Voorbeelden van AI-gestuurde workflows met LLM’s
• Praktische Toepassingen van AI Automation
• • Automatiseren van repetitieve taken
  • • Data-invoer en -verwerking
    • Documentanalyse en tekstverwerking
  • AI-gestuurde klantenservice
  • • Chatbots en voice assistants
    • Geautomatiseerde e-mailresponssystemen
  • AI en workflow-optimalisatie
  • • Geautomatiseerde besluitvorming
    • AI-gestuurde rapportages en data-analyse
• Hands-on: AI Automation Casus
• • Opzetten van een eenvoudige AI Automation-oplossing
  • Gebruik van een AI-tool in combinatie met een LLM
  • • Creëren van een geautomatiseerde workflow in n8n, ActivePieces of een andere tool
    • Integratie met een LLM voor slimme data-analyse of tekstgeneratie
  • Implementeren van een AI-beslissingsmodel
  • • Input en verwerking van data
    • AI-gestuurde acties en beslissingen
  • Testen en optimaliseren van de AI-workflow
  • • Debugging en foutafhandeling
    • Verbeteren van efficiëntie en nauwkeurigheid
• Afronding en volgende stappen
• • Hoe implementeer je AI Automation in je eigen organisatie?
  • Aanbevolen vervolgstappen en verdere verdieping