Opleiding: Data Warehousing with Azure - Datawarehouse - Windows Azure - Data management

Na inschrijving van de Award Winning E-learning training Data Warehousing with Azure, ontvangt u per e-mail een link om in te loggen in uw leeromgeving waar u een persoonlijk wachtwoord aanmaakt. Eenmaal ingelogd in uw persoonlijke leeromgeving ziet u een overzicht van de cursusonderdelen. Via de inhoudsopgave schakelt u automatisch over naar elk gewenst onderdeel van de training.

Er zit tevens een Voortgangsbewaking bij om eenvoudig te zien hoe ver u bent binnen uw training. U kunt daarbij 1 jaar lang (365 dagen), 24/7 (elke dag en nacht) inloggen om verder te gaan met de training.

Deze Engelstalige training met ondertiteling heeft interactieve, eenvoudig te volgen video's in HD beeldkwaliteit met heldere audio kwaliteit. Daarnaast biedt de training Support en/of een Online Mentor aan als u problemen ondervindt. De training is beschikbaar in elke browser voor zowel PC, Mac, Tablet én Smartphone. Dus zelfs via uw mobiel kunt u handig de training volgen.

De training is inclusief lees- en/of praktijkopdrachten met trainingstest, mits noodzakelijk voor de training. Na afronding van de training krijgt u een Certificaat van Deelname en sluit u zich aan bij de reeds duizenden tevreden cursisten.

Cursusinhoud

Data Warehousing with Azure: Architecture & Modeling Techniques

Course: 1 Hour, 18 Minutes

• Data Warehouse Features
• Data Warehouse Architectures
• Data Warehouse Alternatives
• Data Warehouse Generation
• Variations of Data Warehouse
• Federated Data Warehouse Features
• Star Schema and Data Mart Approach
• Data Warehouse Lifecycle Phases
• Metadata Concepts in Data Warehouse
• Structured and Unstructured Data
• Structured and Unstructured Data - Examples
• Analytics and Reporting Approach
• Cloud Data Warehouse
• Hybrid Data Warehouse Architecture
• Exercise: Implementing Data Warehouse Features

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour, 8 Minutes

• SQL Data Warehouse Features and Architecture
• MPP and Workload Management
• Creating SQL Data Warehouse
• Connect and Query SQL Data Warehouse
• Create and Query SQL Data Warehouse using PowerShell
• Data Warehouse Design
• Design and Best Practices for SQL Data Warehouse
• Pause and Resume Functionality
• Scale Compute in Azure SQL Data Warehouse
• ELT Process for Azure SQL Data Warehouse
• Exercise: Working with SQL Data Warehouse

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour, 27 Minutes

• Decision Making
• Data Warehouse Modeling
• Tables in SQL Data Warehouse
• T-SQL Commands for Table Creation
• Unsupported Features
• Distributed Table Concepts
• Data Loading Techniques
• Load Data to SQL Data Warehouse
• Load Data Using Azure Data Factory
• Load Data Using SQL Server Integration Services
• Import and Export Data from SQL Data Warehouses
• T-SQL Loops in SQL Data Warehouse
• Stored Procedure Essential Elements
• Transaction Management Concepts
• Architectural Abstraction Using Views
• Workload Management and Performance
• Exercise: Working with Tables and Data

Data Warehousing with Azure

Course: 45 Minutes

• Azure Analysis Services
• Create an Analysis Services Server Using PowerShell
• Create an Analysis Services Server Using Portal
• Add Models to the Analysis Server
• Create Reports Using Power BI
• Exploring Data Using Excel and Power BI
• Power BI and SQL Data Warehouse
• AdventureWorks Data Warehouse
• Azure Data Lake and Power BI
• Exercise: Preparing Data and Creating Reports

Data Warehousing with Azure

Course: 59 Minutes

• Goals and Features of a Data Lake
• Introducing the Azure Data Lake
• Azure Gen1 Data Lake Storage
• Azure Gen2 Data Lake Storage
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using Portal
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using PowerShell
• Gen1 Azure Data Lake Storage Using VSCode and CLI
• Azure Storage Explorer
• Gen2 Azure Data Lake Storage Creation
• Loading Data in an Azure Data Lake
• Data Lake and SQL Data Warehouse
• Comparing V1 and V2 Azure Data Factory
• Exercise: Creating the Azure Data Lake Storage

Data Warehousing with Azure

Course: 1 Hour

• Azure Data Lake and Big Data
• Ingesting Data in the Data Store
• Data Sources for Azure Data Lake
• Data Loading Approaches for Huge Data
• Moving Data from a Data Lake to Other Sources
• Moving Data Using AdlCopy
• Using the Offline Copy Method
• Security Mechanism for Azure Data Lake
• Securing Data in Azure Data Lake
• Tuning Data Lake
• Log Analytics
• Implementing Log Analytics
• Exercise: Moving Offline Data  

Specificaties

Taal: Engels
Kwalificaties van de Instructeur: Gecertificeerd
Cursusformaat en Lengte: Lesvideo's met ondertiteling, interactieve elementen en opdrachten en testen
Lesduur: 6:37 uur
Voortgangsbewaking: Ja
Toegang tot Materiaal: 365 dagen
Technische Vereisten: Computer of mobiel apparaat, Stabiele internetverbindingen Webbrowserzoals Chrome, Firefox, Safari of Edge.
Support of Ondersteuning: Helpdesk en online kennisbank 24/7
Certificering: Certificaat van deelname in PDF formaat
Prijs en Kosten: Cursusprijs zonder extra kosten
Annuleringsbeleid en Geld-Terug-Garantie: Wij beoordelen dit per situatie
Award Winning E-learning: Ja

Tip! Zorg voor een rustige leeromgeving, tijd en motivatie, audioapparatuur zoals een koptelefoon of luidsprekers voor audio, accountinformatie zoals inloggegevens voor toegang tot het e-learning platform.